만약 린. 핀란드어 사이에는 관계가 있습니다. 도구, 공예품이 그것을 찾아 보여줄 것입니다. 그리고 그녀는 회사가 한 산업과 관련이 있는지 아니면 다른 산업과 관련이 있는지 상관하지 않습니다.
그리고 날짜는 어떻게 되나요?
기본적으로:
예를 들어 보겠습니다. 많은 사람들이 있습니다. 각자 돌아가면서 "앞/뒤" 동전을 던집니다. 100랩 후, 우리는 각 작은 남자의 던진 결과를 보고 수학적 방법을 적용하여 T와 P 사이에 높은 관계가 있음을 발견했습니다. (우리는 분석에 어떤 수학적 방법이 사용되는지 논의하지 않고 출력의 숫자가 관계의 존재를 나타낸다고 가정합니다). 따라서 관계가 있는 경우 다음 결과 T에 대해 다음 결과 P를 예측하는 데 안전하게 베팅할 수 있습니다. P 롤의 결과와 T 롤의 결과 사이에는 인과 관계가 없습니다. 저것들. 우리는 관계 / 의존에 대해 이야기해서는 안되지만 우연의 일치에 대해 이야기해야합니다 (나는 그러한 비 수학적 용어를 사용할 것입니다). 그리고 이것은 다음 100회 던지기 시리즈에서 의존성에 대한 수학적 확인이 전혀 없음을 찾을 수 있음을 의미합니다(따라서 내기가 절망적으로 손실될 것입니다) .....
"이 이론에 따르면 한 산업 에서 기업의 주식은 외부 배경에 대해 같은 방식으로 반응해야 한다..."라는 구절의 유보는 같은 반응의 인과 관계가 하나의 산업이라는 것을 의미한다- 주식 가치를 평가하는 단일 기준으로. 석유 회사 주식과 농업 회사 주식의 동일한 반응을 찾는다면 그것은 단순한 우연의 일치일 것입니다. 따라서 "근거"(즉, 식별된 동일한 움직임의 인과 관계의 존재)에 대해 관심이 없다고 말할 때 귀하의 기술은 단순히 오늘 존재하는 일치의 양 \ 질을 표시하고 내일 아닐 수 있습니다 ... 왜? 예, 그러한 동일한 움직임의 의존성이 없기 때문에 ....
"이 이론에 따르면 한 산업 에서 기업의 주식은 외부 배경에 대해 같은 방식으로 반응해야 한다..."라는 구절의 유보는 같은 반응의 인과 관계가 하나의 산업이라는 것을 의미한다- 주식 가치를 평가하는 단일 기준으로. 석유회사 주식과 농업회사 주식이 같은 반응을 보인다면 그것은 우연의 일치일 것이다.
우연히 내일 연결이 끊어 질 수 있음을 의미한다면 모든 것이 우연으로 해석 될 수 있습니다. 그리고 같은 산업에 속한 회사의 주식을 본딩합니다. 예를 들어, 적어도 Yukos와의 이벤트 이전과 도중에 러시아 석유 회사 간의 연결을 살펴보십시오.
따라서 "근거"(즉, 식별된 동일한 움직임의 인과 관계의 존재)에 대해 관심이 없다고 말할 때 귀하의 기술은 단순히 오늘 존재하는 일치의 양 \ 질을 표시하고 내일 아닐 수 있습니다 ... 왜? 예, 그러한 동일한 움직임의 의존성이 없기 때문에 ....
우리는 항상 분석할 데이터의 양이 한정되어 있습니다. 따라서 찾은 라인. 연결이 내일 작동을 멈출 수 있습니다. 괜찮습니다.
또 한 가지는 린의 변화 특성을 평가할 수 있다는 점이다. 사이. 예를 들어 린을 보면. GBPUSD, USDJPY 및 GBPJPY 사이의 관계를 보면 어떤 구간을 측정하든 관계가 모든 곳에서 동일하다는 것을 알 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 연결이 더 안정적으로 작동할수록 더 많이 신뢰할 수 있습니다(또는 신뢰할 수 없음). 그리고 할머니의 혈압과 GBPJPY 행동 사이에 안정적인 기울기가 있는 경우. 연구의 장기 사이트에 연결하는 경우 그러한 가능성이 있는 경우 이 연결을 사용합니다.
100번째 원에 동전이 있으면 결론을 내릴 수 없습니다. 최소 10,000바퀴를 돌십시오. 그런 다음 Recycle을 적용하면 안정적인 연결이 없음을 알 수 있습니다.
그리고 할머니의 혈압과 GBPJPY 행동 사이에 안정적인 기울기가 있는 경우. 연구의 장기 사이트에 연결하는 경우 그러한 가능성이 있는 경우 이 연결을 사용합니다.
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왜 그렇게 추상적이지? 테스터를 사용하여 교차 MA의 최적 매개변수를 선택할 수 있습니다. 이는 매우 긴 역사에서 훌륭한 결과를 보여줄 것입니다. 플러스, 가격과 가격의 MA 사이에 선험적으로 선형 관계의 존재가 드러날 것입니다(그렇지 않으면 그럴 수 없습니다). 그리고 앞으로 - 성배 가 준비되었습니다 ...... :)
역사에 따른 진부한 조정 .... MA 대신에 속임수 "재활용"을 사용하도록 제안합니다 (작동 원리는 다르지만 개념적 접근 방식은 동일합니다)
그 결과 최적화된 매개변수 의 N 값을 얻었습니다. 이제 첫 번째 행이 V1 , 두 번째 행이 V2 등인Matrix 를 만들어 보겠습니다.
이 행렬(길이 N )의 각 열은 최적화 중 입력 매개변수 중 하나의 변경에 해당합니다.
우리는 이러한 기둥의 특성을 연구합니다. 열의 구성원이 안정적으로 동작하면 모든 것이 최고입니다. 그렇지 않으면 짜증난다.
따라서 예를 들어 Mashek에서는 모든 것이 나쁠 것입니다.
TS의 안정성을 식별하는 위의 방법은 보편적이기는 하지만 TS가 무한히 많기 때문에 모든 TS에 적용할 수는 없습니다.
Recycle을 사용하면 상황이 달라집니다. 즉, 핀의 수입니다. 물론 도구. 따라서 안정적인 상황을 찾는 것이 현실적입니다. 재활용 자체는 안정적인 상황을 검색하지 않고 모든 FI에 대해 한 번에 1-6단계만 거치며 Matrix 를 찾아 시각화하고 일부 특성을 시각화합니다. 그리고 분석을 위해 그에게 더 많은 FI 세트를 제공할수록 그는 더 안정적인 매트릭스를 제공할 것입니다.
여기 좋은 기사 에 대한 좋은 논평이 있습니다.
.....
이제 연구를 위한 전제 조건이 명확해졌습니다. 페어 트레이딩의 효율성을 높이기 위해 거래되는 모든 상품(위의 포럼에서 암시됨)을 조합(조합에 포함될 가능성에 대한 연구)에 포함하기로 결정했다는 것을 제가 올바르게 이해하고 있습니까?
이제 연구를 위한 전제 조건이 명확해졌습니다. 페어 트레이딩의 효율성을 높이기 위해 거래되는 모든 상품(위의 포럼에서 암시됨)을 조합(조합에 포함될 가능성에 대한 연구)에 포함하기로 결정했다는 것을 제가 올바르게 이해하고 있습니까?
네, 제 자전거만이 해야 할 일과 하지 말아야 할 일에 대한 직관적인 이해를 기반으로 했습니다. 나는 그것을 쓴 후 수학적 기초를 그리기 시작했습니다.
네, 제 자전거만이 해야 할 일과 하지 말아야 할 일에 대한 직관적인 이해를 기반으로 했습니다. 나는 그것을 쓴 후 수학적 기초를 그리기 시작했습니다.
그렇게 우리는 개가 뒤돌아보던 곳까지 왔다.....
"이 이론에 따르면 한 산업 에서 회사의 주식은 외부 배경이 그 중 한 산업에만 직접적인 영향을 미치지 않는다면 동일하게 반응해야 합니다." - 이것은 위 기사의 인용문입니다. 본문에서 두 번 반복됩니다. 내가 강조한 조건의 의미를 이해합니까?
이 기사와 내 공예의 출판 날짜를보십시오.
만약 린. 핀란드어 사이에는 관계가 있습니다. 도구, 공예품이 그것을 찾아 보여줄 것입니다. 그리고 그녀는 회사가 한 산업과 관련이 있는지 아니면 다른 산업과 관련이 있는지 상관하지 않습니다.
.......
만약 린. 핀란드어 사이에는 관계가 있습니다. 도구, 공예품이 그것을 찾아 보여줄 것입니다. 그리고 그녀는 회사가 한 산업과 관련이 있는지 아니면 다른 산업과 관련이 있는지 상관하지 않습니다.
그리고 날짜는 어떻게 되나요?
기본적으로:
예를 들어 보겠습니다. 많은 사람들이 있습니다. 각자 돌아가면서 "앞/뒤" 동전을 던집니다. 100랩 후, 우리는 각 작은 남자의 던진 결과를 보고 수학적 방법을 적용하여 T와 P 사이에 높은 관계가 있음을 발견했습니다. (우리는 분석에 어떤 수학적 방법이 사용되는지 논의하지 않고 출력의 숫자가 관계의 존재를 나타낸다고 가정합니다). 따라서 관계가 있는 경우 다음 결과 T에 대해 다음 결과 P를 예측하는 데 안전하게 베팅할 수 있습니다. P 롤의 결과와 T 롤의 결과 사이에는 인과 관계가 없습니다. 저것들. 우리는 관계 / 의존에 대해 이야기해서는 안되지만 우연의 일치에 대해 이야기해야합니다 (나는 그러한 비 수학적 용어를 사용할 것입니다). 그리고 이것은 다음 100회 던지기 시리즈에서 의존성에 대한 수학적 확인이 전혀 없음을 찾을 수 있음을 의미합니다(따라서 내기가 절망적으로 손실될 것입니다) .....
"이 이론에 따르면 한 산업 에서 기업의 주식은 외부 배경에 대해 같은 방식으로 반응해야 한다..."라는 구절의 유보는 같은 반응의 인과 관계가 하나의 산업이라는 것을 의미한다- 주식 가치를 평가하는 단일 기준으로. 석유 회사 주식과 농업 회사 주식의 동일한 반응을 찾는다면 그것은 단순한 우연의 일치일 것입니다. 따라서 "근거"(즉, 식별된 동일한 움직임의 인과 관계의 존재)에 대해 관심이 없다고 말할 때 귀하의 기술은 단순히 오늘 존재하는 일치의 양 \ 질을 표시하고 내일 아닐 수 있습니다 ... 왜? 예, 그러한 동일한 움직임의 의존성이 없기 때문에 ....
"이 이론에 따르면 한 산업 에서 기업의 주식은 외부 배경에 대해 같은 방식으로 반응해야 한다..."라는 구절의 유보는 같은 반응의 인과 관계가 하나의 산업이라는 것을 의미한다- 주식 가치를 평가하는 단일 기준으로. 석유회사 주식과 농업회사 주식이 같은 반응을 보인다면 그것은 우연의 일치일 것이다.
우연히 내일 연결이 끊어 질 수 있음을 의미한다면 모든 것이 우연으로 해석 될 수 있습니다. 그리고 같은 산업에 속한 회사의 주식을 본딩합니다. 예를 들어, 적어도 Yukos와의 이벤트 이전과 도중에 러시아 석유 회사 간의 연결을 살펴보십시오.
따라서 "근거"(즉, 식별된 동일한 움직임의 인과 관계의 존재)에 대해 관심이 없다고 말할 때 귀하의 기술은 단순히 오늘 존재하는 일치의 양 \ 질을 표시하고 내일 아닐 수 있습니다 ... 왜? 예, 그러한 동일한 움직임의 의존성이 없기 때문에 ....
우리는 항상 분석할 데이터의 양이 한정되어 있습니다. 따라서 찾은 라인. 연결이 내일 작동을 멈출 수 있습니다. 괜찮습니다.
또 한 가지는 린의 변화 특성을 평가할 수 있다는 점이다. 사이. 예를 들어 린을 보면. GBPUSD, USDJPY 및 GBPJPY 사이의 관계를 보면 어떤 구간을 측정하든 관계가 모든 곳에서 동일하다는 것을 알 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 연결이 더 안정적으로 작동할수록 더 많이 신뢰할 수 있습니다(또는 신뢰할 수 없음). 그리고 할머니의 혈압과 GBPJPY 행동 사이에 안정적인 기울기가 있는 경우. 연구의 장기 사이트에 연결하는 경우 그러한 가능성이 있는 경우 이 연결을 사용합니다.
100번째 원에 동전이 있으면 결론을 내릴 수 없습니다. 최소 10,000바퀴를 돌십시오. 그런 다음 Recycle을 적용하면 안정적인 연결이 없음을 알 수 있습니다.
공예품에 대한 설명에는 성능을 분석하고 짧은 결론을 내리는 부분이 있는데...
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그리고 할머니의 혈압과 GBPJPY 행동 사이에 안정적인 기울기가 있는 경우. 연구의 장기 사이트에 연결하는 경우 그러한 가능성이 있는 경우 이 연결을 사용합니다.
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왜 그렇게 추상적이지? 테스터를 사용하여 교차 MA의 최적 매개변수를 선택할 수 있습니다. 이는 매우 긴 역사에서 훌륭한 결과를 보여줄 것입니다. 플러스, 가격과 가격의 MA 사이에 선험적으로 선형 관계의 존재가 드러날 것입니다(그렇지 않으면 그럴 수 없습니다). 그리고 앞으로 - 성배 가 준비되었습니다 ...... :)
역사에 따른 진부한 조정 .... MA 대신에 속임수 "재활용"을 사용하도록 제안합니다 (작동 원리는 다르지만 개념적 접근 방식은 동일합니다)
그래서 오해. Mashki에 대한 귀하의 예:
그 결과 최적화된 매개변수 의 N 값을 얻었습니다. 이제 첫 번째 행이 V1 , 두 번째 행이 V2 등인 Matrix 를 만들어 보겠습니다.
이 행렬(길이 N )의 각 열은 최적화 중 입력 매개변수 중 하나의 변경에 해당합니다.
우리는 이러한 기둥의 특성을 연구합니다. 열의 구성원이 안정적으로 동작하면 모든 것이 최고입니다. 그렇지 않으면 짜증난다.
따라서 예를 들어 Mashek에서는 모든 것이 나쁠 것입니다.
TS의 안정성을 식별하는 위의 방법은 보편적이기는 하지만 TS가 무한히 많기 때문에 모든 TS에 적용할 수는 없습니다.
Recycle을 사용하면 상황이 달라집니다. 즉, 핀의 수입니다. 물론 도구. 따라서 안정적인 상황을 찾는 것이 현실적입니다. 재활용 자체는 안정적인 상황을 검색하지 않고 모든 FI에 대해 한 번에 1-6단계만 거치며 Matrix 를 찾아 시각화하고 일부 특성을 시각화합니다. 그리고 분석을 위해 그에게 더 많은 FI 세트를 제공할수록 그는 더 안정적인 매트릭스를 제공할 것입니다.
이러한 매트릭스에서 안정성을 찾는 것이 훨씬 쉽습니다.
추신: 몇 단어로 설명할 수 없습니다. 접근 방식의 차이가 명확해집니다.
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우리는 이러한 기둥의 특성을 연구합니다. 열의 구성원이 안정적으로 동작하면 모든 것이 최고입니다. 그렇지 않으면 짜증난다.
따라서 예를 들어 Mashek에서는 모든 것이 나쁠 것입니다.
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네, 그리고 할머니의 혈압에 대한 조건부 예를 사용하면 모든 것이 초콜릿이 될 것입니다.