理論から実践へ - ページ 556

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Novaja:
まあ、そうですね、きれいですね))


そしてその前には、こんな取引もありました。


 
Evgeniy Chumakov:


ユージン - エンストしないで、シグナルを開けてください。

熱心な人たちが待っている。

 
Novaja:

このディストリビューションはどこから来ているのでしょうか？

 
Alexander_K:

О!

オートマットがACFの記事を書くのを待って、癒しの聖杯を追い求めてまた駆けつけるんだろうなぁ。

そうですね、私もACFについて、教科書に載っていない新しいことをAutomatが教えてくれるのかが気になります。
だから、待つ必要はないのです。何か読めばいいじゃないですか。そして聖杯の ために行く)
 
Yuriy Asaulenko:
そうですね。私も、教科書に載っていないACFについて、オートマトンがどんな新しいことを教えてくれるのかに興味があります。
だから、待つ必要はないのです。読書でもしたらどうだ？そして聖杯を目指せ！))

自己相関は、次のようなガラクタを整理するのに役立つかもしれません（以下、前置きが長くなってしまいましたが）。

つまり、VisSimは離散自己相関推定値の計算方法を3つ持っているのです。

どれを使うべきかというと、そうなるように。

1.tau=constを適用するための条件がない。私は、ダイナミック指数タウにのみ、興味があります。

2. 与えられたサンプルNに対して、ACFが指数関数的に減少するという明示的な基準がある。

???

 
Alexander_K:

どれを使うべきかというと、そうなるように。

1.tau=constを適用するための条件がない。私は、ダイナミック指数タウにのみ、興味を持っています。

2.与えられたサンプルNに対して、ACFが指数関数的に減少するという明示的な基準があった。

???

1.ここに限界はない。ACF1点を算出します。
全体を把握したい場合は、タウの値ごとにカウントします。
2.ACFはそのような基準を設けておらず、事実を述べているに過ぎない。なぜ期待にこだわるのか))
 
Yuriy Asaulenko:
1.ここには制限がありません。ACF1点を算出します。
全体を把握したい場合は、タウ値ごとにカウントしてください。
2.ACFはそのような基準を示さず、事実を述べているに過ぎない。何をしつこく期待しているんだ（笑)

私の最後の希望を壊さないでくれ、ユーリ...。

ACFはまさに私に必要なもの、ハーストのような「トレンド／フロップ」のパラメーターだと、子どものように信じているのです。

ただ、うまく塗ることができないんです。

 

信者は幸いである。

;)))

 
Alexander_K:

私の最後の希望を壊さないでくれ、ユーリ...。

私はACFを子供のように信じています。まさにハーストのようなトレンド・フラットなパラメータが必要なのです。

ただ、うまく応用できない。

問題を解決しない。
普通の魔法使いなら、もっと上手に、もっと早く、もっと簡単にできるはずです。トレンド的な意味で。
しかし、この問題を解決すると、次の問題が発生する) しかし、どうせ発生するのだ)。
 
Alexander_K:

指数関数的に減少するACF

この条件が常に満たされるようにデータを変換する必要がある。

私は長い間笑っていました) 素晴らしいジョーク、笑い続けてください)

なるほど、もちろん基本的にはその通りです。農民統制問題、3つのポイント：SBにそのような変革は可能か？

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