もう一度言いますが、トレンド/フラットという永遠のテーマについてです。 - ページ 7

 
Uladzimir Izerski:

トレンドダウンとアップは、ここかそこかのトップです。

歴史に名を残す!?
 
Дмитрий:
年代記に!
このグールめ!!!
 
Andrey Dik:

私の考えでは、何か(フラットなどのパターン)の指標を作るには、チャートを開いて、このパターンを探す必要があります。0から8までのフラット(おおよそ)と自分で判断した場合は、目的の楽器のチャートを目的のTFで開き、この時、最適と思われるパラメータ(高さ/幅)で検索してください。あなたの脳が「そうだ、平らに見える」と言ったらすぐに、見たままの線でチャートに印をつけ、さらに探して新しいものを見つけ、印をつけ、前のものと比較するのです。ほとんどのパターンを満足させることができる明確な基準を定義することです。この作業はすぐにはできませんが、その後、このパターンを自動化することができます。

 
Alexander Laur:

フラットとトレンドのRootの違いは何ですか?答えは、開くべき 位置の方向です!!!横ばいでは、方向は重要ではありませんが、トレンドでは方向が非常に重要です。

私が理解した限りでは、どちらを開くかではなく、開くタイミングを決めることが重要です。そこで、横ばいなのかトレンドなのかを判断することが有効です。
 
Alexander Laur:

私の考えでは、「キャンドル」「フラクタル」等々、すべての議論は- ツールキットが違うので、これではただの貧乏人談義です。

フラットとトレンドのRootの違いは何ですか?答えは、「オープンポジションの 方向」!!!!横ばいでは方向は重要でないが、トレンドでは方向が非常に重要である。

これは皆さんよくお分かりだと思いますが、ではローソク足はどう関係するのか・・・。トレーダーはリスクを計算すべきであり、フラクタルやローソク足について語るべきでない。:)

取引を成功させるためには、F/Oを知ることが重要であり、そのためにjooはこのスレッドを作成しました。

重要なニュースが発表される前に、価格が数日間横ばいになることがあります。まだフラットな状態であるニュースリリースで、IMPORTANTはその真価を発揮することでしょう。

D1のローソク足はH1の波動に他なりません。ローソク足も考えられますが、ローソク足は時間区分に縛られ、波動に関する完全な情報を持ち得ないのです。

 
Alexander Laur:
皆さん、トレンドの中にいるか、横ばいの中にいるかは、リスクで決まります。同じ商品、同じTFで、あるリスクでは横ばいになり、あるリスクではトレンドになる!?フラットな状態であれば、トレンドが重要であれば、オープンの方向は重要ではありません。明確に理解する必要があります。
あなたは混乱している...t/fは重要なのか、そうでないのか?
 
Alexander Laur:
皆さん、トレンドの中にいるか、横ばいの中にいるかは、リスクで決まります。同じ商品、同じTFで、あるリスクでは横ばいになり、あるリスクではトレンドになる!?フラットな状態であれば、トレンドが重要であれば、オープンの方向は重要ではありません。これを明確に理解する必要があります。
それは常識だ、誰も主張しないが、あなたはリスクの位置(MM)、およびTSから投機している - テクニカル分析の位置から、彼はそれから彼はリスクを計算します、およびその逆ではありません、モデルの基準を必要とします。
 
Alexander Laur:
すべては、あなたのリスク次第です。:)
また、市場から退場し、したがってリスクがゼロである場合、価格チャートはどうなっているのか、トレンドなのかフラットなのか。:)
 
Alexander Laur:

これは皆さんよくお分かりだと思いますが、ではローソク足はどう関係するのか・・・。トレーダーはリスクを計算すべきであり、フラクタルやローソク足について語るべきでない。:)

計算されたリスクの例を教えてください。具体的に何を計算する必要があるのか、何から何を引き算・足し算・掛け算するのか。
 
システムの堅牢性をテストする最もシンプルで効果的な方法は、利益を生む最適化オプションと利益を生まない最適化オプションの数の比率を求めることです。つまり、この比率が高い方が、今後の作業で有益なバリアントが選ばれる可能性が高いのです。一方、この指標は履歴の長さに影響される。1000以上の取引 量において、最適化の間、利益が出る最適化バリアントの比率が3/1(取引ロボットでこの比率を得ようとすると、うまくいきません)になるように履歴の長さを選択すると、システムは堅牢であると言えます。しかし、単純なt/fフィルターを適用することで、同じ最適化領域で5/1の比率を得ることができたのです!でも、T/Fを数値で判断するツールがあれば、もっと高い比率にすることができるんです
理由: