確率的共振 - ページ 24 1...171819202122232425262728293031...38 新しいコメント Prival 2007.10.28 21:48 #231 私はDSPをノイズの計算と解析に使うことを提案します。私の考えを明確にするために、MathCadで簡単な例を挙げてみます。 アナログ信号のフィルタリング BPFを使用する 2成分の複素信号qは以下のように合成される。 信号sは信号qにノイズ成分が重畳されたもの 直接FFTを使用すると、信号sの時間領域表示 を周波数領域に変換し、信号の振幅が小さい（aが小さい）高調波をフィルタリングし、逆FFTにより信号の時間表現に戻す。 フィルタリングの程度は、パラメータaの値によって決定される。 これによって得られるもの 異なるフィルタリング・ルールを用いることで、直線から曲線まで、価格の動きとほぼ一致するあらゆるトレンドを得ることができます。 私は、「ノイズ」とはトレンドからの逸脱（例ではq-h）であるとずいぶん前に決めていました。その特徴を検証する必要があると思います。 この分析では、係数が一定のTFではなく、適応的なTFを使用する。 問題は、解析されたデータには信号とノイズの両方が含まれていることです。実際には、レーダー（レーダー局）のノイズを測定するには、受信機を閉じてノイズを測定します。閾値の設定に使用されます。受信機を開くと、入力されたデータ（信号＋ノイズ）を解析し、閾値を超えたら信号検出の判定を行います。 ところで、数学的な観点からは、Waldo検出器（2つの閾値）が最高の性能を発揮します。 3つの仕事で非常に忙しい＋残りの時間でFXをやろうとしているので、申し訳ないです。ワーキンググループにぜひ参加したい。スカイプチャットをするのが一番いいと思うんです。興味のある方は、privalov-svをノックしてください。私は多くのアイデアを持っており、それらはFX市場とは関係のない実務で検証されています。確認するのが良いと思います。しかし、私の手、そして何より時間が足りないのです。 追伸：1999年の分の引用をテキスト形式で取得する方法を教えて頂ければ。65000しか持ってないので、手に入りません。ありがとうございました。 Rashid Umarov 2007.10.28 21:57 #232 1999年当時の議事録は、ヒストリーセンターから ダウンロードすることができます。How works downloading from History Centerのスレッドで短いビデオを見ることができます。 Prival 2007.10.28 22:04 #233 Rosh: 1999年当時の議事録は、ヒストリーセンターから ダウンロードすることができます。How works downloading from History Centerのスレッドで短いビデオを見ることができます。 ダウンロードの方法は知っていますが :) 、私はずっと前にそれをやりました、しかし、どのようにそれらをすべて テキスト形式に変換しますか、Matkadecで分析するのに便利なものは何ですか？ Сергей 2007.10.29 09:11 #234 Prival писал (а): ... ロッシュ 1999年からの議事録は、ヒストリーセンターから ダウンロードできます。ヒストリーセンターからダウンロードした 映像は、ブランチでご覧いただけます。 ダウンロードの方法は知っていますが :) 、私はずっと前にそれをやりました、しかし、どのようにそれらをすべて テキスト形式に変換しますか、Matkadecで分析するのに便利なものは何ですか？ 提案した 方法は、グラフを見ればわかるように、エッジ効果が強く、 非常に貧弱 で、実際に使われておらず、この課題には使えない。 エッジに現れるものをノイズと呼ぶことは難しく、リアルタイムでのノイズ強度制御には決して適さない。 ここは選択肢が多かったので、科学的に騒音の強さを 計算する方法を教えてください。 histhor centr」の中にエクスポートボタンがあるので、それを押すとテキストファイルが得られます。 Neutron 2007.10.29 09:14 #235 Prival: ロッシュ 1999年当時の議事録は、ヒストリーセンターから ダウンロードすることができます。How works downloading from History Centerのスレッドで短いビデオを見ることができます。 ダウンロードの方法は知っていますが :) 、私はずっと前にそれをやりました、しかし、どのようにそれらをすべて テキスト形式に変換しますか、Matkadecで分析するのに便利なものは何ですか？ 見積書をMT4にダウンロードし、拡張子.prnで エクスポートする必要があります - これはMatcadianのネイティブフォーマットです。 Yuri 2007.10.29 09:19 #236 hst2csv.mq4 - MQL4コードベース https://www.mql5.com/zh/code/7719 Сергей 2007.10.29 10:14 #237 Neutron: プライベートの 話。 ロッシュ 1999年からの議事録は、ヒストリーセンターから ダウンロードすることができます。How works downloading from History Centerのスレッドで短いビデオを見ることができます。 ダウンロードする方法は知っていますが :) 、私はずっと前にそれをやりました、しかし、どのようにそれらをすべて テキスト形式に変換し、Matcadで分析するのに便利でしょうか？ 興味のある気配値をMT4に吸い込み、.prnの 拡張子を付けてエクスポートします。これはMatcadianのネイティブフォーマットです。 Seryogaさん、こんにちは!!! お久しぶりです。確率共鳴って何？ ノイズ強度を科学的に計算する方法は？ Neutron 2007.10.29 11:01 #238 grasn:... Seryogaさん、こんにちは!!!お久しぶりです。ストキャスティック・レゾナンスについて教えてください。ノイズの強さを科学的に計算するにはどうしたらいいのでしょうか？ セルゲイさん、こんにちは!!! 同じく!!! 強度については、科学的には 常に、ある次元の定数を持つ振幅の二乗であった。 つまり、ノイズをセンタリングし、定数成分を差し引き、関心のある時間間隔での積分窓で振幅の2乗の積分（和）を取る必要があります。 以上です。 追伸：何もしていないのに、MT4用の面白いインジケータができました。これは、線形または放物線のトレンドに価格シリーズの魅力を示しています（k = 0 - 平坦、k = 1 - 線形トレンド、k = 2 - 放物線、n - サンプリング限界）。 図中の赤い窓が最小二乗法による多項式係数、青い窓が予測値である。時系列が 平衡状態に引き寄せられる効果（またはその逆）を、実際に観察することができます ファイル: mnk2gmany.mq4 2 kb Сергей 2007.10.29 11:30 #239 Neutron: grasn：。 Seryogaさん、こんにちは!!! お久しぶりです。確率共鳴について教えてください。 ノイズインテンシティを科学的に計算するにはどうしたらいいのでしょうか？ セルゲイさん、こんにちは!!! 同じく!!! 強度については、科学的には 常に、ある次元の定数を持つ振幅の二乗であった。 つまり、ノイズをセンタリングし、定数成分を差し引き、関心のある時間間隔での積分窓で振幅の2乗の積分（和）を取る必要があります。 以上です。 追伸：何もしていないのに、MT4用の面白いインジケータができました。これは、線形または放物線のトレンドに価格シリーズの魅力を示しています（k = 0 - 平坦、k = 1 - 線形トレンド、k = 2 - 放物線、n - それはサンプリングされています）。 ... 図中の赤い窓が多項式係数の最小二乗窓、青い窓が予測窓である。平衡状態への時系列的な引き寄せの効果を実際に観察することができます！（逆も然り。） ノイズの強さをもう少し科学的に計算してみます。 振幅の2乗は信号のパワーを少し思い起こさせますが、それはどうでもいいことです。 クール、指標はおそらくカンジダが 気になるはずです。きっと彼女は潜在的な力に気づくはずです :o))) Candid 2007.10.29 12:57 #240 Neutron さん、こんにちは。 みんなどんどん興味を持ってくれているんだなぁ :) grasn:かっこいい！この指標はきっとカンジダにとって 興味のあるものなのだろう。 まあ、どちらかというと疑心暗鬼になる人のためのツールで、ひねって見積もるきっかけになるんです。でも、間違いなくビジネスマインドを実証していますよ :) 1...171819202122232425262728293031...38 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
私はDSPをノイズの計算と解析に使うことを提案します。私の考えを明確にするために、MathCadで簡単な例を挙げてみます。
アナログ信号のフィルタリング
BPFを使用する
2成分の複素信号qは以下のように合成される。
信号sは信号qにノイズ成分が重畳されたもの
直接FFTを使用すると、信号sの時間領域表示
を周波数領域に変換し、信号の振幅が小さい（aが小さい）高調波をフィルタリングし、逆FFTにより信号の時間表現に戻す。 フィルタリングの程度は、パラメータaの値によって決定される。
これによって得られるもの
問題は、解析されたデータには信号とノイズの両方が含まれていることです。実際には、レーダー（レーダー局）のノイズを測定するには、受信機を閉じてノイズを測定します。閾値の設定に使用されます。受信機を開くと、入力されたデータ（信号＋ノイズ）を解析し、閾値を超えたら信号検出の判定を行います。
ところで、数学的な観点からは、Waldo検出器（2つの閾値）が最高の性能を発揮します。
3つの仕事で非常に忙しい＋残りの時間でFXをやろうとしているので、申し訳ないです。ワーキンググループにぜひ参加したい。スカイプチャットをするのが一番いいと思うんです。興味のある方は、privalov-svをノックしてください。私は多くのアイデアを持っており、それらはFX市場とは関係のない実務で検証されています。確認するのが良いと思います。しかし、私の手、そして何より時間が足りないのです。
追伸：1999年の分の引用をテキスト形式で取得する方法を教えて頂ければ。65000しか持ってないので、手に入りません。ありがとうございました。
1999年当時の議事録は、ヒストリーセンターから ダウンロードすることができます。How works downloading from History Centerのスレッドで短いビデオを見ることができます。
ダウンロードの方法は知っていますが :) 、私はずっと前にそれをやりました、しかし、どのようにそれらをすべて テキスト形式に変換しますか、Matkadecで分析するのに便利なものは何ですか？
...
1999年からの議事録は、ヒストリーセンターから ダウンロードできます。ヒストリーセンターからダウンロードした 映像は、ブランチでご覧いただけます。
ダウンロードの方法は知っていますが :) 、私はずっと前にそれをやりました、しかし、どのようにそれらをすべて テキスト形式に変換しますか、Matkadecで分析するのに便利なものは何ですか？
提案した 方法は、グラフを見ればわかるように、エッジ効果が強く、 非常に貧弱 で、実際に使われておらず、この課題には使えない。 エッジに現れるものをノイズと呼ぶことは難しく、リアルタイムでのノイズ強度制御には決して適さない。
ここは選択肢が多かったので、科学的に騒音の強さを 計算する方法を教えてください。
histhor centr」の中にエクスポートボタンがあるので、それを押すとテキストファイルが得られます。
1999年当時の議事録は、ヒストリーセンターから ダウンロードすることができます。How works downloading from History Centerのスレッドで短いビデオを見ることができます。
ダウンロードの方法は知っていますが :) 、私はずっと前にそれをやりました、しかし、どのようにそれらをすべて テキスト形式に変換しますか、Matkadecで分析するのに便利なものは何ですか？
hst2csv.mq4 - MQL4コードベース
https://www.mql5.com/zh/code/7719
1999年からの議事録は、ヒストリーセンターから ダウンロードすることができます。How works downloading from History Centerのスレッドで短いビデオを見ることができます。
ダウンロードする方法は知っていますが :) 、私はずっと前にそれをやりました、しかし、どのようにそれらをすべて テキスト形式に変換し、Matcadで分析するのに便利でしょうか？
Seryogaさん、こんにちは!!!
お久しぶりです。確率共鳴って何？ ノイズ強度を科学的に計算する方法は？
Seryogaさん、こんにちは!!!
お久しぶりです。ストキャスティック・レゾナンスについて教えてください。ノイズの強さを科学的に計算するにはどうしたらいいのでしょうか？
セルゲイさん、こんにちは!!!
同じく!!!
強度については、科学的には 常に、ある次元の定数を持つ振幅の二乗であった。
つまり、ノイズをセンタリングし、定数成分を差し引き、関心のある時間間隔での積分窓で振幅の2乗の積分（和）を取る必要があります。
以上です。
追伸：何もしていないのに、MT4用の面白いインジケータができました。これは、線形または放物線のトレンドに価格シリーズの魅力を示しています（k = 0 - 平坦、k = 1 - 線形トレンド、k = 2 - 放物線、n - サンプリング限界）。
図中の赤い窓が最小二乗法による多項式係数、青い窓が予測値である。時系列が 平衡状態に引き寄せられる効果（またはその逆）を、実際に観察することができます
Seryogaさん、こんにちは!!!
お久しぶりです。確率共鳴について教えてください。 ノイズインテンシティを科学的に計算するにはどうしたらいいのでしょうか？
セルゲイさん、こんにちは!!!
同じく!!!
強度については、科学的には 常に、ある次元の定数を持つ振幅の二乗であった。
つまり、ノイズをセンタリングし、定数成分を差し引き、関心のある時間間隔での積分窓で振幅の2乗の積分（和）を取る必要があります。
以上です。
追伸：何もしていないのに、MT4用の面白いインジケータができました。これは、線形または放物線のトレンドに価格シリーズの魅力を示しています（k = 0 - 平坦、k = 1 - 線形トレンド、k = 2 - 放物線、n - それはサンプリングされています）。
...
図中の赤い窓が多項式係数の最小二乗窓、青い窓が予測窓である。平衡状態への時系列的な引き寄せの効果を実際に観察することができます！（逆も然り。）
ノイズの強さをもう少し科学的に計算してみます。 振幅の2乗は信号のパワーを少し思い起こさせますが、それはどうでもいいことです。
クール、指標はおそらくカンジダが 気になるはずです。きっと彼女は潜在的な力に気づくはずです :o)))
みんなどんどん興味を持ってくれているんだなぁ :)
かっこいい！この指標はきっとカンジダにとって 興味のあるものなのだろう。
まあ、どちらかというと疑心暗鬼になる人のためのツールで、ひねって見積もるきっかけになるんです。でも、間違いなくビジネスマインドを実証していますよ :)