記事: ニューラルネットワークによる価格予測 - ページ 4 1234567891011...17 新しいコメント skywind 2007.06.23 15:50 #31 ごきげんよう。 初めてこのフォーラムに参加しました。 ニューロ・アナライザーを株式運用に活用する、というテーマに興味があります。 特に、FOREXの場合。 質問していいですか？私はプログラマーではなく、単なる初心者トレーダー であることを一度に明らかにしなければならない...... ニューラルネットワークは、どのような時間間隔で値動きを予測できるのか？ 取引日内だけですか、それとも取引日外もですか？ もしよろしければ、来週中にEUR/USDのチャートでこれらの予測を確認してみてください。 急激な値動きの中で、この指標はどのような動きをするのでしょうか。 ある確率でペアの為替レートが1からになったとする。1-2日で3465円は、1.3320-1.3350まで下落する。 そして、次の1-3日で、1.3500-1.3550まで上昇するのでしょうか？ このような価格のジグザグに、ニューロ・インディケーターは機能するのだろうか？ そのテスト結果を見てみたいものだ! もうこの掲示板には登場しない可能性が高いので、ご迷惑でなければ。 マイルで自分へのコメントを楽しみにしていること : Skywind99@mail.ru Shashev Sergei 2007.06.24 04:33 #32 より良いのは、さまざまなDCと仕事をし、実際のアカウントで 仕事をすることで多くのDCを知ることができることです。 それらに関する情報・統計を教えてください。スリッページ、リクオート、ポジション保持の最短時間...。 そして最も重要なのは、正直に稼いだお金を引き出すことができることです :) この掲示板は証券会社についての議論は禁止されていますので、favoritefx@mailに連絡してください。ルです。 初心者の海賊を助けてあげてください :)))) Shashev Sergei 2007.06.24 04:37 #33 Skywind: 皆さん、こんにちは。 初めてこのフォーラムに来ました。 そして、神経分析を株式取引に利用するというテーマに興味がある , 特にFOREX。 質問していいですか？私はプログラマーではなく、ただの初心者トレーダーであることを最初にはっきりさせておかなければなりません...。 ニューラルネットは、どのような時間間隔で値動きを予測することができるのか？ 取引時間中だけなのか、それ以外もなのか？ もし可能であれば、来週中にEUR/USDのチャートでこれらの予測を確認してみてもいいかもしれません。 価格変動が激しい時に、この指標はどのような挙動を示すのでしょうか？ ある確率でペアのレートが1-2日後に1.3465から1.3320-1.3350に下がるとします。 そして、次の1-3日で、1.3500-1.3550まで上昇するのでしょうか。 このような価格のジグザグに、ニューロ・インディケーターは機能するのだろうか？ そのテスト結果を見てみたいものだ! もうこの掲示板には登場しない可能性が高いので、ご迷惑でなければ。 MILで自分へのコメントを待っていること : Skywind99@mail.ru ニューラルネットはどの時間枠でも予測できますが、小さい時間枠でより良い予測をする傾向があります。 急激な変動時には通常、ニューラルネットは非常に混乱するので、ジグザグに動くときは信用しないほうがよいでしょう。 Andrey Opeyda 2007.06.24 20:36 #34 ANNはLRチャンネルと同じように、ツールなのです。トレーダーはNS（頭の中にあるもの）を通じて意思決定をしているのだから、ANSを通じて意思決定することを妨げるものは何なのだろう。IMHOでは、話は「NSの使い方」に向けられるべきです。例えば、Pesaventoモデルを認識するために試してみてください。うーん...。 ANG3110 2007.06.24 23:21 #35 Piligrimm: ニューラルネットワークは 多くのことを行うことができ、唯一の問題は、例として、初期データの準備にある - EURUSD M5チャート、しかし、私はまだ最後までネットワークを最適化していない、私は今それに取り組んでいます。チャート上の線はすべて、インジケータを使用しないニューラルネットワーク演算の結果です。 グラフについて質問があります。私の理解では、グラフの左側に描かれている曲線は「事後計算」、つまり、過去のデータをもとに、約半期分後ろにずらして、最後の半期分をニューラルネットワークが描いているものです。うまくいったかな？ 問題は、ニューラルネットワークの計算にmql4コードを使うのか、それともサードパーティのプログラムを使うのか、ということです。 一般に、ニューラルネットワークを使ったシグナル先読みの試みは、粗い結果しか得られず、実際の取引にはほとんど使えないので、このような手法にはやや懐疑的です。 過去の振動に共振するように調整したフーリエ変換で、多少なりともまともな結果を得て、前方に外挿しています。フォーラムでもフーリエの項で少し書きましたが、ハーモニックバランス法もなかなか優秀で、先の予測もかなり正確です。でも、ニューラルネットワークの手法が分類以外のことにも役立つのではと、まだ期待しています。もし、あまり秘密でなければ、あなたが取り組んでいることを、少なくとも数行で説明していただけますか？ ご回答をよろしくお願いします。 リーズナブル。Gr.アルニック(ANG)です。 Khristian Piligrim 2007.06.25 12:33 #36 ANG3110: ピリグリム。 ニューラルネットワークは多くのことを行うことができますが、唯一の問題は初期データの準備で、例として - EURUSD M5チャート、しかしネットワークはまだ最適化されていない、私は今それに取り組んでいます。チャート上のすべての線は、インジケータを使用しないニューラルネットワーク演算の結果です。 グラフについて質問があります。私の理解では、グラフの左側に描かれている曲線は「事後計算」、つまり、過去のデータをもとに、約半期分後ろにずらして、最後の半期分をニューラルネットワークが描いているものです。うまくいったかな？ 問題は、ニューラルネットワークの計算にmql4コードを使うのか、それともサードパーティのプログラムを使うのか、ということです。 一般に、ニューラルネットワークを使ったシグナル先読みの試みは、粗い結果しか得られず、実際の取引にはほとんど使えないので、このような手法には懐疑的です。 過去の振動と共振するように調整したフーリエ変換で、多少なりともまともな結果を得て、それを外挿したものです。フォーラムでもフーリエの項で少し書きましたが、ハーモニックバランス法もなかなか優秀で、未来予測にかなり精度が高いです。でも、ニューラルネットワークの手法が分類以外のことにも役立つのではと、まだ期待しています。もし、あまり秘密でなければ、あなたが取り組んでいることを、少なくとも数行で説明していただけますか？ ご回答をよろしくお願いします。 リーズナブル。Gr.アルニック(ANG)です。 この変形版では、ニューラルネットは、ラグ付き引数を使わずに、入力として送られたシンボル群の1つのタイムスライスに基づいて予測を行う。したがって、グラフ上のすべての線は、異なるニューラルネットワークの出力における予測をヒストリーポイントで再計算し、異なる設定のフィルターを通した結果であり、そのため、異なるリードを示しているのである。人為的な移動はしていません。もし予測がなければ、フィルタリング後のラインは、例えば移動平均の ように、現在の相場に対して相対的に右に移動していたはずです。 一般的には、学習後に多項式で表現し、mql4でプログラミングした形式化されたニューラルネットワークを使用しますが、この場合、精度はかなり低く、また、ダイナミクスの再学習は不可能です。 私も何年も無駄なことに時間を費やしてきましたから、懐疑的な気持ちはよくわかります。 ANG3110 2007.06.25 14:03 #37 Piligrimm: このバリエーションでは、ニューラルネットは、ラグ引数を使用せずに、入力に提出された計器のグループの1つのタイムスライスに基づいた予測を行います。したがって、グラフ上のすべての線は、異なるニューラルネットワークの出力をヒストリーポイントで再計算し、異なる設定のフィルターを通した予測結果であり、したがって、異なるリードを示している。人為的な移動はしていません。予測がなければ、例えば移動平均の ように、現在の相場に対してフィルタリング後に線が右に移動していたはずです。 返信ありがとうございました だから、いくつかの楽器をフィルターにかけるのです。おそらく、EURUSD,GBPUSD,USDCHF,AUDUSD,USDCAD,USDJPYの6つがメインでしょうか。 しかし、チャート上に8本の線があり、他に2本の線があるのですが？それとも、私がまた勘違いしているのでしょうか？ 多項式についてですが、おそらくNeuroShell2のものでしょうか？ 私もその方法を試しましたが、バックプロパゲーションネットよりは少しましですが、非常に粗雑な方法です。それに、多項式は極限値を追加することが多いので、混乱しやすいんです。これらの方法はすべて、私が上に述べたことの次には成り立たない。特にハーモニックバランス法。 しかし、ソフトウェアで実装して曖昧さのない結果を出すのはかなり難しい。一人ですべてのコンストラクションを素早く作るのは非常に難しい。 履歴から類似のプロットを自動的に検索し、フォームの分類を使って外挿することも試みましたが、50～60％の一致しか得られず、これは明らかに成功する取引には十分ではありません。 そして、何があなたを先回りさせるのか？まだよくわからないんですけどね。 Khristian Piligrim 2007.06.25 16:01 #38 ANG3110: 15種類の楽器を使っています。出力はすべてEURUSDですが、フィルター設定が異なります。私はあなたの方法を試していないので、この点に関しては何も言えません。多項式を作るのにPolyAnalystを使いました。 Юрий Макаров 2007.06.25 22:07 #39 njel:ANNはLRチャンネルと同じように、ツールなのです。トレーダーはNS（頭の中にあるもの）を通じて意思決定をしているとすると、ANSを通じて意思決定することを妨げるものは何でしょうか。IMHOでは、話は「NSの使い方」に向けられるべきでしょう。例えば、Pesaventoモデルを認識するために試してみてください。うーん...。 悲観論者の私が言うのもなんですが、「勇者の狂気には歌を歌おう・・・」です)) NSの決断を阻むものは何か？ 1.例えば、彼らの頭脳のなさ。 私たちの脳には、約1億個の神経細胞があります（間違っていたら訂正してください）。 2.例えば学習能力の欠如。 学習は指数関数的に 進みます。最初の3年間は、手足を動かし、最も簡単な言葉を理解したり、言ったりすることだけを学びます。 それなのに、彼の脳はニューロンの数で言えば、あなたとほとんど同じなのです。 3.例えば、悪名高いカーブフィッティング。 それ以外は、ただパターンを覚えているだけ（うまくいかなくてもいい）。 実験を行う - 5,000万〜1億個のニューロンからなるニューラルネットワークを作成する。 - 10年、20年と鍛えていく。 - そして、ホモ・サピエンスの哀れな姿を手に入れるのだ・・・。:)) もしあなたが、現代のコンピューターがあなたの脳よりずっと速いと思っているなら、それは重大な間違いです。 コンピュータは、計算のスレッドを1つ保持する（今日は2つにしておこう - ポイントではない）。 あなたの脳は、何千、何百万ものスレッドを並列に走らせることができるのです． (潜在意識、連合思考と呼ばれるものです．．．) Andrey Opeyda 2007.06.25 22:33 #40 脳には約10〜153億個の神経細胞があります。それぞれ平均1万個のシナプスがある。だから、販売網を作るときには、足や耳の受容器からの情報はまったく必要ないんです。 私は若い頃、愚かにも5千万個のニューロンでネットワークを作りました。 1ニューロンあたり1万コネクションではありませんが...それでもです。そして、そのネットワークを1週間かけてトレーニングしました。問題は、私があまり求めていなかったことで、私のミニブレインは生意気に学習サンプルを記憶してしまった。 結局、レアントネットワークにたどり着いた......など。 要するに、訓練された人間の脳のアナログを作るのではありません。 意思決定に役立つ脳を作る必要があるのです。 あるいは、十分な自信があれば、取引をすることもできます。これはまったく別の作業です。 1234567891011...17 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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特に、FOREXの場合。
質問していいですか？私はプログラマーではなく、単なる初心者トレーダー であることを一度に明らかにしなければならない......
ニューラルネットワークは、どのような時間間隔で値動きを予測できるのか？
取引日内だけですか、それとも取引日外もですか？
もしよろしければ、来週中にEUR/USDのチャートでこれらの予測を確認してみてください。
急激な値動きの中で、この指標はどのような動きをするのでしょうか。
ある確率でペアの為替レートが1からになったとする。1-2日で3465円は、1.3320-1.3350まで下落する。
そして、次の1-3日で、1.3500-1.3550まで上昇するのでしょうか？
このような価格のジグザグに、ニューロ・インディケーターは機能するのだろうか？
そのテスト結果を見てみたいものだ!
もうこの掲示板には登場しない可能性が高いので、ご迷惑でなければ。
マイルで自分へのコメントを楽しみにしていること : Skywind99@mail.ru
それらに関する情報・統計を教えてください。スリッページ、リクオート、ポジション保持の最短時間...。
そして最も重要なのは、正直に稼いだお金を引き出すことができることです :)
この掲示板は証券会社についての議論は禁止されていますので、favoritefx@mailに連絡してください。ルです。
初心者の海賊を助けてあげてください :))))
皆さん、こんにちは。
初めてこのフォーラムに来ました。
そして、神経分析を株式取引に利用するというテーマに興味がある ,
特にFOREX。
質問していいですか？私はプログラマーではなく、ただの初心者トレーダーであることを最初にはっきりさせておかなければなりません...。
ニューラルネットは、どのような時間間隔で値動きを予測することができるのか？
取引時間中だけなのか、それ以外もなのか？
もし可能であれば、来週中にEUR/USDのチャートでこれらの予測を確認してみてもいいかもしれません。
価格変動が激しい時に、この指標はどのような挙動を示すのでしょうか？
ある確率でペアのレートが1-2日後に1.3465から1.3320-1.3350に下がるとします。
そして、次の1-3日で、1.3500-1.3550まで上昇するのでしょうか。
このような価格のジグザグに、ニューロ・インディケーターは機能するのだろうか？
そのテスト結果を見てみたいものだ!
もうこの掲示板には登場しない可能性が高いので、ご迷惑でなければ。
MILで自分へのコメントを待っていること : Skywind99@mail.ru
ANNはLRチャンネルと同じように、ツールなのです。トレーダーはNS（頭の中にあるもの）を通じて意思決定をしているのだから、ANSを通じて意思決定することを妨げるものは何なのだろう。IMHOでは、話は「NSの使い方」に向けられるべきです。例えば、Pesaventoモデルを認識するために試してみてください。うーん...。
ニューラルネットワークは 多くのことを行うことができ、唯一の問題は、例として、初期データの準備にある - EURUSD M5チャート、しかし、私はまだ最後までネットワークを最適化していない、私は今それに取り組んでいます。チャート上の線はすべて、インジケータを使用しないニューラルネットワーク演算の結果です。
グラフについて質問があります。私の理解では、グラフの左側に描かれている曲線は「事後計算」、つまり、過去のデータをもとに、約半期分後ろにずらして、最後の半期分をニューラルネットワークが描いているものです。うまくいったかな？
問題は、ニューラルネットワークの計算にmql4コードを使うのか、それともサードパーティのプログラムを使うのか、ということです。
一般に、ニューラルネットワークを使ったシグナル先読みの試みは、粗い結果しか得られず、実際の取引にはほとんど使えないので、このような手法にはやや懐疑的です。 過去の振動に共振するように調整したフーリエ変換で、多少なりともまともな結果を得て、前方に外挿しています。フォーラムでもフーリエの項で少し書きましたが、ハーモニックバランス法もなかなか優秀で、先の予測もかなり正確です。でも、ニューラルネットワークの手法が分類以外のことにも役立つのではと、まだ期待しています。もし、あまり秘密でなければ、あなたが取り組んでいることを、少なくとも数行で説明していただけますか？
ご回答をよろしくお願いします。
リーズナブル。Gr.アルニック(ANG)です。
ニューラルネットワークは多くのことを行うことができますが、唯一の問題は初期データの準備で、例として - EURUSD M5チャート、しかしネットワークはまだ最適化されていない、私は今それに取り組んでいます。チャート上のすべての線は、インジケータを使用しないニューラルネットワーク演算の結果です。
グラフについて質問があります。私の理解では、グラフの左側に描かれている曲線は「事後計算」、つまり、過去のデータをもとに、約半期分後ろにずらして、最後の半期分をニューラルネットワークが描いているものです。うまくいったかな？
問題は、ニューラルネットワークの計算にmql4コードを使うのか、それともサードパーティのプログラムを使うのか、ということです。
一般に、ニューラルネットワークを使ったシグナル先読みの試みは、粗い結果しか得られず、実際の取引にはほとんど使えないので、このような手法には懐疑的です。 過去の振動と共振するように調整したフーリエ変換で、多少なりともまともな結果を得て、それを外挿したものです。フォーラムでもフーリエの項で少し書きましたが、ハーモニックバランス法もなかなか優秀で、未来予測にかなり精度が高いです。でも、ニューラルネットワークの手法が分類以外のことにも役立つのではと、まだ期待しています。もし、あまり秘密でなければ、あなたが取り組んでいることを、少なくとも数行で説明していただけますか？
ご回答をよろしくお願いします。
リーズナブル。Gr.アルニック(ANG)です。
この変形版では、ニューラルネットは、ラグ付き引数を使わずに、入力として送られたシンボル群の1つのタイムスライスに基づいて予測を行う。したがって、グラフ上のすべての線は、異なるニューラルネットワークの出力における予測をヒストリーポイントで再計算し、異なる設定のフィルターを通した結果であり、そのため、異なるリードを示しているのである。人為的な移動はしていません。もし予測がなければ、フィルタリング後のラインは、例えば移動平均の ように、現在の相場に対して相対的に右に移動していたはずです。
一般的には、学習後に多項式で表現し、mql4でプログラミングした形式化されたニューラルネットワークを使用しますが、この場合、精度はかなり低く、また、ダイナミクスの再学習は不可能です。
私も何年も無駄なことに時間を費やしてきましたから、懐疑的な気持ちはよくわかります。
このバリエーションでは、ニューラルネットは、ラグ引数を使用せずに、入力に提出された計器のグループの1つのタイムスライスに基づいた予測を行います。したがって、グラフ上のすべての線は、異なるニューラルネットワークの出力をヒストリーポイントで再計算し、異なる設定のフィルターを通した予測結果であり、したがって、異なるリードを示している。人為的な移動はしていません。予測がなければ、例えば移動平均の ように、現在の相場に対してフィルタリング後に線が右に移動していたはずです。
返信ありがとうございました
だから、いくつかの楽器をフィルターにかけるのです。おそらく、EURUSD,GBPUSD,USDCHF,AUDUSD,USDCAD,USDJPYの6つがメインでしょうか。
しかし、チャート上に8本の線があり、他に2本の線があるのですが？それとも、私がまた勘違いしているのでしょうか？
多項式についてですが、おそらくNeuroShell2のものでしょうか？
私もその方法を試しましたが、バックプロパゲーションネットよりは少しましですが、非常に粗雑な方法です。それに、多項式は極限値を追加することが多いので、混乱しやすいんです。これらの方法はすべて、私が上に述べたことの次には成り立たない。特にハーモニックバランス法。 しかし、ソフトウェアで実装して曖昧さのない結果を出すのはかなり難しい。一人ですべてのコンストラクションを素早く作るのは非常に難しい。
履歴から類似のプロットを自動的に検索し、フォームの分類を使って外挿することも試みましたが、50～60％の一致しか得られず、これは明らかに成功する取引には十分ではありません。
そして、何があなたを先回りさせるのか？まだよくわからないんですけどね。
ANNはLRチャンネルと同じように、ツールなのです。トレーダーはNS（頭の中にあるもの）を通じて意思決定をしているとすると、ANSを通じて意思決定することを妨げるものは何でしょうか。IMHOでは、話は「NSの使い方」に向けられるべきでしょう。例えば、Pesaventoモデルを認識するために試してみてください。うーん...。
NSの決断を阻むものは何か？
1.例えば、彼らの頭脳のなさ。
私たちの脳には、約1億個の神経細胞があります（間違っていたら訂正してください）。
2.例えば学習能力の欠如。
学習は指数関数的に 進みます。最初の3年間は、手足を動かし、最も簡単な言葉を理解したり、言ったりすることだけを学びます。
それなのに、彼の脳はニューロンの数で言えば、あなたとほとんど同じなのです。
3.例えば、悪名高いカーブフィッティング。
それ以外は、ただパターンを覚えているだけ（うまくいかなくてもいい）。
実験を行う
- 5,000万〜1億個のニューロンからなるニューラルネットワークを作成する。
- 10年、20年と鍛えていく。
- そして、ホモ・サピエンスの哀れな姿を手に入れるのだ・・・。:))
もしあなたが、現代のコンピューターがあなたの脳よりずっと速いと思っているなら、それは重大な間違いです。
コンピュータは、計算のスレッドを1つ保持する（今日は2つにしておこう - ポイントではない）。
あなたの脳は、何千、何百万ものスレッドを並列に走らせることができるのです．
(潜在意識、連合思考と呼ばれるものです．．．)
私は若い頃、愚かにも5千万個のニューロンでネットワークを作りました。 1ニューロンあたり1万コネクションではありませんが...それでもです。そして、そのネットワークを1週間かけてトレーニングしました。問題は、私があまり求めていなかったことで、私のミニブレインは生意気に学習サンプルを記憶してしまった。 結局、レアントネットワークにたどり着いた......など。
要するに、訓練された人間の脳のアナログを作るのではありません。 意思決定に役立つ脳を作る必要があるのです。 あるいは、十分な自信があれば、取引をすることもできます。これはまったく別の作業です。