Если значение параметра в любой момент может прыгнуть за один отсчет из кластера лонг в кластер шорт, то кому такой параметр нужен ? Это колоссально усложняет работу с такими параметрами и делает правильную постановку задачи для сбора статистики (как говорил дедушка Ленин) архисложной. Если параметр меняется непрерывным, т.е. более-менее гладким образом, то пока он выйдет из кластера лонг и дойдет до кластера шорт пройдет некоторое время. Как раз то самое, за которое вырастает профит.
うーん、大まかには分かっていたつもりでしたが、この記事でその誤解が完全に解けましたね :)でも、その真相に迫りたい。順を追って、少しずつ始めてはどうでしょうか。1つのパラメータを例にして説明します。
つまり、ここに価格シリーズがあり、あなたはそれに沿って、すべてのバーでパラメータを計算するのです。それとも1回ごとに？
そして、その値から位相空間を構築する。位相の軌跡は連続的であるべきということですね。では、すべての価値観を取り入れるのですか？すべてのバーから（すべてのティックから）？
そうでない場合、どの時点で詳細な解析のために値を取得するかをどのように決定するのですか？では、どのような意味で「継続性」を語られたのでしょうか。
段階を踏んでいこう。パラメータはローカルでなければならず、そうでなければ市場の状況を説明することはできない。従って、各データム（バー、ティックに関係なく）ごとに計算する必要があります。
位相空間は値から構築されるものではありません。位相空間とは、あるパラメータの値の全範囲のことである。パラメータが1つしかない場合、FPは線分（またはそのセグメント）です。2つあれば平面（またはその領域）である。
位相の軌跡は連続的であり、第2種、第1種の不連続性がないことを意味する。連続関数では、連続性は一意に定義される。我々の場合、プロセスは離散化されています。したがって、ここでは独自性は達成されず、連続性は非常におおまかな意味を持つ。とはいえ、各データム上でのパラメータの変化が実質的に制限される（統計的な意味でできる）ことを意味することは、お互いに理解している。だから、ALLバリューを取るかどうかという問いは、私には何となく曖昧に聞こえます。解析のために取る値（＝実験点）の数と同じだけあるのです。でも、FPポイントは若干多めです。:-)
ですから、十分に長い軌跡を描いても、そこから文脈を抽出するためのものがまだないのです。軌道上のエントリーポイントとエグジットポイント（または反対位置へのエントリーポイント）を指定する必要があるのです。これが、完全に外部からのアルゴリズムによるものです。私の理想とする（＝最大限の利益を追求する）システムでは、これらがGZの頂点に位置する。あなたのバージョンでは、これらは、ポジションを開いたり閉じたりするあなたの戦略によって設定されるエントリーとイグジットです。そして、高い確率で利益につながると主観的に見積もったからこそ、使っているのでしょう。
つまり、一方では、そのような軌道を導く市場のパラメタリゼーションが得られ、他方では、エントリー・エグジット・アルゴリズムが得られるのです。入力点がある場所でクラスターを形成し、出力点が別の場所でクラスターを形成している場合、これは望ましい結果である。あなたの場合、それは最終的なものです。私の場合は、パラメーターの値だけで、取引の開始と終了ができるようになったかどうかも確認する必要があります。もしそうなら、それは終わりでもある。もしそうでなく、ロングクラスタの軌道を見つけただけでは対応するポジションを開くのに十分でない場合（あなたの言葉で言えば、このクラスタではまだ「悪い」ポイントの割合が高すぎる）、追加のエントリーフィルターを探す必要があります。あるいは、より複雑な入力のアルゴリズム。あるいは別のパラメトリゼーション。
軌道の連続性と入出力のタイミングという概念が、「大きな違い」であることがお分かりいただけたかと思います。:-))
учитывает еще и гладкость эквити - например ПФ. Тогда .....
PFは面白いもので、12ヶ月（1年）という期間をとってみると.........。我々は預金の1000000と割合0.08を置く制約の中で......我々は、パラメータの3〜5000バリアントを取得......我々はテスト（方法は関係ありません）とパラメータに関係なく......我々は同じ得る - 800、しかし2〜3〜4年間... ... とそれをどうするか？ PFで......です。
私自身は、MMのチューニングにしか使っていません。
初心者なんだぜ :((Надеюсь ты понял, что понятие непрерывности траетории и моменты времени для входов-выходов - это "две большие разницы". :-))
問題は、私が理解できなかったことではなく、なぜ継続性が必要なのかが理解できなかったことです。そして、まだどこにも使われていないので、まだしていません。クラスタが離散的な点から構成されているか、ある連続的な軌道に属する点から構成されているかは気にする必要はない。
しかし、書かれている内容から判断すると、あなたのアプローチの理解とは全く関係なく、今のところ私の想像通りです。
よし、次に行こう。つまり、パラメータ化の問題を克服し、完璧なエントリーとイグジットのための切望されたクラスタを手に入れたのです。パラメータ値だけで、取引の開始と終了ができるようになったか どうか」は、どのように確認するのですか？
からNightへ...。
どの市場でも、買うか、売るか、控えるか・・・という判断は一つであり、その判断は十人十色である・・・。しかし、それを把握する方法がまず第一です......それは実験や市場調査によって行うことができますが、このアイデアに基づいて専門家が最適化を 行うこともできます......それはまったく「文脈」ではない、と言うかもしれませんが、アイデアが有益であるなら誰が文脈など気にしますか..........。
クリスマスにちなんでバタバタしてます...お幸せに :)
問題は、私が理解できなかったことではなく、なぜ継続性が必要なのかが理解できなかったことです。そして、まだどこにも使われていないので、まだしていません。クラスタが離散的な点から構成されているか、ある連続的な軌道に属する点から構成されているかは気にする必要はない。
ただ、書かれている内容から判断すると、アプローチの理解とは関係なく、今のところ私の想像通りです。
もし、あるパラメータの値が、ロングクラスタからショートクラスタまで、1カウントでいつでもジャンプできるのであれば、誰がそんなパラメータを必要とするのでしょうか？このため、このようなパラメータを使った作業は非常に複雑で、（レーニン爺さんの言うように）統計を取るという作業を非常に複雑なものにしてしまうのである。パラメータが連続的に、つまり多かれ少なかれ滑らかに変化する場合、長いクラスタから離れ、短いクラスタに到達するまでにある程度の時間がかかります。これはまさに、利益が伸びるための時間なのです。
すべての決定要件が戦略に直接反映されるわけではありません。また、暗黙の条件もあります。例えば、駅に行くための交通手段だけでなく、着るものも用意したほうがいい。服がないとなかなかできないことです。
ちなみに、連続性とは、実際の軌跡の連続性のことではありません。カウントは離散的なので、軌跡は離散的な点の集合です。しかし、以前の記事ですでに書いているので、繰り返さない。読めばわかる。また、クラスターは個々の点や軌跡の一部で構成されているわけではありません。クラスタは、FPの一部です。当たり前だと思うんですけどね。
よし、次に行こう。ここで、パラメータ化の問題を克服し、完璧な入力と出力のための切望されたクラスタを手に入れました。パラメーターの値だけで、取引の開始と終了ができるようになったか どうか」は、どのように確認するのでしょうか。
Если значение параметра в любой момент может прыгнуть за один отсчет из кластера лонг в кластер шорт, то кому такой параметр нужен ? Это колоссально усложняет работу с такими параметрами и делает правильную постановку задачи для сбора статистики (как говорил дедушка Ленин) архисложной. Если параметр меняется непрерывным, т.е. более-менее гладким образом, то пока он выйдет из кластера лонг и дойдет до кластера шорт пройдет некоторое время. Как раз то самое, за которое вырастает профит.
それで、今度はテストを始めるのですか？OKです。やってみると、（クラスターが長いので）入力と出力が理想と著しく異なることが判明しましたね。さらに、いくつかの入力が欠落していることが判明した。でも、そんなことより、出力の一部もスキップされる方がまずい。つまり、ターンオーバーを逃し、せっかく育てた利益を失ってしまうのです。しかし、本当の悩みはそこではありません。本当に困るのは、まったく予定外の状況で入退場条件が満たされてしまうことです。余計な点の集まりにぶつからないように、何ら保険をかけていないのですね。
あなたのアクションは？
P.S. ところで、あなたは「正の結果の確率を数える」と書きましたね。検査結果が出てからやるのですか？
あなたの質問には、それぞれ多かれ少なかれわかりやすい答えがあります。
しかし、これらの疑問は、一方でFPの概念やコンテクストを使った作業をはるかに超えるものです。
トピックの範囲を超える必要性はありますか？それとも、あなた自身の方法論に問題があるのでしょうか？もしかしたら、ただの好奇心？
要するに、何が言いたいのか、どこに向かっているのか、ちょっと理解できない。:-)
事実、私はまさにあなたが言うようなシステムでスタートしたのです。そして、私のシステムは、まさにこれらの、「あなたの」システムの深刻な問題に対する私の答えだったのです。だから、その中にいることで納得のいく答えが見つかったのかどうか、本当に疑問なんです。それとも、いつか奇跡的に「正しい」パラメタリゼーションを見つけることで、問題が解決されると信じているだけなのでしょうか？それとも、まだ本当に理解していないから、アプローチの根本的な違いがわからないのでしょうか？
根本的な考え方の違いが本当に理解できないんです。できれば、説明してください。
ここで議論されてきたこと、つまりFPの概念とそのクラスタリングは、まだTCでもなく、さらにMTSでもない。それはやはり、市場調査やその結果の分析のための方法論的な枠組みでしかなく、正しいものだと私は考えています。このコンセプトのある側面は、TCでも利用することができ、その中には-直接的なものも含まれます。しかし、それで「すべての問題が解決する」と期待するのは、おそらく少し甘いでしょう。正しい方法論も良いが、根本的な疑問の解決は、まず、創造性の結果である（奇跡ではない）。そして、それはあらゆる方法論を超えたものです。
したがって、この概念の枠内では、当然ながら、すべての答えは見つかりません。また、私が見つけたものは、FPとは直接関係ありませんが、そのパラメトリゼーションを提供し、説明したアプローチの助けを借りて正確に使用することができます。
Видимо вы имели в виду что со временем деформация поверхности может привести к смещению оптимальной зоны.
そして、「時間」というパラメーターの影響を評価することが、この作業全体の中で最もクリエイティブな部分でしょう。良い点は、最適な表面積は、例えば線上の最適な面積よりも安定した存在である可能性があることです。