Il terminale MT5 è stato aggiornato oggi e la finestra "Ottimizzazione" non appare durante il test - pagina 4
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Perché non ha detto fin dall'inizio che correva la genetica?
Ilprincipio stesso della ricerca genetica si basa sulla casualità e quindi non ha senso "continuare ciò che si è iniziato". Il suo compito è quello di correre in modo casuale.
E anche allora la cache viene usata. È solo che la tua probabilità di colpire i risultati calcolati in precedenza è molto bassa (hai un'area di ricerca di 50 milioni di varianti). Così sembra di partire dall'inizio, dato che il punto di partenza è randomizzato.
Se leggete l'aiuto, dice esattamente il contrario. Forse è scritto male? Vorrei capire.
https://www.metatrader5.com/ru/terminal/help/algotrading/optimization_types
È scritto sopra che abbiamo cambiato completamente il modo in cui funziona la cache. Cambieremo la documentazione nel tempo.
Grazie per il duro lavoro!
Mi piacerebbe vedere le statistiche normali per ogni simbolo nei test multivaluta, almeno come minimo.
Perché non alleghi una descrizione per la riproduzione?
Non capite che una foto non è una prova in totale assenza di una descrizione? Siete su un forum tecnico che discute di questioni tecniche.
Ho cercato di costruire secondo le vostre condizioni:
Ecco il risultato: tutto è normale e ragionevole, il tester funziona, la genetica trova i risultati giusti
Potete vedere come la genetica ha raggiunto le zone verdi dei migliori risultati e si è consolidata lì.
L'Expert Advisor è una media mobile standard.
Ho effettuato 4 ottimizzazioni. I file di log sono in appendice. Tutto questo con la genetica.
Ne ho fatti 2 sulla nuova costruzione. 2 sulla vecchia costruzione.
1a corsa - ci sono voluti 3,56 min. su quella nuova senza fermarsi dall'inizio alla fine.
3a corsa - con il vecchio senza fermarsi dall'inizio alla fine ci sono voluti 2.15 min.
2a corsa - quella nuova con una sosta dall'inizio alla fine ha richiesto 2,25+7,57= 9,82 min.
La 4a corsa - sulla vecchia con una fermata dall'inizio alla fine ha impiegato 1,55+1,17= 2,72 min.
Ditemi perché la nuova costruzione funziona così male.
Così, è scritto sopra che abbiamo cambiato completamente il modo in cui funziona la cache. Modificheremo la documentazione a tempo debito.
Se è necessario eseguirlo diverse volte, perché non implementare tutto questo nell'algoritmo? E si può capire la meccanica del processo quando si hanno abbastanza informazioni sull'oggetto. Ma qui all'utente viene data una scatola nera di cui ha solo un'idea generale senza conoscere i dettagli (dimensione della popolazione, criteri di arresto ecc.) E quindi non può controllare questi parametri. Quindi se l'ottimizzatore si aggrappa agli estremi locali, probabilmente i parametri dell'algoritmo non sono impostati bene.
Advisor è una media mobile standard.
Ditemi perché la nuova costruzione funziona così male.
Per favore, esponi la tua domanda con precisione.
Se è necessario eseguirlo più volte, perché non implementare tutto nell'algoritmo? E la meccanica del processo può essere compresa quando abbiamo abbastanza informazioni sull'oggetto. Qui l'utente è fornito di una scatola nera di cui ha solo un'idea generale, senza conoscere i dettagli (dimensione della popolazione, criteri di arresto, ecc.). E quindi non può controllare questi parametri. Quindi se l'ottimizzatore si aggrappa agli estremi locali, probabilmente i parametri dell'algoritmo non sono impostati bene.
Perché questa è l'essenza del metodo genetico: in uno spazio di ricerca infinito produce una soluzione veloce in N generazioni quando l'incremento della funzione obiettivo scende sotto un certo livello.
Parola chiave: veloce.
L'algoritmo genetico non garantisce un risultato assolutamente esatto. È per una stima rapida e sporca per ottenere le prime analisi.
Come la genetica dovrebbe essere usata:
Non spegnete la testa quando vedete 10.000 corse nello spazio di ricerca per trilioni di varianti. I miracoli non accadono.
La genetica dovrebbe essere usata in modo ponderato e manuale.
In generale, consiglio di approfondire la teoria. Senza di essa, vedo la genetica come un atteggiamento del tipo "premi il pulsante ed è fatta":
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La tecnica di ottimizzazione (test) e alcuni criteri per la selezione dei parametri di lavoro dell'Expert Advisor
Come evitare le trappole dell'ottimizzazione?
Grazie per il vostro duro lavoro!
Vorrei vedere le statistiche normali per ogni simbolo nel test multivaluta, almeno come minimo
Abbiamo iniziato un grande aggiornamento del tester, riscrivendolo in parti. Ora siamo impegnati a cambiare lo schema di lavoro con i dati.
Cambieremo molte cose, compreso il reporting.
Siamo impegnati in un grande aggiornamento delle prestazioni del tester e stiamo ridisegnando le modalità di carico pesante. Sono stati fatti grandi miglioramenti e nuovi metodi di accelerazione saranno presto implementati.
Abbiamo deciso di mostrare la finestra della lista dei passaggi alla fine della corsa, in modo da non sprecare risorse reali per mantenere, riordinare e visualizzare la lista dei passaggi in continua evoluzione.
C'è stato davvero un enorme spreco di risorse e rallentamenti. Soprattutto quando si parla di centinaia di migliaia di righe, milioni e decine di milioni di passaggi. Non ha senso guardare con gli occhi un mucchio di dati preliminari.
Stiamo eseguendo l'ottimizzazione e i test con 100 milioni di passaggi completi.
È chiaro che con questi numeri è fuori questione riordinare e mostrare una tabella di 2-5-10-50 milioni di valori in tempo reale. L'unica opzione è quella di raccogliere tutto in modo rapido ed economico, ordinarlo alla fine e fornire una qualsiasi profondità di visione.
Tutto questo è fantastico!
Tuttavia, si prega di restituire la scheda "Ottimizzazione" - è impossibile lavorare senza l'analisi operativa! Le tabelle grandi sono lente - facciamo un filtro - mostra i primi 20 per ogni criterio - non è così impegnativo in termini di risorse(?), ma aiuterà molto a vedere il quadro. E quei miliardi di passaggi, chi li fa? Sono unità con capacità enormi - tu stesso stai parlando della ragionevolezza dell'applicazione della genetica, e lì non ci sono questi portmanteaus. Cioè più di 10k passaggi è una rarità.
Non capisco riguardo all'arresto dell'ottimizzazione, se ho scritto i fotogrammi su file, allora dopo il riavvio verrà scritto un nuovo file, perché non posso dire all'Expert Advisor che hanno continuato da dove si sono fermati e non hanno bisogno di creare un nuovo file per registrare i risultati. E se questo è il caso, non possiamo fare a meno di monitorare i risultati attuali!
Se non sono così sicuro, si può creare un grafico con i risultati di ottimizzazione attuali per diversi indicatori che mi aiuterà a passare il grafico a quello necessario e monitorare la situazione in questo modo.
Vi chiederò di cambiare il parametro "ottimizzazione" in test one-pass dopo l'ottimizzazione. Spesso ho perso i miei dati per questo motivo e ci sono state molte lamentele su questo punto.
Per quanto riguarda gli agenti nella rete locale - si prega di insegnare loro a non strofinare la cache e l'intero ambiente per un tempo più lungo - tra le ottimizzazioni il tempo passa per analizzare i dati, e non immediatamente eseguire per 5 minuti. Ora si scopre che non appena avvio di nuovo l'ottimizzazione e inizia la distribuzione di qualsiasi cosa sia - gli agenti iniziano a lavorare in 10 minuti. Sì, ho un internet lento per il caricamento, ma è possibile dare così tanto? Perché non posso dare ad ogni computer locale (un agente su questo PC) e lasciare che condivida tutto tra gli agenti!
Ponga la domanda con precisione, per favore.
Perché rompere un buon vecchio algoritmo e sostituirlo con uno nuovo che è 3 volte più lento?
Se avete bisogno di introdurre un nuovo approccio al metodo genetico, aggiungete una nuova voce alla scheda "ottimizzazione",
Crea una descrizione e delle tecniche per lavorarci.