記事"パーセプトロンニューラルネットワーク"についてのディスカッション

deleven 2021.01.03 14:28 #71

こんにちは、ドミトリー、

数週間前から、あなたの「ニューラルネットワーク」シリーズの最初の2つのパートに取り組んでいます。

私の見解では、これは常に最後の要素を省いてしまいます。Total()関数はカウントを返すべきで、それから1つ取り除いて、forループで"<"を使う。つまり、Total()のカウントが2の場合、forループは1回しか実行されないことになります。

私は何を見逃しているのでしょうか？

よろしくお願いします、

デルフ

   int total=Layer.Total()-1;
   for(int n=0; n<total; n++)
     {
      CNeuron *neuron=Layer.At(n);
      resultVals.Add(neuron.getOutputVal());
     }

Hedayat Yazdani 2021.03.05 18:49 #72

のようなコードを書いたとします：

int total=Layer.Total()-1;
   for(int n=0; n<total; n++)
     {
      CNeuron *neuron=Layer.At(n);
      resultVals.Add(neuron.getOutputVal());
     }
  }

しかし、レイヤーの中に20個のニューロンがあると仮定して、total変数に19を代入した[int total=Layer.Total()-1] ので、totalは19に等しくなり、インデックス0-18(total=19)のニューロンを繰り返し処理しても、インデックス19(最後のニューロン)に到達しない：

int total=Layer.Total();
   for(int n=0; n<=total; n++)
     {
      CNeuron *neuron=Layer.At(n);
      resultVals.Add(neuron.getOutputVal());
     }
  }

または

int total=Layer.Total()-1;
   for(int n=0; n<= total; n++)
     {
      CNeuron *neuron=Layer.At(n);
      resultVals.Add(neuron.getOutputVal());
     }
  }

でコードを変更しなければならないと思います。

どう思いますか？

Dmitriy Gizlyk 2021.03.05 23:38 #73

Hedayat Yazdani:

コードの一部に、次のような記述がある：

しかし、レイヤーに20のニューロンがあると仮定し、total変数に19を代入した[int total=Layer.Total()-1] ので、totalは19に等しくなり、インデックス0-18(total=19)のニューロンを反復しても、インデックス19(最後のニューロン)に到達しない：

または

でコードを変更しなければならないと思う。

あなたの考えは？

各レイヤーで、ベイジアンシフトのためにニューロンを1つ追加する。つまり、20個のニューロンでレイヤーを作成する関数を呼び出すと、21個のニューロンを作成することになる。そしてLayer.Total()は21を返す。しかし入力データは20要素しかない。最後のベイジアンニューロンは常に'1'を出力する。そこでLayer.Total()-1を使っている。ループの中で"<"を使っているのは、配列の最初の要素のインデックスが'0'だからだ。