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最大限の柔軟性を実現するため、BBandsPsarは基となる両方の指標の入力パラメータを完全に継承しており、トレーダーはその感度や挙動を微調整することができます。


ボリンジャーバンドの動的な入力テストを行いたい場合は、以下のコードを置き換えてください:
bandsHandle = iBands(_Symbol, _Period, 20, 0, 2, PRICE_CLOSE);
を
bandsHandle = iBands(_Symbol, _Period, blpd, 0, bldev, PRICE_CLOSE);
iBands関数 へ入力変数を動的に渡すには
MetaQuotes Ltdによって英語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/en/code/74648
Spread Monitor Panel - live spread with spike alerts
チャートシンボルのリアルタイムスプレッドを表示するチャート内パネル。現在値、最小値、平均値、および接続以降の最大値を、警告閾値および危険閾値に応じて色分けして表示します。さらに、スプレッドが危険レベルにN秒連続で留まった場合(ニュースやロールオーバーによる急変動時など)、オプションでアラートを発信します。
Position Size Calculator - risk-based lot sizing script
リスク(資産の割合または固定金額)とストップロス距離(ポイントまたは価格水準)に基づいて、計画している取引に適したロットサイズを算出します。銘柄の契約仕様(ティックサイズとティック価値、取引量の最小・最大・ステップ)を反映し、必要な証拠金を推定します。
Execution Cost Sensitivity Analyzer
戦略の優位性が執行コストに対してどれほど堅牢であるかを測定する、純粋なMQL5スクリプトです。このスクリプトは、決済済み取引の「日付、利益、取引量」を記載したCSVファイルを読み込み、各取引のコストを「固定部分」と「ロット単位の費用」の合計としてモデル化します。 本スクリプトは、取引ごとの損益分岐コスト、クッション(想定される現実的なコストの何倍で純利益がゼロになるかを示す倍率)、想定コストで再評価した純利益と利益率、コストによって勝ちトレードが負けトレードに転じる割合、および推奨事項付きのA+~Fの複合コスト耐性スコアを出力します。 ファイルが存在しない場合は、再現可能なサンプルを生成して分析するため、初回実行時にも出力を確認できます。外部ライブラリ、Python、AIは一切使用していません。
Stochastic Protector
このエキスパートアドバイザーは、ストキャスティクスオシレーターを監視し、ユーザーが選択した条件(買われすぎ圏を上回るクロスオーバー、売られすぎ圏を下回るクロスオーバー、買われすぎ/売られすぎ圏への突入、またはそれらの圏からの脱出)に基づいて、ポジションを自動的に決済します。決済対象となるポジションは、利益の状態(損失、利益、またはその両方)によってフィルタリングされます。 オプションのテストモードでは、%D線が基準線(50)周辺の設定可能なオフセットレベルをクロスした際に、基本的なエントリーシグナルが発生します。