記事「母集団最適化アルゴリズム：SSG（Saplings Sowing and Growing up、苗木の播種と育成）」についてのディスカッション - ページ 3 12345678910...13 新しいコメント fxsaber 2023.03.23 20:00 #21 Anatoli Kazharski #:すべての丘を見つけ、すべてのパラメーターにその範囲を与えるモードが必要だ。 残念ながら、ヒューリスティックはこれを許しません。 その後の最適化は、そのようなロバストネスの丘の範囲内でしか実行できません。 そのため、この方法ではうまくいかない可能性が高いのです。 しかし、大域的な最大値の領域を切り取って、それなしでGAを実行することは十分可能です。そのような反復を行うたびに、以前に発見されたものを考慮することなく、大域的最大値を得ることになる。 Anatoli Kazharski 2023.03.23 20:01 #22 長期間にわたるすべてのパラメーターの組み合わせの最適化結果が あるとする。 時間スケールを持つグラフィカル・インターフェースがあり、その上でスライダーを動かすと、すべてのロバストネスの丘と、それらが時間とともにどのように変化するかを見ることができる。 これは非常に便利なツールでしょう。 fxsaber 2023.03.23 20:06 #23 Anatoli Kazharski 最適化の結果が あったとする。 タイムラインのあるグラフィカルなインターフェイスがあり、その上でスライダーを動かすと、すべてのロバストネスの丘と、それらが時間とともにどのように変化するかを見ることができます。これは非常に便利なツールだろう。 私が正しく理解できていないのか、それともあまりにも膨大な数の計算を見ているのかのどちらかだろう。 Andrey Dik 2023.03.23 20:20 #24 FFの概念を理解する必要がある。FFのコンセプトを理解する必要がある。 Anatoli Kazharski 2023.03.23 20:23 #25 fxsaber #:私が正しく理解できていないのか、それともあまりにも膨大な数の計算を見ているのかのどちらかだ。 もちろん、完全な最適化後にすべての結果を得るのが理想的だ。しかし、その必要はないかもしれない。 また、ロバストネスの丘の範囲を、全パラメータ範囲のスケールで視覚化するツールも必要です。 (大雑把に)これらは、他の範囲との組み合わせでより良い結果を出した範囲であるとしましょう(別の色は、別の丘から2番目の範囲を示しています)： fxsaber 2023.03.23 20:29 #26 Andrey Dik #:には、FFの概念を打ち破る必要がある。 略語は理解できない。 アンドレイ・ディク#: 記事のための別のトピックが出ているようです。 まず、最適化結果のopt-formatがフルオープンになっているので、標準GAで見つかったグローバルGAの周辺を選択してみてください。 そして、比較表に通常のGAを追加するのも面白いと思います。 AO 説明 ラストリギン ラストリギン最終 フォレスト フォレスト最終 メガシティ メガシティ最終結果 最終結果 10パラメータ (5 F) 50パラメータ (25 F) 1000パラメータ (500 F) 10 パラメータ (5 F) 50 パラメータ (25 F) 1000 パラメータ (500 F) 10 パラメータ (5 F) 50 パラメータ (25 F) 1000 パラメータ (500 F) fxsaber 2023.03.23 20:36 #27 Anatoli Kazharski #:もちろん、完全な最適化後にすべての結果を得るのが理想的だ。しかし、その必要はないかもしれない。ロバストネスヒルの範囲をすべてのパラメータ範囲のスケールで視覚化するツールも必要です。(大雑把に)これらは、他の範囲との組み合わせでより良いパフォーマンスを発揮した範囲である可能性があるとしましょう(別の色は、別の丘から2番目の範囲を示しています)： どうやら完全に誤解しているようだ。 Andrey Dik 2023.03.23 20:48 #28 fxsaber #:1.略語が理解できない。2.最適化結果のopt-formatが全開なので、まずは標準GAで見つかったグローバル周辺を選択してみる。また、通常のGAを比較表に加えても面白いと思う。1. 適性関数、適応性2.ロバストパラメータの探索では、これは必要ないかもしれない。だからこそ、このアイデアが生まれたというか、長い間私の頭の中にあった。3.これは複雑でデリケートな問題である。 fxsaber 2023.03.23 20:52 #29 Andrey Dik #:1. 適性関数、適応性 私は専門用語に弱い。最適化の基準であれば、この問題に必要な理由がわからない。被験者が必要なら、フォレストでいい。 Andrey Dik 2023.03.23 21:17 #30 fxsaber #:私は専門用語に弱い。最適化の基準だとしたら、なぜこのタスクに必要なのか理解できない。テスト対象が必要なら、フォレストでいい。ForestはFFです。つまり、最適化されるシステムに課されたいくつかの要件です。システムに対する要件が変更された場合、FFは変更されますが、システムは変更されていませんよね？例えば、インテグラルFFは、バランスなど、フォレストとそっくりだ。可能であればインテグラルFFを使わないようにし、不可能であれば、FFの上にNADストロイカを作る、つまり鋭いピークを避けるためにFFにFFを適用することが必要である。バランスFFの上にクラスタリングすることは、FFの上にNADstroikaを適用することである！要するに、もしFFが鋭角的に有限であるならば、この問題から絞り出せるのは本当にこれだけか、研究者がミスを犯したかのどちらかである、と言うことができる。 12345678910...13 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
すべての丘を見つけ、すべてのパラメーターにその範囲を与えるモードが必要だ。
残念ながら、ヒューリスティックはこれを許しません。
その後の最適化は、そのようなロバストネスの丘の範囲内でしか実行できません。
そのため、この方法ではうまくいかない可能性が高いのです。
しかし、大域的な最大値の領域を切り取って、それなしでGAを実行することは十分可能です。そのような反復を行うたびに、以前に発見されたものを考慮することなく、大域的最大値を得ることになる。
長期間にわたるすべてのパラメーターの組み合わせの最適化結果が あるとする。
時間スケールを持つグラフィカル・インターフェースがあり、その上でスライダーを動かすと、すべてのロバストネスの丘と、それらが時間とともにどのように変化するかを見ることができる。
これは非常に便利なツールでしょう。
タイムラインのあるグラフィカルなインターフェイスがあり、その上でスライダーを動かすと、すべてのロバストネスの丘と、それらが時間とともにどのように変化するかを見ることができます。
これは非常に便利なツールだろう。
私が正しく理解できていないのか、それともあまりにも膨大な数の計算を見ているのかのどちらかだろう。
私が正しく理解できていないのか、それともあまりにも膨大な数の計算を見ているのかのどちらかだ。
もちろん、完全な最適化後にすべての結果を得るのが理想的だ。しかし、その必要はないかもしれない。
また、ロバストネスの丘の範囲を、全パラメータ範囲のスケールで視覚化するツールも必要です。
(大雑把に)これらは、他の範囲との組み合わせでより良い結果を出した範囲であるとしましょう(別の色は、別の丘から2番目の範囲を示しています)：
略語は理解できない。
まず、最適化結果のopt-formatがフルオープンになっているので、標準GAで見つかったグローバルGAの周辺を選択してみてください。
そして、比較表に通常のGAを追加するのも面白いと思います。
AO
説明
ラストリギン
ラストリギン最終
フォレスト
フォレスト最終
メガシティ
メガシティ最終結果
最終結果
10パラメータ (5 F)
50パラメータ (25 F)
1000パラメータ (500 F)
10 パラメータ (5 F)
50 パラメータ (25 F)
1000 パラメータ (500 F)
10 パラメータ (5 F)
50 パラメータ (25 F)
1000 パラメータ (500 F)
もちろん、完全な最適化後にすべての結果を得るのが理想的だ。しかし、その必要はないかもしれない。
ロバストネスヒルの範囲をすべてのパラメータ範囲のスケールで視覚化するツールも必要です。
(大雑把に)これらは、他の範囲との組み合わせでより良いパフォーマンスを発揮した範囲である可能性があるとしましょう(別の色は、別の丘から2番目の範囲を示しています)：
どうやら完全に誤解しているようだ。
1.略語が理解できない。
2.最適化結果のopt-formatが全開なので、まずは標準GAで見つかったグローバル周辺を選択してみる。
また、通常のGAを比較表に加えても面白いと思う。
私は専門用語に弱い。最適化の基準であれば、この問題に必要な理由がわからない。被験者が必要なら、フォレストでいい。
私は専門用語に弱い。最適化の基準だとしたら、なぜこのタスクに必要なのか理解できない。テスト対象が必要なら、フォレストでいい。