記事「母集団最適化アルゴリズム：SSG（Saplings Sowing and Growing up、苗木の播種と育成）」についてのディスカッション - ページ 7

[fxsaber]

Nikolai Semko #:

私が言いたいのは、TCの入力において "最適化 "を必要とする入力パラメータは存在すべきではないということだ。そのようなパラメータはTSをコインに変えてしまう。
内部パラメータの自己最適化も自己欺瞞である。

調理する必要のない食べ物があることは認める。しかし、私はそのような食べ物を発見できていない。そして調理された食べ物は、それでも空腹を感じさせない。たしかに完璧ではないが、何もしないよりはましだ。

[Andrey Dik]

mytarmailS #:
最後の100レコードは異なるピークに対応せず、すべて最後に見つかった1つのピークを中心とする。

BFAのように、すべてを1つのピークにまとめることを禁じたアルゴリズムもある。

[fxsaber]

mytarmailS #:
最後の100レコードは異なるピークに対応するのではなく、すべて最後の1つのピークを中心に発見される。

ほぼそのようになる（アルゴリズムによる）。この最後のピークが「最も」グローバルなピークとなる。さらなる最適化のために捨てられる。

このようにして、エベレストから丘までのピークのリストが得られる。

[Nikolai Semko]

fxsaber #:

調理する必要のない食べ物もあるのだろう。しかし、私はそのような食べ物を発見することができなかった。それに、茹でた食べ物は空腹を抑えてくれる。完璧ではないが、何もしないよりはましだ。

幻の食べ物が満腹の錯覚を起こす

[mytarmailS]

Nikolai Semko #:

しかし、それでも、そのようなポイントを見つけることは、
内部パラメーターの自己最適化でさえ、自滅的だと思う。

なぜか？

[fxsaber]

Nikolai Semko #:

幻の食べ物が満腹の錯覚を起こす

これはなかなかいい枝だった。台無しにしないようにしよう。

[Andrey Dik]

すべての粒子が互いに反発し合うとき、重力は「逆」に設定することができる。

プラスとマイナスの電荷があり、粒子は反発したり引き合ったりする。どんな奇跡が起こるか、記事は準備中である。

[mytarmailS]

fxsaber #:

ほとんどそうだ（アルゴリズムによる）。この最後のピークが "最も "グローバルなピークとなる。その後の最適化では捨てられる。

実装は簡単です。

AO2がAO1の解と似た解を生成することを禁止すればよい。

そしてAO3はAO1やAO2の解を盗用することを禁止する。

ところで、探索空間は何次元ですか？

[Nikolai Semko]

fxsaber #:

これはなかなかいいスレッドだった。ネタバレはやめよう。

荒らしているように見えるのは分かっている。でも、実はとても重要なことを言っていて、時間を節約しようとしているんだ。

[fxsaber]

Andrey Dik #:

重力探索はその意味で興味深い。すべての粒子が反発し合うとき、重力は "逆方向 "に設定できる。

プラスとマイナスの電荷があり、粒子は反発も引き寄せもする。どんな奇跡が起こるか、記事を準備中だ。

もしそれがうまくいけば、1回の最適化＋結果のクラスタリングで十分だろう。