Storia dello sviluppo della MQL5.community

Questo articolo parla della programmazione di robot di trading multimodale in MQL5. Ogni modalità è implementata con l'approccio orientato agli oggetti. Vengono fornite istanze sia della gerarchia delle classi di modalità che delle classi per il test. Si suppone che la programmazione multimodale dei robot di trading tenga conto di tutte le peculiarità di ogni modalità operativa di un EA scritto in MQL5. Le funzioni e l'enumerazione vengono create per identificare la modalità.

Questo articolo considera l'ipotesi, una delle idee di base della statistica matematica. Varie ipotesi vengono esaminate e verificate attraverso esempi utilizzando metodi di statistica matematica. I dati effettivi vengono generalizzati utilizzando metodi non parametrici. Per l'elaborazione dei dati vengono utilizzati il pacchetto Statistica e la libreria di analisi numerica ALGLIB MQL5 pilotata.

Questo articolo evidenzia le capacità orientate agli oggetti del linguaggio MQL5 per la creazione di oggetti che facilitano il lavoro con le variabili globali del terminale. Come esempio pratico considero un caso in cui le variabili globali vengono utilizzate come punti di controllo per l'implementazione delle fasi del programma.

Ti piacerebbe vedere un grafico orario con le barre che si aprono dal secondo e dal quinto minuto dell'ora? Che aspetto ha un grafico ridisegnato quando l'orario di apertura delle barre cambia ogni minuto? Quali vantaggi ha il trading su tali grafici? Troverai le risposte a queste domande in questo articolo.

L'articolo descrive l'automazione del tracciamento delle linee di tendenza in base all'indicatore Fractals utilizzando MQL4 e MQL5. La struttura dell'articolo fornisce una vista comparativa della soluzione per due lingue. Le linee di tendenza vengono tracciate utilizzando gli ultimi due frattali conosciuti.

Questo articolo parla di BookEvent - un evento Depth of Market e il principio della sua elaborazione. Un programma MQL che serve a gestire gli stati di Depth of Market, servirà da esempio. È scritto utilizzando l'approccio orientato agli oggetti. I risultati della gestione vengono visualizzati sullo schermo come un pannello e livelli di Depth of Market.

La rete Virtual Hosting Cloud è stata sviluppata appositamente per MetaTrader 4 e MetaTrader 5 e presenta tutti i vantaggi di una soluzione nativa. Approfitta della nostra offerta gratuita 24 ore su 24: prova subito un server virtuale.

Questo articolo considera l'utilizzo del pacchetto Rattle per la ricerca automatica di modelli per prevedere le posizioni lunghe e corte di coppie di valute sul Forex. Questo articolo può essere utile sia per i trader principianti che per quelli esperti.

Questo articolo prende in considerazione gli aspetti della progettazione e dello sviluppo del sistema di eventi grafici personalizzati nell'ambiente MQL5. Qui è possibile trovare anche un esempio di approccio alla classificazione degli eventi, nonché un codice di programma per una classe di eventi e una classe di gestori di eventi personalizzati.

Questo articolo considera le capacità del linguaggio MQL5 dal punto di vista della programmazione event-driven. Il più grande vantaggio di questo approccio è che il programma può ricevere informazioni sull'attuazione graduale di un'operazione di trading. L'articolo contiene anche un esempio di ricezione ed elaborazione di informazioni sull'operazione di trading in corso utilizzando il gestore dell'evento TradeTransaction. A mio parere, un tale approccio può essere utilizzato per copiare le offerte da un terminale all'altro.

Questo articolo è dedicato a una nuova direzione nell'apprendimento automatico: deep learning o, per essere precisi, reti neurali profonde. Questa è una breve rassegna delle reti neurali di seconda generazione, l'architettura delle loro connessioni e dei principali tipi, metodi e regole di apprendimento e i loro principali svantaggi. Segue la storia dello sviluppo della rete neurale di terza generazione, i loro principali tipi, peculiarità e metodi di allenamento. Sono condotti esperimenti pratici sulla costruzione e l'addestramento di una rete neurale profonda avviata dai pesi di un autoencoder impilato con dati reali. Tutte le fasi, dalla selezione dei dati di input alla derivazione metrica sono discusse in dettaglio. L'ultima parte dell'articolo contiene un'implementazione software di una rete neurale profonda in un Expert Advisor con un indicatore integrato basato su MQL4 / R.

Continuiamo a potenziare il servizio Segnali, migliorare i meccanismi, aggiungere nuove funzioni e correggere i difetti. Il MetaTrader Signals Service del 2012 e l'attuale MetaTrader Signals Service sono come due servizi completamente diversi. Attualmente, stiamo implementando un servizio Virtual Hosting Cloud che consiste in una rete di server per il supporto di versioni specifiche del terminale client MetaTrader.

Questo articolo considera l'applicazione dell'analisi di regressione multipla alle statistiche macroeconomiche. Fornisce inoltre una panoramica della valutazione dell'impatto statistico sulla fluttuazione del tasso di cambio della valuta sulla base dell'esempio della coppia di valute EURUSD. Tale valutazione consente di automatizzare l'analisi fondamentale che diventa disponibile anche per i trader alle prime armi.

Qualche settimana fa abbiamo pubblicato l'infografica sul servizio Freelance. Abbiamo anche promesso di rivelare alcune statistiche del Market MetaTrader. Ora, vi invitiamo a esaminare i dati che abbiamo raccolto.

Il processo di ottimizzazione può richiedere risorse significative del computer o anche degli agenti di test MQL5 Cloud Network. Questo articolo comprende alcune semplici idee che uso per facilitare il lavoro e migliorare il MetaTrader 5 Strategy Tester. Ho preso queste idee dalla documentazione, dal forum e dagli articoli.

Sveliamo un piccolo segreto: I visitatori del sito web MQL5.com trascorrono la maggior parte del loro tempo sulla pagina del segnale Johnpaul77. È un leader del nostro rating del segnale con circa 900 abbonati con i fondi totali di $ 5,7 milioni su conti reali. Abbiamo intervistato i fornitori del segnale. Come si è scoperto, ce ne sono quattro! Come vengono distribuiti i compiti tra i membri del team? Quali strumenti tecnici usano? Perché si chiamano John Paul? E infine, in che modo dei gamer indonesiani qualunque sono diventati fornitori del miglior segnale su MQL5.com? Scopri tutto questo nell'articolo.

Diamo ora forma all'idea di Twitter basata su PHP che è stata introdotta nella prima parte di questo articolo. Stiamo assemblando le diverse parti dell'SDSS. Per quanto riguarda il lato client dell'architettura di sistema, ci affidiamo alla nuova funzione MQL5 WebRequest() per l'invio di segnali di trading tramite HTTP.

In occasione del quarto compleanno del Servizio Freelance MQL5, abbiamo preparato un'infografica che dimostra i risultati del servizio dall’inizio della sua esistenza. Le cifre parlano da sole: fino ad oggi sono stati eseguiti più di 10.000 ordini per un valore totale di circa 600.000 dollari, mentre 3.000 clienti e 300 sviluppatori hanno utilizzato il servizio.

Gli sviluppatori di robot di trading non hanno più bisogno di pubblicizzare i loro servizi ai trader che richiedono Expert Advisor - ora i trader troveranno loro. Già, migliaia di trader effettuano ordini a sviluppatori freelance MQL5 e pagano per il lavoro su MQL5.com. Per 4 anni, questo servizio ha facilitato tremila commercianti a pagare più di 10 000 lavori svolti. E l'attività di trader e sviluppatori è in costante crescita!

Il trading algoritmico è diventato più popolare e necessario, il che ha portato naturalmente a una domanda di algoritmi complessi e compiti insoliti. In una certa misura, tali applicazioni complesse sono disponibili nella Base di codice o nel Market. Sebbene i trader abbiano un semplice accesso a tali app in un paio di clic, queste app potrebbero non soddisfare tutte le esigenze in pieno. In questo caso, i trader cercano sviluppatori che possano scrivere un'applicazione desiderata nella sezione MQL5 Freelance e assegnare un ordine.

Per vendere programmi ai trader in modo efficace, non basta solo creare un prodotto efficiente e utile e pubblicarlo sul Market. È fondamentale fornire una descrizione completa e dettagliata e allegare le giuste illustrazioni. Un logo di qualità e i giusti screenshot sono importanti come la fase di codifica vera e propria Ricorda questa formula semplice: nessun download = nessuna vendita.

Il terminale cliente MetaTrader è perfetto per automatizzare le strategie di trading. Possiede tutti gli strumenti necessari per gli sviluppatori di trading robot ‒ potente linguaggio di programmazione MQL4/MQL5 basato su C++, comodo ambiente di sviluppo MetaEditor e tester di strategia multi-thread che supporta il calcolo distribuito in MQL5 Cloud Network. In questo articolo scoprirai come trasferire il tuo terminale cliente verso l’ambiente virtuale mantenendo tutti gli elementi personalizzati.

Questo articolo descrive l'estensione MQL5 Standard Library, che consente di creare Expert Advisor, effettuare ordini, Stop Loss e Take Profit utilizzando la procedura guidata MQL5 dai prezzi ricevuti dai moduli inclusi. Questo approccio non applica ulteriori restrizioni sul numero di moduli e non causa conflitti tra loro quando lavorano congiuntamente.

L'articolo descrive lo sviluppo di un'interfaccia tra MQL e il database MySQL. Espone le soluzioni pratiche esistenti e offre un modo più conveniente per implementare una libreria da utilizzare per lavorare con i database. L'articolo contiene una descrizione dettagliata delle funzioni, della struttura dell'interfaccia, degli esempi e di alcune caratteristiche specifiche per lavorare con MySQL. Per quanto riguarda le soluzioni software, gli allegati agli articoli includono i file delle librerie dinamiche, la documentazione ed esempi di script per i linguaggi MQL4 e MQL5.

Oggi impareremo come collegare un terminale MetaTrader 5 con Twitter in modo da poter twittare i segnali di trading dei tuoi EA. Stiamo sviluppando un Social Decision Support System in PHP basato su un servizio web RESTful. Questa idea nasce da una particolare concezione del trading automatico chiamato trading assistito da un computer. Vogliamo che le capacità cognitive dei trader umani filtrino quei segnali di trading che altrimenti verrebbero automaticamente immessi sul mercato dagli Expert Advisor.

Due anni fa in "The Last Crusade" abbiamo esaminato un metodo piuttosto interessante ma attualmente non ampiamente utilizzato per la visualizzazione di informazioni di mercato - grafici a punti e cifre. Ora ti suggerisco di provare a scrivere un robot di trading basato sui modelli rilevati sul grafico a punti e figure.

Questo articolo è dedicato al grafico Three Line Break, suggerito da Steve Nison nel suo libro "Beyond Candlesticks". Il più grande vantaggio di questo grafico è che consente di filtrare le fluttuazioni minori di un prezzo rispetto al movimento precedente. Discuteremo il principio della costruzione del grafico, il codice dell'indicatore e alcuni esempi di strategie di trading basate su di esso.

Questo articolo è destinato agli sviluppatori interessati a utilizzare SQL nei loro progetti. Spiega le funzionalità e i vantaggi di SQLite. L'articolo non richiede una conoscenza speciale delle funzioni SQLite, ma sarebbe utile una minima conoscenza di SQL.

Se specifici programmi di rete neurale per il trading sembrano costosi e complessi o, al contrario, troppo semplici, prova NeuroPro. È gratuito e contiene il set ottimale di funzionalità per i dilettanti. Questo articolo ti spiegherà come usarlo insieme a MetaTrader 5.

In soli 15 minuti, questo video tutorial spiega cos'è il servizio di segnali MetaTrader e mostra in dettaglio come abbonarsi ai segnali di trading e come diventare un fornitore di segnali nel nostro servizio. Guardando questo tutorial, sarai in grado di iscriverti a qualsiasi segnale di trading o pubblicare e promuovere i tuoi segnali nel nostro servizio.

L'articolo descrive uno degli approcci per determinare un segnale utile (tendenza) nei dati di flusso. Piccoli test di filtraggio (smoothing) applicati alle quotazioni di mercato dimostrano il potenziale per la creazione di filtri digitali (indicatori) non-lagging che non vengono ridisegnati sulle ultime barre.

La breve durata dei contratti future complica la loro analisi tecnica. È difficile analizzare tecnicamente grafici brevi. Ad esempio, il numero di barre sul grafico giornaliero del future sull'indice azionario ucraino UX-9.13 è superiore a 100. Pertanto, il trader crea contratti a lungo termine sintetici. Questo articolo spiega come unire i contratti future con date diverse nel terminale MetaTrader 5.

Attualmente esistono un discreto numero di mezzi per un comodo monitoraggio remoto di un conto di trading: terminali mobili, notifiche push, lavoro con ICQ. Ma tutte richiedono una connessione a Internet. Questo articolo descrive il processo di creazione di un Expert Advisor che ti consentirà di rimanere in contatto con il tuo terminale di trading anche quando Internet mobile non è disponibile, tramite chiamate e messaggi di testo.

L'articolo descrive un esempio di creazione di grafici Renko e la sua implementazione in MQL5 come indicatore. Le modifiche di questo indicatore lo distinguono da un grafico classico. Può essere costruito sia nella finestra dell'indicatore che sul grafico principale. Inoltre, c'è l'indicatore ZigZag. Puoi trovare alcuni esempi dell'implementazione del grafico.

Questa volta creeremo un Expert Advisor multi-valuta con un algoritmo di trading basato sul lavoro con gli ordini in sospeso Buy Stop e Sell Stop. Questo articolo considera le seguenti questioni: fare trading in un intervallo di tempo specificato, inserire/modificare/eliminare ordini in sospeso, verificare se l'ultima posizione è stata chiusa a Take Profit o Stop Loss e controllo della cronologia delle operazioni per ciascun simbolo.

In questo articolo, considereremo lo sviluppo di un indicatore multi-simbolo per analizzare la divergenza dei prezzi in un determinato periodo di tempo. Gli argomenti principali sono già stati discussi nel precedente articolo sulla programmazione degli indicatori multi-valuta "MQL5 Cookbook: Sviluppo di un indicatore di volatilità multi-simbolo in MQL5". Quindi questa volta ci soffermeremo solo su quelle nuove caratteristiche e funzioni che sono state cambiate radicalmente. Se sei un neofita della programmazione di indicatori multi-valuta, ti consiglio di leggere prima l'articolo precedente.

La nuova versione del linguaggio di programmazione per lo sviluppo di strategie di trading, MQL [MQL5], fornisce funzionalità più potenti ed efficaci rispetto alla versione precedente [MQL4]. Il vantaggio risiede essenzialmente nelle funzionalità di programmazione orientata agli oggetti. Questo articolo esamina la possibilità di utilizzare tipi di dati personalizzati complessi, come nodi ed elenchi. Fornisce inoltre un esempio di utilizzo delle liste nella programmazione pratica in MQL5.

L'articolo si concentra sulla previsione anticipata per EURUSD utilizzando il software EViews e un'ulteriore valutazione dei risultati delle previsioni utilizzando i programmi in EViews. La previsione prevede modelli di regressione e viene valutata tramite un Expert Advisor sviluppato per MetaTrader 4.

L'articolo presenta l'indicatore grafico Kagi con varie opzioni per la creazione di grafici e funzioni aggiuntive. Inoltre, vengono considerati il principio del grafico dell'indicatore e le sue funzionalità di implementazione MQL5. Vengono visualizzati i casi più popolari della sua implementazione nel trading: strategia di scambio Yin / Yang, allontanandosi dalla linea di tendenza e aumentando costantemente le "spalle" / diminuendo la "vita".

L'articolo introduce una struttura per un Expert Advisor che scambia più simboli e utilizza diversi sistemi di trading contemporaneamente. Se hai già identificato i parametri di input ottimali per tutti i tuoi EA e hai ottenuto buoni risultati di backtesting per ciascuno di essi separatamente, chiediti quali risultati otterresti se testassi tutti gli EA contemporaneamente, con tutte le tue strategie messe insieme.

In questo articolo, considereremo lo sviluppo di un indicatore di volatilità multi-simbolo. Lo sviluppo di indicatori multi-simbolo può presentare alcune difficoltà per gli sviluppatori MQL5 alle prime armi che questo articolo aiuta a chiarire. Le principali questioni che sorgono nel corso dello sviluppo di un indicatore multi-simbolo hanno a che fare con la sincronizzazione dei dati di altri simboli rispetto al simbolo corrente, con la mancanza di alcuni dati indicatori e con l'identificazione dell'inizio di barre "vere" di un determinato intervallo di tempo. Tutti questi problemi saranno attentamente considerati nell'articolo.

Continuiamo ad esplorare i vari controlli e questa volta rivolgiamo la nostra attenzione alla barra di scorrimento. Proprio come nel precedente articolo intitolato "Manuale MQL5: Controlli della finestra secondaria dell'indicatore - Pulsanti", tutte le operazioni verranno eseguite nella finestra secondaria dell'indicatore. Prenditi un momento per leggere l'articolo sopra menzionato in quanto fornisce una descrizione dettagliata dell'utilizzo degli eventi nella funzione OnChartEvent(). Questo argomento verrà solo menzionato in questo articolo. A scopo illustrativo, questa volta creeremo una barra di scorrimento verticale per un ampio elenco di tutte le proprietà degli strumenti finanziari che possono essere ottenute utilizzando le risorse MQL5.

In questo articolo considereremo un esempio di sviluppo di un'interfaccia utente con controlli a pulsante. Per trasmettere l'idea di interattività all'utente, i pulsanti cambiano colore quando il cursore passa sopra di essi. Con il cursore posizionato su un pulsante, il colore del pulsante sarà leggermente più scuro, diventando notevolmente più scuro quando si fa clic su di esso. Inoltre, aggiungeremo suggerimenti a ciascun pulsante, creando così un'interfaccia intuitiva.