記事「母集団最適化アルゴリズム：SSG（Saplings Sowing and Growing up、苗木の播種と育成）」についてのディスカッション - ページ 11 1...45678910111213 新しいコメント fxsaber 2023.03.24 19:48 #101 Maxim Dmitrievsky #: クロス検証のようなもので、最適な針や面を選択する。そして多くの針を得るために、異なる履歴の断片にわたって最適化することができる。Ph-iは変わらない。 どうやらこれは、私が先ほど言ったこととは別の針についてのようだ。 削除済み 2023.03.25 02:28 #102 fxsaber #:どうやら、さっきの話とは違う針のことらしい。 マッピングについて。サンプルを10個のチャンクに分割し、それぞれのチャンクで最適化を行い、他のチャンクにはないユニークなピークを持つセットを破棄する。そうすれば、全データの全体最適化からそれらを除外すれば、平和で静かで神のご加護があることになる。ただ、正確ではない。opt変数の任意の範囲を除外する方法は知らない。 fxsaber 2023.03.25 05:57 #103 Maxim Dmitrievsky #: Про картиночные. Разбить выборку на 10 частей, на каждой оптимизировать и выбросить сеты с уникальными раздражающими пиками из каждого куска, которых нет в других. 計算資源という点では、どの10回の最適化にも匹敵する。 それなら、全データの全体最適化からそれらを除外すれば、平和で静かで神の恩寵があることになる。でも、これは正確なものではなく、私が勝手に作ったものです。 そして1つの丘を見つける。 opt変数の任意の範囲を除外する方法がわからない。 そうか。 削除済み 2023.03.25 08:23 #104 fxsaber #:計算上、これは10回の最適化に等しい。そして、1つの丘を見つける。なるほど。最終的なゴールは丘を見つけることで、針は中間の丘です。 MoDではこれがデフォルトだ。データがゴミのようなものであれば、たいていは大したことはできません。ゴミでなければ、あまり必要ない。） fxsaber 2023.03.25 09:52 #105 Maxim Dmitrievsky #:最終目標は丘を 見つけることらしい。 つ以上。だから逐次廃棄という選択肢を提案したんだ。 削除済み 2023.03.28 04:09 #106 Andrey Dik #:アルゴリズムはたくさんあるけど、もっとクールなアルゴリズムがあるかどうかはわからない。つまり、あそこのアルゴリズムが一番クールだ、とは言えないんだ。）実際、アリ、ハチ、雑草を取ることはすでに可能で、それらは非常に優れている。 木製のもちろん、今はみんな涙を流しているが、次のリーダーは何になるだろうか - 私は知らない。ハイブリッド種は非常に有望だ。今のところ、私はポピュレーションタイプを考えているが、他のタイプもある。 もしかしたら、すでにあるかもしれないね） Andrey Dik 2023.03.28 06:54 #107 Maxim Dmitrievsky #:もしかしたら、もうあるかも しれない) はい、とても興味深い生物です。） しかし、このナメクジは2次元しか使っていないし、最も単純なAOでさえ2次元に対応できる。 fxsaber 2023.03.28 07:14 #108 Andrey Dik #:測定の数が増えると、問題の複雑さは非線形に増大する。 自己教育の場合、複雑さの測定値への依存性はどのようになりますか？ Andrey Dik 2023.03.28 07:19 #109 fxsaber #:自己教育の場合、複雑さの測定への依存性は？ 正直なところ、私は知らない。 ただ、複雑さが非線形に速く成長することだけは知っている。 アレクシー・ニコラヴェフがここに現れたので、もしかしたら彼がこの質問に対する正確な答えを知っているかもしれない。 フォーラムのユーザーを呼ぶ方法を忘れてしまった。 私は現在、電磁気的検索に関する記事をチェックしています - EMは、平凡な、一般的には、特性を持つ、それは私を襲った一つの特性を持っています。 削除済み 2023.03.28 07:27 #110 fxsaber #:自己教育の場合、複雑さの測定依存性は？ 指数関数的、一般的な場合 1...45678910111213 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
クロス検証のようなもので、最適な針や面を選択する。そして多くの針を得るために、異なる履歴の断片にわたって最適化することができる。Ph-iは変わらない。
どうやらこれは、私が先ほど言ったこととは別の針についてのようだ。
どうやら、さっきの話とは違う針のことらしい。
Maxim Dmitrievsky #:
Про картиночные. Разбить выборку на 10 частей, на каждой оптимизировать и выбросить сеты с уникальными раздражающими пиками из каждого куска, которых нет в других.
計算資源という点では、どの10回の最適化にも匹敵する。
それなら、全データの全体最適化からそれらを除外すれば、平和で静かで神の恩寵があることになる。でも、これは正確なものではなく、私が勝手に作ったものです。
そして1つの丘を見つける。
opt変数の任意の範囲を除外する方法がわからない。
そうか。
計算上、これは10回の最適化に等しい。
そして、1つの丘を見つける。
なるほど。
つ以上。だから逐次廃棄という選択肢を提案したんだ。
アルゴリズムはたくさんあるけど、もっとクールなアルゴリズムがあるかどうかはわからない。
つまり、あそこのアルゴリズムが一番クールだ、とは言えないんだ。）
実際、アリ、ハチ、雑草を取ることはすでに可能で、それらは非常に優れている。 木製のもちろん、今はみんな涙を流しているが、次のリーダーは何になるだろうか - 私は知らない。
ハイブリッド種は非常に有望だ。
今のところ、私はポピュレーションタイプを考えているが、他のタイプもある。
もしかしたら、すでにあるかもしれないね）
もしかしたら、もうあるかも しれない)
はい、とても興味深い生物です。）
しかし、このナメクジは2次元しか使っていないし、最も単純なAOでさえ2次元に対応できる。
測定の数が増えると、問題の複雑さは非線形に増大する。
自己教育の場合、複雑さの測定値への依存性はどのようになりますか？
自己教育の場合、複雑さの測定への依存性は？
正直なところ、私は知らない。 ただ、複雑さが非線形に速く成長することだけは知っている。
アレクシー・ニコラヴェフがここに現れたので、もしかしたら彼がこの質問に対する正確な答えを知っているかもしれない。 フォーラムのユーザーを呼ぶ方法を忘れてしまった。
私は現在、電磁気的検索に関する記事をチェックしています - EMは、平凡な、一般的には、特性を持つ、それは私を襲った一つの特性を持っています。
自己教育の場合、複雑さの測定依存性は？