記事"パーセプトロンニューラルネットワーク"についてのディスカッション - ページ 6 123456789 新しいコメント Konstantin Efremov 2020.03.06 01:52 #51 参考になる記事 ニューラルネットワークの予測に取り組む際、通常、実験者はローソク足のパターンで ニューラルネットワークを訓練しようとするが、これは実際の取引では良い結果につながらない。異なる出来高データを使ってニューラルネットワークを訓練する方が正しいと思います。 Karlis Balcers 2020.03.11 12:46 #52 素晴らしい！これを待っていたよ。私も同じようなものを書いたことがありますが、あなたの方がクオリティが高いです！MetaQuoesチームの正式なサポートがあれば、これをMQL5言語の一部として使えるようになります！Tensorflowで実行し、データを出し入れするために、Ibhaveは多くのワークアラウンドを作ってきました！ありがとう！ Rasoul Mojtahedzadeh 2020.03.11 15:05 #53 Karlis Balcers: 素晴らしい！これを待っていたよ。私も同じようなものを書いたことがありますが、あなたの方がクオリティが高いです！MetaQuoesチームの正式なサポートがあれば、これをMQL5言語の一部として使えるようになります！Tensorflowで実行し、データを出し入れするために、Ibhaveは多くのワークアラウンドを作ってきました！ ありがとう！ 私の意見では、KerasとMQL5の間の簡単なインターフェイスを実装するようMetaQuotesチームに依頼する方が現実的です。しかし、MQL5の現在のPythonインターフェースは、Kerasベースのモデル（少なくとも予測）を実行するためにある程度使用できると思います。 Phillip Kruger 2020.03.12 19:47 #54 ドミトリーさん、 とても興味深い記事で、本当に感謝しています。おめでとうございます。しかし、これらの関数 クラスを基本モデルのOnInit()、OnDeinit()、OnTick()、OnTimer()内でどのように使用できるか教えていただけますか？EA コード内で BPB ニューラルネット関数をどのように呼び出すのが正しいのでしょうか？XOR問題」、あるいは最後の10ティックの値が入力に置かれた基本的な構造を仮定して、それがどのように機能するのか、どのように隠れ層の量を定義するのか、どこに入力を挿入し、出力を呼び出すのかを理解できるようにしましょう。 私はPythonのソケットとBPBの外部コードを使って統合していますが、あなたのコードが私のEAの内部で直接非常に効果的であると信じるのは合理的だと思います。 よろしくお願いします！ Marv100 2020.03.16 21:30 #55 ドミトリー・ギズリクさん、こんにちは、 あなたの記事"Neural Network Made Easy "は素晴らしいですね！ あなたのクラスを使った例を教えてください。 例えば、次のような簡単なタスクです：2進数から10進数に変換できるニューラルネットワーク？ MIKHAIL VINOGRADOV 2020.03.18 17:11 #56 この記事は興味深い！著者に感謝します！ 引き続き、ニューラルネットワークの初期化とトレーニングの例を紹介したい。 削除済み 2020.04.23 08:13 #57 Phillip Kruger:ドミトリーさん、とても興味深い記事で、本当に感謝しています。おめでとうございます。しかし、これらの関数 クラスを基本モデルのOnInit()、OnDeinit()、OnTick()、OnTimer()内でどのように使用できるか教えていただけますか？EA コード内で BPB ニューラルネット関数をどのように呼び出すのが正しいのでしょうか？XOR問題」、あるいは直近の10ティックの値が入力に置かれた基本的な構造を仮定して、それがどのように機能するのか、どのように隠れ層の量を定義するのか、どこに入力を挿入し、出力を呼び出すのかを理解できるようにしましょうか？私はPythonのソケットを使ってBPBの外部コードと統合していますが、あなたのコードが私のEAの内部で直接非常に効果的であると信じるのは合理的だと思います。よろしくお願いします！ その通りです。本当に感謝します。 これはとても刺激的な記事だ。私は2日間、そこに書かれているコードを読み、分析しました。 しかし、EAに関数を実装しようとしましたが、行き詰まり続けています。関数の流れがよくわかりません。サンプル入力とトレーニングセッションがあれば本当に助かります。 実は今日、同じような記事をもっと見つけたいと思って戻ってきました。私は著者を信頼しています。さらなる記事を待ちます。 削除済み 2020.04.30 08:39 #58 必ずサンプルを公開しなければならないというわけではない。入力配列がどのようにシステムに供給され、結果がどのように表示されるかを簡単に説明するだけでいい。この1週間、毎日コードを勉強し、ある程度は理解しましたが、メソッドがどのように相互接続されているのか、まだ理解できません。緊急の問題ですが、急がせることはできないでしょう。もし解った後に回答が来ても、ありがたいです。 可能な限りお返事ください。 削除済み 2020.05.08 10:34 #59 Nelson Wanyama:必ずサンプルを公開しなければならないというわけではない。入力配列がどのようにシステムに供給され、結果がどのように表示されるかを簡単に説明するだけでいい。この1週間、毎日コードを勉強し、ある程度は理解しましたが、メソッドがどのように相互接続されているのか、まだ理解できません。緊急の問題ですが、急がせることはできないでしょう。もし、私が理解した後に答えが返ってくるなら、それでもありがたい。可能な限りお返事ください。 分かった。すべての作業がCNetクラスに簡略化されました。 この素晴らしい記事をありがとう。 平和を。 TheCK 2020.05.12 13:23 #60 Nelson Wanyama:私はそれを理解した。すべての作業はCNetクラスまで簡略化されている。この素晴らしい記事をありがとう。平和を エキスパートまたはインジケータのinit関数 内でCNETクラスを初期化する方法を教えていただけますか？ 123456789 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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ニューラルネットワークの予測に取り組む際、通常、実験者はローソク足のパターンで ニューラルネットワークを訓練しようとするが、これは実際の取引では良い結果につながらない。異なる出来高データを使ってニューラルネットワークを訓練する方が正しいと思います。
素晴らしい！これを待っていたよ。私も同じようなものを書いたことがありますが、あなたの方がクオリティが高いです！MetaQuoesチームの正式なサポートがあれば、これをMQL5言語の一部として使えるようになります！Tensorflowで実行し、データを出し入れするために、Ibhaveは多くのワークアラウンドを作ってきました！
私の意見では、KerasとMQL5の間の簡単なインターフェイスを実装するようMetaQuotesチームに依頼する方が現実的です。しかし、MQL5の現在のPythonインターフェースは、Kerasベースのモデル（少なくとも予測）を実行するためにある程度使用できると思います。
ドミトリーさん、
とても興味深い記事で、本当に感謝しています。おめでとうございます。しかし、これらの関数 クラスを基本モデルのOnInit()、OnDeinit()、OnTick()、OnTimer()内でどのように使用できるか教えていただけますか？EA コード内で BPB ニューラルネット関数をどのように呼び出すのが正しいのでしょうか？XOR問題」、あるいは最後の10ティックの値が入力に置かれた基本的な構造を仮定して、それがどのように機能するのか、どのように隠れ層の量を定義するのか、どこに入力を挿入し、出力を呼び出すのかを理解できるようにしましょう。
私はPythonのソケットとBPBの外部コードを使って統合していますが、あなたのコードが私のEAの内部で直接非常に効果的であると信じるのは合理的だと思います。
よろしくお願いします！
ドミトリー・ギズリクさん、こんにちは、
あなたの記事"Neural Network Made Easy "は素晴らしいですね！
あなたのクラスを使った例を教えてください。
例えば、次のような簡単なタスクです：2進数から10進数に変換できるニューラルネットワーク？
この記事は興味深い！著者に感謝します！
引き続き、ニューラルネットワークの初期化とトレーニングの例を紹介したい。
ドミトリーさん、
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私はPythonのソケットを使ってBPBの外部コードと統合していますが、あなたのコードが私のEAの内部で直接非常に効果的であると信じるのは合理的だと思います。
よろしくお願いします！
その通りです。本当に感謝します。
これはとても刺激的な記事だ。私は2日間、そこに書かれているコードを読み、分析しました。
しかし、EAに関数を実装しようとしましたが、行き詰まり続けています。関数の流れがよくわかりません。サンプル入力とトレーニングセッションがあれば本当に助かります。
実は今日、同じような記事をもっと見つけたいと思って戻ってきました。私は著者を信頼しています。さらなる記事を待ちます。
必ずサンプルを公開しなければならないというわけではない。入力配列がどのようにシステムに供給され、結果がどのように表示されるかを簡単に説明するだけでいい。この1週間、毎日コードを勉強し、ある程度は理解しましたが、メソッドがどのように相互接続されているのか、まだ理解できません。緊急の問題ですが、急がせることはできないでしょう。もし解った後に回答が来ても、ありがたいです。
可能な限りお返事ください。
必ずサンプルを公開しなければならないというわけではない。入力配列がどのようにシステムに供給され、結果がどのように表示されるかを簡単に説明するだけでいい。この1週間、毎日コードを勉強し、ある程度は理解しましたが、メソッドがどのように相互接続されているのか、まだ理解できません。緊急の問題ですが、急がせることはできないでしょう。もし、私が理解した後に答えが返ってくるなら、それでもありがたい。
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分かった。すべての作業がCNetクラスに簡略化されました。
この素晴らしい記事をありがとう。
平和を。
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