理論から実践へ - ページ 1050

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Yuriy Asaulenko:
その点、コルモゴロフはアインシュタインと誰かに引き継がれた。

アインシュタインとその妻は、ある種の理論を展開していた))))

 
vladevgeniy:

アインシュタインとその妻は、ある種の理論武装をしていた))))

いや、キュリー夫妻のことだ。
 
Yuriy Asaulenko:
いや、キュリーだった。
アインシュタインの最初の奥さんは、たしかハンガリー人で（正確には覚えていない）、優秀な数学者だった。彼女は、彼のアイデアのための数学を開発した。アインシュタイン自身は、特に数学に色気があったわけではありません。その後、ユダヤ人の妻を迎えたが、彼女は数学が苦手で、新しい物理学への歩みは遅くなった。しかし、その時にはすでにSTOやGRTが誕生していた。
 
Yuriy Asaulenko:
いいえ、それはキュリー夫妻のことです。

彼の映画を見たんだ。奥さんはラメで、研究所で知り合ったんだと思います。そして、彼女は発見の50パーセントを占めていました。

 

明日、2019年3月14日は、我々の科学的理解に最も大きな変化をもたらしたとされるアルベルト・アインシュタインの 生誕140周年にあたります。科学への貢献という点では、アインシュタインは史上最も偉大な科学者であろう。1905年の「奇跡の年」だけで、特殊相対性理論を生み出し、電磁波の量子化という仮説で量子力学の基礎を築き、ブラウン運動のメカニズムを説明し、物質の分子構造を確認する研究を発表した。 アインシュタインは、約300の科学論文を発表し、ノーベル物理学賞を受賞している。

アインシュタインの最初の妻ミレバ・マリッチ - 国籍はセルビア、夫の科学的成功における彼女の役割は、卒業証書の共同作業に基づいて、民俗学のファンタジーです。確かに若いアインシュタインは、自分の考えや計画を妻に相談し、何かアドバイスをもらったかもしれないが、それ以上はない。彼女は科学的な論文を発表したことはない。

 

うん...

話題はゴミと化した-研究もせず、コダワリもせず...。残念!

これまでは、ちょっとした実験をしていました。

私は、Docによって生成された系列を使いました。インクリタルの分布はガウス分布で、これに基づいてWiener過程（別名ブラウン運動）をシミュレートするのに便利なのです。

つまり、最初の増分の場合も、（2番目、3番目などの増分の場合も）常に同じガウス分布になり、同じ期待値と確率変数の他のモーメントを持つことになるのです。これは、古典的な確率過程としてのブラウン運動の時間に対する不変性と自己相似性を確認するものである。

つまり、市場は自己相似形ではなく、間引き（例えばOHLC M1）はプロセスの歪みと重要な情報の喪失につながります。

ティッククォートは証券会社によって数値が異なるため、適用できません。

デッドロックデッドロックなのか？私は思うのですが、見て扱わなければならないクォートフローを得るためには、最初のティッククォートを正しく間引く方法を学び、証券会社からの誤ったクォートを示すと同時に、OHLC M1のケースにあったように、不必要なデータロードで情報を失わないことが重要です。

どうすればいいのか？もちろん、ティックストリームを一定の順序でErlangに変換することで、ね。しばらく前にこの道をたどって、一度あきらめたのですが、今また戻ることにしました。

有能な間引きは、聖杯の塩と力である。

ファイル:
normdist.zip  808 kb
 
Alexander_K:

うん...

話題はくだらないものになった。研究もせず、コダワリの公式もない...。残念!

これまでは、ちょっとした実験をしていました。

私は、Docによって生成された系列を使いました。インクリタルの分布はガウス分布で、これに基づいてWiener過程（別名ブラウン運動）をシミュレートするのに便利です。

つまり、最初の増分の場合も、（2番目、3番目などの増分の場合も）常に同じガウス分布になり、同じ期待値と確率変数の他のモーメントを持つことになるのです。これは、古典的な確率過程としてのブラウン運動の時間に対する不変性と自己相似性を確認するものである。

つまり、市場は自己相似形ではなく、間引き（例えばOHLC M1）はプロセスの歪みと重要な情報の喪失につながります。

ティッククォートは証券会社によって数値が異なるため、適用できません。

デッドロックデッドロックなのか？私は思うのですが、見て扱わなければならないクォートフローを得るためには、最初のティッククォートを正しく間引く方法を学び、証券会社からの誤ったクォートを示すと同時に、OHLC M1のケースにあったように、不必要なデータロードで情報を失わないことが重要だと思います。

どうすればいいのか？もちろん、ティックストリームを一定の順序でErlangに変換することで、ね。しばらく前にこの道をたどって、一度あきらめたのですが、今また戻ることにしました。

適切な間引きは、聖杯の塩と力です。

引き算や間引きの前に、フローの足し算を覚えた方がいいのでは？

2つの証券会社から2つの見積もりストリームを受け取り、自分で見積もりを作成することを想像してください。そして、元のストリームのどのような特性が結果として残るのか、どのような追加オプションに依存するのかを確認してください。

 

だから、トレードはしないものの、あくまで理論的に推測しているのです。

そして理論的には、ぜひとも市場プロセスを平均への回帰が保証されるOrnstein-Uhlenbeckプロセスに還元しなければならないのです。

その特徴は、定常性、増分値の安定かつ無限に分割可能な分布、指数関数的に 減少するACFである。

このようなプロセスの類似性は、スライディングタイムウィンドウ＝24時間で、ある順番のErlangの気配値フローで観察されるという意見がある。

来週は、気を取り直して、相場の時系列を正しく間引く方法を紹介しようと思います。

子供たち、起きていてね。聖杯は見つかる、完全に。

 
Alexander_K:

うん...

話題はゴミと化した-研究もせず、コダワリもせず...。残念!

これまでは、ちょっとした実験をしていました。

私は、Docによって生成された系列を使いました。インクリタルの分布はガウス分布で、これに基づいてWiener過程（別名ブラウン運動）をシミュレートするのに便利です。

つまり、最初の増分の場合も、（2番目、3番目などの増分の場合も）常に同じガウス分布になり、同じ期待値と確率変数の他のモーメントを持つことになるのです。これは、古典的な確率過程としてのブラウン運動の時間に対する不変性と自己相似性を確認するものである。

つまり、市場は自己相似形ではなく、間引き（例えばOHLC M1）はプロセスの歪みと重要な情報の喪失につながります。

ティッククォートは証券会社によって数値が異なるため、適用できません。

デッドロックデッドロックなのか？私は思うのですが、見て扱わなければならないクォートフローを得るためには、最初のティッククォートを正しく間引く方法を学び、証券会社からの誤ったクォートを示すと同時に、OHLC M1のケースにあったように、不必要なデータロードで情報を失わないことが重要だと思います。

どうすればいいのか？もちろん、ティックストリームを一定の順序でErlangに変換することで、ね。しばらく前にこの道をたどって、一度あきらめたのですが、今また戻ることにしました。

適切な間引きは、聖杯の塩と力です。


アレキサンダーさんは、物理学者を自称していますが、統計学だけで動いていますね。物理的なアプローチは？物理はどこにある？

 
Алексей Тарабанов:

アレクサンダー あなたは物理学者を自称していますが、統計学だけで動いていますね。物理的なアプローチはどこにあるのでしょうか？物理はどうした？

再帰性の力は止められない...。

こんな簡単な質問で、議論が千ページも遡るとは :-)

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