When new regulations put in place following the 2010 Flash Crash[9] proved to be inadequate to protect investors in the August 24, 2015 flash crash—"when the price of many ETFs appeared to come unhinged from their underlying value"[9]—ETFs were put under greater scrutiny by regulators and investors.[9] The Commodity Futures Trading Commission...
これは、基本的にSBからマルコフ連鎖に移行するものです。マルコフ性がなければ、フロップをモデル化することは困難です。ここでの問題は非定常性であり、価格の予測不可能性の代わりに、モデルパラメータの予測不可能性を扱うことになる。希望としては、これらのパラメータが物価よりもゆっくり変化することです。上に「ニュートンの第一法則」について書きました。
したがって、いくつかの局所的な非効率性は、いくつかの価格モデルのパラメータがゆっくりと変化する時間の長さとして定式化することができる。素晴らしいあとは、こうした局所的な非効率性を診断する方法を見つければ、TCの夢は実現する。
素晴らしいあとは、このようなローカルな非効率性を診断する方法を見つければ、TCの夢は実現する。
まもなくマキシム・ドミトリエフスキーが このプロセスを完全に自動化し、そうすれば全権を持つ銀行家は、常に不吉な計画を明らかにしているトレーダーをついに排除することができるだろう)
しかし、TSは雇われ銀行員であることが判明する？恥を知り、悔い改めるべきと提案する)
フォーラムを読んでいると、怖くなるんですよねー、同じことの繰り返しで...。
4では2、3回、5では2回議論したと記憶しています。
そして、毎回新しいピエロが、何度も咀嚼されたような巧妙な外観と、つまらないアイデアで出てくる...。
価格とは、出来事に対する人々の感情の反映である。
価格の上昇や下落の理由は、物理的な計算式ではなく、そこにあるのだ。物理学では、物理学者がトレーダーとして成功 することはできない）。
まもなくマキシム・ドミトリエフスキーが このプロセスを完全に自動化し、そうすれば全権を持つ銀行家は、常に不吉な計画を明らかにするトレーダーをついに排除することができるだろう)。
これには大きな疑問があります。機械学習の手法を使えば、コンピュータはもちろん多くのことを教えることができますが、そのためには、教えるべきことを正確に知っていなければなりません。つまり、局所的な非効率性を判断する方法を非常に明確に記述しなければ、シジフォスの物理演習に強く似てしまいます。 しかし、それを判断する方法を正確に記述すれば、アルゴリズムに直接コーディングすることが容易になるのです。つまり、自分の頭で理解するまでは、MOは何の役にも立たないと思うのです。
これには大きな疑問があります。機械学習のコンピュータのメソッドはもちろん非常に多くのことを教えることができますが、このために、私の意見では、それは正確に教えるために何を知っている必要がある、すなわち、非常に明確にローカル'非効率性を定義する方法を記述する、それ以外の場合は強く市民シジフォスの物理的な演習に似ています。 あなたはそれらを定義する方法を正確に記述する場合、それはアルゴリズムで直接それらをコーディングしやすくなっています。つまり、自分の頭で理解するまでは、MOは何の役にも立たないと思うのです。
何か大きな疑問があるんです。もちろん、機械学習の手法でコンピュータに教えることは可能ですが、そのためには、何を教えるのか、つまり局所的な非効率性をどう判断するのかを明確に記述しなければ、「シジフォスの体操」のようなものになってしまうと私は考えています。 しかし、判断方法を正確に記述すれば、それをアルゴリズムに直接コーディングすることは容易になります。つまり、自分の頭で理解するまでは、MOは何の役にも立たないと思うのです。
私が言いたいのは、ちょっと違うんです。経済用語では、トレーダーは善と悪の両方を行う。その被害はかなり大きなものになる可能性があります。例えば、フラッシュ・クラッシュ 以来、このことが話題になっています。彼らの仕事の有益な面を完全に自動化することができれば、独立したトレーダーは過去のものとなるかもしれません。
テーマは何でしょう )))まだまだ先の話ですが）。
私が言いたいのは、ちょっと違うんです。経済用語では、トレーダーは善と悪の両方を行う。その被害はかなり大きなものになる可能性があります。例えば、フラッシュ・クラッシュ 以来、このことが話題になっています。もし、彼らの仕事の有益な面が完全に自動化されれば、独立したトレーダーは過去のものとなるかもしれません。
有害性と有益性の概念は極めて曖昧であり、形式化されておらず、極めて主観的である。そして、フラッシュクラッシュは逆にトレーディングロボットの現れであり、ある瞬間に不随意的に自己組織化されるものである。それは、商品の価格の他に流動性という概念があり、流動性がなくなると資産の価格が急激に変化することを思い知らされるからです。