記事についてのディスカッション - ページ 9 1234567891011 新しいコメント Luca Mischianti 2021.02.26 16:18 #81 素晴らしい仕事だ。アップデートやセッティングの最新情報を知らせてほしい。多くの変数があり、開発者の助けなしに管理するのは難しいボットです。 FM2020 2021.02.26 20:50 #82 ありがとうございます！ 28ペアにわたるポートフォリオのパフォーマンス（記事の最後のグラフ）を達成するために、セットファイル（26setとラベル付けされています）を使用し、1HでEAを実行することはできますか？もちろん、その結果が実際の取引で再現されないかもしれないことは理解していますが、安定性とドローダウンは非常に魅力的に見えます。アドバイスありがとうございました！ Maxim Romanov 2021.02.27 06:07 #83 FM2020:どうもありがとう！28ペアにわたるポートフォリオのパフォーマンス（記事の最後のグラフ）を達成するために、セットファイル（26setとラベル付けされています）を使用し、1HでEAを実行することはできますか？もちろん、その結果が実際の取引で再現されないかもしれないことは理解していますが、安定性とドローダウンは非常に魅力的に見えます。アドバイスありがとうございます！ はい、この設定ファイルを使用してください。 テスターで各商品を事前にテストし、ブローカーの気配値で安定性を確認してください。実際の口座で 2年間使用していますが、結果はテスターとほぼ同じですが、利回りは低くなっています。 Aleksandr Dziuba 2021.02.28 08:31 #84 こんにちは、マキシム！ 素晴らしい仕事と分析をありがとう。 とても興味深いアプローチだ。しかし、もちろん、ピークでの（反転での）エントリーには問題が残ります。おそらくそれは 私はMT5、Tslabを含む異なるプラットフォーム用にいくつかのプログラムを書きました。 ボランティア活動に参加する準備ができている。時間はある。今、私はコードMax_50per_V2_final_test4を勉強しています。 centovikの取引であなたのコードを開始しました。 私は結果を見るでしょう。しかし、最初の（毎日の）結果は少し緊張しています。肯定的な結果。それは素晴らしい。しかし、まだ深刻な反転はなかった。平均化がどうなるか見てみよう。このプロセスを適応させることについて、いくつか考えていることがある。 今のところ、作業を観察し、あなたの次の記事を読んで引き締めようと思う。 改めて敬意を表します。 株式については、平均化ロボットを作るのが理想的だろう。私はTSLaBでそれらを持っている。しかし、小さな預金とのコネクタのコストに起因する報われない。と株式を購入するという事実は、あなたが大きな預金が必要であることを意味し、信用取引を除外します。 理想的なオプション。投機>利益>株式（債券）配当配当クーポンのための小さなアカウント。 より多くの仕事を楽しみにしています。 Aleksandr Dziuba 2021.03.01 06:57 #85 セントービックでテストしている。ここでは、平均化がすでにセットを通過している状況を示している。平均化レベルのゾーンを導入し、このレベルでポジションが過剰に設定されないようにする必要がある。そうでなければ、これらの例のマーチンゲールとファン1 2 4 8 16 32のルールはすでに限界を超えて いる。今の状況は1（5）である。プルバックがあるかもしれない。それがあなたの予測だ。しかし、それは非常に危険だ。 Maxim Romanov 2021.03.01 07:55 #86 Aleksandr Dziuba:こんにちは、マキシム！素晴らしい仕事と分析をありがとう。とても興味深いアプローチです。しかし、もちろん、ピークでの（反転での）エントリーには問題が残ります。おそらくそれは私はMT5、Tslabを含む異なるプラットフォーム用にいくつかのプログラムを書いた。ボランティア活動に参加する準備ができている。時間がある。今、Max_50per_V2_final_test4のコードを勉強しています。centovikの取引であなたのコードを開始しました。 私は結果を見るでしょう。しかし、最初の（毎日の）結果は少し緊張しています。肯定的な結果。それは素晴らしい。しかし、まだ深刻な反転はなかった。平均化がどうなるか見てみよう。このプロセスを適応させるには、いくつかの考えがある。当分の間、私は仕事を観察し、より良くなるためにあなたの次の記事を読むつもりだ。 改めて敬意を表します。株式については、平均化ロボットを作るのが理想的ですね。私はTSLaBでそれらを持っている。しかし、少額の証拠金でコネクターを作るのはコストがかかるため、なかなかうまくいかない。また、株の購入は信用取引を除外しているため、多額の保証金が必要になる。理想的なオプション。投機>利益>株式（債券）配当金クーポンのための小さなアカウント。より多くの仕事を楽しみにしています。 株式では、このロボットはあまりうまく動作しない可能性が高い。株でテストしたが、結果は覚えていない。安定的に動作させるために調整できることがあると思うが、ずいぶん前のことなので覚えていない。 Maxim Romanov 2021.03.01 07:58 #87 Aleksandr Dziuba:セントービックでテストしている。ここでは、平均化がすでにセットを通過している状況を示している。平均化レベルのゾーンを導入し、このレベルでポジションが過剰に設定されないようにする必要がある。そうでなければ、これらの例のマーチンゲールとファン1 2 4 8 16 32のルールはすでに限界を超えて いる。今の状況は1（5）である。プルバックがあるかもしれない。それがあなたの予測だ。しかし、それは非常に危険だ。 そこで、最大損失額を各商品ごとに、あるいはすべての商品について、任意のレベルに制限することができる。原則として、私は3000ドルに設定していました。つまり、長い履歴（少なくとも10年）で最適化し、ドローダウンが2000～2500を超えないパラメーターを選び、3000までの予備を作った。これは保護的なストップロスである。この考え方は、ドローダウンがこの値に達しない可能性が高いというものだ。しかし、もしそうなっても損失は限定される。 Aleksandr Dziuba 2021.03.01 13:32 #88 Maxim Romanov:そこでは、最大損失額を各楽器ごとに、あるいは全体として、任意のレベルに制限することができます。原則として、私は3000ドルに設定していました。つまり、長い履歴（少なくとも10年）で最適化し、ドローダウンが2000～2500を超えないパラメーターを選び、3000までの予備を作った。これは保護的なストップロスである。この考え方は、ドローダウンがこの値に達しない可能性が高いというものだ。しかし、もしそうなっても損失は限定される。 いずれにせよ、ドローダウンは保証金によって制限される。これは平均化アルゴリズムにおけるストップロスでもある。最後の1回まで座る。 しかし、ここでの問題は違う。今、私は特定のバッファゾーン（）まあ、多分離散ATRで追加のポジションのオープンを制限するコードを調べます。現時点では、非常に静かな平坦な状態では、実際には同じ価格で多くのポジションを建てることができます。 もう一度、それを明確にするために図を添付します。 Aleksandr Dziuba 2021.03.01 13:33 #89 Maxim Romanov:このロボットはおそらく株ではあまり機能しないだろう。株でテストしたことがあるが、結果は覚えていない。何か調整すれば安定的に動くようになると思うが、ずいぶん前のことなので覚えていない。 ロングだけにして、エントリーの間隔を広げれば、ちょうどいい感じになると思います。 Maxim Romanov 2021.03.01 14:06 #90 Aleksandr Dziuba:ロングだけを残して入力ディスクリートを増やせば、ちょうどよくなる。 ということは、入力離散化は浮動的で、何かに依存しているはずだ。私はそれを実現する方法を考えるまでもなく、改良されたアルゴリズムの開発に着手した。同じレベルで取引を開始するのは意図的に行われたもので、ここでは時間離散化のパターンが使われています。GAZP/SBERのような株のペアを取引に使い、それに応じてアルゴリズムを再設計することを思いついた。次の2つの記事を読んでください。そこで説明されているアルゴリズムは、株式での取引を考慮して開発されました。この記事とは大きく異なります。 1234567891011 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ありがとうございます！
28ペアにわたるポートフォリオのパフォーマンス（記事の最後のグラフ）を達成するために、セットファイル（26setとラベル付けされています）を使用し、1HでEAを実行することはできますか？もちろん、その結果が実際の取引で再現されないかもしれないことは理解していますが、安定性とドローダウンは非常に魅力的に見えます。アドバイスありがとうございました！
どうもありがとう！
28ペアにわたるポートフォリオのパフォーマンス（記事の最後のグラフ）を達成するために、セットファイル（26setとラベル付けされています）を使用し、1HでEAを実行することはできますか？もちろん、その結果が実際の取引で再現されないかもしれないことは理解していますが、安定性とドローダウンは非常に魅力的に見えます。アドバイスありがとうございます！
こんにちは、マキシム！
素晴らしい仕事と分析をありがとう。
とても興味深いアプローチだ。しかし、もちろん、ピークでの（反転での）エントリーには問題が残ります。おそらくそれは
私はMT5、Tslabを含む異なるプラットフォーム用にいくつかのプログラムを書きました。
ボランティア活動に参加する準備ができている。時間はある。今、私はコードMax_50per_V2_final_test4を勉強しています。
centovikの取引であなたのコードを開始しました。 私は結果を見るでしょう。しかし、最初の（毎日の）結果は少し緊張しています。肯定的な結果。それは素晴らしい。しかし、まだ深刻な反転はなかった。平均化がどうなるか見てみよう。このプロセスを適応させることについて、いくつか考えていることがある。
今のところ、作業を観察し、あなたの次の記事を読んで引き締めようと思う。
改めて敬意を表します。
株式については、平均化ロボットを作るのが理想的だろう。私はTSLaBでそれらを持っている。しかし、小さな預金とのコネクタのコストに起因する報われない。と株式を購入するという事実は、あなたが大きな預金が必要であることを意味し、信用取引を除外します。
理想的なオプション。投機>利益>株式（債券）配当配当クーポンのための小さなアカウント。
より多くの仕事を楽しみにしています。
セントービックでテストしている。ここでは、平均化がすでにセットを通過している状況を示している。平均化レベルのゾーンを導入し、このレベルでポジションが過剰に設定されないようにする必要がある。そうでなければ、これらの例のマーチンゲールとファン1 2 4 8 16 32のルールはすでに限界を超えて いる。今の状況は1（5）である。プルバックがあるかもしれない。それがあなたの予測だ。しかし、それは非常に危険だ。
こんにちは、マキシム！
素晴らしい仕事と分析をありがとう。
とても興味深いアプローチです。しかし、もちろん、ピークでの（反転での）エントリーには問題が残ります。おそらくそれは
私はMT5、Tslabを含む異なるプラットフォーム用にいくつかのプログラムを書いた。
ボランティア活動に参加する準備ができている。時間がある。今、Max_50per_V2_final_test4のコードを勉強しています。
centovikの取引であなたのコードを開始しました。 私は結果を見るでしょう。しかし、最初の（毎日の）結果は少し緊張しています。肯定的な結果。それは素晴らしい。しかし、まだ深刻な反転はなかった。平均化がどうなるか見てみよう。このプロセスを適応させるには、いくつかの考えがある。
当分の間、私は仕事を観察し、より良くなるためにあなたの次の記事を読むつもりだ。
改めて敬意を表します。
株式については、平均化ロボットを作るのが理想的ですね。私はTSLaBでそれらを持っている。しかし、少額の証拠金でコネクターを作るのはコストがかかるため、なかなかうまくいかない。また、株の購入は信用取引を除外しているため、多額の保証金が必要になる。
理想的なオプション。投機>利益>株式（債券）配当金クーポンのための小さなアカウント。
より多くの仕事を楽しみにしています。
株式では、このロボットはあまりうまく動作しない可能性が高い。株でテストしたが、結果は覚えていない。安定的に動作させるために調整できることがあると思うが、ずいぶん前のことなので覚えていない。
セントービックでテストしている。ここでは、平均化がすでにセットを通過している状況を示している。平均化レベルのゾーンを導入し、このレベルでポジションが過剰に設定されないようにする必要がある。そうでなければ、これらの例のマーチンゲールとファン1 2 4 8 16 32のルールはすでに限界を超えて いる。今の状況は1（5）である。プルバックがあるかもしれない。それがあなたの予測だ。しかし、それは非常に危険だ。
そこで、最大損失額を各商品ごとに、あるいはすべての商品について、任意のレベルに制限することができる。原則として、私は3000ドルに設定していました。つまり、長い履歴（少なくとも10年）で最適化し、ドローダウンが2000～2500を超えないパラメーターを選び、3000までの予備を作った。これは保護的なストップロスである。この考え方は、ドローダウンがこの値に達しない可能性が高いというものだ。しかし、もしそうなっても損失は限定される。
そこでは、最大損失額を各楽器ごとに、あるいは全体として、任意のレベルに制限することができます。原則として、私は3000ドルに設定していました。つまり、長い履歴（少なくとも10年）で最適化し、ドローダウンが2000～2500を超えないパラメーターを選び、3000までの予備を作った。これは保護的なストップロスである。この考え方は、ドローダウンがこの値に達しない可能性が高いというものだ。しかし、もしそうなっても損失は限定される。
いずれにせよ、ドローダウンは保証金によって制限される。これは平均化アルゴリズムにおけるストップロスでもある。最後の1回まで座る。
しかし、ここでの問題は違う。今、私は特定のバッファゾーン（）まあ、多分離散ATRで追加のポジションのオープンを制限するコードを調べます。現時点では、非常に静かな平坦な状態では、実際には同じ価格で多くのポジションを建てることができます。 もう一度、それを明確にするために図を添付します。
このロボットはおそらく株ではあまり機能しないだろう。株でテストしたことがあるが、結果は覚えていない。何か調整すれば安定的に動くようになると思うが、ずいぶん前のことなので覚えていない。
ロングだけにして、エントリーの間隔を広げれば、ちょうどいい感じになると思います。
ロングだけを残して入力ディスクリートを増やせば、ちょうどよくなる。
ということは、入力離散化は浮動的で、何かに依存しているはずだ。私はそれを実現する方法を考えるまでもなく、改良されたアルゴリズムの開発に着手した。同じレベルで取引を開始するのは意図的に行われたもので、ここでは時間離散化のパターンが使われています。GAZP/SBERのような株のペアを取引に使い、それに応じてアルゴリズムを再設計することを思いついた。次の2つの記事を読んでください。そこで説明されているアルゴリズムは、株式での取引を考慮して開発されました。この記事とは大きく異なります。