記事「母集団最適化アルゴリズム:SSG(Saplings Sowing and Growing up、苗木の播種と育成)」についてのディスカッション - ページ 13 1...678910111213 新しいコメント 削除済み 2023.03.28 09:14 #121 Andrey Dik #:残念なことに、あるいは幸いなことに、ボットは新しい情報を生成しないが、公開されている情報はしばしば歪曲されている。これは、情報補間のメカニズムによるものだと思う。嘘をついたり、存在しないアルゴリズムの略称をでっち上げたり、その場で著者の名前やアルゴリズムの日付まででっち上げたりする)))。このような情報には十分注意すべきだ。文章校正のアシスタントとして、文体校正のアシスタントとして、記事を書くときの参考資料として--そう、なくてはならないアシスタントだ。 そう、他の生成ネットワークと同じように、出力にはランダマイザーがあり、同じ答えが得られないようになっている。温度を下げれば、より正確で具体的な答えが得られる。しかし、それはapiを通してのみ可能だ。 fxsaber 2023.04.01 13:23 #122 fxsaber #:ありがとう。私は、多数のコアが関与している場合、最適化を強制的に中断することで、間接的にローカルなものを見つけています。大雑把に言うと、テスターに20のエージェントがあり、2000パスで最適化を 中断します。 このような中断によって得られたセットの例を 示します。もし中断しなければ、リンクの写真は20セットすべてを同じように示すでしょう。しかし、中断することで、セットの異なる挙動を見ることができます。 もし20の局所的極値(私は漸進的放出という方法を提案した)が見つかれば、これらの極値をこのような写真に表示することで、TSの最も客観的な視覚的評価が得られるだろう。 Aleksey Nikolayev 2023.04.02 09:08 #123 fxsaber #:自己教育の場合、複雑さの測定への依存性は? アンドレイ・ディク#: 正直に言うと、わかりません。 ただ、非線形に速く成長することだけは知っています。Aleksey Nikolavevがここに現れたので、もしかしたら彼はこの質問に対する正確な答えを知っているかもしれません。 私はフォーラムユーザーをどのように呼ぶべきか忘れてしまいました。 ここでは正確な知識はほとんど得られない。 1)極限の数に対する座席数の伸び。滑らかな場合を仮定しよう(不連続な変形は常に滑らかなものである程度の精度で近似できる).極限は勾配が縮退した点にあり,ヘシアンの固有数の符号によって決まる.次元をNとし、(簡単のために仮定しておくが)ヘシアンの固有値の各符号は、確率0.5のランダムな選択によって決定されるとすると、すべての符号が同じである(つまり極値である)確率は、2/(2^N)=2^(1-N) となる。2次元の場合、それは0.5(50%)に等しくなり、これは良いことであり、写真で非常によく見える - サドルの数は極限の数にほぼ等しい。10次元の場合、極値はすでに0.2%未満となる。 2) 実際、極値を求めるアルゴリズムは力学系を作り出し、次元が大きくなるにつれてカオスになる傾向がある。マンデルブロ集合は,2次元の場合に2次関数の根を繰り返し探索するときに生じる力学系であることを思い出してほしい. fxsaber 2023.04.02 09:52 #124 Aleksey Nikolayev #:正確な知識はここではほとんど不可能だ。1) 極限の数に対するサドルの数の成長.平滑な場合を仮定しよう(不連続な変形は常に平滑なもので近似することができる)。極限は勾配が縮退した点にあり、ヘシアンの固有数の符号によって決まる。次元をNとし、(簡単のために仮定しておくが)ヘシアンの固有値の各符号は、確率0.5のランダムな選択によって決定されるとすると、すべての符号が同じである(つまり極値である)確率は、2/(2^N)=2^(1-N) となる。2次元の場合、それは0.5(50%)に等しくなり、これは良いことであり、写真で非常によく見える - サドルの数は極限の数にほぼ等しい。10次元の場合、極値はすでに0.2%未満となる。2) 実際,極値を求めるアルゴリズムは,次元が大きくなるにつれてますますカオスになる傾向のある力学系を作る.マンデルブロ集合は,2次元の場合に2次関数の根を繰り返し探索するときに生じる力学系であることを思い出してほしい. 多次元の変形については、かなり悲観的な計算が得られる。 Aleksey Nikolayev 2023.04.02 10:21 #125 fxsaber #:多変量バリアントの計算はかなり悲観的だ。 一般的にはそうです。多次元の場合、損失関数の表面デバイスを完全に研究するタスクが設定されていないのはそのためです。また、大域的な極値を探索するタスクもない。実際には、十分に良い点を見つけることに限定される。まあ、例えばMOのように、良い性質を持つ損失関数を構成することが可能な場合を除けば、そうかもしれない。 hoang dung 2023.05.01 08:18 #126 お買い得 Andrey Dik 2023.05.01 08:32 #127 ありがとう! kam 2025.11.23 20:23 #128 私はMT5で問題があり、フォルダにアクセスすることができません:データフォルダを開く、それに加えて、私はプラットフォームMT 5のカスタマイズ可能な完全な要素を持っていない、私は長方形、正方形や三角形などの完全なツールを持っていないことを意味します。このような問題を解決する方法をご存知の方がいらっしゃいましたら、ぜひ教えてください。 Michael Charles Schefe 2025.11.23 20:53 #129 kam #: 私はMT5で問題があり、フォルダにアクセスすることができません:データフォルダを開く、それに加えて、私はプラットフォームMT 5のカスタマイズ可能な完全な要素を持っていない、私は長方形、正方形や三角形などの完全なツールを持っていないことを意味します。これらの問題を解決する方法を知っている人がいたら、ぜひ声をかけてください。 あなたの投稿と関係のないスレッドに投稿しても、何の助けも得られません。自分でスレッドを立ててください。また、ここはテクニカルフォーラムなので、mt5を開いたときに表示されるジャーナルの最初の3行を含む、あなたのシステム詳細など、あなたが提供した以上の情報を提供する必要があります。 mt5をアンインストールして、"config "のような正しくアンインストールされないことが多いフォルダも含めて、残っているフォルダをすべて削除してください。その後、もう一度インストールしてみてください。 1...678910111213 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
残念なことに、あるいは幸いなことに、ボットは新しい情報を生成しないが、公開されている情報はしばしば歪曲されている。これは、情報補間のメカニズムによるものだと思う。嘘をついたり、存在しないアルゴリズムの略称をでっち上げたり、その場で著者の名前やアルゴリズムの日付まででっち上げたりする)))。このような情報には十分注意すべきだ。
文章校正のアシスタントとして、文体校正のアシスタントとして、記事を書くときの参考資料として--そう、なくてはならないアシスタントだ。
ありがとう。私は、多数のコアが関与している場合、最適化を強制的に中断することで、間接的にローカルなものを見つけています。大雑把に言うと、テスターに20のエージェントがあり、2000パスで最適化を 中断します。
このような中断によって得られたセットの例を 示します。もし中断しなければ、リンクの写真は20セットすべてを同じように示すでしょう。しかし、中断することで、セットの異なる挙動を見ることができます。
もし20の局所的極値(私は漸進的放出という方法を提案した)が見つかれば、これらの極値をこのような写真に表示することで、TSの最も客観的な視覚的評価が得られるだろう。
自己教育の場合、複雑さの測定への依存性は?
正直に言うと、わかりません。 ただ、非線形に速く成長することだけは知っています。
Aleksey Nikolavevがここに現れたので、もしかしたら彼はこの質問に対する正確な答えを知っているかもしれません。 私はフォーラムユーザーをどのように呼ぶべきか忘れてしまいました。
ここでは正確な知識はほとんど得られない。
1)極限の数に対する座席数の伸び。滑らかな場合を仮定しよう(不連続な変形は常に滑らかなものである程度の精度で近似できる).極限は勾配が縮退した点にあり,ヘシアンの固有数の符号によって決まる.次元をNとし、(簡単のために仮定しておくが)ヘシアンの固有値の各符号は、確率0.5のランダムな選択によって決定されるとすると、すべての符号が同じである(つまり極値である)確率は、2/(2^N)=2^(1-N) となる。2次元の場合、それは0.5(50%)に等しくなり、これは良いことであり、写真で非常によく見える - サドルの数は極限の数にほぼ等しい。10次元の場合、極値はすでに0.2%未満となる。
2) 実際、極値を求めるアルゴリズムは力学系を作り出し、次元が大きくなるにつれてカオスになる傾向がある。マンデルブロ集合は,2次元の場合に2次関数の根を繰り返し探索するときに生じる力学系であることを思い出してほしい.
正確な知識はここではほとんど不可能だ。
1) 極限の数に対するサドルの数の成長.平滑な場合を仮定しよう(不連続な変形は常に平滑なもので近似することができる)。極限は勾配が縮退した点にあり、ヘシアンの固有数の符号によって決まる。次元をNとし、(簡単のために仮定しておくが)ヘシアンの固有値の各符号は、確率0.5のランダムな選択によって決定されるとすると、すべての符号が同じである(つまり極値である)確率は、2/(2^N)=2^(1-N) となる。2次元の場合、それは0.5(50%)に等しくなり、これは良いことであり、写真で非常によく見える - サドルの数は極限の数にほぼ等しい。10次元の場合、極値はすでに0.2%未満となる。
2) 実際,極値を求めるアルゴリズムは,次元が大きくなるにつれてますますカオスになる傾向のある力学系を作る.マンデルブロ集合は,2次元の場合に2次関数の根を繰り返し探索するときに生じる力学系であることを思い出してほしい.
多次元の変形については、かなり悲観的な計算が得られる。
多変量バリアントの計算はかなり悲観的だ。
一般的にはそうです。多次元の場合、損失関数の表面デバイスを完全に研究するタスクが設定されていないのはそのためです。また、大域的な極値を探索するタスクもない。実際には、十分に良い点を見つけることに限定される。まあ、例えばMOのように、良い性質を持つ損失関数を構成することが可能な場合を除けば、そうかもしれない。
私はMT5で問題があり、フォルダにアクセスすることができません:データフォルダを開く、それに加えて、私はプラットフォームMT 5のカスタマイズ可能な完全な要素を持っていない、私は長方形、正方形や三角形などの完全なツールを持っていないことを意味します。これらの問題を解決する方法を知っている人がいたら、ぜひ声をかけてください。
あなたの投稿と関係のないスレッドに投稿しても、何の助けも得られません。自分でスレッドを立ててください。また、ここはテクニカルフォーラムなので、mt5を開いたときに表示されるジャーナルの最初の3行を含む、あなたのシステム詳細など、あなたが提供した以上の情報を提供する必要があります。
mt5をアンインストールして、"config "のような正しくアンインストールされないことが多いフォルダも含めて、残っているフォルダをすべて削除してください。その後、もう一度インストールしてみてください。