여기에서는 모든 것이 까다롭습니다. 평면으로 분류된 채널은 사실은 물론이고 식별하기가 그렇게 쉽고 모호하지 않습니다. 이 경우에는 선택지가 많지 않고 첫 번째 근사에서는 다음과 같이 결정되었다. 채널의 중심은 시계열(SVR)의 평균값으로 간주되고 채널의 경계는 "SVR"로 정의됩니다. " +/- k*RMS, 여기서 RMS는 표준 편차이고 "k '는 스케일 팩터 중 하나입니다. 검색 방법은 매우 간단합니다. 나는 과거 샘플을 취하고, 어떤 카운트에 서서, 반복 +1 카운트로 오른쪽으로 이동합니다. 즉, 미래로. 결과 시계열(VR)에 대해 SVR 및 RMS를 결정합니다. 동일한 시리즈에 대해 이미 계수 "k"에 의해 또 다른 반복 프로세스를 시작하고 1에서 3 RMS까지 0.1 단계로 기준 준수를 확인합니다. 일반적으로 어떤 계수에서 기준이 작동할 수 있습니다(시리즈의 모든 값은 "SVR" 채널 +/- k*RMS 내부에 있음). 이 경우 중첩 루프를 중지하고 현재 채널에 데이터를 씁니다. 저것들. 기준이 2.1*RMS에 대해 작동하는 경우 2.1보다 큰 다른 모든 계수도 조건을 충족하며 이를 통해 정렬하는 것은 의미가 없습니다. "k"에서 주기를 마친 후 현재 막대에서 모든 향후 판독값을 읽을 때까지 주 주기에서 VR을 계속 증가시킵니다. 그런 다음 새로운 카운트다운으로 전환하고 다시 반복합니다. 무엇이든 물어보십시오.
매개변수가 있는 채널 매트릭스가 평평하지 않은 채널로도 "채워질" 것이 분명합니다. 어쨌든, 지옥에 비교할 것이있을 것입니다. 특히 다음 단계는 위에서 설명한 방식으로 발견 된 각 채널 이후에 발전하는 "프로세스"의 통계를 수집하는 것이기 때문에 특히 그렇습니다. 그러나 이것을 시작하지 않았지만 채널의 "종료"후에 나타날 VR을 매개 변수화하는 방법을 생각하고 있습니다. 이것에 대한 생각이 있다면 감사할 것입니다. 문제는 사소한 것이 아닙니다.
채널 옵션
나는 파리를 커틀릿에서 분리하기 위해 준비된 기능을 아직 청구하지 않았습니다. 노이즈의 신호 및 결과 노이즈의 매개 변수 계산. 이것은 모두 앞서 있지만 현재로서는 그다지 크지 않은 세그먼트(5000)에서 무작위로 다음을 수집했습니다.
예전 직장으로 돌아가고 싶어요. 선형 근사이지만 RMS의 변화를 고려하여 값과 기간을 고려하고 싶습니다. 여기에도 뭔가 숨겨져 있을 수 있습니다. 그런데 한 가지 일이 일어나는데 VR이 새롭다면 어떻게 해야 할지 모르겠다. 이전 데이터가 간섭하지 않도록 계산에 걸리는 기간.
예전 직장으로 돌아가고 싶어요. 선형 근사이지만 RMS의 변화를 고려하여 값과 기간을 고려하고 싶습니다. 여기에도 뭔가 숨겨져 있을 수 있습니다. 그런데 한 가지 일이 생겼는데 BP가 새롭다면 어떻게 해야 할지 모르겠다. 이전 데이터가 간섭하지 않도록 계산에 걸리는 기간.
나는 내가 따르는 원칙을 이미 썼습니다. 모르는 것이 있으면 시장에 물어보십시오. 나는 어떤 식으로든 산만해질 수 없습니다. 특히 지금 내가 가진 주된 것은 확률론적 공명이 아니라 완전히 다른 모델이기 때문입니다. 나는 SR에서 많은 것을 필요로 하지 않습니다. 플랫 레벨의 변동과 함께 노이즈가 몇 가지 질문에 답해야 합니다.
예전 직장으로 돌아가고 싶어요. 선형 근사이지만 RMS의 변화를 고려하여 값과 기간을 고려하고 싶습니다. 여기에도 뭔가 숨겨져 있을 수 있습니다. 그런데 한 가지 일이 일어나는데 VR이 새롭다면 어떻게 해야 할지 모르겠다. 이전 데이터가 간섭하지 않도록 계산에 걸리는 기간.
나는 내가 따르는 원칙을 이미 썼습니다. 모르는 것이 있으면 시장에 물어보십시오. 나는 어떤 식으로든 산만해질 수 없습니다. 특히 지금 내가 가진 주된 것은 확률론적 공명이 아니라 완전히 다른 모델이기 때문입니다. 나는 SR에서 많은 것을 필요로 하지 않습니다. 플랫 레벨의 변동과 함께 노이즈가 몇 가지 질문에 답해야 합니다.
우리는 물리적 의미에 대한 해석의 변형에 대해 이야기하고 있습니다. 거기에 :-) 포인트가 있어서 각각의 하모니카를 거래하거나 가장 중요한 하모니카만 거래할 수 있습니다. 그것은 모두 당신이 얼마나 많은 돈이 필요한지에 달려 있습니다.
아마도 가장 극단적인 버전을 위해 이 개념을 저장할 것입니다. 수많은 섬과 부팅할 달이 있는 태평양 전체를 사야 하는 경우입니다. :에 대한)
칸디다 에
사진이 있는 내 이전 게시물에 대해: 이 수준에서 우리의 질문 진술이 얼마나 유사한지 궁금합니다.
그림에서 나는 수많은 선들이 무엇을 상징하는지 잘 이해하지 못했는데, 예측 가능성에 대해 무엇을 기준으로 결론을 내립니까?
추신: 40개 이상의 매개변수에 대해 채널에서 통계를 수집했다고 자랑했습니다. 그렇다면 노이즈 매개변수를 수집한 것일까요? 공유하다
비닌에게
그건 그렇고, 그런 "뷰티풀 픽처스"는 무엇을 하고 있습니까?
이것은 SGI에서 개발하고 여기에서 판매되는 MineSet입니다: http://www.purpleinsight.com/ when SGI crash. 데모 버전을 다운로드할 수 있습니다. 시각화 기능을 포함하여 필요한 데이터 마이닝 도구 세트가 있습니다(결국 SGI가 만들었습니다).
사진이 있는 내 이전 게시물에 대해: 이 수준에서 우리의 질문 진술이 얼마나 유사한지 궁금합니다.
그림에서 나는 수많은 선들이 무엇을 상징하는지 잘 이해하지 못했는데, 예측 가능성에 대해 무엇을 기준으로 결론을 내립니까?
추신: 40개 이상의 매개변수에 대해 채널에서 통계를 수집했다고 자랑했습니다. 그렇다면 노이즈 매개변수를 수집한 것일까요? 공유하다
수많은 라인이 자동으로 계산된 추세이며 목표의 예측 가능성을 상징합니다 :) . 원칙적으로, 나는 평소와 같이 우리의 문제 진술이 맨 처음부터 다르다는 것을 깨달았습니다. :) 안정적인 상태로 보이는 것을 손으로 윤곽을 그린 것과 거의 같은 그림이 있습니다. 보시다시피, 그 사이에 수평 아파트가 없습니다 :)
접근 방식에 대한 약간의 정보: 5000 포인트, LR은 3으로 시작, 매트릭스는 삼각형으로 (4997 * 4996) / 2 채널을 의미합니다. 각각에 대한 노이즈 매개변수를 계속 계산하려면 ... 그러나 필터링이 필요합니다. 이와 관련하여 다이어그램 (채널 길이)-(중간 선의 교차 수)을 보는 것이 흥미로울 것입니다. 내 통계와 관련하여 - 나는 역사에서 그러한 알고리즘을 테스트하는 것이 비현실적일 것이기 때문에 잡음 매개변수(및 다른 많은 것들)를 고려하지 않았습니다. 또한 선택한 채널로만 작업했습니다. 즉, 더 넓은 캡처를 의미합니다.
비닌 : 예전 직장으로 돌아가고 싶어요. 선형 근사이지만 RMS의 변화를 고려하여 값과 기간을 고려하고 싶습니다. 여기에도 뭔가 숨겨져 있을 수 있습니다. 그런데 한 가지 일이 생겼는데 BP가 새롭다면 어떻게 해야 할지 모르겠다. 이전 데이터가 간섭하지 않도록 계산에 걸리는 기간.
병렬 포럼의 잘 알려진 지점에서 가능한 모든 세그먼트와 후속 선택의 완전한 열거에 의해 문제가 해결되었습니다. 선택 기준은 대부분 최소 RMS를 중심으로 이루어졌지만, 제 생각에는 아무도 이를 자세히 공개하지 않았습니다. :) 내가 이해한 한 표준 편차는 샘플 외 표준 편차(+ 세그먼트 길이의 절반)가 기본 편차를 초과하지 않는 경우 최소 표준 편차였습니다.
그리고 데모 버전에서 본격적인 연구를 수행할 수 있는 것은 무엇입니까? 그렇다면 왜 돈을 위한 것보다 더 나쁠까요?
네, 30일로 제한됩니다. 꽤 비싸다(적어도 그랬다). 러시아에서이 도구는 대통령, Chubais, 가스 노동자 및 석유 산업 분석가에 의해 사용됩니다.
칸디다 에
원칙적으로, 나는 평소와 같이 우리의 문제 진술이 처음부터 다르다는 것을 깨달았습니다.
그러나 그것들은 거의 비슷한 것 같습니다. 나는 선이 의미하는 바를 즉시 이해하지 못했습니다. 하지만 지금 우리는 사이드 채널을 다루고 있는 것 같고, 당신은 그들의 존재를 부정하지 않는 것 같습니다.
접근 방식에 대한 약간의 정보: 5000 포인트, LR은 3으로 시작, 매트릭스는 삼각형으로 (4997 * 4997) / 2 채널을 의미합니다. 각각에 대한 노이즈 매개변수를 계속 계산하려면 ... 그러나 필터링이 필요합니다. 이와 관련하여 다이어그램 (채널 길이)-(중간 선의 교차 수)을 보는 것이 흥미로울 것입니다.
LR은 채널에 사용되지 않지만 평균값 + -k * RMS에 대해 설명했습니다. 미래에는 LR 방정식의 계수 b에 대한 조건에 따라 채널 수를 제한하는 것이 가능합니다(매우 적음). 데드존은 24부터 시작한다. 설정한 조건을 만족하는 채널이 많을 텐데, 이게 포인트인 것 같다. 정중선의 교차점을 잊지 않도록 노력하겠습니다. :에 대한)
내 통계와 관련하여 - 나는 역사에서 그러한 알고리즘을 테스트하는 것이 비현실적일 것이라는 이유로 잡음 매개변수(및 다른 많은 것들)를 고려하지 않았습니다.
발사체에 대한 첫 번째 접근 ...
채널 정의
여기에서는 모든 것이 까다롭습니다. 평면으로 분류된 채널은 사실은 물론이고 식별하기가 그렇게 쉽고 모호하지 않습니다. 이 경우에는 선택지가 많지 않고 첫 번째 근사에서는 다음과 같이 결정되었다. 채널의 중심은 시계열(SVR)의 평균값으로 간주되고 채널의 경계는 "SVR"로 정의됩니다. " +/- k*RMS, 여기서 RMS는 표준 편차이고 "k '는 스케일 팩터 중 하나입니다. 검색 방법은 매우 간단합니다. 나는 과거 샘플을 취하고, 어떤 카운트에 서서, 반복 +1 카운트로 오른쪽으로 이동합니다. 즉, 미래로. 결과 시계열(VR)에 대해 SVR 및 RMS를 결정합니다. 동일한 시리즈에 대해 이미 계수 "k"에 의해 또 다른 반복 프로세스를 시작하고 1에서 3 RMS까지 0.1 단계로 기준 준수를 확인합니다. 일반적으로 어떤 계수에서 기준이 작동할 수 있습니다(시리즈의 모든 값은 "SVR" 채널 +/- k*RMS 내부에 있음). 이 경우 중첩 루프를 중지하고 현재 채널에 데이터를 씁니다. 저것들. 기준이 2.1*RMS에 대해 작동하는 경우 2.1보다 큰 다른 모든 계수도 조건을 충족하며 이를 통해 정렬하는 것은 의미가 없습니다. "k"에서 주기를 마친 후 현재 막대에서 모든 향후 판독값을 읽을 때까지 주 주기에서 VR을 계속 증가시킵니다. 그런 다음 새로운 카운트다운으로 전환하고 다시 반복합니다. 무엇이든 물어보십시오.
매개변수가 있는 채널 매트릭스가 평평하지 않은 채널로도 "채워질" 것이 분명합니다. 어쨌든, 지옥에 비교할 것이있을 것입니다. 특히 다음 단계는 위에서 설명한 방식으로 발견 된 각 채널 이후에 발전하는 "프로세스"의 통계를 수집하는 것이기 때문에 특히 그렇습니다. 그러나 이것을 시작하지 않았지만 채널의 "종료"후에 나타날 VR을 매개 변수화하는 방법을 생각하고 있습니다. 이것에 대한 생각이 있다면 감사할 것입니다. 문제는 사소한 것이 아닙니다.
채널 옵션
나는 파리를 커틀릿에서 분리하기 위해 준비된 기능을 아직 청구하지 않았습니다. 노이즈의 신호 및 결과 노이즈의 매개 변수 계산. 이것은 모두 앞서 있지만 현재로서는 그다지 크지 않은 세그먼트(5000)에서 무작위로 다음을 수집했습니다.
예비 결과
그들은 예비도 아니었지만, 문을 열고 소심하게 들여다보는 듯한 무언가. 나는 상관 관계 계산 및 기타 트릭과 함께 특별한 설명없이 데이터를 제공합니다. 지금까지는 모든 것이 매우 간단하며 흥미롭고 기대되는 것은 없습니다.
채널 길이 - RMS
채널 길이 - 스팬
실효값 범위
채널 길이 - "k"
아름다운 사진
색상은 채널에 의해 제한된 시계열의 평균값을 나타냅니다(아래 눈금).
축:
발사체에 대한 첫 번째 접근 ...
예전 직장으로 돌아가고 싶어요. 선형 근사이지만 RMS의 변화를 고려하여 값과 기간을 고려하고 싶습니다. 여기에도 뭔가 숨겨져 있을 수 있습니다. 그런데 한 가지 일이 일어나는데 VR이 새롭다면 어떻게 해야 할지 모르겠다. 이전 데이터가 간섭하지 않도록 계산에 걸리는 기간.
발사체에 대한 첫 번째 접근 ...
예전 직장으로 돌아가고 싶어요. 선형 근사이지만 RMS의 변화를 고려하여 값과 기간을 고려하고 싶습니다. 여기에도 뭔가 숨겨져 있을 수 있습니다. 그런데 한 가지 일이 생겼는데 BP가 새롭다면 어떻게 해야 할지 모르겠다. 이전 데이터가 간섭하지 않도록 계산에 걸리는 기간.
나는 내가 따르는 원칙을 이미 썼습니다. 모르는 것이 있으면 시장에 물어보십시오. 나는 어떤 식으로든 산만해질 수 없습니다. 특히 지금 내가 가진 주된 것은 확률론적 공명이 아니라 완전히 다른 모델이기 때문입니다. 나는 SR에서 많은 것을 필요로 하지 않습니다. 플랫 레벨의 변동과 함께 노이즈가 몇 가지 질문에 답해야 합니다.
발사체에 대한 첫 번째 접근 ...
예전 직장으로 돌아가고 싶어요. 선형 근사이지만 RMS의 변화를 고려하여 값과 기간을 고려하고 싶습니다. 여기에도 뭔가 숨겨져 있을 수 있습니다. 그런데 한 가지 일이 일어나는데 VR이 새롭다면 어떻게 해야 할지 모르겠다. 이전 데이터가 간섭하지 않도록 계산에 걸리는 기간.
나는 내가 따르는 원칙을 이미 썼습니다. 모르는 것이 있으면 시장에 물어보십시오. 나는 어떤 식으로든 산만해질 수 없습니다. 특히 지금 내가 가진 주된 것은 확률론적 공명이 아니라 완전히 다른 모델이기 때문입니다. 나는 SR에서 많은 것을 필요로 하지 않습니다. 플랫 레벨의 변동과 함께 노이즈가 몇 가지 질문에 답해야 합니다.
그건 그렇고, 그런 "뷰티풀 픽처스"는 무엇을 하고 있습니까?
유리크스에게
아마도 가장 극단적인 버전을 위해 이 개념을 저장할 것입니다. 수많은 섬과 부팅할 달이 있는 태평양 전체를 사야 하는 경우입니다. :에 대한)
칸디다 에
그림에서 나는 수많은 선들이 무엇을 상징하는지 잘 이해하지 못했는데, 예측 가능성에 대해 무엇을 기준으로 결론을 내립니까?
추신: 40개 이상의 매개변수에 대해 채널에서 통계를 수집했다고 자랑했습니다. 그렇다면 노이즈 매개변수를 수집한 것일까요? 공유하다
비닌에게
이것은 SGI에서 개발하고 여기에서 판매되는 MineSet입니다: http://www.purpleinsight.com/ when SGI crash. 데모 버전을 다운로드할 수 있습니다. 시각화 기능을 포함하여 필요한 데이터 마이닝 도구 세트가 있습니다(결국 SGI가 만들었습니다).
칸디다 에
그림에서 나는 수많은 선들이 무엇을 상징하는지 잘 이해하지 못했는데, 예측 가능성에 대해 무엇을 기준으로 결론을 내립니까?
추신: 40개 이상의 매개변수에 대해 채널에서 통계를 수집했다고 자랑했습니다. 그렇다면 노이즈 매개변수를 수집한 것일까요? 공유하다
수많은 라인이 자동으로 계산된 추세이며 목표의 예측 가능성을 상징합니다 :) . 원칙적으로, 나는 평소와 같이 우리의 문제 진술이 맨 처음부터 다르다는 것을 깨달았습니다. :) 안정적인 상태로 보이는 것을 손으로 윤곽을 그린 것과 거의 같은 그림이 있습니다. 보시다시피, 그 사이에 수평 아파트가 없습니다 :)
접근 방식에 대한 약간의 정보: 5000 포인트, LR은 3으로 시작, 매트릭스는 삼각형으로 (4997 * 4996) / 2 채널을 의미합니다. 각각에 대한 노이즈 매개변수를 계속 계산하려면 ... 그러나 필터링이 필요합니다. 이와 관련하여 다이어그램 (채널 길이)-(중간 선의 교차 수)을 보는 것이 흥미로울 것입니다. 내 통계와 관련하여 - 나는 역사에서 그러한 알고리즘을 테스트하는 것이 비현실적일 것이기 때문에 잡음 매개변수(및 다른 많은 것들)를 고려하지 않았습니다. 또한 선택한 채널로만 작업했습니다. 즉, 더 넓은 캡처를 의미합니다.
예전 직장으로 돌아가고 싶어요. 선형 근사이지만 RMS의 변화를 고려하여 값과 기간을 고려하고 싶습니다. 여기에도 뭔가 숨겨져 있을 수 있습니다. 그런데 한 가지 일이 생겼는데 BP가 새롭다면 어떻게 해야 할지 모르겠다. 이전 데이터가 간섭하지 않도록 계산에 걸리는 기간.
병렬 포럼의 잘 알려진 지점에서 가능한 모든 세그먼트와 후속 선택의 완전한 열거에 의해 문제가 해결되었습니다. 선택 기준은 대부분 최소 RMS를 중심으로 이루어졌지만, 제 생각에는 아무도 이를 자세히 공개하지 않았습니다. :) 내가 이해한 한 표준 편차는 샘플 외 표준 편차(+ 세그먼트 길이의 절반)가 기본 편차를 초과하지 않는 경우 최소 표준 편차였습니다.
유리크스에게
네, 30일로 제한됩니다. 꽤 비싸다(적어도 그랬다). 러시아에서이 도구는 대통령, Chubais, 가스 노동자 및 석유 산업 분석가에 의해 사용됩니다.
칸디다 에
그러나 그것들은 거의 비슷한 것 같습니다. 나는 선이 의미하는 바를 즉시 이해하지 못했습니다. 하지만 지금 우리는 사이드 채널을 다루고 있는 것 같고, 당신은 그들의 존재를 부정하지 않는 것 같습니다.
LR은 채널에 사용되지 않지만 평균값 + -k * RMS에 대해 설명했습니다. 미래에는 LR 방정식의 계수 b에 대한 조건에 따라 채널 수를 제한하는 것이 가능합니다(매우 적음). 데드존은 24부터 시작한다. 설정한 조건을 만족하는 채널이 많을 텐데, 이게 포인트인 것 같다. 정중선의 교차점을 잊지 않도록 노력하겠습니다. :에 대한)
그것은 오랫동안 고려될 것입니다 - 의학적 사실 : o)
예, "스케일"도 필요합니다.
예, "스케일"도 필요합니다.
예, "스케일"도 필요합니다.
나는 우리 중 많은 사람들이 있고 우리가 클러스터를 조립할 수 있기를 바랍니다 :o)))) 그런데, 저는 지금 EURUSD에 대한 이 연구를 진행하고 있지만 곧 나머지에서 알고리즘을 실행해야 할 것입니다 물론 EURUSD에서 무언가가 발견되지 않는 한 따옴표의.
나는 여전히 누가 연구에 관심이 있는지 이해하지 못했습니다. 가까운 장래에 인용문을 분류하고 컴퓨팅 능력을 제공할 준비가 되었습니다. 통계 수집 알고리즘을 실행하시겠습니까? 적어도 무언가를 올리십시오 :o)
추신: 저는 현재 MathCad에서 알고리즘을 준비하고 있지만 MT용으로 다시 작성할 수 있습니다. 거기에는 복잡한 것이 없습니다.
추신 : 검색 논리를 조금 단순화하기로 결정했습니다. 뭔가 규모가 정말 무섭습니다. 더 빨리 포스팅할게요:o)