ランダムフロー理論とFOREX - ページ 54

 
faa1947 >> :

そして、完全に一致させるためには、定常性を忘れて、資本市場一般、特にFXを非線形動的システムとして アプローチし、定常性に時間を 浪費しないようにします。

現実的には、どのように?何か気づきはありますか?

例えば、定常的なプロセスを想定してパターンを計算したことがあります。さて、非定常性を仮定したこのパターンをどのように利用すればよいのでしょうか。

非定常過程におけるこの規則性を調べる必要があるのでしょうか?また、この非定常性の特性や性質がわからないと、どうしたらいいのでしょうか?

このパターンを例にして非定常性を研究すること?

 
Choomazik >> :

オタクからPTUの学生へ:私はある理由から引用流のフーリエ解析を信用していません。私は、名言がホワイトノイズだとは思っていません。もし、私の説明が不十分であったなら、お詫びしてください。

P.S.シヌソイドからニグロを組み立てたら、ニグロはシヌソイドでできていないと主張するのは愚かなことです :)しかし、実際には、ここで補間しているのではなく、外挿しているのです。


今、アヴァルスが言ったことをひねり出すと、生きている本当の黒人はシヌソイドでできているのではないのだ。彼は水、細胞、血、肉から構成され、自由意志を持っており、その自由意志が彼の身体のすべての動きを導いている。あなたの黒人のイメージは、ある場合には「シヌソイドに分解」され、そこから何らかの利益を得ることも可能です。例えば、黒人が走っている画像を使って、その足の運動サイクルを継続させ、黒人が走っている様子をムービーにすることができます。本物のニグロだけが30秒後に立ち止まり、そのイメージを外挿することで、彼があらゆる場所を走っていることがわかります。そして、彼の気分はCHANGED!そして、彼はもう走りたがらない!?だから、映像の絵の上で彼の走りを機械的に外挿することは、何もできない。

ニグロがいないじゃないか。イメージしかないんですね。だから、彼のイメージ(正弦波への分解による)によって、長期的な予測をすることはできない。どこで走っているのか、なぜ走っているのか、走るためのリソースはどれくらいあるのか、いつ疲れるのか、疲れ始めたことを個々の写真からどう判断するのか、などを知る必要があります。

フィアステイン?

レセプションの様子。

 
gip >> :

実際のところ、どうなのでしょうか。何か配慮されていることはありますか?

例えば、定常的なプロセスを想定してパターンを計算したことがあります。さて、非定常過程を仮定したこのパターンをどう利用するか。

非定常過程におけるこの規則性を調べる必要があるのでしょうか?また、この非定常性の特性や性質がわからないと、どうしたらいいのでしょうか?

この規則性を例にして非定常性を研究すること?

ええ、どうやって?どんな馬鹿でも、匿名の掲示板で難解な「定義」を何の責任も負わずに投げつけることができる。モデル定義が機能することを実際に示してみてください。

 
写真で見たニグロは、人生において(何年かは)ニグロのままだろうと予測できる :)
 
Choomazik писал(а)>>

すべての情報は価格にある」というGERのテーゼは、相場シリーズ予測をする人なら誰でも使っているようだ。それとも、何か違うことをしているのでしょうか?

論文の内容は少し違いますが、そんなことはどうでもいいのです。価格とはランダムウォークであり、ガウシアンであり、正規の法則である、という根本的な前提、譲れない公理があるのです。そんなものはまったくない。

 
gip >> :
写真で見たニグロは、人生でもニグロのままだろうと予測できる :)

何があるんだ?彼がどこへ行くのか知っておく必要がある。保険会社は、その人の寿命や病気を知りたいので、どこで生まれたか、どんな生活をしているか、どんな仕事をしているか、子供の頃にどんな病気をしてきたかなどを聞いてくるのです。

そして、あなたは価格帯しか持っておらず、最良の場合、それは通貨の購入量でもなく、TYCICAL AMOUNTである。そして、写真の中の黒人のイメージを正弦波に分解することで、彼がどこをどのくらいの速度で走るのかがわかるという。

 
AlexEro >> :

今、アヴァルスが言ったことをひねり出すと、本当の生きた黒人はシヌソイドで構成されていない。彼は水、細胞、血と肉で構成され、彼は自由意志を持っており、彼はすべての動きで導かれている。あなたの黒人のイメージは、ある場合には「シヌソイドに分解」され、そこから何らかの利益を得ることも可能です。例えば、黒人が走っている画像を使って、その足の運動サイクルを継続させ、黒人が走っている様子をムービーにすることができます。本物のネグロだけが30秒後に停止し、あなたのイメージの外挿により、彼はあらゆる場所を走っていることがわかるでしょう。そして、彼の気分はCHANGED!そして、彼はもう走りたがらない!?だから、映像の絵の上で彼の走りを機械的に外挿することは、何もできない。

ニグロがいないじゃないか。イメージしかないんですね。だから、彼のイメージ(正弦波への分解による)によって、長期的な予測をすることはできない。どこを走っているのか、なぜ走っているのか、どれだけのリソースがあるのか、いつ疲れるのか、疲れ始めたことを個々の写真からどう判断するのかが必要です。

フィアステイン?

レセプションの様子

いやあ、本当にすごいですね。私はアレゴリーなしで説明しようと思います:DFTを使用すると、そのコンポーネントに信号の分解を取得し、その後、コンポーネントを合計すると、元の信号を与えるので、あなたはそれがそれらで構成されていないことを言うことができなくなります。そして、ここで原因と結果について語るのはやめましょう、算数です。しかし、それは補間であり、分解部分以外ではほとんど意味をなさない。


追伸:ニグロと違って-バラバラにしたら-。いいえ、それは残酷で、非人道的で、美味しくありません。

 
gip писал(а)>>

実際のところ、どうなのでしょうか。何か配慮されていることはありますか?

例えば、定常的なプロセスを想定してパターンを計算したことがあります。さて、非定常過程を仮定したこのパターンをどう利用するか。

非定常過程におけるこの規則性を調べる必要があるのでしょうか?また、この非定常性の特性や性質がわからないと、どうしたらいいのでしょうか?

この規則性を例にして非定常性を研究すること?

定常性は非定常性の特殊なケースである。市場はある間隔で定常化しているが、その間隔から市場の反転を得ることはできない、つまり非定常性から得られるものである。この記事で、私はピータースへのリンクを示しました。正しい方法論で応援しています。効率的な市場は行き詰まる、つまりデポエンプティングで何世紀も挽き続けられる。最初に市場が動的非線形システムとして考慮され、この分野で利用可能な理論は、予測能力を持っているいくつかのパターンの認識に向けられている場合 - それはその基礎に視点であり、多分あなたや私は失敗しますが、デッドロックではない、すなわちいくつかの日、誰かがそれを取得しますが、GERでは決してと誰も。

 
gip >>:
Зная, что негр останется негром, страховая компания может прикинуть по статистике заболеваний негров, по статистике продолжительности жизни негров на этом континенте. И это зная зная только что он негр. И среднестатистически будет права

私はあなたが写真から、そして洞窟に分解され、彼がどの大陸から来た のか、彼は病気のどの段階 であるかを伝えることができる方法を疑問に思う;)...スツディアのサイキック;)?言ってみただけです。

頑張ってください。

 
まあ、警察官の位置がわかれば、黒人がどこにどれくらいの速度で行くのか、だいたい予想がつく。