サンクトペテルブルク現象。確率論のパラドックス。 - ページ 14 1...789101112131415161718192021...25 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.10.25 20:08 #131 Yuriy Asaulenko:拝見させていただきました。パソコンからファイルをダウンロードすることもできなかった) 実は、JupiterはAnacondaにも入っているのですが、開発環境という意味ではspyderの方が面白いし、機能も充実しています。すべてのファイルはgoogleドライブにあるので、あなたのパソコンにはこれらのカカはありません。 まず仮想マシンに 接続して、それから起動する必要がありますね。 本当に必要ないんです。 Aleksey Nikolayev 2018.10.25 20:10 #132 Novaja:教えてください))わからない)モンテカルロ法による近似で構築できることは明らかです。多くのSBの断片を生成し、そのそれぞれについてハーストを計算する必要があります - あなたは、それがどのように良いかは明らかではありませんが、いくつかの近似値を構築する可能性を与える、大きなサンプルを得る。 そのため、統計学者(科学者)は帰無仮説(この場合、価格-SB実現)に対する分布が解析的に分かっている統計量(サンプリング関数)を好んで使用するのである。 Алексей Тарабанов 2018.10.25 20:14 #133 Yuriy Asaulenko:説明から判断すると、Pythonだけでなく、たくさんのものがあります。 ここでの疑問は...のようなものがあるのでしょうか?しかし、具体的に何が必要なのでしょうか?何が足りないのか?どこか異国のものから選ぶのではなく、ここから選ぶ。サンクトペテルブルグ現象について論じているわけではないので、オフトピックであることは承知しています。 Pythonではなく、Python...。これが問題なんです...それとも、論文ではなく、自分たちが何を望んでいるのか理解していないだけなのか? まず-目標。 その先は......目標。 次にツールキット。 やめてくれ...? Violetta Novak 2018.10.25 20:14 #134 Aleksey Nikolayev:わからない)モンテカルロ法で近似できることは明らかである。非常に多くのSBの断片を生成し、それぞれについてハーストを計算する必要があります。大きなサンプルが得られるので、ある近似値を構築するチャンスがありますが、それについて、どの程度優れているかは明らかではありません。 そのため、統計学者(科学者)は帰無仮説(この場合、価格-SB実現)に対する分布が解析的に分かっている統計量(サンプリング関数)を好んで使用するのである。ハーストは私のものではなく、Hボラティリティのあるパストゥホフに近いものです。 Aleksey Nikolayev 2018.10.25 20:16 #135 Yuriy Asaulenko:まとめて言うと......全然そんなことないんですよ(笑)。実はそうなんです。Rでいくつかの図を描くのに問題があって、SageMathをあきらめたんです。まさにそのために考案されたものではありますが。 Yuriy Asaulenko 2018.10.25 20:17 #136 Novaja:強大な束はどうする?強者揃いだ。(с) Violetta Novak 2018.10.25 20:17 #137 Алексей Тарабанов:サンクトペテルブルグ現象について論じているわけではないので、オフトピックであることは承知しています。 Pythonではなく、Python...。これが問題なんです...それとも、論文ではなく、自分たちが何を望んでいるのか理解していないだけなのか? まず-目標。 その先は......目標。 次にツールキット。 やめてくれ...?そうですね、目標は......苦しいですね、あとは全部、いや、こうあるべきなのかもしれません、ツールキットは手元にあるべきで、それを見るのはいいんですが......。拾えないよ、ピンセットがないんだから。 Алексей Тарабанов 2018.10.25 20:21 #138 Novaja:そう、ターゲットはスプリンター、あとは全部、いや、こうでなくっちゃ、道具立ては手元にないと、見ていても、でも...。拾えないよ、ピンセットがないんだから。でも、ドライバーがあるんです。 Yuriy Asaulenko 2018.10.25 20:25 #139 Novaja:そう、ターゲットはスプリンター、あとは全部、いや、こうでなくっちゃ、道具立ては手元にないと、見ていても、でも...。拾えないよ、ピンセットがないんだから。では、本当に必要なのはピンセットではなく、ドライバーなのかもしれませんね?私は一般的にハンマーを好みます。あらゆるものを素早く叩き出すことができます。ピンセットでは取り出せない) 物理学者は一般的に、まず小さく砕いてから解析することを好む。ブルドーザーの質量まで粒子を加速させると、ボールがいろいろな方向に飛び散るんです。それを研究しているのです。 Violetta Novak 2018.10.25 20:29 #140 Алексей Тарабанов:でも、ドライバーがあるんです。それは喜ばしいことです。 1...789101112131415161718192021...25 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
拝見させていただきました。パソコンからファイルをダウンロードすることもできなかった)
実は、JupiterはAnacondaにも入っているのですが、開発環境という意味ではspyderの方が面白いし、機能も充実しています。
すべてのファイルはgoogleドライブにあるので、あなたのパソコンにはこれらのカカはありません。
まず仮想マシンに 接続して、それから起動する必要がありますね。
本当に必要ないんです。
教えてください))
わからない)モンテカルロ法による近似で構築できることは明らかです。多くのSBの断片を生成し、そのそれぞれについてハーストを計算する必要があります - あなたは、それがどのように良いかは明らかではありませんが、いくつかの近似値を構築する可能性を与える、大きなサンプルを得る。
そのため、統計学者(科学者)は帰無仮説(この場合、価格-SB実現)に対する分布が解析的に分かっている統計量(サンプリング関数)を好んで使用するのである。
説明から判断すると、Pythonだけでなく、たくさんのものがあります。
ここでの疑問は...のようなものがあるのでしょうか?しかし、具体的に何が必要なのでしょうか?何が足りないのか?どこか異国のものから選ぶのではなく、ここから選ぶ。
サンクトペテルブルグ現象について論じているわけではないので、オフトピックであることは承知しています。
Pythonではなく、Python...。これが問題なんです...それとも、論文ではなく、自分たちが何を望んでいるのか理解していないだけなのか?
まず-目標。
その先は......目標。
次にツールキット。
やめてくれ...?
わからない)モンテカルロ法で近似できることは明らかである。非常に多くのSBの断片を生成し、それぞれについてハーストを計算する必要があります。大きなサンプルが得られるので、ある近似値を構築するチャンスがありますが、それについて、どの程度優れているかは明らかではありません。
そのため、統計学者(科学者)は帰無仮説(この場合、価格-SB実現)に対する分布が解析的に分かっている統計量(サンプリング関数)を好んで使用するのである。
ハーストは私のものではなく、Hボラティリティのあるパストゥホフに近いものです。
まとめて言うと......全然そんなことないんですよ(笑)。
実はそうなんです。Rでいくつかの図を描くのに問題があって、SageMathをあきらめたんです。まさにそのために考案されたものではありますが。
強大な束はどうする?
強者揃いだ。(с)
サンクトペテルブルグ現象について論じているわけではないので、オフトピックであることは承知しています。
Pythonではなく、Python...。これが問題なんです...それとも、論文ではなく、自分たちが何を望んでいるのか理解していないだけなのか?
まず-目標。
その先は......目標。
次にツールキット。
やめてくれ...?
そうですね、目標は......苦しいですね、あとは全部、いや、こうあるべきなのかもしれません、ツールキットは手元にあるべきで、それを見るのはいいんですが......。拾えないよ、ピンセットがないんだから。
そう、ターゲットはスプリンター、あとは全部、いや、こうでなくっちゃ、道具立ては手元にないと、見ていても、でも...。拾えないよ、ピンセットがないんだから。
でも、ドライバーがあるんです。
そう、ターゲットはスプリンター、あとは全部、いや、こうでなくっちゃ、道具立ては手元にないと、見ていても、でも...。拾えないよ、ピンセットがないんだから。
では、本当に必要なのはピンセットではなく、ドライバーなのかもしれませんね?私は一般的にハンマーを好みます。あらゆるものを素早く叩き出すことができます。ピンセットでは取り出せない)
物理学者は一般的に、まず小さく砕いてから解析することを好む。ブルドーザーの質量まで粒子を加速させると、ボールがいろいろな方向に飛び散るんです。それを研究しているのです。
でも、ドライバーがあるんです。
それは喜ばしいことです。