トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3241 1...323432353236323732383239324032413242324332443245324632473248...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2023.09.13 18:48 #32401 mytarmailS #:それは、フォレストのようなモデルではなく、ニューラルネットワークモデルだけを指して いる場合だ。hgboostもおそらく大丈夫でしょうが。---------------------------------そして、どんなモデルでも変換できるわけではなく、モデル自体がこのフォーマットをサポートしていなければならない、と書いてある。--------------------------------というわけで、結論としては、ONNHはpythonである。使用推奨モデル準備 リストがあります。3つのブーストはすべてc++またはjsonでの保存とonnxの両方をサポートしている。それ以外は実用的ではない。ニューラルネットワークの場合はもっと複雑で、おそらくpythonでしか使えないだろう。 学習済みのモデルを実行するレベルでの前処理は、通常は非常に簡単で、他の言語に書き換えることができます。 Maxim Kuznetsov 2023.09.13 19:00 #32402 確認：このサイトで最も人気のあるMoDに関するスレッドでは、何もかもが変わっていない :-) ドリマーに質問：ジン、金はどこにあるんだ？ 個人的な経験や自己啓発を除いて）目に見える大きな成果はまだない。そして、コンテスト中に何も現れないという大きなリスクがある。主催者には、指名された馬が 少なくとも ゴールラインに到達できるような条件を整えるという難しい仕事がある。 Renat Fatkhullin 2023.09.13 19:03 #32403 Rorschach #:ONNXはOpenCLの代替になるかもしれない。しかし、これは今のところ単なるアイデアだ。 いや、代替となるには程遠い。 ONNXの主な目的は、オープンなニューロモデル交換フォーマットと実行環境だ。トレーニングではない。 Renat Fatkhullin 2023.09.13 19:06 #32404 Maxim Dmitrievsky #:zipmapのサポートは追加されるのでしょうか？ すべてのモデルで、変換時にzipmapが無効になるわけではありません。便利な機能ONNX: 出力パラメータにサポートされていない型 'ONNX_TYPE_SEQUENCE' があります。 今そこに行けば、ほとんどすべての人がヒットするでしょうが、ONNXファイルを編集する意欲と能力はないでしょう。 ZIPMAPについては まだ何も言えない。出力と戦う必要がある。 Aleksey Nikolayev 2023.09.13 19:13 #32405 Maxim Kuznetsov #:確認：MoDに関するこのサイトで最も人気のあるスレッドでは、何もかも変わっていない :-)ドリマーに質問：金はどこにあるんだ、ジン？個人的な経験や自己啓発を除いて）目に見える大きな成果はまだない。そして、コンテスト中に何も現れないという重大なリスクがある。主催者には、指名された馬が 少なくとも ゴールラインに到達できるような条件を整えるという難しい仕事がある。 だから、あなたは簡単に具体的な実用的な結果をモデルに入れて、競争相手がいない場合は、15000米ドルの幸運な勝者になることができます。 Rorschach 2023.09.13 19:29 #32406 Renat Fatkhullin #:りょーかいな。ONNXの主な目的は、オープンなニューロモデル交換フォーマットと実行環境である。トレーニングではない。 はい、わかりました。ONNXはニューラルネットワークの保存フォーマットであり、グラフ計算です。 ーONNXはーONNXはーONNXはーONNXはーONNXはーONNXーーONNXーーONNXーーーー ー PS 何もー 何もー Forester 2023.09.13 19:37 #32407 Maxim Kuznetsov #:個人的な経験と自己啓発を除いて）まだ目に見える大きな成果はない。そして、競技中にそれらが現れず、大失敗に終わる危険性も大きい。主催者は難しい課題を抱えている。指名された馬が 少なくとも ゴールラインに到達できるような条件を整えることだ。 、ークレープスはークレープがークレープがークレープのーク」とークのークレープがークのークレープがークレープ大きな間隔でのテストでは、利益も出るが、半年から1年のドローダウンもある。つまり、コンテストの月にたまたまドローダウン期間でなかったモデルが勝つことになる。 Maxim Dmitrievsky 2023.09.13 20:20 #32408 Aleksey Nikolayev #: だから、あなたは簡単にあなたの知覚した実用的で実用的な結果をモデルに入れることができ、ライバルの完全な欠如で15,000米ドルの幸せな所有者になることができます。 そして、あなたは妻と愛人が全体の賞を取るために持っている場合) 一般的に、それは他の人の失敗を犠牲にして自分自身を主張するofftoppersの欲望を驚かせる、どうやら彼らは面白くない存在のために自分自身の十分なを持っていない:) Maxim Kuznetsov 2023.09.13 21:34 #32409 Forester #:私も同じように考えている。大きな間隔でのテストでは、利益を示すこともあれば、半年から1年までのドローダウンを示すこともある。つまり、コンテストの月にたまたまドローダウン期間でなかったモデルが勝つのです。 そして（中略）時間的要因についてだが、ストラテジーについて何かを示すには四半期が必要だ。それ以下は、偉大なランダムになり、見ることさえ面白くないでしょう、より多くの国民の忍耐と注意はほとんど十分ではありません.... そして今、それはすでに9月であり、すべてが完全に異なっている12月と年末があります。 Aleksey Vyazmikin 2023.09.13 23:17 #32410 Maxim Kuznetsov #:ところで、時間的な要素についてだが......戦略について何かを示すには、1/4が必要だ。それ以下は間違いなく偉大なランダムであり、見ることさえ面白くないだろう。そして今、それはすでに9月であり、すべてが完全に異なっている12月と年末があります。年未満を見ることに でも、参加する意味はある。 1...323432353236323732383239324032413242324332443245324632473248...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
それは、フォレストのようなモデルではなく、ニューラルネットワークモデルだけを指して いる場合だ。
hgboostもおそらく大丈夫でしょうが。
---------------------------------
そして、どんなモデルでも変換できるわけではなく、モデル自体がこのフォーマットをサポートしていなければならない、と書いてある。
--------------------------------
というわけで、結論としては、ONNHはpythonである。
使用推奨モデル準備 リストがあります。3つのブーストはすべてc++またはjsonでの保存とonnxの両方をサポートしている。それ以外は実用的ではない。ニューラルネットワークの場合はもっと複雑で、おそらくpythonでしか使えないだろう。
学習済みのモデルを実行するレベルでの前処理は、通常は非常に簡単で、他の言語に書き換えることができます。確認：このサイトで最も人気のあるMoDに関するスレッドでは、何もかもが変わっていない :-)
ドリマーに質問：ジン、金はどこにあるんだ？
個人的な経験や自己啓発を除いて）目に見える大きな成果はまだない。そして、コンテスト中に何も現れないという大きなリスクがある。主催者には、指名された馬が 少なくとも ゴールラインに到達できるような条件を整えるという難しい仕事がある。
ONNXはOpenCLの代替になるかもしれない。しかし、これは今のところ単なるアイデアだ。
いや、代替となるには程遠い。
ONNXの主な目的は、オープンなニューロモデル交換フォーマットと実行環境だ。トレーニングではない。
zipmapのサポートは追加されるのでしょうか？ すべてのモデルで、変換時にzipmapが無効になるわけではありません。
便利な機能
ONNX: 出力パラメータにサポートされていない型 'ONNX_TYPE_SEQUENCE' があります。
今そこに行けば、ほとんどすべての人がヒットするでしょうが、ONNXファイルを編集する意欲と能力はないでしょう。ZIPMAPについては まだ何も言えない。出力と戦う必要がある。
確認：MoDに関するこのサイトで最も人気のあるスレッドでは、何もかも変わっていない :-)
ドリマーに質問：金はどこにあるんだ、ジン？
個人的な経験や自己啓発を除いて）目に見える大きな成果はまだない。そして、コンテスト中に何も現れないという重大なリスクがある。主催者には、指名された馬が 少なくとも ゴールラインに到達できるような条件を整えるという難しい仕事がある。
りょーかいな。
ONNXの主な目的は、オープンなニューロモデル交換フォーマットと実行環境である。トレーニングではない。
はい、わかりました。ONNXはニューラルネットワークの保存フォーマットであり、グラフ計算です。
ーONNXはーONNXはーONNXはーONNXはーONNXはーONNXーーONNXーーONNXーーーー
ー PS 何もー 何もー
個人的な経験と自己啓発を除いて）まだ目に見える大きな成果はない。そして、競技中にそれらが現れず、大失敗に終わる危険性も大きい。主催者は難しい課題を抱えている。指名された馬が 少なくとも ゴールラインに到達できるような条件を整えることだ。
、ークレープスはークレープがークレープがークレープのーク」とークのークレープがークのークレープがークレープ大きな間隔でのテストでは、利益も出るが、半年から1年のドローダウンもある。つまり、コンテストの月にたまたまドローダウン期間でなかったモデルが勝つことになる。
だから、あなたは簡単にあなたの知覚した実用的で実用的な結果をモデルに入れることができ、ライバルの完全な欠如で15,000米ドルの幸せな所有者になることができます。
そして、あなたは妻と愛人が全体の賞を取るために持っている場合)
一般的に、それは他の人の失敗を犠牲にして自分自身を主張するofftoppersの欲望を驚かせる、どうやら彼らは面白くない存在のために自分自身の十分なを持っていない:)私も同じように考えている。大きな間隔でのテストでは、利益を示すこともあれば、半年から1年までのドローダウンを示すこともある。つまり、コンテストの月にたまたまドローダウン期間でなかったモデルが勝つのです。
そして（中略）時間的要因についてだが、ストラテジーについて何かを示すには四半期が必要だ。それ以下は、偉大なランダムになり、見ることさえ面白くないでしょう、より多くの国民の忍耐と注意はほとんど十分ではありません....
そして今、それはすでに9月であり、すべてが完全に異なっている12月と年末があります。
ところで、時間的な要素についてだが......戦略について何かを示すには、1/4が必要だ。それ以下は間違いなく偉大なランダムであり、見ることさえ面白くないだろう。
そして今、それはすでに9月であり、すべてが完全に異なっている12月と年末があります。
年未満を見ることに
でも、参加する意味はある。