引用における依存性統計(情報理論、相関などの特徴選択法) - ページ 35

 
TheXpert:

そういう答えを出すための質問だったんです。ノイズがない。

ノイズとは、端末の見積もりとプロバイダーの見積もりの差のことです。そして、明確なアウトオブマーケットがある。

それ以外のノイズはありません。


1.また、ベンダーの相場と取引端末の相場の乖離を検出することで、どのような効果が得られるのでしょうか。DCはそれを隠したことがない。DCに腹を立てて、1000ドルを持ってインターバンクに行くのでしょうか?

質問は何ですか - yahoofinanceに行き、任意の楽器の引用符をダウンロードし、あなたのTSは、任意の引用符で(またはしない)負けていることを確認してください。

2.私は、偏差を与えないモデル、つまり100%の精度で特定の要因に基づいて商品の価格を決定するモデルを知りません。デビエーションはノイズです。

 
引用文の改変という「ノイズ」を排除するためには、ピプスクに関わらないことです。そして、幸せになるのです。
 
TheXpert:

ノイズとは、端末の見積もりと、サプライヤーから来る見積もりとの差のことです。しかも、明らかに市場外だ。

それ以外のノイズはない。

ありがとうございます(苦笑)。だから、何を言っているのかがよくわかるんです。しかし、あなたの定義はトップスターターも共有しているのでしょうか?

そして、あなたの許可を得て、次のような質問をするために、いくつかの決まり文句を綴ります。

1.取引所市場がある - その相場はすべてのトレーダーに共通で、取引所からのチャートはすべての端末で同じである。しかし、そこにも失敗による無許可の引用が登場します。ほぼ即座に、あるいは取引セッションの終了時に、異なる速度で削除されます。ですから、あなたの定義からするとノイズはありえません。

2.OTC 市場がある - その相場には、原則的なものとそうでないものとがある。もちろん、"原則 "は相対的なものであり、分析や取引の方法によって全く異なるものです。履歴に遡って十数ポイント追加されても気にしない人もいれば、現在のバーで1ピップ余分に追加されても気にしない人もいます。しかし、この価格設定はOTC市場の自然な特徴である。したがって、最初から考慮しておく必要があります。

それは当たり前のことです。

2つ目のケースについては、OTC市場の参加者であれば、気配値の違いを理解し検出することはできません。第一に、「怪しい」引用はそれほど多くないこと、第二に、リアルタイムのデータフローで「敵か味方か」を区別できるマシンが必要であることです。しかも、そのような引用を発見するだけでは不十分で、それを使って何かをしなければならない。そして、ここで問題は異なっている - あなたの分析で引用を受け入れることはできませんが、カウンター-クォート(例えば、証券会社)は、あなたと独立してそれを考慮に入れ、このレベルでの順序または他の必要なアクションを実行することを考慮する必要があります。

1日に何百万個もあるティックの中から、「左」のティックのペアをキャッチすることにどんな意味があるのだろうか?2つ目の質問-1日に2回「左」の引用をキャッチできたとしても、その使い道はあるのでしょうか?

追伸:TheXpertの 質問は、もちろん、あなた個人宛のものではありません。あなたが答えてくれたので、私はあなたと対話を続けたようなものです;)


 
...:

トップスターは、自分の話題が台無しになったことを心配している。一方、私はといえば、彼の結論を理解したいと思った。

"どのTFがうるさいのかわからない..."

アレクセイ、チャート上のノイズの物理的な意味は何ですか?その性質について教えてください。どのチャートでもいいのですが、ノイズがある場所を教えてください。

指に、一般的に、できれば理解の助けになるように。


えーと、すみません、チャート付きの書き込みにその質問はなかったんです。でも最近、誰かが(古いスレッドを拾ってきて)ひどく荒らしているのですが、その時は全く意味のない書き込みをしているのに、予測結果はそのままなんですね。

本当にどこにもっとノイズがあるのかわからない。ノイズは通常、信号の決定論的な成分と元の信号の差である。ノイズは、線形回帰 モデルまたは非線形回帰 モデルを適用して算出することができる。そして、予測モデルの品質によって、ノイズのレベルは常に異なってきます。線形自己回帰によるノイズは同じになるが、多層NSによるノイズは異なる。つまり、要するに初期商データに対するモデルノイズの話です。あなたはこれに賛成ですか、反対ですか、反対ならなぜ反対ですか?

それ以外のノイズはない」TheXpert)については、同意しかねます。引用文にある決定論的な関数が存在しないこと、あるいは存在してもすべてのデータポイントを完全に記述することを証明すれば、そうですが、そうでなければ根拠のない主張です。

 
alexeymosc:

えっと、すみません、グラフ付きの投稿で、その質問がなかったんです。最近、この方法で荒らした人がいましたが(古い話題を持ち出す)、そうすると予測の結果が出る一方で、書き込みに全く意味がありません。

本当にどこにもっとノイズがあるのかわからない。ノイズは通常、信号の決定論的な成分と元の信号の差である。ノイズは、線形回帰モデルまたは非線形回帰モデルを適用して算出することができる。そして、予測モデルの品質によって、ノイズのレベルは常に異なってきます。あなたはそれに賛成ですか?

それ以外のノイズはない」TheXpert)については、同意しかねます。引用文にある決定論的な関数が存在しないこと、あるいは存在してもすべてのデータポイントを完全に記述することを証明すれば、そうですが、そうでなければ根拠のない主張です。


ノイズは素晴らしい。ノイズは利益です。ノイズは取引されるべきものであり、取引されるべきものである。問題は、モデルの選択だけです。

もし、モデルが乖離を小さくする価格に「傾く」のであれば、利益はない。価格がモデル傾向にあるのであれば......それは聖杯 です。(もちろん、ペアや複数の取引について話している場合は別です。そこでは、何が動いても「崩壊する」スプレッドで稼ぐことができます)

 
TheXpert:

そういう答えを出すための質問だったんです。ノイズがない。

端末の見積もりとプロバイダーの見積もりはノイズが違います。そして、明確なアウトオブマーケットがある。

それ以外のノイズはありません。


ノイズ=信号 - 有用信号 :)

この場合、"signal "は "quotes "に置き換えることができる。

有用性は相対的な性質であるため、ノイズも同様です。

 
alexeymosc:

えっと、すみません、グラフ付きの投稿で、その質問がなかったんです。最近、この方法で荒らした人がいましたが(古い話題を持ち出す)、そうすると予測の結果が出る一方で、書き込みに全く意味がありません。

本当にどこにもっとノイズがあるのかわからない。ノイズは通常、信号の決定論的な成分と元の信号の差である。ノイズは、線形回帰モデルまたは非線形回帰モデルを適用して算出することができる。そして、予測モデルの品質によって、ノイズのレベルは常に異なってきます。線形自己回帰によるノイズは同じになるが、多層NSによるノイズは異なる。要するに、初期商のデータに対するモデルノイズの話ですね。あなたはこれに賛成ですか、反対ですか、反対ならなぜですか?

それ以外のノイズはない」TheXpert)については、同意しかねます。決定論的な関数が存在しないことを証明するか、存在してもすべてのデータポイントを完全に記述することを証明すれば、そうですが、そうでなければ、根拠のない主張です。

アレクセイ、すぐに許し合って前に進もうよ;)

荒らしの話はもう聞いたよ。私は別のスレッドで「・・・」に所属していることを示しました。言いたいこと、聴きたいことがある。

トピックについて

"ノイズは通常、信号の決定論的成分と元の信号との差である。"

たとえば、ここ。用語の調和を図ろう。決定論的な成分はトレンド?そして、生信号は?見積もりは?

 
...:


たとえば、ここ。条件を合意しよう。決定論的成分はトレンドなのか?そして、生信号は?見積もりは?


OK、平和と友情とバブルガム。

では、議論に入ります。

最初のシグナルは気配値ですが、それをタイムフレームに落とし込んだり、ティックから何かを絞り出そうとしたりします(でもそれは勇気のいることです)。

しかし、私の本でいう決定論的な要素は、トレンドではありません。予測モデルであり、そのグラフは直線でも曲線でも何でもいい。そしてこのモデルは、非線形で任意のレベルの複雑さを持つことも可能です。

追記:マルチポイントが何かは聞いてません :)

 
Avals:


ノイズ=信号 - 有用な信号 :)

この場合、"signal "は "quotes "に置き換えることができる。

効用は相対的な性質であるから、ノイズも同様である。

ありがとうございます。

ダウントレンドを観察する。

MTS 60分

どこにノイズがあるのか、グラフで示せますか?

 

)))))))))))))))))))

この人は、本当に幸せな人だ。

みんな模型を作ったり、計算をしたりしていましたが、ただ定規からグラフに線を引くだけです

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