記事"パーセプトロンニューラルネットワーク"についてのディスカッション

 

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人工知能は、多くの場合、幻想的で複雑で理解できない何かに関連付けられます。 同時に、人工知能は日常生活の中でますます言及されています。 ニューラルネットワークの使用に関する成果に関するニュースは、多くのさまざまなメディアで取り上げられています。 この記事の目的は、誰でもニューラルネットワークを作成し、トレードでAIの成果をあげることを示すためにあります。

Wikipedia では、次のニューラル ネットワーク定義が提供されています。

人工ニューラルネットワーク(ANN)は、動物の脳を構成する生物学的ニューラルネットワークに触発されたコンピューティングシステムです。 ANNは、人工ニューロンと呼ばれる接続されたユニットまたはノードのコレクションに基づいており、生物学的脳のニューロンをゆるやかにモデル化します。

つまり、ニューラルネットワークは人工ニューロンからなるエンティティであり、その中に組織化された関係があります。 これらの関係は、生物学的脳に似ています。

下図は、シンプルなニューラル ネットワーク図を示します。 ここで、円はニューロンを示し、線はニューロン間の接続を視覚化します。 ニューロンは、3つのグループに分かれている層に位置します。 青はインプットニューロンの層を示し、ソース情報のインプットを意味します。 緑と青は出力ニューロンであり、ニューラルネットワークの動作結果を出力します。 その間には、隠れ層を形成する灰色のニューロンがあります。 

シンプルなニューラル ネットワークの例

それにも関わらず、

作者: Dmitriy Gizlyk

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