運が向いてくるかもしれない」カウンセラー - ページ 5

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yosuf:
皮肉は通じない。
皮肉じゃないんです。注意点として、トレーディングではスリーシグマ・ルールは通用しない。
 
yosuf:
のテーマを適用して、あなたのExpert Advisorをあなたの論理に反して儲けさせた、「あなたは明らかにこんな簡単な質問さえ理解できないほど基礎知識がない」ことが原因であることが判明しました。

想像してみてください。 、毎日上着を着替えるときにコインを投げていたとします。

赤→青→緑→青→紫→上着という順番で、尾を引いていることにすぐ気がついたんですね。

あなたは仲間のところに行って、「緑のジャケットを着ていると、また尾行されるぞ」と反論します。

EAのオプティマイザーも同じように、利益が出るパラメータをランダムに見つけますが、現在のEAのパラメータで利益が出続けると考えるのは無茶な話です。

 
vasya_vasya:

想像してみてください。 、毎日上着を着替えるときにコインを投げていたとします。

赤→青→緑→青→紫→上着という順番で、尾を引いていることにすぐ気がついたんですね。

あなたは仲間のところに行って、「緑のジャケットを着ていると、また尾行されるぞ」と反論します。

EAオプティマイザーは同じことをします。あなたが利益を出したパラメータをランダムに見つけ、現在のEAのパラメータに基づいて利益を出し続けると信じるのは不条理です。

でも、お願いだから、1年間で61回利益を出して、たった6回の負けトレードで、何かわかるのか、わからないのか？10倍のアドバンテージを分散のせいにしていいのか？
 

ストップと利益を最適化する際に、EAがいくつのバリエーションを持つことができるかを計算するだけで、さらに償却することができます。

( 数万 )

その分、地球上のジャケットの種類が増えましたね。

 
yosuf:
しかし、1年間に61回の利益を上げ、6回しか負けなかったトレードは、何かを物語っているのでしょうか？10倍の優劣は分散のせいにできるのか

これは、テール（ベルの底）部分にひどく不平等な分布があることを示唆している。つまり、確率密度の低い事象（テール）は正規分布よりもはるかに高い確率を持つが、その代償として同じ分布でもより確率の高い事象（ベルの頂点）はわずかに減少しているのだ。その結果、3シグマが限界というわけではありません。

これが、過去のデータへのフィッティングを「成功」させる大きな要因の一つです。

追伸：正規分布では、シグマが3つある確率は 無視できるほど小さい：0.0027

 
yosuf:
この学問的な機会をあなたに委ねます。

私は頭に傷を負った人間なのか？
 
yosuf: しかし、年間を通じて61回の利益を上げ、たった6回の負けトレードに意味があるのだろうか？10倍の優位性は分散に起因するのでしょうか？

サンプル数が少なすぎる。この61対6の比率が、例えば40対27になることも十分にあり得るのです。また、SL〜2*TPの場合、プロフィットファクターが1未満になる可能性があることを考慮しています。そしてそれは、写真で見るのとほぼ同じです（もっと悪いかもしれませんが）。

しかし、610から60は、現在のSLとTPの比率からしても、すでにかなり深刻な入札です。

 
Mathemat:

サンプル数が少なすぎる。この61対6の比率が、例えば40対27になることも十分にあり得るのです。また、SL＞TPという状況が考えられると、プロフィットファクターが1未満になる可能性もあります。

ここで610から60（相応のSLとTPがある）はすでに真剣な買いである。

すべてのパスが約700件の取引につながると仮定すれば。

最適化を1万パス行っています。

640対60の比率を満たす選択肢が1つもない確率は？

 
vasya_vasya:

全てのパスで約700件の取引が発生すると仮定すると

1万パスの最適化を行っています。

640対60の比率を満たす選択肢が1つもない確率は？

問題条件が十分でないため、解答を得ることができない。700トレードの時点で周波数を出していないのですね。

そして、主な問題は、非常に実用的ではありません：正確に640から60 - またはその比率よりも良い何か？

 
Mathemat:
問題の条件だけでは、解は得られない。700トランザクションで周波数を与えていない。

簡単のために、tpとslは同じ頻度で落ちます。

はい、そして主な質問は非常に実用的ではありません：正確に60で640 - またはその比率よりも良い何か？

より良いものは、より満足させる

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