記事"マーケット価格予測に対する汎用回帰モデル"についてのディスカッション
最初の質問をする準備はできている。
記事の一番最初の式は、このように正当化されている：
Предположим далее, что в течении бесконечно малого отрезка времени dt воздействующая сила уменьшится на величину dD(t) пропорционально оставшейся к моменту времени t силе D(t):
この公式では、式の右辺の前に必ずマイナス（力が減少する）がなければならない。そして、ない...。
これはむしろタイプミスだが、式はマイナスがあるかのように解かれる。
最初の質問をする準備はできている。
記事の一番最初の数式は次のように正当化されている：
この公式では、式の右辺の前に必ずマイナス（力が減少する）がなければならない。そして、そこには...
この式では、右辺の前に必ずマイナス（力が減少する）がなければならない。
最初の質問をする準備ができている。
二つ目の質問をする用意ができた。）
なぜ記事にエクセルの計算を追加しなかったのですか？ 下心か、忘れたのか？
結果を確認したいのだが、残念なことに、数学はもう覚えていないし、コードを書くときにミスをするのが怖い。
模型に模型を重ねる。人々が生きている現実はあるのだろうか？モデルの特性を裏付ける実際の統計はあるのだろうか？
二つ目の質問をする準備はできている。）
なぜ記事にエクセルの計算を加えなかったのか？ 下心か、忘れたのか？
結果を確認したいのですが、残念ながら、数学はもう覚えていませんし、コードを作成するときにミスをするのが怖いのです。
さて、市場価格P(t)を予測する回帰式(10b)は、最終的に次のような形になる：
ここで、P(0)corrとDcorrは、t = 0,1,2,......kの実際の価格値の合計と実際のデータのトレンド方向に関する情報を含みます；
あなたの計算式はt > kの予測を想定していますか？
あなたの回帰予測は、t > kに対する線形回帰予測と比較していないのでしょうか？
あなたが説明しているすべての方程式がすでにあるエクセルを投稿してもらえますか？
推定・予想（P1）-（赤線）
ここで、P(0)corrとDcorrはt=0,1,2,......kに対する実際の価格値の合計と実際のデータのトレンド方向に関する情報を含んでいます；
あなたの計算式はt > kの予測を想定していますか？
あなたの回帰予測とt > kの線形回帰予測との比較はしていないのでしょうか？
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新しい記事 マーケット価格予測に対する汎用回帰モデル はパブリッシュされました:
マーケット価格は需要と供給の間の安定したバランスから形作られ、それは逆に経済、政治、心理要因の多様性に依存します。こういった要因の影響原因同様、性質の異なることですべての構成要素を直接考慮するのは困難です。本稿は 念入りに作られた回帰モデルを基にしたマーケット価格予測について述べます。
作者: Yousufkhodja Sultonov