Storia dello sviluppo della MQL5.community

Dopo aver deciso di premiare i partecipanti MQL5.com più importanti, abbiamo selezionato i criteri chiave per determinare il contributo di ciascun partecipante allo sviluppo della community. Di conseguenza, abbiamo di seguito campioni che hanno pubblicato la maggior quantità di articoli sul sito, investeo (11 articoli) e victorg (10 articoli), e che hanno inviato i loro programmi al Code Base, GODZILLA (340 programmi), Integer (61 programmi) e abolk (21 programmi).

Questo articolo ci porta in una direzione completamente nuova nello sviluppo di EA, indicatori e script in MQL4 e MQL5. In futuro, questo paradigma di programmazione diventerà gradualmente lo standard di base per tutti i trader nell'implementazione degli EA. Utilizzando il paradigma di programmazione basato su automi, gli sviluppatori MQL5 e MetaTrader 5 saranno vicini a poter creare un nuovo linguaggio - MQL6 - e una nuova piattaforma - MetaTrader 6.

Questo articolo si concentra su alcune funzionalità di ottimizzazione che si aprono quando si tiene conto almeno dell'hardware sottostante su cui viene eseguito il kernel OpenCL. Le cifre ottenute sono lungi dall'essere valori limite, ma suggeriscono anche che avere le risorse esistenti disponibili qui e ora (l'API OpenCL implementata dagli sviluppatori del terminale non consente di controllare alcuni parametri importanti per l'ottimizzazione, in particolare la dimensione del gruppo di lavoro), il miglioramento delle prestazioni rispetto all'esecuzione del programma host è molto sostanziale.

Alla fine di gennaio 2012, la società di sviluppo software che sta dietro lo sviluppo di MetaTrader 5 ha annunciato il supporto nativo per OpenCL su MQL5. Utilizzando un esempio illustrativo, l'articolo espone le basi della programmazione in OpenCL in ambiente MQL5 e fornisce alcuni esempi della semplice ottimizzazione del programma per l'aumento della velocità operativa.

Il Market della MQL5.community fornisce agli sviluppatori di Expert Advisors il mercato già formato e composto da migliaia di potenziali clienti. Questo è il posto migliore per vendere robot di trading e indicatori tecnici!

In questo articolo, vorrei fare un esempio di come può essere il programma di un trader e di quali risultati si possono ottenere in 9 mesi, avendo iniziato a imparare MQL5 da zero. Questo esempio mostrerà anche come un tale programma può essere multifunzionale e informativo per un trader occupando il minimo spazio sul grafico dei prezzi. E saremo in grado di vedere quanto possono diventare colorati, luminosi e intuitivamente chiari per i pannelli informativi di trading degli utenti. Oltre a tante altre caratteristiche...

Inizia a offrire le tue applicazioni di trading a milioni di utenti MetaTrader da tutto il mondo attraverso il Market. Il servizio fornisce un'infrastruttura già pronta: accesso a un vasto pubblico, soluzioni di licenza, versioni di prova, pubblicazione di aggiornamenti e accettazione di pagamenti. Devi solo completare una rapida procedura di registrazione del venditore e pubblicare il tuo prodotto. Inizia a generare profitti aggiuntivi dai tuoi programmi utilizzando la base tecnica già pronta fornita dal servizio.

L'articolo fornisce una recensione di AutoElliottWaveMaker, il primo sviluppo per l'analisi delle onde di Elliott su MetaTrader 5, che rappresenta una combinazione di etichettatura manuale e automatica delle onde. Lo strumento di analisi delle onde è scritto esclusivamente in MQL5 e non include librerie dll esterne. Questa è un'altra prova che programmi sofisticati e interessanti possono (e dovrebbero) essere sviluppati in MQL5.

Dai un'occhiata al tuo terminale di trading. Quali mezzi di presentazione del prezzo vedi? Bar, candele, linee. Inseguiamo il tempo e i prezzi mentre guadagniamo solo dai prezzi. Dobbiamo prestare attenzione solo ai prezzi quando analizziamo il mercato? Questo articolo propone un algoritmo e uno script per la creazione di grafici a punti e cifre ("naught and cross"). Vengono presi in considerazione vari modelli di prezzo il cui uso pratico è delineato nelle raccomandazioni fornite.

Nascondere i dettagli di implementazione di classi/funzioni in un file .ex5 ti consentirà di condividere i tuoi algoritmi di know-how con altri sviluppatori, impostare progetti comuni e promuoverli nel Web. E mentre il team di MetaQuotes non risparmia alcuno sforzo per realizzare la possibilità di ereditarietà diretta delle classi della libreria ex5, noi lo implementeremo proprio ora.

La maggior parte degli sviluppatori ha bisogno di proteggere il proprio codice. Questo articolo presenterà alcuni modi per proteggere il software MQL5: introdurrà metodi per fornire funzionalità di licenza a script MQL5, Expert Advisor e indicatori. Parlerà della protezione tramite password, generatori di chiavi, licenza dell'account, la valutazione dei limiti di tempo e la protezione remota tramite chiamate MQL5-RPC.

Nell'articolo "Dr. Tradelove ..." abbiamo creato un Expert Advisor che ottimizza in modo indipendente i parametri di un sistema di trading preselezionato. Inoltre, abbiamo deciso di creare un Expert Advisor in grado non solo di ottimizzare i parametri di un sistema di trading sottostante l'EA, ma anche di selezionare il migliore dei diversi sistemi di trading. Vediamo cosa può venirne fuori...

Expert Advisor Visual Wizard per MetaTrader 5 fornisce un ambiente grafico altamente intuitivo con un set completo di blocchi di trading predefiniti, i quali consentono di progettare un Expert Advisor in pochi minuti. L'approccio click, drag and drop di Expert Advisor Visual Wizard ti consente di creare rappresentazioni visive delle strategie e dei segnali di trading forex come faresti con carta e matita. Questi diagrammi di trading vengono analizzati automaticamente dal generatore di codice MQL5 di Molanis che li trasforma in Expert Advisor pronti all'uso. L'ambiente grafico interattivo semplifica il processo di progettazione ed elimina la necessità di scrivere codice MQL5.

Questo articolo cerca di aggiornare l'indicatore creato in precedenza e tratta brevemente un metodo per stimare gli intervalli di confidenza delle previsioni utilizzando il bootstrap e i quantili. Di conseguenza, otterremo l'indicatore di previsione e gli script da utilizzare per la stima dell'accuratezza della previsione.

Quando si sviluppa un sistema di trading, di solito si pone il problema di selezionare la migliore combinazione di indicatori e dei loro segnali. L'analisi discriminante è uno dei metodi per trovare tali combinazioni. L'articolo fornisce un esempio di sviluppo di un EA per la raccolta dei dati di mercato e illustra l'uso dell'analisi discriminante per la costruzione di modelli prognostici per il mercato FOREX nel software Statistica.

L'analisi tecnica implementa ampiamente gli indicatori che mostrano le quotazioni di base "più chiaramente" e consentono ai trader di eseguire analisi e prevedere il movimento dei prezzi di mercato. È abbastanza ovvio che non ha senso utilizzare gli indicatori, tanto meno applicarli nella creazione di sistemi di trading, a meno che non si risolvano i problemi relativi alla trasformazione delle quotazioni iniziali e alla credibilità dei risultati ottenuti. In questo articolo mostriamo che ci sono serie ragioni per una tale conclusione.

L'articolo permette al lettore di familiarizzare con i modelli di livellamento esponenziale utilizzati per la previsione a breve termine delle serie temporali. Inoltre, tocca le questioni relative all'ottimizzazione e alla stima dei risultati di previsione e fornisce alcuni esempi di script e indicatori. Questo articolo sarà utile come prima conoscenza dei principi di previsione sulla base di modelli di livellamento esponenziale.

Questo articolo introduce una classe progettata per fornire una rapida stima preliminare delle caratteristiche di varie serie temporali. Mentre ciò avviene, vengono stimati i parametri statistici e la funzione di autocorrelazione, viene eseguita una stima spettrale delle serie temporali e viene costruito un istogramma.

Questo articolo descriverà gli indicatori adattivi avanzati e la loro implementazione con MQL5: Cyber Cycle adattivo, centro di gravità adattivo e RVI adattivo. Tutti gli indicatori sono stati originariamente presentati in "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" di John F. Ehlers.

All'inizio del 2011 abbiamo rilasciato la prima versione del Wizard MQL5. Questa nuova applicazione fornisce uno strumento semplice e conveniente per generare automaticamente robot di trading. Qualsiasi utente MetaTrader 5 può creare un Expert Advisor personalizzato senza nemmeno sapere come programmare in MQL5.

Il client terminal MetaTrader 5 offre un'ampia gamma di opportunità per l'ottimizzazione dei parametri dell’Expert Advisor. Oltre ai criteri di ottimizzazione inclusi nel tester di strategia, gli sviluppatori hanno l'opportunità di creare i propri criteri. Questo porta a un numero quasi illimitato di possibilità di test e ottimizzazione degli Expert Advisor. L'articolo descrive i modi pratici per creare tali criteri, sia complessi che semplici.

Uno degli aspetti più interessanti delle feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) è che imparano a classificare i dati senza supervisione. Nella sua forma base, produce una mappa di similarità dei dati di input (clustering). Le mappe SOM (Self-Organizing Map) possono essere utilizzate per la classificazione e la visualizzazione di dati ad alta dimensionalità. In questo articolo considereremo alcune semplici applicazioni delle mappe Kohonen.

La stima dei parametri statistici di una sequenza è molto importante poiché la maggior parte dei modelli e metodi matematici si basa su ipotesi diverse. Ad esempio, normalità della legge di distribuzione o valore di dispersione o altri parametri. Pertanto, durante l'analisi e la previsione delle serie temporali abbiamo bisogno di uno strumento semplice e conveniente che consenta di stimare in modo rapido e chiaro i principali parametri statistici. L'articolo descrive brevemente i parametri statistici più semplici di una sequenza casuale e diversi metodi della sua analisi visiva. Offre l'implementazione di questi metodi in MQL5 e i metodi di visualizzazione del risultato dei calcoli utilizzando l'applicazione Gnuplot.

L'intero complesso di problemi relativi alla creazione di una struttura di un codice eseguito e al suo tracciamento può essere risolto senza serie difficoltà. Questa possibilità è apparsa su MetaTrader 5 grazie alla nuova funzionalità del linguaggio MQL5: creazione automatica di variabili di tipo complesso di dati (strutture e classi) e loro eliminazione quando si esce dall'ambito locale. L'articolo contiene la descrizione della metodologia e dello strumento già pronto.

L'articolo affronta le distribuzioni di probabilità (normale, log-normale, binomiale, logistica, esponenziale, distribuzione di Cauchy, distribuzione t di Student, distribuzione di Laplace, distribuzione di Poisson, distribuzione iperbolica delle secanti, distribuzione Beta e Gamma) delle variabili casuali utilizzate nella statistica applicata. Dispone anche di classi per la gestione di queste distribuzioni.

L'articolo tratta i metodi di ottimizzazione degli algoritmi di calcolo degli indicatori. Ciascuno troverà il metodo più adatto alle proprie esigenze. Qui sono descritti tre metodi. Uno di questi è abbastanza semplice, il successivo richiede una solida conoscenza della matematica e l'ultimo richiede un po' di arguzia. Gli indicatori o le funzionalità di progettazione del terminale MetaTrader5 vengono utilizzati per realizzare la maggior parte dei metodi descritti. I metodi sono abbastanza universali e possono essere utilizzati non solo per l'accelerazione del calcolo della regressione lineare, ma anche per molti altri indicatori.

Esiste una correlazione tra il comportamento dei prezzi passati e le sue tendenze future? Perché il prezzo ripete oggi il carattere del suo movimento del giorno precedente? Le statistiche possono essere utilizzate per prevedere le dinamiche dei prezzi? C'è una risposta ed è positiva. Se hai qualche dubbio, allora questo articolo fa al caso tuo. Ti spiegherò come creare un filtro funzionante per un sistema di trading con MQL5, rivelando un modello interessante nelle variazioni di prezzo.

Questo articolo è una continuazione logica del mio articolo Statistical Probability Distributions in MQL5 che espone le classi per lavorare con alcune distribuzioni statistiche teoriche. Ora che abbiamo una base teorica, suggerisco di procedere direttamente a set di dati reali e provare a fare un uso informativo di questa base.

L'articolo descrive un modo per programmare senza usare i modelli, ma mantenendo lo stile di programmazione inerente ad essi. L’articolo parla dell'implementazione dei modelli utilizzando metodi personalizzati e ha uno script già pronto allegato per la creazione di un codice sulla base di modelli specificati.

Questo articolo presenta la connessione di MetaTrader 5 a ENCOG - Advanced Neural Network e Machine Learning Framework. Contiene la descrizione e l'implementazione di un semplice indicatore di rete neurale basato su indicatori tecnici standard e un Expert Advisor basato su un indicatore neurale. Il codice sorgente, i binari compilati, le DLL e una rete addestrata esemplare sono allegati all'articolo.