CS 008:28:40.192 Fractal_OCL_AttentionMLMH_d (EURUSD,H1) OpenCL: GPU device 'Intel HD Graphics 4400' selected
CS 008:28:43.149 Fractal_OCL_AttentionMLMH_d (EURUSD,H1) 1:9:26: error: OpenCL extension 'cl_khr_fp64'is unsupported
CS 008:28:43.149 Fractal_OCL_AttentionMLMH_d (EURUSD,H1) 1:55:16: error: no matching function for call to 'dot'
CS 008:28:43.149 Fractal_OCL_AttentionMLMH_d (EURUSD,H1) c:/j/workspace/llvm/llvm/tools/clang/lib/cclang\<stdin>:2199:61: note: candidate function not viable: no known conversion from'double4' to 'float'for1 st argument
Продолжаем изучение алгоритмов распределенного Q-обучения. В предыдущих статьях мы рассмотрели алгоритмы распределенного и квантильного Q-обучения. В первом мы учили вероятности заданных диапазонов значений. Во втором учили диапазоны с заданной вероятностью. И в первом, и во втором алгоритме мы использовали априорные знания одного распределения и учили другое. В данной статье мы рассмотрим алгоритм, позволяющей модели учить оба распределения.
入力は1秒あたりのユニティーである。
ファイルからネットワークを読み込むとき、ランダム重み生成関数は値を持たないようにします。重みはファイルから読み込まれます。しかし、あなたの関数では生成はランダムではなく、再スタートするたびに同じ重みが生成される。あなたのコードをチェックしてください。読み込んだ後、学習済みのネットワークをランダムな重みで上書きしているようです。
こんにちは、ドミトリー
記事13のneuronet.mqhファイルを使ったLSTMのコード例を持っていますか？
私は記事4のfractal_lstm.mq5ファイルを使用しようとしましたが、成功しませんでした...トレーニングでエラーが発生します...
乾杯
新しい記事 Neuronale Netze leicht gemted (Teil 13)：バッチ正規 化が開始されました：
著者 ドミトリー・ギズリク
NNの初心者である私にとって、とても勉強になりました。あなたの提案を使ってEAをコード化したい。
そこで、前回の例（MLMH＋畳み込み）を修正しました。
多くの異なる活性化関数（32個の関数-gaussian, SeLU, SILU, Softsign, Symmetric Sigmoid...）とその派生関数を追加した。
エラー/成功計算（Buy, Sell, DontBuySell）を変更した。「取引しない」は未定義ではないと思うからだ。というのも、"取引しない "は未定義ではないと思うからです。もしNNが "買わない "と "売らない "を認識し、それが実際に正しければ、フィードバック・ループで報われるはずです。
もしかしたら、誰かがすでに解決策を持っているかもしれませんし、以下の質問について助けてくれるかもしれません：
完全な層の重みを必要とする関数を作成することができません：Softmax、Maxout、PRelu、学習済みアルファ。
また、さまざまな最適化（AdaBound、AMSBound、Momentum）もできません。
DNN-Builder-EAを使って、最適なネット・トポロジーを見つけようと考えています。
2.どのようなトポロジーを推奨しますか？
A) カウント=19000の数個のニューロン層、その後次の層でカウントを下降 *0.3
B) 1つの畳み込み＋各300ニューロンの12層MLMH
C) 各300ニューロンの29層
D) 各300ニューロンの29層と各層間の正規化。
ニューロン数が増加する層と減少する層があるべきでしょうか？
3.バックテストはどのようにすればよいでしょうか？テストモディ時にfalseを返すという条件があるのですが、それを指定しようとしたのですが、うまくいきませんでした。
細かい説明がたくさんあるのですが、概要がよくわかりません。
4.どのレイヤーの後にどのレイヤーを置くのか？
5.Layer=x,step=y,window_out=zのとき、畳み込みニューロンやMLMHのようなマルチヘッド出力ニューロンはどれぐらいありますか？次のニューロン層の数を計算しなければなりません。
6.LSTM_OCLについてはどうですか？アテンション/MH, MHMLとの関係で弱すぎますか?
7.各レイヤーにetaを実装したいのですが、うまくいきません(クラスについてのノウハウ不足 - 私は優秀な第3世代コーダーです)。
8.エラーレート<0.1を得るためには何を修正すべきですか?私は定数0,6+を持っています。
9.
すでに何週間も多くのウェブサイトを研究しましたが、これらの質問に対する答えは見つかりませんでした。
もしかしたら、これらの問題の解決策を載せたパート14が出るかもしれませんね？
よろしくお願いします
そして、ありがとうございました。
こんにちは。次のようなエラーが出ます。
candidate function not viable: 第 1 引数の 'double __attribute__((ext_vector_type92000' から 'half4' への変換がわかりません。
2022.11.30 08:52:28.185 Fractal_OCL_AttentionMLMH_b (EURJPY,D1) OpenCL プログラムの作成に失敗しました。エラーコード=5105
記事パート10の例以来、EAを使用する場合
何か推測はありますか？
ありがとうございました。
記事パート 10 の例以降で EA を使用する場合
何か当てはまりますか？
ありがとうございました。
こんにちは、完全なログを送ることができますか？
こんにちは。
ロジェリオ
こんにちは。
ロジェリオ
こんにちは、ロジェリオ。
1.あなたはモデルを作成していません。
2.GPUがダブルをサポートしていません。https://www.mql5.com/ru/articles/11804。
こんにちは、ドミトリー
あなたはこう書きました：あなたはモデルを作成しません。
しかし、どうやってモデルを作成するのですか？私はすべてのプログラムフォントをコンパイルし、EAを実行します。
このファイルはモデルではないのですか？
ありがとうございます。
ドミトリー先生、こんにちは。
現在、どの.mqhもコンパイルできません。
例えば、vae.mqhをコンパイルしようとすると、次のようなエラーが出ます。
'MathRandomNormal' - 宣言されていない識別子 VAE.mqh 92 8
もう一度最初からやり直してみます。
もう一つ質問ですが、NeuroNet.mqhの新バージョンを入れた場合、このバージョンは他の古いEAと完全に互換性があるのでしょうか？
ありがとうございます。
ロジェリオ
追記: すべてのファイルとディレクトリを削除し、PART 1とPART 2から新しいコピーで始めても、これ以上どのコードもコンパイルできません。
例えば、fractal.mq5のコードをコンパイルしようとすると、こんなエラーが出ます：
cannot convert type'CArrayObj*' to reference of type 'const CArrayObj *' NeuroNet.mqh 437 29
すみません、あなたの記事とコードを理解したかったのですが。
追記2: 'feedForward'、'calcHiddenGradients'、'sumDOW'の'const'を削除したら、Fractal.mqh と Fractal2.mqh をコンパイルできるようになった。