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BBandsPsar ist ein benutzerdefinierter Hybridindikator, der ein Volatilitätsmodell (Bollinger-Bänder) mit einem trendfolgenden Mechanismus (Parabolic SAR) zu einem einzigen technischen Instrument kombiniert.

Durch die Messung des Abstands zwischen dem Parabolic-SAR-Wert und dem Eröffnungs- oder Schlusskurs der Kerze erfasst der Indikator den wechselnden, trendwechselnden Charakter des SAR. Anschließend skaliert er diese Differenz mithilfe der Bollinger-Bänder, um die resultierenden Werte als standardisiertes Histogramm darzustellen. Diese Standardisierung bietet einen einheitlichen, anlageklassenübergreifenden Schwellenwert, wodurch sich verschiedene Finanzinstrumente auf einer einheitlichen Skala leicht analysieren lassen.

Für maximale Flexibilität übernimmt BBandsPsar die Eingabeparameter beider zugrunde liegender Indikatoren vollständig, sodass Händler die Empfindlichkeit und das Verhalten des Indikators feinabstimmen können.


Eingabe 1



Demo4


Wenn Sie dynamische Eingabetests für Bollinger-Bänder wünschen, ersetzen Sie diesen Code:

bandsHandle = iBands(_Symbol, _Period, 20, 0, 2, PRICE_CLOSE);

durch

bandsHandle = iBands(_Symbol, _Period, blpd, 0, bldev, PRICE_CLOSE); 

Damit Eingabevariablen dynamisch an die Funktion „iBands“ übergeben werden können

Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/74648

Spread Monitor Panel - live spread with spike alerts Spread Monitor Panel - live spread with spike alerts

Ein direkt im Chart integriertes Fenster mit dem Live-Spread des Chart-Symbols – aktueller Wert, Tiefstwert, Durchschnittswert und Höchstwert seit dem Start – farblich gekennzeichnet entsprechend Ihren Warn- und Gefahrenschwellenwerten, sowie einer optionalen Benachrichtigung, wenn der Spread N Sekunden in Folge auf dem Gefahrenniveau bleibt (Nachrichten- und Rollover-Spitzen).

Position Size Calculator - risk-based lot sizing script Position Size Calculator - risk-based lot sizing script

Berechnet die richtige Lotgröße für einen geplanten Handel anhand Ihres Risikos (Prozentsatz des Eigenkapitals oder fester Geldbetrag) und der Stop-Loss-Distanz (Punkte oder Kursniveau). Berücksichtigt die Kontraktspezifikationen des Wertpapiers – Tick-Größe und -Wert, Volumen (Min./Max./Schritt) – und schätzt die erforderliche Margin.

Execution Cost Sensitivity Analyzer Execution Cost Sensitivity Analyzer

Ein reines MQL5-Skript, das misst, wie robust der Vorteil einer Strategie gegenüber den Ausführungsgebühren ist. Es liest eine CSV-Datei mit den Daten „Date“, „Profit“ und „Volume“ zu abgeschlossenen Geschäften ein und modelliert die Kosten jedes Geschäfts als festen Anteil plus einen Anteil pro Lot. Es gibt die Breakeven-Kosten pro Trade, den Puffer (das Vielfache der angenommenen realistischen Kosten, bei denen der Nettogewinn null erreicht), den Nettogewinn und den Gewinnfaktor bei den angenommenen Kosten, den Anteil der Gewinner, die durch die Kosten zu Verlierern werden, sowie eine zusammengesetzte Bewertung der Kostenrobustheit von A+ bis F mit Empfehlungen aus. Ist keine Datei vorhanden, generiert das Programm ein reproduzierbares Beispiel und analysiert dieses, sodass die Ausgabe bereits beim ersten Durchlauf sichtbar ist. Keine externen Bibliotheken, kein Python, keine KI.

Stochastic Protector Stochastic Protector

Dieser Expert Advisor überwacht den stochastischen Oszillator, um Positionen automatisch auf der Grundlage vom Benutzer festgelegter Bedingungen zu schließen: Kreuzungen oberhalb der Überkauft-Marke oder unterhalb der Überverkauft-Marke, das Eintreten in Überkauft-/Überverkauft-Zonen oder das Verlassen dieser Zonen. Die Positionen werden hinsichtlich ihres Gewinnstatus (Verlust, Gewinn oder beides) gefiltert, um zu entscheiden, ob sie geschlossen werden sollen. Ein optionaler Testmodus aktiviert grundlegende Einstiegssignale, wenn die %D-Linie konfigurierbare Offset-Werte um die Mittellinie (50) herum kreuzt.