記事"チャート分析の良計経済学的アプローチ"についてのディスカッション - ページ 11

 
GARCHモデルは、時系列でのボラティリティのクラスターを記述するものではないのですか? もしそうなら、USDJPYの時系列リターンをモデル化するアプローチはあまりなく、むしろボラティリティをモデル化するものです。 できれば、このような計量経済 モデリングからどのように戦略を立てるかを含めるとよいでしょう。
 

こんにちは、いつも貴重な情報をありがとうございます。

garchtestとgarchtest_html5をコンパイルしているのですが、以下のエラーが発生します:


stat1[i]=stat[lags[i]-1];

'-' - Integer Expression Expected.


何が問題なのでしょうか?それを修正するために私を助けることができますか?

ありがとうございました。

 
AlbertoFX:

こんにちは、いつも貴重な情報をありがとうございます。

garchtestとgarchtest_html5をコンパイルしているのですが、以下のエラーが発生します:


stat1[i]=stat[lags[i]-1];

'-' - Integer Expression Expected.


何が問題なのでしょうか?それを修正するために私を助けることができますか?

よろしくお願いします。

この行を:

      stat1[i]=stat[(int) lags[i]-1];                //指定されたラグに対して代替配列を埋める
 
よかった!いいぞいいぞ!
 
それはいいことだ!
 
申し訳ありませんが、このような作業を始める前に自己相関 係数を推定しましたか?
 

コンパイルできない

GarchTest

GarchTest_html

削除済み  

garchtest.mq5 "をコンパイルしようとするとエラーが発生します。


'-'- 期待される整数式 garchtest.mq5 154 28


 
まともな記事だった。とても楽しめた。ある通貨ペアについて、特定の時間枠、例えばH1でトレンドが始まるか始まらないかを予測したい。この目的のために、私はまず、長さのある時間枠、例えば過去N本の「H1ローソク足」内のリターンを取得し、Qテストを使用します。Qテストに合格したら、選択した時間窓から得られたリターンにGARCH(1,1)モデルのパラメータを当てはめ、次のH1ローソク足の予測分散の期待値を計算します。それが特定のしきい値を超えていれば、トレンドが到来していると予想できます。

しかし、あなたの経験に基づいて、このような方法が実際に良い精度を持っていると思いますか?
 
Hadi Hadizadeh:
まともな記事だった。とても楽しめた。ある通貨ペアについて、特定の時間枠、例えばH1でトレンドが始まるか始まらないかを予測したい。この目的のために、私はまず、長さのある時間枠、例えば過去N本の「H1ローソク足」内のリターンを取得し、Qテストを使用します。Qテストに合格したら、選択した時間窓から得られたリターンにGARCH(1,1)モデルのパラメータを当てはめ、次のH1ローソク足の予測分散の期待値を計算します。それが特定のしきい値を超えていれば、トレンドが到来していると予想できます。しかし、あなたの経験に基づいて、このような方法が実際に良い精度を持っていると思いますか?

ご意見ありがとうございます。このモデルは、トレンドや横ばいを 予測するものではありません。むしろ、将来のリターンの 境界を定義することができます。そして2つ目の機会は、検証された範囲内で将来のリターン(価格)をシミュレートすることです