トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1580 1...157315741575157615771578157915801581158215831584158515861587...3399 新しいコメント Boris 2019.12.29 19:48 #15791 マキシム・ドミトリエフスキー さて、共結合 不幸中の幸い ので、ボックスにチェックを入れる以外はほとんど意味がない - これらの行はごく最近共時効になった。 削除済み 2019.12.29 19:49 #15792 ボリス それは、私たちが後から発見する幸せです。 だからしょうがない 他には何もないようだ。 Boris 2019.12.29 19:50 #15793 マキシム・ドミトリエフスキー 他には何もないようだ。 ということです。 哀しい Boris 2019.12.29 22:32 #15794 あるいは、例えば、2つのシリーズがあり、それぞれが独自の増分で構成されています。 またはこれ またはこれ またはこれ Boris 2019.12.30 14:28 #15795 アナトリー・ザイニチコフスキー 合成でできることは、分散を無限に狭めることだけです。 したがって、合成ではなく、オリジナルの系列の発散する曲率を観察し続けることをお勧めします。 同じように拡大する曲率で同じ絵を見ることができるでしょう。この拡大パターンをどう取引するかは分からないが、曲率のどこかが向きのベクトルを変え始めたら、他のどこかも向きのベクトルを変えるはずだということは推測できる。 この拡大する曲線の 雲が、いつ中心から強いオフセットを 持つのかが分かれば、統計を取って何か有用な情報を特定することができます。 しかし、これは手口ではないので、オフトピックな情報を投入することをお許しください。 ということで、あまり強くはないですが、かなり安定しているようです。 そこで、オーバートレーニングの可能性を調査するという質問が出たわけですが Mihail Marchukajtes 2019.12.31 16:13 #15796 同僚 来年は、市場に適した一般化されたモデルのみが届くことを祈念しています。グッドラック !!!! そして、あなたのリフレッシュのために。新年度のヒット商品 Aleksey Vyazmikin 2020.01.01 21:29 #15797 CatBoostの ビデオは、どちらかというとプログラマー向けです :) Mihail Marchukajtes 2020.01.01 22:26 #15798 アレクセイ・ヴャジミキン CatBoostの動画はプログラマー向けです :) 面白いけど、はっきりしない :-) Mihail Marchukajtes 2020.01.02 09:05 #15799 アハトブラザーズにいます。今日はお休みで、マーケット概況の最後のシンボル価格が抜けています。ティックエミュレーションなどでアップデートする方法はないのでしょうか。ラストプライスなしで数えたくないです:-) フォーラム全体を検索してみましたが、残念ながら見つかりませんでした。 削除済み 2020.01.06 13:38 #15800 エフゲニー・デューカ 私はここで新しいですし、スレッドが大きいです、サマリを与えることが困難でなければ - ニューラルネットワークを使用して、相場を予測することは可能ですか？ 任意の実用的な例がありますか？ 私はこれに深く関わっていて、Googleのcolab + TensorFlow + Keras + Telegramで仕事をしています(自分でも結果を示しています)。 要するに、「働き始めた人は、帰って誰にも言わない」というのがテーマです。仕事を始めない人は、ただ去っていくだけです。 スタッツ解析のフアース、そしてその上にMOという形でチェリーが乗っているという結論になりました。個人的な意見です。AIによる自動操縦で統計解析を行う有効な方法があるのだろうと思いますが、私は成功したことがありません。 統計解析ではなく、いわばエコノメトリックス・フェアスト です。NSはあくまで「なんでやねん」的なものです。 1...157315741575157615771578157915801581158215831584158515861587...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
さて、共結合
不幸中の幸い
ので、ボックスにチェックを入れる以外はほとんど意味がない - これらの行はごく最近共時効になった。
それは、私たちが後から発見する幸せです。
だからしょうがない
他には何もないようだ。
他には何もないようだ。
ということです。
哀しい
あるいは、例えば、2つのシリーズがあり、それぞれが独自の増分で構成されています。
またはこれ
またはこれ
またはこれ
合成でできることは、分散を無限に狭めることだけです。 したがって、合成ではなく、オリジナルの系列の発散する曲率を観察し続けることをお勧めします。 同じように拡大する曲率で同じ絵を見ることができるでしょう。この拡大パターンをどう取引するかは分からないが、曲率のどこかが向きのベクトルを変え始めたら、他のどこかも向きのベクトルを変えるはずだということは推測できる。
ということで、あまり強くはないですが、かなり安定しているようです。
そこで、オーバートレーニングの可能性を調査するという質問が出たわけですが
同僚
来年は、市場に適した一般化されたモデルのみが届くことを祈念しています。グッドラック !!!!
そして、あなたのリフレッシュのために。新年度のヒット商品
CatBoostの ビデオは、どちらかというとプログラマー向けです :)
CatBoostの動画はプログラマー向けです :)
アハトブラザーズにいます。今日はお休みで、マーケット概況の最後のシンボル価格が抜けています。ティックエミュレーションなどでアップデートする方法はないのでしょうか。ラストプライスなしで数えたくないです:-)
フォーラム全体を検索してみましたが、残念ながら見つかりませんでした。
私はここで新しいですし、スレッドが大きいです、サマリを与えることが困難でなければ - ニューラルネットワークを使用して、相場を予測することは可能ですか？ 任意の実用的な例がありますか？
私はこれに深く関わっていて、Googleのcolab + TensorFlow + Keras + Telegramで仕事をしています(自分でも結果を示しています)。
要するに、「働き始めた人は、帰って誰にも言わない」というのがテーマです。仕事を始めない人は、ただ去っていくだけです。
スタッツ解析のフアース、そしてその上にMOという形でチェリーが乗っているという結論になりました。個人的な意見です。AIによる自動操縦で統計解析を行う有効な方法があるのだろうと思いますが、私は成功したことがありません。
統計解析ではなく、いわばエコノメトリックス・フェアスト です。NSはあくまで「なんでやねん」的なものです。