Автор Сообщение Приветствую уважаемое сообщество. Уважаемые форумчане. Прошу вашей помощи, т.к. даже не знаю, как быть. Я хочу построить по выборке объемом n эмпирическую функцию плотности распределения. И не могу этого сделать, т.к. не знаю, как правильно выбрать количество интервалов разбиения N. В литературе ничего кроме формулы...
はい？と、faa1947 さんは 問題意識がないのではないかと思うような 質問をしていますね。
例えば、統計的分布は変動 特性です。定常性は 時間的...
それがあなたの真珠です：
N.S.クレーメル『確率論と数理統計学』286ページ。逐語的。
研究される対象（オブザベーション）の全集団は一般集団と呼ばれる。
さらに
一般母集団という概念は、ある意味で確率変数（確率分布法則、確率空間）の概念に類似している。
言い換えれば同じことだ。あなたとは違う理解をしているかもしれないことは認めます。変動特性というのが何なのかは知らない。次はあなたの番だ。
私はできると思う。ばらつき特性はサンプルの統計的パラメータ（特に分布パラメータ）に何ら影響を与えないはずです。だから外れ値なのです。
そして、非線形モデルの欠点は、かなりのサンプリングが必要だというデータも見たことがある......。1000個くらい。
Matlabや他のパッケージの多数の例では100個以内です。単なる例なのか、何か裏があるのか、よくわからない。この話題を広げるつもりはない。それでも一貫性を保つことは必要です。
ラック」という言葉の意味を明確にしてください。
英語の文章がありました。- 私の訳です。1つのラックには、1つの間隔に入るすべてのCBが含まれる。3600本のローソク足の内訳が異なる例を挙げます。統計学では幅の概念である。xは引用符の値です。3600本のローソク足のうち、1.2-1.3が700回以上発生している。
ラック数が多いほど、正規性が悪い。STATISTICSから取得
外れ値を取り除く普遍的な方法はない...。
だからこそ、サンプルサイズは大きくなければならない。
サンプル数についての意見はない。ある年のM1と同じ年のH1を取る。ローソク足の本数が違う。どちらが良いですか？M1のトレンドとH1のトレッドは違うが、デトレンドをかける......。全然わからない。
トレンドについて。調べていません。頭に入れて おきます。
いろいろな意味で、犬はトレンドに埋もれているような気がします。トレンドがあると統計が歪む。トレンドの除去が不十分だと、歪みは残る。トレンドとは何か？回帰なのだろうか？もしそうなら、非線形回帰によって 高品質のデトレンドを得ることは可能である。しかし、何本のローソク足で？未解決の問題だ。
少し時間を取るつもりだ...。後で私の考えを述べようと思う...。でも一般的には、提案された手続き的なリストに賛成だ。
このリストにもうひとつ加えたいのは、Matlabや、極端な例ではSTATISTICSのようなパッケージを計算に使いたいということだ。なぜなら、(1)用語の異なる解釈を排除することができ、(2)問題の範囲を限定することができ、(3)計算の微妙な部分に立ち入ることなく、比較可能な結果を得ることができるからである。
またまたブラボー！使う前に考え、正しい疑問を投げかけている。ラック」の数については、私のこのスレッドを見てほしい。そこには何かがある。良い本へのリンクもある（排ガスについても書いてある）。
http://www.nsu.ru/phpBB/viewtopic.php?t=22051
KendallとStewartの "Theory of Distributions "は、より詳細にいくつかの問題をカバーしている。
N.S.クレーメル『確率論と数理統計学』286ページ。逐語訳。
次：
同じことを別の言葉で私はあなたとは異なる理解をしているかもしれないことを認めます。変動特性というものが何であるかは知らない。次はあなたの番だ。
上記の真珠は何を根拠に言っているのだろうか（ちなみに、パラメータには影響するが、このために削除されているわけではない）。用語の問題は非常に不愉快である。大学での授業を思い出してほしい。教師が「私の講義によれば」とか「このような著者の教科書によれば」と言って、正確な参考文献を示す。そして、これはクレーマーが間違っているからではない。彼が "別のシステムのための弾薬 "を持っているというだけのことだ。MQL4のまともなトピックを選んで見てみると、そのどれもが結局は用語の調和を図ろうとして泥沼にはまり、計算を与えようとする試みはいつも失敗している。トピックの要点は消えてしまった。そこでもう一度提案したいのは、計量経済学という セクションがあるパッケージだ。最良の候補はMatlabだが、Eviewsのような特殊なパッケージもある。
用語の問題は非常に不愉快である。大学での授業を思い出してほしい。先生が「私の講義によれば」とか「こんな著者の教科書によれば」と言いながら、正確な文献を示す。そして、これはクレーマーが間違っているからではない。彼が "別のシステムのための弾薬 "を持っているというだけのことだ。MQL4のまともなトピックを見て選ぶと、そのどれもが結局は用語の調和を図ろうとして泥沼にはまり、計算を与えようとする試みはいつも失敗する。トピックの要点は消えてしまった。そこでもう一度提案したいのは、計量経済学というセクションがあるパッケージだ。最良の候補はMatlabだが、Eviewsのような特殊なパッケージもある。
http://www.nsu.ru/phpBB/viewtopic.php?t=22051
KendalとStewartの "Theory of Distributions "は、より詳細にいくつかのポイントをカバーしている。
リンクをありがとう。急に明確になりました。なぜ庭を作るのか、その理由を思い出す価値がある。必要なのは、相場の反転、相場の継続、そして理想的には、反転と調整（フラット）を区別することだ。この場合、我々は（denkirで 1000の質問に） 100以上にはなりませんローソク足の数から開始する必要があります。 引用符のローソク足は依存しており、それが私には思えるように、サンプルサイズは、ACFに応じて取られるべきである - それはフェードしている場所、これはサンプルサイズです。
...なぜなら、あなたは礼儀正しく、現時点で正しいと思われる枠組みの中で前進したいと明言したからだ。
faa1947:
英文があった。- 拙訳。1つのラックには、同じ間隔に入るすべてのCBが含まれる。異なる間隔の3600本のローソク足で例を挙げる。統計学では、幅の概念である。xは引用符の値です。ローソク足3600本のうち、1.2-1.3が700回以上発生している。
私はそれを理解し、私はこのために "クラス "または "間隔 "の概念を使用しています。
faa1947, あなたの図を見ると、分布が単峰性でないことがわかります。これも問題です。
それから、クラス（ラック）の数も何らかの公式や規則によって計算されます。有名なのは
Sturgesの公式、Freedman-Diaconisのルール、Scottのルール、平方根の選択などです。