金融商品のコ・ムーブメント分析に本格的に取り組んだことがある（ある）方（＞2） - ページ 27 1...202122232425262728293031323334...38 新しいコメント Vadim Zhunko 2011.01.15 03:18 #261 jartmailru: まあ、ウェーブレットもスペクトル解析の一手段ではあるんですけどね。 フーリエはもう見つかっていますね。他にどんな方法があるのでしょうか？ アンドレイ この人は、スペクトル解析やその多様性をまったく意識していない。フーリエ演算は数ある分解の方法の一つに過ぎず、調和成分への分解の応用を啓蒙したかったのです。しかし、フーリエ分解などによる高調波成分への分解とは全く関係のない、選択的なフィルターも引かないのだろうと悟った。 自己分解させる。 スペクトル解析は、科学、工学、言語学など、あらゆる分野の研究の基礎となるもので、...市場調査や取引において、これをおろそかにするのは愚かなことです。 VonDo Mix 2011.01.15 03:50 #262 猥雑さの恐ろしさ...。 そして、ポンセー。 ポンセイの「セレクティブフィルター」について補足します。 そして、遷移行列の特異性について......。 DDD 恥をかかないようにね。 Sceptic Philozoff 2011.01.15 03:59 #263 hrenfx さん、「絶対相関係数」はどのような計算式で算出されたのでしょうか？ hrenfx 2011.01.15 06:00 #264 1マイナス元の行列の積の分散（列では、ゼロMOとRMS 1に低減FI価格のサンプル）と相関行列の最小固有値に対応する正規化（要素の平方和は1に等しい）固有ベクトル（オリジナルから派生）。 追伸：上記のデモでは、このような値を1日のサンプルとして計算し、各フレームに約8万個表示しています。 VonDo Mix 2011.01.15 06:07 #265 hrenfx: 元の行列（列のサンプルFI価格はゼロMOとRMS 1に減少）と相関行列の最小固有値に対応する正規化（1に等しい要素の平方和）ベクトル（オリジナルから派生）の積の分散をマイナス1します。 +100000х500) Vadim Zhunko 2011.01.15 10:01 #266 Sorento: 猥雑さの恐ろしさ...。 そして、ポンセー。 ポンセイの「セレクティブフィルター」について補足します。 そして、遷移行列の特異性について......。 DDD 恥をかかないようにね。 バカにされないように、BCで私の記事を読んでください。そこでは、スペクトル分析がわからない人のために、AIASMコンプレックスをベースに、スペクトル分析をトレーディングやマーケットリサーチに応用する方法を、一般的な形で紹介しました。その中に連載があります。もう2、3枚追加したいのですが、時間がありません。 VonDo Mix 2011.01.15 10:15 #267 Zhunko: バカにされないように、私の記事はBLで読んでください。スペクトル分析がわからない人のために、AIASMコンプレックスを使ったトレードや市場調査へのスペクトル分析の応用方法を、ポピュラーな形で紹介しました。その中に連載があります。もう2、3枚追加しなければならないが、時間がない。 そうですね。冒涜のために別の記事を発行する...DDD ずん子。 フーリエと何の関係があるんだ？あなたは明らかにスペクトル解析について何も知らない。 アリビデルチ これ以上雑談する必要はないし、ましてや他人のスレッドにポイ捨てするのは...。 Андрей 2011.01.15 12:31 #268 Sorento: これ以上のコミュニケーションは必要ない． そうですね...。 削除済み 2011.01.27 23:14 #269 jartmailru: 同意見です...。 3足以上の道具を揃える前に、2～3足揃えた方がいいと思います。 ここで、私の...アービトラージ（裁定取引）。pipsマイナススプレッドで10年間底値でエクイティライム。これは、単一通貨テスターに代わるもので、チューニングのためのものです。 ところで、ずいぶん前に、まともな相関指標を誰も作っていないことをお話ししましたね。このように動作するはずです（青字部分）、つまり //Rの増加（または減少）とLの減少（または増加）という負の相関がある。 //Rの成長（または減少）とLの成長（または減少）の相関は正である //correlation closer modulo to 1 - 強い関係、線形依存性。 //correlation closer modulo 0 - 無関係です。 ここでは、Lが一組、Rがもう一組という文脈です。 緑と赤 - 複合取引 - ペアのチャート、およびピンク - 取引のエクイティ hrenfx 2011.01.27 23:29 #270 new-rena: 何を、なぜそうするのか、絵で説明する。 可能であれば、スクリーンショットから相関指標のソースを添付してください。 1...202122232425262728293031323334...38 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
まあ、ウェーブレットもスペクトル解析の一手段ではあるんですけどね。
フーリエはもう見つかっていますね。他にどんな方法があるのでしょうか？
アンドレイ この人は、スペクトル解析やその多様性をまったく意識していない。フーリエ演算は数ある分解の方法の一つに過ぎず、調和成分への分解の応用を啓蒙したかったのです。しかし、フーリエ分解などによる高調波成分への分解とは全く関係のない、選択的なフィルターも引かないのだろうと悟った。
自己分解させる。
スペクトル解析は、科学、工学、言語学など、あらゆる分野の研究の基礎となるもので、...市場調査や取引において、これをおろそかにするのは愚かなことです。
猥雑さの恐ろしさ...。
そして、ポンセー。
ポンセイの「セレクティブフィルター」について補足します。
そして、遷移行列の特異性について......。
DDD
恥をかかないようにね。
1マイナス元の行列の積の分散（列では、ゼロMOとRMS 1に低減FI価格のサンプル）と相関行列の最小固有値に対応する正規化（要素の平方和は1に等しい）固有ベクトル（オリジナルから派生）。
追伸：上記のデモでは、このような値を1日のサンプルとして計算し、各フレームに約8万個表示しています。
元の行列（列のサンプルFI価格はゼロMOとRMS 1に減少）と相関行列の最小固有値に対応する正規化（1に等しい要素の平方和）ベクトル（オリジナルから派生）の積の分散をマイナス1します。
猥雑さの恐ろしさ...。
そして、ポンセー。
ポンセイの「セレクティブフィルター」について補足します。
そして、遷移行列の特異性について......。
DDD
恥をかかないようにね。
バカにされないように、私の記事はBLで読んでください。スペクトル分析がわからない人のために、AIASMコンプレックスを使ったトレードや市場調査へのスペクトル分析の応用方法を、ポピュラーな形で紹介しました。その中に連載があります。もう2、3枚追加しなければならないが、時間がない。
フーリエと何の関係があるんだ？あなたは明らかにスペクトル解析について何も知らない。
アリビデルチ
これ以上雑談する必要はないし、ましてや他人のスレッドにポイ捨てするのは...。
これ以上のコミュニケーションは必要ない．
同意見です...。
3足以上の道具を揃える前に、2～3足揃えた方がいいと思います。
ここで、私の...アービトラージ（裁定取引）。pipsマイナススプレッドで10年間底値でエクイティライム。これは、単一通貨テスターに代わるもので、チューニングのためのものです。
ところで、ずいぶん前に、まともな相関指標を誰も作っていないことをお話ししましたね。このように動作するはずです（青字部分）、つまり
//Rの増加（または減少）とLの減少（または増加）という負の相関がある。
//Rの成長（または減少）とLの成長（または減少）の相関は正である
//correlation closer modulo to 1 - 強い関係、線形依存性。
//correlation closer modulo 0 - 無関係です。
ここでは、Lが一組、Rがもう一組という文脈です。
緑と赤 - 複合取引 - ペアのチャート、およびピンク - 取引のエクイティ
何を、なぜそうするのか、絵で説明する。
可能であれば、スクリーンショットから相関指標のソースを添付してください。