"New Neural "は、MetaTrader 5プラットフォーム用のオープンソース・ニューラルネットワークエンジンプロジェクトです。 - ページ 75 1...686970717273747576777879808182...100 新しいコメント Andrey Dik 2011.11.29 22:17 #741 彼女.人間:重要なのは、どれかということではありません。ただ、こんな弱小ハードのGAが引っ張るかどうか？jooアルゴリズムの軽量版。まあ、だいたいの見当はつくでしょう。FFの履歴から一度だけ実行して時間を計測し、10000倍すればいいのです。トレーニングを実行すれば、かなり現実的な結果が得られるはずです。 そして、それは...何を明るくするんだ？:) Mykola Demko 2011.11.29 22:28 #742 ジュまあ、だいたいの見当はつくでしょう。これを行うには、FFの履歴を1回実行し、時間を計測し、10000倍してください。トレーニングで走らせれば、かなり現実的なものが出てきます。 そして、それは...何を明るくするんだ？:)まだ十分とは言えません。アルゴリズムの実行の純値を得るには、FFの合計時間を別途測定して差し引く必要があります。であれば、パラメータの数だけ掛けることができます。カツはフライと別々です。 Serj 2011.11.29 22:30 #743 ウラン です。 上に描いたような、6スケールの3ニューロン、XORタスクのような小さなグリッドをTester GAで学習させるテスターを書こうと思ったこともありますが、まだ手が出せません:)。 について話します。ネットワーク 100x1000x1 - フルメッシュ Andrey Dik 2011.11.29 22:36 #744 2) 例はいくつ？ という話なんです。彼女.人間:1）何を教えるか 2）何例目か。 3）エラーなど？1) 実験のために、ある関数を近似してみる。2）まあ、少なくとも1000はあると思います。3) ZFF はテスト関数の表面との誤差が最小になるようにする。 Serj 2011.11.29 22:36 #745 joo: そして、それは...何を明るくするんだ？:) UGAは、多くの課題に対応するユニバーサルな製品です。ネットワークトレーニング 用に特別に研ぎ出し、軽量化することができます。 Serj 2011.11.29 22:41 #746 ジュ3) ZFF はテスト関数の表面との誤差が最小になるようにする。 ZFF - 理解されていない。? Andrey Dik 2011.11.29 23:03 #747 彼女.人間: ZFF 「意味がわからない。? FFの意味、つまり記事の用語に従えば、-VFFです。 Serj 2011.11.29 23:40 #748 ジュ FFの値、または論文の用語に従うと-VFF。 一寸の狂いも許されない...。もう、ここは私の出番が多すぎるので、失礼します。また何か質問があれば、ごちゃごちゃ言わないように、プライベートで質問します。その結果をお見せします。Urain & yu-shaがアーキテクチャとネットワークの記述を考えてくれることを期待します。 Mykola Demko 2011.11.29 23:47 #749 標準的なテスターGAで解くXOR問題、14個の離散的なエラー100例に対して。カスケードでは2つのニューロン、古典的なMLPでは3つのニューロンに対して、コード内に2つのメッシュが存在します。コメントの一番上にあるピッチは、7つのパラメータのステップ 0.005について、9つの0.2-03の重みが0.2の入力で、独立した03です。ということで、ゲームだけど可愛いZZZ私は愚か者だ、私は、例えば1の角の例で与えている、と真ん中0.と入力で2つのゼロのグリッドのねじれは1を与えることができないどんなに。グリッド出力誤差は離散形式ではゼロに等しく、実数形式ではゼロになる傾向があることを確認しています。というわけで、不思議なことに、出力を反転させても、1ビット上がって16になっても、エラーは残ったままです。）今、眠いのかもしれない。 ファイル: NN_GA.mq5 9 kb NN_GA.mq5 9 kb Mykola Demko 2011.11.30 15:41 #750 今日はニワトコの日 :)完全な沈黙、誰もがインタビューに煙たがる。 1...686970717273747576777879808182...100 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
重要なのは、どれかということではありません。ただ、こんな弱小ハードのGAが引っ張るかどうか？
jooアルゴリズムの軽量版。
まあ、だいたいの見当はつくでしょう。FFの履歴から一度だけ実行して時間を計測し、10000倍すればいいのです。トレーニングを実行すれば、かなり現実的な結果が得られるはずです。
そして、それは...何を明るくするんだ？:)
まあ、だいたいの見当はつくでしょう。これを行うには、FFの履歴を1回実行し、時間を計測し、10000倍してください。トレーニングで走らせれば、かなり現実的なものが出てきます。
そして、それは...何を明るくするんだ？:)
まだ十分とは言えません。アルゴリズムの実行の純値を得るには、FFの合計時間を別途測定して差し引く必要があります。
であれば、パラメータの数だけ掛けることができます。
カツはフライと別々です。
上に描いたような、6スケールの3ニューロン、XORタスクのような小さなグリッドをTester GAで学習させるテスターを書こうと思ったこともありますが、まだ手が出せません:)。
という話なんです。
1）何を教えるか
2）何例目か。
3）エラーなど？
1) 実験のために、ある関数を近似してみる。
2）まあ、少なくとも1000はあると思います。
3) ZFF はテスト関数の表面との誤差が最小になるようにする。
そして、それは...何を明るくするんだ？:)
3) ZFF はテスト関数の表面との誤差が最小になるようにする。
ZFF 「意味がわからない。?
FFの値、または論文の用語に従うと-VFF。
一寸の狂いも許されない...。
もう、ここは私の出番が多すぎるので、失礼します。また何か質問があれば、ごちゃごちゃ言わないように、プライベートで質問します。その結果をお見せします。
Urain & yu-shaがアーキテクチャとネットワークの記述を考えてくれることを期待します。
標準的なテスターGAで解くXOR問題、14個の離散的なエラー100例に対して。
カスケードでは2つのニューロン、古典的なMLPでは3つのニューロンに対して、コード内に2つのメッシュが存在します。
コメントの一番上にあるピッチは、7つのパラメータのステップ 0.005について、9つの0.2-03の重みが0.2の入力で、独立した03です。
ということで、ゲームだけど可愛い
ZZZ私は愚か者だ、私は、例えば1の角の例で与えている、と真ん中0.と入力で2つのゼロのグリッドのねじれは1を与えることができないどんなに。
グリッド出力誤差は離散形式ではゼロに等しく、実数形式ではゼロになる傾向があることを確認しています。
というわけで、不思議なことに、出力を反転させても、1ビット上がって16になっても、エラーは残ったままです。）今、眠いのかもしれない。
今日はニワトコの日 :)
完全な沈黙、誰もがインタビューに煙たがる。