マシュカには関係ない！？ - ページ 10 1...3456789101112 新しいコメント Neutron 2008.04.15 10:57 #91 さあ、行こう！ まずは、Wienerプロセスでマシンをテストしてみましょう。そして、神頼みで予想開始!!!! 以下は、ホワイトノイズを積算した2つのファイルです。ベクトルは1000サンプル長で、2000サンプル長のベクトルを半分に切断して得られる。任意のアルゴリズムを使って最初のベクトルでシステムを訓練し、2番目のベクトルのすべてのバーについて予測を与える必要があります。2番目のベクトルのすべてのバーでアルゴリズムを適応させることができます。出来上がった予測ベクトルは当然1000サンプルの長さになり、解析に利用できるはずです。予測解析の方法については、また後日お話します。 ファイル: rnd_1.zip 3 kb Сергей 2008.04.15 11:29 #92 セリョーガ、私はNSを持っていません、ブルグの方法を持っています、ところで、それはあなたのXXXXXX（汚い言葉です）中性子ネットワークよりずっとよく機能します。去勢されたファイルは必要ないこのNSにすっかり夢中なんでしょうね。 ただ、1つの大きなファイル、少なくとも2000のサイズを与えて、私が欲しい履歴でテストされる領域をIDENTIFY（書き込み）してください。1000サンプル程度の履歴が必要（最低500サンプル）、トレーニングサンプルは必要ない。例えば、1万個のサンプルのファイルを出したとします。ランダムに、しかし私が必要とする履歴を考慮すると、テストされたセクションは参照番号7000から始まり、参照番号8000で終わると言うことですね。インデックスによって、本当は1001カウントになるのですが、そのうちのどれを含んでどれを含まないかを決めるだけです（私はORIGIN=0を使って います）。 そして、スタートする:o) Для начала испытаем твою машину на Винеровском процессе. И не дай бог она начнёт предсказывать!!! あなたの頑固さには驚かされます。あなたが生成したものが、私がバレリーナであるのと同じウィーナー過程（GP）であることを、どう説明したらよいのかさえわかりません。セリョーガさん、先に言っておきますが、私のモデルに間違いはありませんから、良い予想を楽しむ準備をしておいてください。 要するに、あなたのEPは、そのような基準ではない、ということですが・・・。をご覧ください。 :о))) Neutron 2008.04.15 11:41 #93 ちょっと待ってください、ちょっと待ってください。 ベクター1000サンプルの1ファイルでも十分な長さがあるのでしょうか？もしそうなら、2番をとって、私の頭を混乱させないでください。 好きなようにやればいいが、それを言ってevery読売の予想を出すのはやめてくれ。それだけです。 もし、1回目のカウントの予測のために、プレストーリーの長さが必要だとわかったら（まあ、何を考えているのか）、この目的のために正確にファイル番号1からそれを取ってください、それはそこにあるのです! セルゲイ、話はもういいから、早く産んでくれ! Сергей 2008.04.15 12:16 #94 すごい。セリョーガ、もちろん、あなたの頭を混乱させることはしません。あなたの神経網に 負担をかけないように、重要だと思われる文章を強調して引用するだけです。grasn писал (а): в ...ただ、2000 以上の大きなファイルを1つ用意して、私が欲しい履歴でテストする領域をIDENTIFY（書き込み）してください。1000サンプル程度の履歴が必要（最低500 サンプル）、トレーニングサンプルは必要ない。例えば、1万個のサンプルのファイルを出したとします。ランダムに、しかし私が必要とする履歴を考慮すると、テストされたセクションは参照番号7000から始まり、参照番号8000で終わると言うことですね。インデックスによって、実際には1001カウントとなり、どのボトムを含み、どのボトムを含まないかを決めるだけです（私はORIGIN=0を 使用しています）。... ニュートロン： 待てよ、待てよ。 1000サンプルで1つのベクターファイルの長さは十分 ですか？もしそうなら、2番をとって、私の頭を混乱させないでください。好きなようにやればいいが、それを言ってevery読売の予想を出すのはやめてくれ。それだけです。 では、1000個のサンプルを持つファイルを提案し、そのファイルから各サンプルに対して私が予測をしなければならない。しかし、最初のカウントを予測するためのデータはどこから入手すればいいのでしょうか？B...Bから？それとも、私が親切にもこれらのファイルを糊付けして、どれが最初なのかを教えてくれるというのでしょうか？具体的にはどのようなものですか？......そして、私の頭を混乱させないでください。 よくぞ言ってくれました!!!邪魔はしません。 まずこのテストが必要です。EURUSDでやって みますので、結果を投稿します。そして、Wienerプロセスを自分で楽しんで、でたらめを言わずに、自分でそこに座って貼り付けてください。以上 です。:о) Neutron 2008.04.15 12:26 #95 まあ、そういうことです。 Сергей 2008.04.15 12:38 #96 Neutron: まあ、何事もそうなんですけどね。 最初に「すべて」と書いたのはあなたです :o))) 2、3日後に結果が出ます。2回に分けて（2泊で）計算することになります。 Andrey Khatimlianskii 2008.04.15 13:03 #97 私は、Seregiさんを見て、喜びます;) Сергей 2008.04.15 13:12 #98 komposter: 私はSeryogaさんを見て、喜びます;) ウィスパーは、工場に出勤してきた。 - ナズダックが欲しい! マスター - クソブローカーが多いな！ ......。 Prival 2008.04.15 14:44 #99 擂り潰す 第3回 セリョーガさん、ベルグ方式（何と何をどう混ぜるのか）について詳しく教えてください。ベルクの手法は知っている。この方法を展開します。ブラックボックスにならないように。ありがとうございます。 Сергей 2008.04.15 15:28 #100 Prival: 擂り潰す 第3回 セリョーガさん、ベルグ方式（何と何をどう混ぜるのか）について詳しく教えてください。ベルクの手法は知っている。この方法を展開します。ブラックボックスにならないように。ありがとうございます。 どこから人員を算出するかによりますが :o) 理論的には、この方法はフィルター理論に関連していて、この方法の改良版がいくつかの巧妙な適応フィルターに使われているのです。アタッシュケースには、まだ見つけられなかったものばかりです。 追記：詳しくは調べませんでした。ノースウインドが助けて くれるといいのですが、姿を消してしまいました :o)))あるいは、MQLに 翻訳するか、少なくともMathCADで 再現するために、あなたやPrivalが助けて くれるでしょう。しかも、そんなことをしなくても、私のメインモデルではなく、オプションとして用意されているのです。へえ、1小節、3小節......大きく考えないといけないんですね。でも、この方法を詳しく理解すると、また適応フィルタリングのために、有用なアイデアが出てきたりして、面白いかもしれませんね...。:о) 重要なこと この機能は非常に間違っている可能性があるので、注意してください。つまり、先に発表された「誤差雲」が1～2ポイントの範囲に収まることはなく、すべては入力パラメータの最適化に依存するのです。アイデアはあったのですが、なかなか手が出せず、今回、実装してみました...。 ファイル: c13s6.zip 71 kb 1...3456789101112 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
さあ、行こう！
まずは、Wienerプロセスでマシンをテストしてみましょう。そして、神頼みで予想開始!!!!
以下は、ホワイトノイズを積算した2つのファイルです。ベクトルは1000サンプル長で、2000サンプル長のベクトルを半分に切断して得られる。任意のアルゴリズムを使って最初のベクトルでシステムを訓練し、2番目のベクトルのすべてのバーについて予測を与える必要があります。2番目のベクトルのすべてのバーでアルゴリズムを適応させることができます。出来上がった予測ベクトルは当然1000サンプルの長さになり、解析に利用できるはずです。予測解析の方法については、また後日お話します。
セリョーガ、私はNSを持っていません、ブルグの方法を持っています、ところで、それはあなたのXXXXXX（汚い言葉です）中性子ネットワークよりずっとよく機能します。去勢されたファイルは必要ないこのNSにすっかり夢中なんでしょうね。
ただ、1つの大きなファイル、少なくとも2000のサイズを与えて、私が欲しい履歴でテストされる領域をIDENTIFY（書き込み）してください。1000サンプル程度の履歴が必要（最低500サンプル）、トレーニングサンプルは必要ない。例えば、1万個のサンプルのファイルを出したとします。ランダムに、しかし私が必要とする履歴を考慮すると、テストされたセクションは参照番号7000から始まり、参照番号8000で終わると言うことですね。インデックスによって、本当は1001カウントになるのですが、そのうちのどれを含んでどれを含まないかを決めるだけです（私はORIGIN=0を使って います）。
そして、スタートする:o)
Для начала испытаем твою машину на Винеровском процессе. И не дай бог она начнёт предсказывать!!!
あなたの頑固さには驚かされます。あなたが生成したものが、私がバレリーナであるのと同じウィーナー過程（GP）であることを、どう説明したらよいのかさえわかりません。セリョーガさん、先に言っておきますが、私のモデルに間違いはありませんから、良い予想を楽しむ準備をしておいてください。 要するに、あなたのEPは、そのような基準ではない、ということですが・・・。をご覧ください。
:о)))
ちょっと待ってください、ちょっと待ってください。
ベクター1000サンプルの1ファイルでも十分な長さがあるのでしょうか？もしそうなら、2番をとって、私の頭を混乱させないでください。
好きなようにやればいいが、それを言ってevery読売の予想を出すのはやめてくれ。それだけです。
もし、1回目のカウントの予測のために、プレストーリーの長さが必要だとわかったら（まあ、何を考えているのか）、この目的のために正確にファイル番号1からそれを取ってください、それはそこにあるのです!
セルゲイ、話はもういいから、早く産んでくれ!
すごい。セリョーガ、もちろん、あなたの頭を混乱させることはしません。あなたの神経網に 負担をかけないように、重要だと思われる文章を強調して引用するだけです。
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ただ、2000 以上の大きなファイルを1つ用意して、私が欲しい履歴でテストする領域をIDENTIFY（書き込み）してください。1000サンプル程度の履歴が必要（最低500 サンプル）、トレーニングサンプルは必要ない。例えば、1万個のサンプルのファイルを出したとします。ランダムに、しかし私が必要とする履歴を考慮すると、テストされたセクションは参照番号7000から始まり、参照番号8000で終わると言うことですね。インデックスによって、実際には1001カウントとなり、どのボトムを含み、どのボトムを含まないかを決めるだけです（私はORIGIN=0を 使用しています）。
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待てよ、待てよ。
1000サンプルで1つのベクターファイルの長さは十分 ですか？もしそうなら、2番をとって、私の頭を混乱させないでください。
好きなようにやればいいが、それを言ってevery読売の予想を出すのはやめてくれ。それだけです。
......そして、私の頭を混乱させないでください。
よくぞ言ってくれました!!!邪魔はしません。 まずこのテストが必要です。EURUSDでやって みますので、結果を投稿します。そして、Wienerプロセスを自分で楽しんで、でたらめを言わずに、自分でそこに座って貼り付けてください。以上 です。:о)
まあ、そういうことです。
まあ、何事もそうなんですけどね。
最初に「すべて」と書いたのはあなたです :o)))
2、3日後に結果が出ます。2回に分けて（2泊で）計算することになります。
私はSeryogaさんを見て、喜びます;)
ウィスパーは、工場に出勤してきた。
- ナズダックが欲しい!
マスター
- クソブローカーが多いな！ ......。
擂り潰す
第3回 セリョーガさん、ベルグ方式（何と何をどう混ぜるのか）について詳しく教えてください。ベルクの手法は知っている。この方法を展開します。ブラックボックスにならないように。ありがとうございます。
擂り潰す
第3回 セリョーガさん、ベルグ方式（何と何をどう混ぜるのか）について詳しく教えてください。ベルクの手法は知っている。この方法を展開します。ブラックボックスにならないように。ありがとうございます。
どこから人員を算出するかによりますが :o)
理論的には、この方法はフィルター理論に関連していて、この方法の改良版がいくつかの巧妙な適応フィルターに使われているのです。アタッシュケースには、まだ見つけられなかったものばかりです。
追記：詳しくは調べませんでした。ノースウインドが助けて くれるといいのですが、姿を消してしまいました :o)))あるいは、MQLに 翻訳するか、少なくともMathCADで 再現するために、あなたやPrivalが助けて くれるでしょう。しかも、そんなことをしなくても、私のメインモデルではなく、オプションとして用意されているのです。へえ、1小節、3小節......大きく考えないといけないんですね。でも、この方法を詳しく理解すると、また適応フィルタリングのために、有用なアイデアが出てきたりして、面白いかもしれませんね...。:о)
重要なこと
この機能は非常に間違っている可能性があるので、注意してください。つまり、先に発表された「誤差雲」が1～2ポイントの範囲に収まることはなく、すべては入力パラメータの最適化に依存するのです。アイデアはあったのですが、なかなか手が出せず、今回、実装してみました...。