サンクトペテルブルク現象。確率論のパラドックス。 - ページ 4

 
Novaja:

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ガボール・セキ確率論と数理統計学におけるパラドックス。

http://baguzin.ru/wp/wp-content/uploads/2016/05/Габор-Секей.-Парадоксы-в-теории-вероятностей-и-математической-статистике.pdf

 
Dmitry Fedoseev:
でも、0から5とか7とか、他の数字ならどうでしょう?やはり32768.0で割る必要があります。それともオプションがあるのでしょうか?

これはもちろん、あるべき姿です。

if(rand()%100<12)   ...  вероятность события 12%
if(rand()%100<72)   ...  вероятность события 72%
 

Novaja:

В этой теме прошу выкладывать разные парадоксы теории вероятности, все, какие можно найти.


数学的なパズルと楽しみ

アメリカの有名な科学普及家M.ガードナーによる本書は、数学の様々な分野から非常に楽しい問題やパズルがたくさん掲載されています。数学が好きな人、余暇を有効に使いたい人など、幅広い層の読者に楽しんでもらえるような教材選び、珍しい表現方法、著者の微妙なユーモアなどが特徴です。

出典
ガードナーM.「数学的なパズルと楽しみ」。\\Ÿ Danilov Y.A., edited by Smorodinsky Y.A. - Moscow: Mir, 1971 - p.511.

О книге [1971 Гарднер М. - Математические головоломки и развлечения]
  • Alexey S. Zlygostev , E-Mail webmaster.innobi@gmail.com
  • mathemlib.ru
Перевод с английского Ю. А. Данилова Под редакцией Я. А. Смородинского Математические головоломки и развлечения. Пер. с англ. Ю. А. Данилова. Под ред. Я. А. Смородинского. М., "Мир", 1971, 511 с. с илл. Книга известного американского популяризатора науки М. Гарднера содержит множество весьма занимательных задач и головоломок из самых...
 
Nikolai Semko:

これはもちろん、あるべき姿です。

分割の残りを使わず

 
Dmitry Fedoseev:

除算の余りを使わず

その「非ランダム性」は、偶数、奇数を定義するときだけ顕著に現れたのだと思います。
2よりずっと大きな数から割り算の余りを使っても、検出されることはまずない。

唯一の正しい方法は、100ではなくNの2乗の数字、例えば64、128、256...を使うことです。


しかし、rand()の0から1へのdoubleへの還元も普通で、その方がランダムな値を理解しやすく、少し遅いが最も正確だからである。しかし、プロセッサがint演算からdouble演算に切り替える(FPU/ALU mixing) 必要があるため、ナノ秒かもしれないがコンマ数秒の話をしているのだと思うし、Renatはかつて、これは無料とは程遠い、と言っていた。

 
Novaja:

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https://oschool.ru/files/studys/55df78bc740d76b70e8b4287/1443032585656.pdf

 
Dmitry Fedoseev:

個人的に、プレイヤーが当てたのに賞金をもらえなかったのを見たことがありますか?共犯者以外が勝つのを見たことがない。

その3枚のカード、あるいは3枚のシンブルは、確率論によれば、ゲームの主催者にとっての当たりカードであり、さらに手品があるのである。

手品も、ありえない理論もない。:)平凡でシンプルなものばかりです。私はそれを身をもって知っています。1990年代のことである。そのスキームを、自ら関わった人物から詳しく聞かされた。今、人々はそれに騙されない。詐欺師は主にオンラインで活動している。しかし、基本的な考え方は変わりません。人を誘い込み、その人の弱みにつけこんで金を巻き上げ、どんな口実であれ、金を返さないこと。

 
Dmitry Fedoseev:

ゲームの条件は、いつものように十分に説明されていない。

賭けた金額より多く勝つことは可能ですか?そうでなければ、プレイする意味がない。

それなら、ポットから勝ち取ることも許されるはずです。だから、最小限のベットで十分であり、勝利があるのだ。

1回だけ遊べるというのが条件かもしれませんが、ここで、勝つ確率が最大になるようにベットを決めなければなりません。

すべての「プラドロック」がそうであるように、不完全な状態から生まれるものです。

解決策

賭けの問題すらありません。ベット1これ以上は意味がない、勝つ確率はベットの大きさに依存しない。だから1、ゲームを始めるだけ。

では、何がパラドックスなのか?勝率を上げるためには、より大きなベットをしなければならないという前提から?そうかもしれませんね。

ゲームのポイント:ゲームに参加するには入金が必要で、コインゲームは最初のワシが現れるまで続く(1回勝負)、1回目の出目でワシが現れたら1ドゥキャットの勝ち、テールがあったのに2回目でワシが現れたら勝ち額が2倍、など、ワシが現れるまで無限に続きます。1デュカットの当選確率-0.5、2-0.25、4-0.125など、ポットが無限であれば、無限大に勝つことができ、無限大に遊ぶことができるのです。モデル化された賞金

 
hartmann:
は非線形関数である。
y=2^xです。


また、Xが無限大になる場合、非線形関数のYはどこに傾くのでしょうか? 正しくは、無限大になります。



したがって、ゲーム数=無限大であれば、平均利得=無限大となる。


そして、彼の損失は一次関数(常に25ルーブルずつ)であり、彼の勝利は非一次関数であるように問題も設定されている。

2つの関数をプロットする必要があります。 まず、最初のグラフは 2番目のグラフより高くなり、その後、2つのグラフは入れ替わります。

すべてはゲーム数次第。

まさにその通りです。

 
Dmitry Fedoseev:
しかし、0から5まで、あるいは7まで、その他の数字が必要な場合はどうでしょうか。やはり32768.0で割るしかない。それとも、バリエーションがあるのでしょうか?

1.CRTの品質に不満がある場合(例えば、ビット数が少ないなど)、AESを通す必要がある。

2.2の累乗で割った余りを 取ることができる。そうでなければ、いくらGSFが優れていても、出力は一様分布とは言えない。

3.doubleによる除算では、比較によって本当に混乱することがあります :-) ほとんどの場合、小さな、しかし偏った出力が得られます。

を入力すると、0から6までの乱数(7つのうちの1つ)が得られます。

- limit=RAND_MAX - (RAND_MAX%7) ; 0..RAND_MAX の範囲で、7の倍数の最大値を考える。

- r<limitとなるまでRDSを使用する ;すなわち、"乱数 "がlimitより大きい場合、何もできない - 我々はそれを取る。

- result = r % 7 または (良くも悪くも) r * 7 / limit

ということで、+-1。