클래스당 훈련 예제 수가 다를 때 네트워크에 어떤 일이 발생하는지 아는 사람이 있습니까? 나는 이것이 왜곡을 초래하고 네트워크가 하나의 클래스만 발행하기 시작한다고 확신했습니다. 그리고 클래스별 예제 수로 정렬하면 상황이 수정됩니다.
하지만 왜 그런지 이해하고 싶습니다. 예를 들어, 고양이 100마리와 개 2마리를 본 사람은 "오! 뭔가 새로운 것"과 같이 개에 특별한 주의를 기울이고 적절하게 검사합니다. 어떤 이유로 이 2마리의 개는 신경망에서 고양이와 유사한 것으로 판명되었습니다. 저것들. 양이 질을 망친다.
너무 작음 - 클래스 중 하나의 예제 수가 정의에 대해 단일 뉴런/연결을 선택할 수 없습니까? softmax를 사용하더라도 출력 뉴런이 선택되므로 연결이 이루어지지 않습니다. 아니면 다른 클래스에서 이 2개의 예와 매우 유사한 10개의 예가 있고 그들에게 유리한 점이 있습니까?
클래스당 훈련 예제 수가 다를 때 네트워크에 어떤 일이 발생하는지 아는 사람이 있습니까? 나는 이것이 왜곡을 초래하고 네트워크가 하나의 클래스만 발행하기 시작한다고 확신했습니다. 그리고 클래스별 예제 수로 정렬하면 상황이 수정됩니다.
하지만 왜 그런지 이해하고 싶습니다. 예를 들어, 고양이 100마리와 개 2마리를 본 사람은 "오! 뭔가 새로운 것"과 같이 개에 특별한 주의를 기울이고 적절하게 검사합니다. 어떤 이유로 이 2마리의 개는 신경망에서 고양이와 유사한 것으로 판명되었습니다. 저것들. 양이 질을 망친다.
너무 작음 - 클래스 중 하나의 예제 수가 정의에 대해 단일 뉴런/연결을 선택할 수 없습니까? softmax를 사용하더라도 출력 뉴런이 선택되므로 연결이 이루어지지 않습니다. 아니면 다른 클래스에서 이 2개의 예와 매우 유사한 10개의 예가 있고 그들에게 유리한 점이 있습니까?
Trading is all about forecasting price. If you have been reading my Forex Strategies 2.0 Blog, you must have seen I am focusing more and more on algorithmic trading. If you can forecast currency pair price with a reasonable degree of accuracy, you can make a lot of pips. Markets have changed a lot. Today algorithms rule the market. Wall Street...
Перевод статьи Colorizing B&W Photos with Neural Networks. Не так давно Амир Авни с помощью нейросетей затроллил на Reddit ветку /r/Colorization, где собираются люди, увлекающиеся раскрашиванием вручную в Photoshop исторических чёрно-белых изображений. Все были изумлены качеством работы нейросети. То, на что уходит до месяца работы вручную...
나는 당신의 네트워크가 무엇을하고 있는지 모릅니다. 그러나 수업이 왜곡 될 때 Reshetovskaya. 출력 변수의 1과 0의 수가 같지 않을 때. 훈련 및 테스트 세트에 더 작은 클래스를 추가합니다. 고양이와 개에 대한 예처럼. 100마리의 고양이와 2마리의 개가 있는 경우 균형을 위해 샘플에 개 사본 98개가 추가됩니다. 그러나 예제를 추가하는 방법이 까다롭기 때문에 성공하지 못했습니다. 그냥 그런 것이 아닙니다. 결과적으로 100개의 다른 고양이와 100개의 개 사본이 있는 샘플을 얻습니다. 이 같은...
이것은 이미 100번 논의된 일반적인 적합성이 아닙니다. 이는 기본적으로 수행되며 Forex에서 실제 사용을 나타내지 않습니다.
맞는 것 같습니다. Yazh는 이것이 OOS 샘플 외부의 사이트라고 표시한 것 같습니다. ..... 그렇다면 어디에 적합합니까? 이건 그냥 똑같고 뭔가 일반화의 수준이 상당히 높네요.....
맞는 것 같습니다. Yazh는 이것이 OOS 샘플 외부의 사이트라고 표시한 것 같습니다. ..... 그렇다면 어디에 적합합니까? 이건 그냥 똑같고 뭔가 일반화의 수준이 상당히 높네요.....
ah .. out .. 나는 OOC를 간과했습니다 :) 그러면 실생활에서 작동해야합니다. 더 나쁘게도 어쨌든 +
안정적인 결과를 얻으려면 교차 검증 및 적응형 TS를 수행해야 합니다. 하지만 많은 함정도 있습니다.
내가 발견한 자가 훈련 시스템의 주요 함정은 동일한 샘플에서 매번 포리스트 또는 NN이 약간 다르게 훈련된다는 것입니다. 이 때문에 최종 결과가 크게 바뀔 수 있습니다. 저것들. 테스터에서 같은 차량을 여러 번 달리면 결과가 달라집니다 :)
그리고 신경망에 대해 더 배울 때마다 단순 로짓 또는 선형 회귀 가 점점 더 좋아지기 시작합니다 :D
클래스당 훈련 예제 수가 다를 때 네트워크에 어떤 일이 발생하는지 아는 사람이 있습니까? 나는 이것이 왜곡을 초래하고 네트워크가 하나의 클래스만 발행하기 시작한다고 확신했습니다. 그리고 클래스별 예제 수로 정렬하면 상황이 수정됩니다.
하지만 왜 그런지 이해하고 싶습니다.
예를 들어, 고양이 100마리와 개 2마리를 본 사람은 "오! 뭔가 새로운 것"과 같이 개에 특별한 주의를 기울이고 적절하게 검사합니다. 어떤 이유로 이 2마리의 개는 신경망에서 고양이와 유사한 것으로 판명되었습니다. 저것들. 양이 질을 망친다.
너무 작음 - 클래스 중 하나의 예제 수가 정의에 대해 단일 뉴런/연결을 선택할 수 없습니까? softmax를 사용하더라도 출력 뉴런이 선택되므로 연결이 이루어지지 않습니다.
아니면 다른 클래스에서 이 2개의 예와 매우 유사한 10개의 예가 있고 그들에게 유리한 점이 있습니까?
맞는 것 같습니다. Yazh는 이것이 OOS 샘플 외부의 사이트라고 표시한 것 같습니다. ..... 그렇다면 어디에 적합합니까? 이건 그냥 똑같고 뭔가 일반화의 수준이 상당히 높네요.....
그럼 나도 한 달 동안 앞뒤로 자랑할게
클래스당 훈련 예제 수가 다를 때 네트워크에 어떤 일이 발생하는지 아는 사람이 있습니까? 나는 이것이 왜곡을 초래하고 네트워크가 하나의 클래스만 발행하기 시작한다고 확신했습니다. 그리고 클래스별 예제 수로 정렬하면 상황이 수정됩니다.
하지만 왜 그런지 이해하고 싶습니다.
예를 들어, 고양이 100마리와 개 2마리를 본 사람은 "오! 뭔가 새로운 것"과 같이 개에 특별한 주의를 기울이고 적절하게 검사합니다. 어떤 이유로 이 2마리의 개는 신경망에서 고양이와 유사한 것으로 판명되었습니다. 저것들. 양이 질을 망친다.
너무 작음 - 클래스 중 하나의 예제 수가 정의에 대해 단일 뉴런/연결을 선택할 수 없습니까? softmax를 사용하더라도 출력 뉴런이 선택되므로 연결이 이루어지지 않습니다.
아니면 다른 클래스에서 이 2개의 예와 매우 유사한 10개의 예가 있고 그들에게 유리한 점이 있습니까?
글쎄, 그녀는 예제를 평균화하고 두 번째 클래스는 더 적은 몫을 기여하기 시작합니다
또 다른 호기심 많은 리바 페이스북의 예언자
http://strategy.doubledoji.com/how-to-use-facebooks-prophet-algorithm-in-forex-trading/
https://github.com/doubledare704/jupyter-bitcoin
외환 및 비트코인의 예
어떤 진전이 있었습니까?
어떤 진전이 있었습니까?
그룹에 머리카락 한 가닥이 포함되어 있지만 눈썹이 트리트먼트에 들어가지 않은 것이 이상합니다.
그럼 나도 한 달 동안 앞뒤로 자랑할게
그게 내가 이해하는 바야... 글쎄. 실제에 베팅하는 것이 가능합니다 ...
나는 당신의 네트워크가 무엇을하고 있는지 모릅니다. 그러나 수업이 왜곡 될 때 Reshetovskaya. 출력 변수의 1과 0의 수가 같지 않을 때. 훈련 및 테스트 세트에 더 작은 클래스를 추가합니다. 고양이와 개에 대한 예처럼. 100마리의 고양이와 2마리의 개가 있는 경우 균형을 위해 샘플에 개 사본 98개가 추가됩니다. 그러나 예제를 추가하는 방법이 까다롭기 때문에 성공하지 못했습니다. 그냥 그런 것이 아닙니다. 결과적으로 100개의 다른 고양이와 100개의 개 사본이 있는 샘플을 얻습니다. 이 같은...