記事についてのディスカッション
この記事の主な目的は、解説を使ってこれらの科学の応用について有意義な議論を提供することである。
確率変数と確率過程については、さらに2つのパートを予定している。
このまま興味を持続させましょう（笑)。
予想と事実は相関しているだけでなく、部分的に（平均的に）一致することもあるはずだ。）
おそらく、予想誤差の代償となるはずだ。
マニアックな数学用語がすべてシンプルで理解しやすい言葉で紹介され、MQLの下で再現可能な例題まで示されている。
最初の記事が入門的なものだったのが残念です。
次の記事を待ちます。
ありがとうございました！
予想と事実は相関するだけでなく、部分的に（平均して）一致することもあるはずだ。）
予想誤差の代償なのだろう。
マニアックな数学用語がすべてシンプルで理解しやすい言葉で説明されており、MQLの下で再現可能な例も示されている。
最初の記事が入門的なものになってしまったのは残念だ。
次の記事を待ちます。
ありがとうございました！
ありがとうございます！もちろん、アレクセイ・サヴァテーエフによる）ゲームモデルから確率モデルを得る方法についての入門的な記事が欲しいですね。）
ゲームモデルから確率モデルを得る方法について、その入門的な紹介記事が欲しい
私はそうしたくはなかったのですが、そうします...。
あなたの連載全体がどのような記事になるかはわからないが、もし記事が再び価格を予測するのであれば、どのような方法であれ-統計学や理論を使って...、タンバリンで踊って...。タンバリンダンス
しかし、残念なことに、これまで100500回も議論され、このリソースでも他のリソースでも、これらの研究の結果は、価格がもともとランダムであるか、（歴史上の）パターンがあるかのどちらかである！
おそらく、あなたの訓練と良いプレゼンテーションでは、それは興味深いものになります。
しかし、実用的な目的のために、それは価格シリーズを予測するのではなく、将来の取引戦略を評価することができるようにする必要があります。
確率論の立場から取引戦略を評価するシリーズがあれば、それは傑作に なるだろう。
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新しい記事「確率論と数理統計学と例(第1部): 基礎理論と初等理論」はパブリッシュされました:
取引とは、常に不確実性に直面して意思決定を行うことです。つまり、これらの決定が行われた時点では、決定の結果が明確ではありません。これには、そのようなケースを意味ある方法で説明できるようにする数学的モデルの構築への理論的アプローチの重要性が必然的に伴います。
。確率論とゲーム理論の2つのアプローチを強調したいと思います。確率的手法に関連するトピックでは、これらは「自然との戦い」の理論として組み合わされることがあります。これは、2つの異なるタイプの不確実性の存在を明確に示しています。最初のもの(確率論的)は通常、自然現象に関連しています。2つ目(純粋にゲーム関連)は、他の主題(個人またはコミュニティ)の活動に関連しています。ゲームの不確実性は、理論的に対処するのがはるかに困難です。これらの不確実性は、「悪い」および「良い」と呼ばれることさえあります。最初にゲームに関連する不確実性の理解の進歩は、多くの場合、それを確率的な形式に減らすことに関連しています。
金融市場の場合、人々の活動が重要な要素であるため、ゲームの性質の不確実性が明らかに重要です。ここでの確率モデルへの移行は、通常、多数のプレーヤーの考慮に基づいており、各プレーヤーは個別には価格変更にほとんど影響を与えません。部分的には、これは統計物理学で使用されているアプローチに似ており、経済物理学と呼ばれる科学的アプローチの出現につながりました。
作者: Aleksey Nikolayev