Iconic AI Signal

ICONIC AI SIGNAL v2.0
MetaTrader 5 対応 適応型マルチタイムフレーム コンフルエンス インジケーター

従来のテクニカル指標は、ライブトレードに移行した瞬間に機能しなくなります。その理由は 数学的に不可避です。静的だからです。固定された公式。記憶なし。市場が現在クリアなトレンド にあるのか、それとも混乱した流動性の低いレンジで失速しているのかを認識する能力がありません。 バックテストで完璧に見える場合、ほぼ常に過去のノイズに無意識に過学習しているためです。 実際の条件下では、最も必要とされる場面で正確に失敗します。局所的な疲弊ゾーン、ダマシの ブレイクアウト、レジーム転換点です。

ICONIC AI SIGNAL v2.0 は異なる設計で構築されています。MetaTrader 5 内部でネイティブ動作する、 完全に透明な自己学習型マルチタイムフレーム コンフルエンス エンジンです。その中核には2つの 並列 AI システムがあります。各市場状況下でどの参入特徴が成功を予測するかを学習するレジーム別 ロジスティック回帰ブレイン、およびこれらの特徴の時間的コヒーレンスを測定する eSNN コプロセッサーです。コンフルエンス シグナルが発火するかどうかだけでなく、どれほど同期して 発火するかを測定します。両システムは解決された各シグナル後にリアルタイムで更新され、セッション をまたいで状態を保存します。固定されたものは何もありません。静的なものは何もありません。

対応アセット：Forex 主要・マイナー通貨ペア、ゴールド (XAUUSD)、シルバー (XAGUSD)、 ビットコイン (BTCUSD)、イーサリアム、DAX・US30・NASDAQ・S&P500 等の主要指数。

構造的基盤：HALFTREND バックボーン

シグナルエンジンはその構造的中核として HalfTrend ラインを使用します。HalfTrend は振幅 中央値の移動平均と ATR ベースのチャネル偏差を組み合わせ、マクロ構造が転換した際に色が 変わる方向性トレンドラインを生成します。重要なのは、システムがすべての転換を取引しない ことです。HalfTrend の方向は前提条件です。以下の3つのエントリーパスウェイが、いつ、 どのようにポジションを検討するかを正確に決定します。

3つのエントリーパスウェイ

パスウェイ 1：EMA へのプルバック継続（プライマリ）

トレンド状況において統計的な数学的期待値が最も高いパスウェイです。HalfTrend が転換した後、 システムはアームされ待機します。疲弊ローソク足が典型的に形成されるブレイクアウトバーを 追いかけるのではなく、エンジンは価格が 20 期間 EMA 付近のゾーンに引き戻るのを辛抱強く 待ちます。価格がこのプルバックゾーンに入り、且つ確認ローソク足が最小ボディ対レンジ比率で トレンド方向に終値をつけた場合にのみ、シグナルが発火します。システムは定義された構造的 ロジックで上昇トレンドの押し目で買い、下降トレンドの戻りで売ります。アームタイムアウトが エンジンが無効化される前にプルバックを待つ時間を制限します。

パスウェイ 2：モメンタム ブレイクアウト

爆発的な高モメンタムの相場局面向けです。エンジンは最近の遡及ウィンドウの構造的高値または 安値を超えた真のブレイクアウトを狙います。このパスウェイは ADX モメンタムフィルターによって 厳格にゲートされます。方向性の力が拡大を伴うシグナルのみが受け入れられます。弱まりつつある トレンドにおける典型的な強気・弱気の罠は、シグナルが生成される前にフィルタリングされます。

パスウェイ 3：フレッシュフリップ エントリー

反転志向のエントリー向けです。HalfTrend ラインが方向を切り替えた瞬間に、確認ローソク足が 転換点で大幅な価格拡大を示すことを条件に発動します。このパスウェイはデフォルトで無効化 されており、より積極的な戦術的使用に最も適しています。

3レジームアーキテクチャ

市場は異なる条件下で根本的に異なる動作をします。トレンド環境で成功を予測する特徴が、 横ばいノイズでは逆の結果をもたらす可能性があります。ICONIC AI SIGNAL v2.0 は、ADX の 読みに基づいて市場を3つの異なるレジームに分割することでこれを解決します：

• レジーム 0：低（レンジ）。横ばいで混乱した市場。このレジームではブレイクアウト エントリーが消耗します。インジケーターは InpSkipRange を通じてこのフェーズを完全にスキップ でき、システムが低品質な構造から学習しない間に資本を保全します。
• レジーム 1：中（トレンド）。健全で安定したトレンド状況。AI ブレインはここで パスウェイ 1 のプルバックシグナルを強く優先します。期待値が最も高いためです。
• レジーム 2：高（強いインパルス）。高速のインパルス拡張局面。ブレインはブレイク アウト速度の特徴とモメンタム確認に高い重みを割り当てます。

各レジームはロジスティックブレイン内に完全に独立した独自の重み行列を管理します。3つの 行列は独立して学習し、互いに汚染しません。

AI ブレイン：レジーム別ロジスティック回帰

主要な意思決定エンジンは、お使いのプロセッサ上で直接動作するレジーム別オンラインロジスティック 回帰モデルです。解決されたシグナルごとに、システムはトレーニング関数を呼び出し、予測された 勝率と実際の結果との偏差を計算し、減衰学習率を持つ確率的勾配降下法を使用して対応するレジームの 重み行列を即座に更新します。L2 正則化は各更新時に極端な重み値にペナルティを与え、モデルの 安定性を維持し最近のノイズへの過学習を防ぎます。重みは発散を防ぐため対称範囲にハードクランプ されます。

モデルは各セットアップを 6 次元特徴ベクトルを通じて評価します：

• 特徴 0（ボディ強度）：トリガーローソク足のボディサイズを全高低レンジに対する 比率で表したもの。シグナル発生時のモメンタム品質を測定します。
• 特徴 1（RSI 健全性）：方向性モメンタムが構造的に健全なゾーンにあり、既に深い 買われすぎまたは売られすぎ領域に入っていないことを確認します。
• 特徴 2（ADX 上昇）：エントリー時点でマーケット速度が減速ではなく積極的に 増大しているかを示すバイナリ状態です。
• 特徴 3（ADX レベル）：現在のレジームのスケール化された絶対的なトレンド強度で、 穏やかな方向性環境と強い方向性環境を区別します。
• 特徴 4（HTF アライメント）：H1 EMA の方向に対する上位タイムフレームのコンフルエンス チェック。設定に応じてソフト（情報提供型）またはハード（ブロッキング型）にできます。
• 特徴 5（ATR 拡張）：現在の ATR が独自の移動平均参照値を超えているかを検出し、 機関投資家レベルの出来高流入と真のボラティリティ拡張を示します。

最低コンフルエンススコアゲート（InpMinScore）は、セットアップが AI ゲートによって評価 される前に、これら6つの特徴のうち設定可能な最低数が確認されることを要求します。これにより 学習サイクルが起動される前に限界的なセットアップが排除されます。

設定可能なウォームアップ期間（デフォルト 25 件の解決済み取引）の後、AI ゲートが完全な 制御を引き継ぎます。計算された勝率が最低閾値を下回る新しいセットアップはすべてブロックされます。 矢印は描かれず、アラートは発火せず、資本はリスクにさらされません。パネルの AI リフトトラッカーは 生の勝率（全シグナル）とゲートされた勝率（AI 承認シグナルのみ）の正確な差をリアルタイムで 表示し、フィルターの貢献をライブで確認できます。

QUANTUM VECTOR：eSNN 2.0 時間的コヒーレンス コプロセッサー

バージョン 2.0 は、ロジスティックブレインの横で動作する並列ニューロモーフィック コプロセッサーを 導入します。キャリブレーションされた回帰モデルの代替ではありません。回帰ブレインが見ることの できない次元を追加します：時間です。

ロジスティックブレインは6つの特徴が現在アクティブかどうかを問います。eSNN コプロセッサーは それらが同期してアクティブ化されているかどうかを問います。真に高確率なセットアップは 単に順番に確認項目をチェックするだけでなく、すべての関連シグナルが同じ短い時間ウィンドウ内に 収束する傾向があります。eSNN はこの収束を検出し、0 から 1 の間のコヒーレンス スコアを出力して、 対数オッズ空間でロジスティックブレインの p(win) 推定値を調整します。高い時間的コヒーレンスは すでに確信を持ったシグナルを増幅します。低いコヒーレンスはそれを和らげます。

アーキテクチャは、ロジスティックブレインが使用するのと同じ 6 つの特徴から入力を受け取る 16 の皮質出力ニューロンで構成されています。入力エンコーディングは時間遅延エンコーディングです。 より強い特徴は 20 ステップのシミュレーションウィンドウ内でより早くスパイクします。ネットワークは 漏れ積分発火カーネルで動作します。各ニューロンは入力スパイク電流を統合し、ステップ間で漏れ、 動的閾値を超えると発火します。コヒーレンス読み出しは出力バンクがどれほど早く広く発火するかを 測定します。早期の密な発火はコンフルエンスの高い時間的同期を示します。

3つの生物学的メカニズムがネットワークを静的ではなく適応的にします：

• 報酬変調 STDP：報酬符号変調を持つスパイクタイミング依存可塑性です。取引が 勝つと、そのシグナルに貢献したシナプス経路が長期増強を通じて強化されます。取引が負けると、 それらの同じ経路が長期抑圧を通じて弱化されます。ネットワークは入力タイミングパターンだけ でなく収益性を学習します。ロジスティックブレインと eSNN の両方が別々のローカルファイルに 状態を保存し、ターミナル再起動後に自動的に再ロードします。
• 恒常的閾値調節：各出力ニューロンの発火閾値はシグナル間にベース値に向かって 減衰します。これにより頻繁に発火したニューロンを沈黙させかねない閾値ドリフトを防ぎ、 ネットワークがさまざまな市場活動レベルでその感度を維持することを保証します。
• 樹状突起プルーニング：最小重み閾値を下回り 500 本の連続したバーにわたって 休眠状態を維持するシナプス接続は完全に切断されます。これによりネットワークをスリムに 保ち、もはや適用されない歴史的な市場状況から形成された時代遅れの経路の蓄積を防ぎます。

eSNN はニュースフィルターから直接ショック注入も受け取ります。高影響の経済イベントが近づくと、 ネットワーク内のアストロサイトエネルギーレベルが上昇し、膜の漏れを一時的に増加させ、 混乱した市場局面でコヒーレンス出力をより保守的にします。

MTF EDGE SELECTOR：タイムフレームの自動最適化

インジケーターはバックグラウンドで M5、M15、M30、H1 にわたって因果的フォワードリプレイを 継続的に実行します。各タイムフレームについて3つのローリングウィンドウで勝ち負けとプロフィット ファクターを追跡します：7日間、30日間、90日間。これらのウィンドウを組み合わせた直近重み付け スコアリングアルゴリズムが現在のチャンピオンタイムフレームを特定します。過去ではなく、 現在最も検証された統計的優位性を持つものです。最低取引サンプルと最低プロフィットファクターの ゲートにより、十分なデータで自身を証明していないタイムフレームをチャンピオンに戴冠することを 防ぎます。InpMTFOnlyChampion がアクティブな場合、アクティブなチャートがチャンピオンと 一致する場合のみシグナルが通過します。あるいはチャンピオンタイムフレームをバックグラウンドで モニタリングし、そのライブシグナルを現在のチャートに直接プロットすることもできます。

統合ニュースフィルター

インジケーターは MetaTrader 5 のネイティブ経済カレンダーに直接接続します。トレーディング ペアに関連する通貨を自動的に特定し、設定可能な先読みウィンドウで今後のイベントを監視します。 高影響のリリースが近づくと、システムはモバイルデバイスにプッシュ通知を送信し、イベントの前後 に設定可能なウィンドウの間すべてのシグナル生成を停止します。高影響と中影響のイベントフィルタリング は独立して設定できます。

セッションフィルター

設定可能なセッションフィルターはシグナル生成を定義されたサーバー時間（デフォルト 07:00 から 21:00）に制限します。オプションの金曜夜間ブロックは、流動性が低下しスプレッド条件が悪化する 週間クローズ前の最終時間帯のエントリーを防ぎます。

リスク管理とターゲットレベル

検証されたすべてのシグナルはチャート上に構造的な価格レベルを自動的にマッピングします：

• ストップロス：設定可能な遡及期間内の最も近い構造的スイング高値または安値の 背後に配置され、ボラティリティ由来の ATR バッファーが加えられます。固定ポイントではなく 構造にアンカーされています。
• テイクプロフィット 1（TP1）：正確に 1.00R に配置されます。これが AI ブレインが トレーニングされる主要な指標です。TP1 への到達が勝利と定義されます。資金曲線を安定させ、 ロジスティック回帰トレーニングに必要なクリーンなバイナリ結果を提供します。
• テイクプロフィット 2（TP2）：2.80R に配置されます。マクロトレンドの延長を 捕捉してシステムの長期プロフィットファクターを大幅に向上させるために設計されたランナー ターゲットです。

シグナルグレード分類

AI ゲートを通過したシグナルはすべて、ロジスティックブレインと eSNN コヒーレンススコアの 結合出力に基づいて3つのティアのいずれかに即座に分類されます：

• A グレード：最高の AI 信頼度。チャートに大きな矢印として描かれます。これらの シグナルにはデフォルトでモバイルプッシュアラートが送信されます。
• B グレード：中程度の信頼度。中サイズの矢印として描かれます。設定によりプッシュ 通知に含めることができます。
• C グレード：ゲート閾値以上の最低信頼度。小さな矢印として描かれます。このグレードの プッシュアラートはデフォルトで抑制されます。

ダッシュボードと透明性ツール

チャート上のパネルは受信ティックから独立した設定可能なハートビートタイマーで更新されるため、 静かな市場時間中にフリーズすることがありません：

• 現在のシグナルとエントリーパスウェイの分類
• ロジスティックブレインの AI 勝率と eSNN コヒーレンススコアを並べて表示
• シグナルグレード（A、B または C）
• 生の勝率とゲートされた勝率の比較：AI ゲートが生み出している正確なパフォーマンス向上を リアルタイムで確認
• MTF Edge Selector テーブル：監視中のすべてのタイムフレームについて 7 日、30 日、 90 日の取引サンプルサイズと勝率を表示し、現在のチャンピオンをハイライト
• 経済カレンダープレビュー：今後のイベント、通貨指標、影響レベル、カウントダウンタイマー
• 現在アクティブなシグナルのエントリー、SL、TP1、TP2 レベル

CSV データエクスポーターとアラート

有効にすると、CSV エクスポーターはチャートを閉じるかターミナルをシャットダウンする際に 完全な取引履歴を記録します。各レコードには完全な特徴ベクトル値、計算された AI 確率、 eSNN コヒーレンススコア、シグナルグレード、エントリーパスウェイ、レジーム分類、および 最終的な取引結果が含まれます。出力ファイルは Excel、Python、または R への直接インポートに 適しており、外部の定量分析に使用できます。

プッシュ通知は iOS および Android の MetaTrader モバイルアプリに直接ルーティングされます。 InpPushOnlyStrong オプションはモバイルアラートを A グレードおよび B グレードのシグナルのみに 制限し、信頼度の低いセットアップからの通知ノイズを排除します。

技術仕様

• プラットフォーム：MetaTrader 5
• アセットクラス：Forex 主要・マイナー通貨ペア、ゴールド (XAUUSD)、シルバー (XAGUSD)、 原油、ビットコイン (BTCUSD)、イーサリアム、Solana、XRP、DAX、US30、NASDAQ、S&P500
• AI アーキテクチャ：レジーム別オンラインロジスティック回帰（3レジーム × 7パラメーター） + eSNN 2.0 時間的コヒーレンス コプロセッサー（16 出力ニューロン、6 入力、20 シミュレーション ステップ）
• 学習メカニズム：減衰学習率と L2 正則化を持つ SGD（ロジスティックブレイン）；報酬 変調 STDP、恒常的調節、樹状突起プルーニング（eSNN）
• MTF 分析：M5、M15、M30、H1
• ブレイン永続化：シンボルとタイムフレームごとに2つの別々の .brain ファイル、 ターミナル再起動後に自動的に再ロード

価格

• 現在の価格：99 USD
• 次のティア：149 USD
• 最終価格：249 USD

あるティアのライセンスが売り切れると、価格は自動的に次のティアに上昇します。早期購入者は 最低ティアでのアクセスを永久に確保します。

開発者

ICONIC.FX Trading Systems 開発。コード品質、定期的なアップデート、機能リクエストを保証する ために、MQL5 の認証済み開発者プロフィール mauriceprg に完全にリンクされています。MQL5 コメントおよびダイレクトメッセージによるサポート。