人工知能2020 - 進歩はあるのか？ - ページ 41

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Реter Konow:
だから、私は人間の論理を数学的に定式化することを信じない。それは、予測不可能なニュアンスの塊によって、ノンリニアに「ゆがむ」のです。

とび

最もシンプルな例を挙げます。

足し算、掛け算、割り算など、昔は紙の上で、頭の中でやっていて、それでOKだったんです。

今、誰が過去に生きたいのか？

電卓やプログラムを使っている

 
Dmitry Fedoseev:

もう1つのプロパティが欠落している。死んだ人間には 首がないものもある。哺乳類の死体には 頭がないものもあるんですね。

...

つまり、正しい論理的結論を得るためには、それぞれの事実に対してALLディテールを加えなければならないのですね。

1.死んだ人間には首がないものもある。
2.死者は生物学的には哺乳類です。

3.哺乳類の死体には頭がないものもあります。

そして、そのような結論にどのような価値があるのでしょうか。哺乳類の死体についての推論は不合理に思える。この論理は、あるインスタンスのプライベートなプロパティが蓄積され続け、すべての詳細がそのカテゴリのニッチに転送されると、さらにばかばかしいものになるだろうが、このような情報「ジャンク」すべてを受け入れるには適応していない。
 
Dmitry Fedoseev:

...

理屈じゃないんです。理屈は機械のように鉄壁で、それがあればすべてがクリアに、曖昧にならないんです。要は、人は論理的思考だけでは生きていけないということです。

そうですね。右へ左へと歪めていく。実際、彼は多くの論理を持ち、互いに争っているのです。
 
生物種の特性は、「積極的な」一般化によって、優先順位の低いものをすべて捨て、選択と濾過によって、そのインスタンスから収集されなければならない。この場合、正しいプロパティのセットを持つ純粋なカテゴリを得ることになる。そうしないと、数学的な論理が、正しいパラメータと混ざって、収集のつかないゴミをたくさん詰め込んでしまう。
 
猫尾の論理のもう一つの間違い。

1.しっぽがない猫もいます。
2.猫は哺乳類です。
3.哺乳類には尾がないものもあります。

4.人間は哺乳類です。
5.人間には尻尾がない人もいる。
6.それゆえ、残りは、そうする。

P.S. 結論から言うと"ストレート "なロジックは、AIを作るには不向きです。
 
Реter Konow:
5.しっぽがない人もいるんですよ。

そうとは限らないよ、ピーター。哺乳類には、そうでないものもあれば、そうでないものもあります。ある種の哺乳類」という言葉は、その中の個々の種について何も言っていないのです。

 
Aleksei Stepanenko:

そうとは限らないよ、ピーター。哺乳類には、そうでないものもあれば、そうでないものもあります。ある種の哺乳類」という言葉は、その中の個々の種については何も語っていない。

その発明者の娘さんの理解が正しければ）数式をベースにした論理エンジンを作るということです。彼は、エンジンによって人間の知識の分野を、本のボリュームをかき集めた数式から構築する作業は解決されず、正しいデータの代わりにゴミの山が集められ、それを「手動で」掃除しなければならないことを示しただけである）。

純粋なカテゴリーや正しい知識は生まれない。
 
わかったよ。複雑なんです。人が自分自身を理解するのは難しいことが多い。人はどうやって心をつくるのだろう？
 
Aleksei Stepanenko:

そうとは限らないよ、ピーター。哺乳類には、そうでないものもあれば、そうでないものもあります。ある種の哺乳類」という言葉は、その中の個々の種については何も言っていないのです。

哺乳類」というカテゴリーについて、多くの特定種から情報を集めた場合、その資料のすべてを利用できるわけではありません。結局、そのカテゴリーの特性をさらに他の種に外挿し、知識のギャップを埋めることになるのです。しかし、そのカテゴリーにゴミ（例えば尾の有無のデータ）があると、それを未知の種に投影してしまい、大きな間違いを犯すことになる。
 
ORACLE11111:

AIはデータ変換ツールです。

例えば、こちらはユーロ ドルの1分足チャート予測です。
ダイナミクスと価格が推測されるようです。

実際に収益を上げることはできたのでしょうか？
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