저것들. 지속적으로 업데이트되는 틱 기록 파일이 있습니다. RT는 이 파일에 저장된 데이터에 따라 구축되어야 합니다. 즉, 틱을 의미하지만 EA(그리드)는 틱 자체가 필요하지 않으며 RT 보고서만 필요합니다. 이것은 새로운 카운트다운의 준비 상태에 대한 틱 기록을 확인하는 것이 매 틱마다 수행되어야 한다는 것을 의미합니다... 약간 비싸지만 아직 다른 방법은 보이지 않습니다. 아마도 두 명의 Expert Advisors의 병렬 작업을 구성하는 것이 더 합리적일 것입니다. 하나는 틱 기록을 RT로 분할하는 작업만 처리하고 다른 하나는 전역 변수를 통해 새로운 판독 준비 상태에 대해 알려줍니다... 그런 다음 두 번째 Expert Advisor 각 틱에서 전역 변수의 값을 확인하고 새 카운트가 도착할 때만 작업을 시작해야 합니다.
끝났다! EURUSD 1h에 대한 거래의 통계적 모델링 결과를 제공하는 4개의 다른 그리드가 있습니다. 훈련 에포크의 수는 1000입니다.
무화과에. 수익성은 각 거래당 포인트의 평균 값으로 왼쪽에 표시됩니다(평균은 20번의 독립적인 수치 실험을 통해 수행됨). 빨간색은 입력 수(가로축)에 따른 단일 선형 뉴런의 작동을 나타냅니다. 파란색 - 하나의 히든 레이어와 두 개의 뉴런이 있는 비선형 NN(출력 1 뉴런에서 - 매수/매도). 블랙 - 은닉층에 4개의 뉴런이 있고 라일락 - 8개 있음 , NN 기반 TS의 안정성이 약간 증가합니다. 오른쪽에는 훈련 샘플(P 인덱스 포함) 및 테스트 샘플(E 인덱스 포함)에 대한 정규화된 분산 그래프가 있습니다. 입력 데이터의 분산을 위해 정규화를 수행했습니다. 값 <1은 네트워크의 "학습"을 나타냅니다. 모든 구성에 대해 훈련 샘플 P의 길이는 P=w^2/d와 동일하게 취했습니다. 적은 수의 뉴런이 있는 신경망의 경우 훈련 샘플과 테스트 샘플의 분산 사이에 큰 불일치가 있다는 사실은 이 추정치에 따른 샘플 길이가 작다는 것을 나타내며, 뉴런 수가 4개 이상인 경우 반대의 경우도 마찬가지입니다. 은닉층에서 이러한 지표는 서로 붙어서 과대평가된 길이를 나타냅니다. 일반적으로 우리는 위 평가의 불일치를 말할 수 있으며 올바른 솔루션의 문제는 여전히 열려 있고 매우 관련성이 있습니다! Mathemat , 이 문제에 대해 어떻게 하고 있습니까?
그리고 방금 가상 서버에 틱 수집기를 설치했습니다. 월요일부터 24시간 내내 6쌍의 진드기를 모으기 시작합니다. 히스토리가 쌓이면 틱부터 시작하겠습니다. 몇 주가 걸리고 더 바람직하지만 지금은 모든 프로세스를 구성하는 방법에 대해 생각하고 있습니다. 여기에는 몇 가지 장점이 있습니다. MT4에서 채택한 역 인덱싱에서 벗어날 수 있지만 단점도 있습니다. 모든 이벤트를 직접 구성해야 합니다.
나는 통계 계산을 위해 고성능 서버를 임대할 것을 제안합니다. 그 여자를 며칠 동안 컴퓨터에 두는 것은 비현실적이기 때문입니다. 그리고 속도가 더 빠르며 24시간 내내 계산이 가능합니다. 이 즐거움은 950 루블에 불과합니다. 달마다. 원격 데스크톱으로 액세스 - 매우 편리합니다. 무슨 말을 합니까?
그리고 라일락 라인 (왼쪽 그림)의 최대 가로 좌표의 비밀이 아니라면 ... 8처럼 보입니까?
중성자에게
MQL에서 판독값 읽기를 구성하는 방법을 알려주세요.
저것들. 지속적으로 업데이트되는 틱 기록 파일이 있습니다. RT는 이 파일에 저장된 데이터에 따라 구축되어야 합니다. 즉, 틱을 의미하지만 EA(그리드)는 틱 자체가 필요하지 않으며 RT 보고서만 필요합니다. 이것은 새로운 카운트다운의 준비 상태에 대한 틱 기록을 확인하는 것이 매 틱마다 수행되어야 한다는 것을 의미합니다... 약간 비싸지만 아직 다른 방법은 보이지 않습니다. 아마도 두 명의 Expert Advisors의 병렬 작업을 구성하는 것이 더 합리적일 것입니다. 하나는 틱 기록을 RT로 분할하는 작업만 처리하고 다른 하나는 전역 변수를 통해 새로운 판독 준비 상태에 대해 알려줍니다... 그런 다음 두 번째 Expert Advisor 각 틱에서 전역 변수의 값을 확인하고 새 카운트가 도착할 때만 작업을 시작해야 합니다.
틱으로 바꾸려고 합니다. 여러 Open M1으로 작업하는 동안.
끝났다! EURUSD 1h에 대한 거래의 통계적 모델링 결과를 제공하는 4개의 다른 그리드가 있습니다. 훈련 에포크의 수는 1000입니다.
무화과에. 수익성은 각 거래당 포인트의 평균 값으로 왼쪽에 표시됩니다(평균은 20번의 독립적인 수치 실험을 통해 수행됨). 빨간색은 입력 수(가로축)에 따른 단일 선형 뉴런의 작동을 나타냅니다. 파란색 - 하나의 히든 레이어와 두 개의 뉴런이 있는 비선형 NN(출력 1 뉴런에서 - 매수/매도). 블랙 - 은닉층에 4개의 뉴런이 있고 라일락 - 8개 있음 , NN 기반 TS의 안정성이 약간 증가합니다. 오른쪽에는 훈련 샘플(P 인덱스 포함) 및 테스트 샘플(E 인덱스 포함)에 대한 정규화된 분산 그래프가 있습니다. 입력 데이터의 분산을 위해 정규화를 수행했습니다. 값 <1은 네트워크의 "학습"을 나타냅니다. 모든 구성에 대해 훈련 샘플 P의 길이는 P=w^2/d와 동일하게 취했습니다. 적은 수의 뉴런이 있는 신경망의 경우 훈련 샘플과 테스트 샘플의 분산 사이에 큰 불일치가 있다는 사실은 이 추정치에 따른 샘플 길이가 작다는 것을 나타내며, 뉴런 수가 4개 이상인 경우 반대의 경우도 마찬가지입니다. 은닉층에서 이러한 지표는 서로 붙어서 과대평가된 길이를 나타냅니다. 일반적으로 우리는 위 평가의 불일치를 말할 수 있으며 올바른 솔루션의 문제는 여전히 열려 있고 매우 관련성이 있습니다! Mathemat , 이 문제에 대해 어떻게 하고 있습니까?
그래프로 판단하면 단일 레이어의 결과가 상당히 좋습니다!
그리고 라일락 라인 (왼쪽 그림)의 최대 가로 좌표의 비밀이 아니라면 ... 8처럼 보입니까?
Fedor , 그들은 무엇보다도 단일 계층에 대해 안정적이지 않고 부풀려진 위험으로 이어지며 결국 우리는 이를 스스로 감당해야 합니다!
이제 2000 Epoch 분석을 위해 통계 MACHINE을 충전했습니다.
비교해 봅시다 ... 당신이 시간에 돈을 벌 수 있다는 것이 밝혀지면 우리는 무엇을 할 것입니까?
나는 통계 계산을 위해 고성능 서버를 임대할 것을 제안합니다. 그 여자를 며칠 동안 컴퓨터에 두는 것은 비현실적이기 때문입니다. 그리고 속도가 더 빠르며 24시간 내내 계산이 가능합니다. 이 즐거움은 950 루블에 불과합니다. 달마다. 원격 데스크톱으로 액세스 - 매우 편리합니다. 무슨 말을 합니까?
그리고 라일락 라인 (왼쪽 그림)의 최대 가로 좌표의 비밀이 아니라면 ... 8처럼 보입니까?yes - 2^3=8 입력을 입력합니다. 이러한 데이터는 예비 데이터로 취급되어야 합니다.
이 서버의 성능은 어떻습니까? 평균 1000-10000명의 사용자가 24시간 서버에 연결되어 있다는 점을 감안할 때 좋은 가정용 기기보다 10-50배 적은 것 같아요! 그래서 승리는 무엇입니까? 내 컴퓨터는 몇 주 동안 꺼지지 않았습니다... 이미 익숙해졌습니다.
성능은 모르겠는데 클럭 주파수는 1Ghz 인데 서버가 전용이라 너 말고는 아무도 없을거야.
저에게 장점은 컴퓨터가 24시간 작동하고 고속 인터넷이 24시간 내내 가능하며 이 모든 것이 제 자리가 아닌 특별히 설비된 방에서 있다는 것입니다.
진드기를 모으기 위해 가상 서버로 관리하고 2배 저렴합니다.
여기 있습니다: 인터넷 산업
...하지만 서버는 전용이고 당신 외에는 아무도 없을 것입니다.
이 서버에 앉아있는 모든 사람들에게 그렇게 말하는 것 같아요 :-)