リアルタイム予測システムのテスト - ページ 61

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grasn >> :

ここには、微妙な哲学があるのです。エントロピーの極小値は基準として選べない。単純にエントロピーがゼロというのは、その領域で価格が発生する確率がゼロということであり、言い換えれば、価格が発生しないところに期待しても意味がない、その確率が最も高いところで待つしかないのである。もうひとつ微妙なのは、情報エントロピーを物理エントロピーとして見ていることで、これらは微妙に違うものだということです。:о)

最低限を取るべきでないというのは、私も同感です。しかし、最大値もあまり適していないのがイミフです。エントロピーの概念を混乱させないために、私はそれを常にボックスカウントの結果として考えることを提案します（さらに、ここではほとんどの人がそう考えているようです）、つまり空間における確率変数の分散の尺度です（空間次元は同じモデルに対する定数であり、その中でいくつかの現実化が形成されます-それぞれ異なるエントロピーを持ちます）。この定式化では（間違っていたら訂正してください）、エントロピーを全盛期から1つの実装を選択するための指標とすることに、あまり論理性を感じないのです。

エントロピーで予測地平を定義する公式は、我々のケースには当てはまらないという理解でいいのでしょうか？なぜ識者は、カオス的なプロセスを予測する文脈で、この言葉をそっくりそのまま引用するのでしょうか。

 
NYROBA писал(а)>>

私は、少なくとも600ピップスによって、ポンドの急激な崩壊を期待しています、最も近いサポートレベルは1.6です。

アレックス、あなたは自分のスレッドでオンライントレードでの方法を実演するつもりだったのでしょう。これまでのように、そこに予想を書き込んでみてはいかがでしょうか。対戦相手が多すぎる？もう慣れているはずです。

予想や取引についての議論は、ご自身のスレッドでお願いします。あなたの浮き沈み予想が当たらないからではなく、あなたの反対派がみんなここについてきて、この（他の）スレッドも他のスレッドと同じように混乱に陥るからです。そして、取り壊されたもののように。そして、その前に登場した他の人たちと同じようにまたここでこんなことを始めるな。

 
grasn писал(а)>>

ゆりさんが別の予報の画像を求めていることがよくわかりました（私はそこでシンブルな遊びをしていました :o))

出発直前に掲載された予報の写真をお願いしました。

marketeer wrote>>

全部ではなく、主な軌跡だけなのですが、やはりターミナルでハングアップしてしまいます（削除しようと思っていたのですが）。これがその写真です。十分クリアしています。十分かもしれません。

グラサンか 自分のチャートか、どっちなんだろう？

 
Yurixx >> :

出発直前に掲載された予報の写真をお願いしました。

ただ、グラサンの チャートとあなたのチャート、どちらの予想なのかが分かりませんでした。

はい、グラサン、リクエスト通りです。予測された時系列をターミナルに出力するindukeを書きました。このスレッドの前の方で、インダクタとそれ用のcsvファイルの両方がgrasnから ダウンロードできます。

 
ありがとうございます、そうですか。
 

tomarketeer,Yurixx

Согласен, что минимум брать нельзя. Но и максимум не очень подходит, имхо.

そこが微妙なところで、真の実現はエントロピーを最大化する方向に向かうのですが、必ずしも最大化するとは限りません。先ほどのヒント「単純な話、決定論的な信号には新しい情報はなく、確率論的なものだけが新しい情報を運んでくる。問題は、どの程度の「新しさ」を期待するかである。」実際の実現が「定着」するエントロピーのレベルは、期待されるニュースの「周期性」と「量」（質ではない）に何らかの相関があるのではないかと強く疑っているが、これはあくまで推測に過ぎない。 (イマイチ) この思いについて、どなたかご意見をお聞かせください。:о))))


マーケット担当者まで


エントロピーの概念を混乱させないために、私は、エントロピーは常にボックスカウントの結果として得られると考えることを提案します（特に、ここではほとんどの人がそう考えているようなので）。

簡単ですし、計算方法は主要な役割を担っていないと思います。熱力学的エントロピーやその他のエントロピーではなく、情報的エントロピーについて話していることを忘れてはならない。

すなわち、空間上の確率変数の散らばりの尺度である（空間の次元は、同じモデルでいくつかの現実化を形成する場合の定数であり、それぞれ異なるエントロピーを持つ）。

空間の次元性とは関係ない。それに、次元数はモデルへの入力パラメータに過ぎない。

この定式化では（間違っていたら訂正してください）、エントロピーを、全体の山から1つの実現を選ぶための指標として使うことに、特別な論理は見当たりません。

正しいとは思えないし、何か見落としているような気がする。

エントロピーによって予測地平を決めるという公式は、我々の場合適用できないということでしょうか。なぜ、科学者たちは、カオス的なプロセスの予測という文脈で、この言葉を持ち出すのでしょうか？

なぜ間違えるのでしょうか？この式は、次元の大きな非常に複雑なシステムに対して、可能な限り低い予測地平線を与える。エントロピー自体は独立したランダムな事象の和p*ln(p)であり、その値はおそらく和の構成要素の数に依存するものと思われる。そうだと思います。

 
grasn >> :

実際の導入が「定着」するエントロピーのレベルは、予想されるニュースの「周期性」や「量」（質ではない）と何らかの相関があるのではないかと強く疑っているが、あくまでも推測に過ぎない。 (イマイチ)この思いについて、何か考えをお持ちの方はいらっしゃいますか？:о))))

重要なニュースは市場全体が報じるものであり、重要なニュースに至るまでの相場の動きも変化します。それに気づかないのであれば（イミフ）、そのメソッドの価値は何なのでしょうか？

 
grasn писал(а)>>

同僚に会えてよかった :o)アバターと引用については、今までで一番好きなアニメです。私などは、これも好きです。

-教授、15日の夜はどこにいましたか？

- ここはどこなんだ？

PS：さて、あなたが最初に始めたので、...ちょうど好奇心、なぜあなたは彼の頭の上に尊敬のバケツをしますか？

漏れるバケツはどこだと思う？フューチュラマは史上最も傑作なアニメだと思います。

 
Urain >> :

重要なのはニュースの重要性であることには同意しますが、市場がニュースに反応すること、重要なニュースまでの相場の動きが事前に変化すること、もちろん指標でそれに気づかないことはありえないので、少なくとも新しい何かを与える指標として重要性を導入すべきではないかと考えています。見えないのであれば（イミフ）、何のためのメソッドなのか？

ちょっと違うんです。常に最大値ではなく、その時々で異なるレベルのエントロピーを尤度基準として選択するということです。これらのレベルは、ニュース頻度の相関の仮定から、経験によって（あるいは存在しないことを理解するのと同じ方法で）見つけることができる（おそらくさらに、ニュースの種類/カテゴリによるクラスタリングを導入する）。


追記：ここ数年、インジケータは使っていません。

 
Helex >> :

穴あきバケツの位置はどこがいいと思いますか？同じようにフューチュラマが一番傑作なアニメだと思います。

どうやって議論すればいいんだ？たしかにバケツには最適な場所ですね。身につけることで、さらに男らしく...。

:о)))

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