リアルタイム予測システムのテスト - ページ 60

 
grasn писал(а)>>

もう手遅れかな :o( でもいいや!私はもっと多くの予測、新しいnteenの軌道を作り、そのうちの1つはおそらく成功することがわかり、エントロピーを正当化することができるだろう:о))))))))))

遅くはないでしょう。誰も忘れず、何も忘れない。:-)

そして、予測したことも役に立つでしょう。:-)))

 

売りは市場のオープニングで、ターゲットは5438、ストップは5514近辺。

 
Yurixx >> :

写真をお願いします。

セルゲイさん、こんにちは。このスレの主人公として、休日前に立てた予想と実際に撮れた写真でリピートしてくれませんか?

つまり、すべての予測された軌道+実際の値動きを1枚の絵にしたものです。

ターミナルにこのインジケータが残っています(削除しようと思っていたのですが)。これがその写真です。十分クリアしています。もしかしたら、それで十分かもしれません。


 
grasn >> :

ところで、偽情報の情報エントロピーはどの程度なのでしょうか?:о)

エントロピーについては、どんな情報でも等価である。同じエントロピーの予測実装をすべて例にとると、より正しい予測をするものとそうでないものがある。つまり、両者の情報量は等しいが、予測の質が異なるのである。しかし、モデルは同じです。私は、予測の質を示す指標として、特にエントロピーの話をしたのです。すべては、エントロピー値に従って「お気に入り」を選ぶことから始まった;-)。

グラサン>>:

エントロピーは関係ない。システムのネスティング(次元性)で全て決まる。これだけ、他にはない。次元が高くなればなるほど、システムの予測が難しくなる、それだけです。それぞれの次元に、それぞれのエントロピーの "切り口 "があるのです。エントロピーは「たくさん」あっても、システムはかなり「わかりやすい」ものであることがあります。

それでも、この式によれば、予測地平はエントロピーに反比例することになる。品質と予測地平を混在させない方がいいのかもしれません。それは私の不正確な判断です。しかし、どちらも等しく必要です。また、次元とエントロピーの関係については、話が長くなりすぎるので、ここでは触れません;-)。
 
marketeer >> :

エントロピーは、どんな情報でも等しくなります。例えば、同じエントロピーを持つすべての予測実現の場合、あるものはより正しい予測をし、あるものはより少ない予測をすることになります。つまり、両者の情報量は等しいが、予測の質が異なるのである。しかし、モデルは同じです。私は、予測の質を示す指標として、特にエントロピーの話をしたのです。すべては、エントロピー値に従って「お気に入り」を選ぶことから始まった;-)。

私が書いたのはそういうことではありません :o)一般的には問題ない。

それでも、この式によれば、予測地平はエントロピーに反比例することになる。品質と予測地平を混在させない方がいいのかもしれません。それは私の不正確な判断です。しかし、どちらも等しく必要です。また、次元とエントロピーの関係については、話が長くなりそうなので、ここでは触れません;-)

式中のK-エントロピーはKolmogorovで、控えめに言って次元性と強く関係している。根っこの部分を見ないといけないんです。:о)

 
marketeer >> :

全部ではなく、主な軌跡だけですが、ターミナルにこのターンテーブルが残っています(消そうと思ったのですが)。これが写真です。十分クリアしています。たぶん、それで十分だと思います。


ゆりさんは、別の予想の写真を求められたそうですが(私はそこでシンブルな遊びをしていました :o))。

 
grasn >> :

そういうことではないんです :o)とにかく、どうでもいいんです。

この式はKolmogorovのK-entropyを持ち、控えめに言って次元と強く関係している。根っこの部分を見ないといけないんです。:о)

OK, ;-) エントロピー値による最適な予測値の選択というトピックは未解決のままです、イミフ。予測の正しさとエントロピーの値にどのような相関があるのか、歴史を見てみる。

 

ポンドの急落を予想、少なくとも600ピップス、直近のサポートレベルは1.6

 

ストップトリガーがかかってしまったのは残念ですが、それ以外はほぼ完璧な画質でした。


 
marketeer >> :

OK, ;-) エントロピー値による最適な予測値の選択というトピックは未解決のままです、イミフ。予測の正しさとエントロピーの値がどのように相関しているかは、歴史の中で見ていくことにしよう。

ここには、微妙な哲学があるのです。最小エントロピーは基準として選べない。単純にエントロピーがゼロというのは、その領域に価格が出現する確率がゼロの領域、つまり、価格がありえないところに期待しても意味がない、その確率が最大のところで待つしかないのである。もうひとつ微妙なのは、情報エントロピーを物理エントロピーとして見ていることで、これらは微妙に違うものだということです。:о)

理由: