理論から実践へ - ページ 1323

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さて、移動窓のエントロピーは150（黒）、同じでもSB（赤）、帰国子女は

マーケットリターンは標準的なSBとは異なり、トレンドセグメントではエントロピーが減少し、フラットセグメントでは純粋なSBに近づくことが明らかである。

リターンのテールによって起こるが、サイクルはない。特にオレンジ色の部分で、エントロピーが急激なスパイクに反応する（サイクルには反応しない）ことがわかる。これを「記憶」と呼んでいいのだろうか。 もちろん、そんなことはない。

SBにランダムにテールを加えても、ほぼ同じになります。後で確認します（なぜかわからない）。

もうひとつは、ボラティリティがクラスター化（ある頻度で異常値が現れる）しているため、エントロピーが滑らかに変化することです。まあそれはいつものように異分散性ですね。


 
Maxim Dmitrievsky:

さて、移動窓のエントロピーは150（黒）、同じでもSB（赤）、帰国子女は

マーケットリターンは標準的なSBとは異なり、トレンドセグメントではエントロピーが減少し、フラットセグメントでは純粋なSBに近づくことが明らかである。

リターンのテールによって起こるが、サイクルはない。特にオレンジ色の部分で、エントロピーが急激なスパイクに反応する（サイクルには反応しない）ことがわかる。これを「記憶」と呼んでいいのだろうか。 もちろん、そんなことはない。

SBにランダムにテールを加えても、ほぼ同じになります。後で確認します（なぜかわからない）。

もうひとつは、ボラティリティがクラスター化（ある頻度で異常値が現れる）しているため、エントロピーが滑らかに変化することです。まあそれはいつものように異分散性ですね。


私のコメントを読んでください。あなたの質問に対する答えは、すべて私のコメントに書いてあります。
でも、一番近いのはあなたです)
ヘテロスキャンティではない）方向性のある値動きはランダムではありえないと誰が言ったのでしょうか:)
 
Martin_Apis_Bot Cheguevara:
私のコメントを読んでください。あなたの質問に対する答えは、すべて私のコメントにあります。
でも、一番近いのはあなたです)
ヘテロスケダンティックではない）方向性のある値動きがランダムであるはずがないと誰が言ったのか？）

リターンの不均一性を正確に把握する、つまり排出量が大きくなる、など。明らかに方向性のある動きは、必ずしもそうではないが、ボラティリティのクラスタリングによって確認されることがある。

さらに、系列相関が現れる。スライディングウィンドウでは、すべてSBからの逸脱として認識される
 
Martin_Apis_Bot Cheguevara:
私のコメントを読んでください。あなたの質問に対する答えは、すべて私のコメントにあります。
でも、一番近いのはあなたです)

ヘテロスケダンティックではない）誰が言ったのかのために

値動きのあるものはランダムではない?）

ちゃらっぽこ

価格は、点から点へ、そのコースから少しも外れることなく、延々と続いていくのです。


 
Maxim Dmitrievsky:

さて、移動窓のエントロピーは150（黒）、同じでもSB（赤）、帰国子女は

マーケットリターンは標準的なSBとは異なり、トレンドセグメントではエントロピーが減少し、フラットセグメントでは純粋なSBに近づくことが明らかである。

リターンのテールによって起こるが、サイクルはない。特にオレンジ色の部分で、エントロピーが急激なスパイクに反応する（サイクルには反応しない）ことがわかる。これを「記憶」と呼んでいいのだろうか。 もちろん、そんなことはない。

SBにランダムにテールを加えても、ほぼ同じになります。後で確認します（なぜかわからない）。

もうひとつは、ボラティリティがクラスター化（ある頻度で異常値が現れる）しているため、エントロピーが滑らかに変化することです。まあそれはいつものように異分散性ですね。


マキシム、よくやった!

Window = 150 CLOSE M15?うまくいったかな？I.e.=2250分？1.14103はBPエントロピーの平均値なのでしょうか？

もちろん課題は出せないのですが、もし機会があれば、1時間の倍数のスライディングウィンドウの平均エントロピー値の表を作ってみてください。

60分（1時間）、120、180、240、...、1440分（1日）。

平均エントロピー値BPが最小となるウィンドウを見つける必要がある。

 
Alexander_K:

マキシム、よくやった!

Window = 150 CLOSE M15?うまくいったかな？I.e.=2250分？1.14103はBPエントロピーの平均値なのでしょうか？

もちろん課題は出せないのですが、もし機会があれば、1時間の倍数のスライディングウィンドウの平均エントロピー値の表を作ってみてください。

60分（1時間）、120、180、240、...、1440分（1日）。

エントロピーBPの平均値が最小となるウィンドウを見つける必要がある。

TSのどこで使えるんだろう？

wikipediaでは、自然対数を使って いるが、塩基が違うこともあると書いてある...とりあえず自然対数にしておいた

 
Renat Akhtyamov:

いいえ、それはできません。

騰落一路



では、なぜ乱数発生器でそのようなシミュレーションができるのか、説明してください)

言いたいことはたくさんあるのですが）、言いたいことはこれだけです。

間違っているかもしれませんが、数字は嘘をつきません)

私は、数字、乾燥した統計、それ以上のものを信じていますし、私を読んでいるすべての人に同じことをするよう助言します)

 
Maxim Dmitrievsky:

わかりました、やります！でも、どこをTCに入れればいいんでしょうね。

よくわからないのですが、wikipediaでは自然対数を 式に使っていて、基数は違ってもいいと書いてあるのですが...まあ、とりあえず自然を残しておきました

ありのままでいいんです。そして、とてもクリアです。

このようなスライディングウィンドウが見つかり、様々な通貨ペアで安定した最小平均エントロピーを持つ場合、それはあなたのTSで使用されるべきウィンドウです。SBとの差が最大となるのは、このようなウィンドウの場合です。

私はそのような時間窓を（方法は違うが）見つけたので、独立した研究との比較に興味がある。

 
Martin_Apis_Bot Cheguevara:


では、なぜ乱数発生器を使ってシミュレーションできるのか、説明してください（笑)。

が、まだそのようには見えません。スプレッドが狭いのです。

例えば70pipsまで広げて、この動きの中に何らかのパターンを見出すことができるでしょうか。

 
Renat Akhtyamov:

が、まだそのようには見えません。スプレッドが狭いのです。

例えば70pipsまで拡大して、その動きの中に何らかのパターンを見出したい場合。


チャートは何枚必要ですか？

20枚でも100枚でも描ける))

しかし、要点は変わらない...全くだ

スプレッドとの関係は？ 例えば、1時間足のチャートを分析することがあります)。

値動きの方向は全くランダムではないという話です)

統計を代弁し、明確な例を示す。

1...131613171318131913201321132213231324132513261327132813291330...1981
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