Articles de programmation dans MQL5.com

Cet article décrit les méthodes d'analyse économétriques, l'analyse d'auto-corrélation et l'analyse de variance conditionnelle en particulier. Quel est l'avantage de l'approche décrite ici? L'utilisation des modèles GARCH non linéaires permet de représenter formellement la série analysée du point de vue mathématique et de créer une prévision pour un nombre spécifié d'étapes.

Le but de cet article est d'étudier les possibilités de l'automatisation du trade et de l'analyse, sur la base de quelques idées d'un livre de James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Utilisation de la théorie de Gann dans les systèmes de trading" sous forme d'indicateurs et d'Expert Advisor. Sans prétendre à l'exhaustivité, nous n'étudions ici que le Modèle - la première partie de la théorie de Gann.

L'utilisation de l'approche orientée-objet dans MQL5 simplifie considérablement la création d'Expert Advisors multidevises/multisystèmes/multi-périodes. Imaginez seulement, votre seul EA trade sur plusieurs dizaines de stratégies de trading, sur tous les instruments disponibles et sur tous les intervalles de temps possibles ! De plus, l' EA est facilement testé dans le testeur, et pour toutes les stratégies, comprises dans sa composition, il dispose d'un ou plusieurs systèmes fonctionnels de gestion de l'argent.

Je suppose que ce ne sera pas une exagération, si je dis que les canaux sont l'outil le plus populaire pour l'analyse du marché et la prise de décisions en trade après les moyennes mobiles. Sans plonger profondément dans la masse des stratégies de trade qui utilisent des canaux et leurs composants, nous allons discuter de la base mathématique et de l’implémentation pratique d'un indicateur, qui trace un canal déterminé par trois extremums sur l'écran du terminal client.

Le temps a été une grande valeur tout au long de l'histoire de l'humanité, et nous nous efforçons de ne pas le gaspiller inutilement. Cet article vous indiquera comment accélérer le travail de votre Expert Advisor si votre ordinateur dispose d'un processeur multi-noyau. De plus, l’implémentation de la méthode proposée ne nécessite la connaissance d'aucun autre langage que MQL5.

Après avoir écrit un article précédent sur l'Expert Advisor semi-automatique avec interface graphique, il s'est avéré qu'il serait souhaitable d'améliorer l'interface avec de nouvelles fonctionnalités pour des indicateurs et des Expert Advisors plus complexes. Après m'être familiarisé avec les classes de bibliothèque standard MQL5, j'ai implémenté de nouveaux widgets. Cet article décrit un processus de conception et d’implémentation de nouveaux widgets d'interface graphique MQL5 pouvant être utilisés dans des indicateurs et des Expert Advisors. Les widgets présentés dans l'article sont CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar et CChartObjectEditTable.

Certains traders exécutent tous leurs trades automatiquement, et certains mélangent des trades automatiques et manuels en fonction de la sortie de plusieurs indicateurs. En tant que membre de ce dernier groupe, j'avais besoin d'un outil interactif pour évaluer dynamiquement les niveaux de prix des risques et des rendements directement à partir du graphique. Cet article présentera un moyen d’implémenter un Expert Advisor semi-automatique interactif avec un risque sur actions et un ratio R/R prédéfinis. Les paramètres de risque, de R/R et de taille de lot de l'Expert Advisor peuvent être modifiés pendant l'exécution sur le panneau EA.

Bonjour cher lecteur ! Dans cet article, je vais essayer de vous expliquer et de vous montrer comment maîtriser facilement et rapidement les principes de création d'Expert Advisors, de travail avec des indicateurs, etc. Il est destiné aux débutants et ne comportera pas d'exemples difficiles ou abstraits.

Cet article se concentre sur les stratégies qui utilisent activement les ordres en attente, un métalangage qui peut être créé pour décrire formellement de telles stratégies et l'utilisation d'un Expert Advisor polyvalent dont le fonctionnement est basé sur ces descriptions.

Presque l’ensemble des traders viennent sur la plateforme pour gagner de l'argent, mais certains apprécient également le processus lui-même. Cependant, il n’y a pas que le trading manuel qui peut vous offrir une expérience passionnante. Le développement de systèmes de trading automatisés peut également être très absorbant. Créer un robot de trading peut être aussi intéressant que lire un bon roman policier.

Vous avez décidé d'étudier le langage de programmation des stratégies de trading MQL5, mais vous n'y connaissez rien ? Nous avons essayé d'examiner les terminaux MQL5 et MetaTrader 5 du point de vue des nouveaux venus et avons écrit ce court article d'introduction. Dans cet article, vous pouvez trouver une brève idée des possibilités du langage, ainsi que quelques conseils pour travailler avec MetaEditor 5 et le terminal.

Le trading sur les marchés financiers comporte de nombreux risques, dont le plus critique - le risque de prendre une mauvaise décision de trading. Le rêve de tout trader est de trouver un robot de trading, qui soit toujours en bon état et non sujet aux faiblesses humaines - peur, cupidité et impatience.

L’objectif de cet article est d’étudier la rentabilité des algorithmes avec différentes entrées dans les transactions et les sorties en utilisant l’ordre Trailing Stop. Les types d’entrée à utiliser sont l’entrée aléatoire et l’entrée inversée. Les ordres d’arrêt à utiliser sont l’arrêt de suivi et le lancement de suivi. L’article démontre des algorithmes rentables avec une rentabilité d’environ 30 % par an.

Nous connaissons tous le dicton « Mieux vaut voir une fois qu'entendre cent fois ». Vous pouvez lire divers livres sur Paris ou Venise, mais sur la base des images mentales, vous n'auriez pas les mêmes sensations que lors d'une promenade nocturne dans ces villes fabuleuses. L'avantage de la visualisation peut facilement être projeté sur n'importe quel aspect de notre vie, y compris le travail sur le marché, par exemple, l'analyse des prix sur des graphiques à l'aide d'indicateurs, et bien sûr, la visualisation des tests de stratégie. Cet article contient des descriptions de toutes les fonctionnalités de visualisation du testeur de stratégie MetaTrader 5.

Le terminal client MetaTrader 5 a été développé à partir de zéro et surpasse de loin son prédécesseur, c’est bien évident. La nouvelle plateforme de trading offre des opportunités illimitées de trading sur n'importe quel marché financier. De plus, ses fonctionnalités ne cessent de développer pour offrir des fonctionnalités et une commodité encore plus utiles. Il est donc désormais assez difficile de lister tous les nombreux avantages de MetaTrader 5. Nous avons essayé de les décrire brièvement dans un article, et nous avons été surpris du résultat. L'article est loin d'être bref !

Si vous ne savez pas comment les classes de trades se construisent et que vous avez peur des mots tels que « Programmation orientée objet », alors cet article est pour vous. En fait, vous n'avez pas besoin de connaître les détails pour écrire votre propre module de signaux de trading. Suivez simplement quelques règles simples. Tout le reste sera fait par l'assistant MQL5, et vous obtiendrez un robot de trading prêt à l'emploi !

Si nous examinons en profondeur tout système de trading complexe, nous verrons qu’il est basé sur un ensemble de signaux de trading simples. Par conséquent, il n’est pas nécessaire que les développeurs novices commencent à écrire des algorithmes complexes immédiatement. Cet article fournit un exemple de système de trading qui utilise des indicateurs de sémaphore pour effectuer des transactions.

Cet article décrit comment la programmation orientée objet peut être utilisée pour créer des panneaux multi-délais et multi-devises pour MetaTrader 5. L'objectif principal est de créer un panneau universel, qui peut être utilisé pour afficher de nombreux types de données, tels que les prix, les changements de prix, les valeurs des indicateurs ou les conditions d'achat/vente personnalisées sans avoir besoin de modifier le code du panneau lui-même.

Vous n'avez pas besoin de savoir ce que sont le polymorphisme, l'encapsulation, etc. pour utiliser la programmation orientée objet (POO)... vous pouvez simplement utiliser ces fonctionnalités. Cet article couvre les bases de la POO avec des exemples pratiques.

La convivialité du programme MQL5 est déterminée à la fois par sa riche fonctionnalité et par une interface utilisateur graphique élaborée. La perception visuelle est parfois plus importante qu'un fonctionnement rapide et stable. Voici un guide étape par étape pour créer vous-même des panneaux d'affichage sur la base des classes de la bibliothèque standard.

Combien de cœurs avez-vous sur votre ordinateur personnel ? Combien d'ordinateurs pouvez-vous utiliser pour optimiser une stratégie de trading ? Nous montrons ici comment utiliser le réseau cloud MQL5 pour accélérer les calculs en recevant la puissance de calcul à travers le monde d'un simple clic de souris. L'expression « Le temps, c'est de l'argent » devient de plus en plus d'actualité d'année en année, et nous ne pouvons pas nous permettre d'attendre des calculs importants pendant des dizaines d'heures, voire des jours.

Ceci est le dernier des trois articles consacrés aux contrôles graphiques. Il couvre la création du composant principal de l'interface graphique - le formulaire - et son utilisation en combinaison avec d'autres contrôles. En plus des classes de formulaire, les classes CFrame, CButton, CLabel ont été ajoutées à la bibliothèque de contrôle.

Le deuxième article de la série « Contrôles graphiques personnalisés » présente une bibliothèque de contrôles permettant de traiter les principaux problèmes d'interaction entre un programme (Expert Advisor, script, indicateur) et un utilisateur. La bibliothèque contient un grand nombre de classes (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) et des exemples de leur utilisation.

Cet article couvre les principes généraux de développement des contrôles graphiques. Nous allons préparer des outils pour un travail rapide et pratique avec des objets graphiques, analyser un exemple de création d'un champ simple de saisie de texte ou de données numériques ainsi que les manières de l'utiliser.

L'article contient des descriptions des nouvelles fonctionnalités disponibles dans l'assistant MQL5 mis à jour. L'architecture modifiée des signaux permet de créer des robots de trading basés sur la combinaison de divers modèles de marché. L'exemple contenu dans l'article explique la procédure de création interactive d'un Expert Advisor.

Les programmes MQL5 automatisent non seulement les calculs de routine, mais peuvent également créer un environnement graphique complet. Les fonctions de création de contrôles véritablement interactifs sont désormais pratiquement de la même richesse que celles des langages de programmation classiques. Si vous souhaitez écrire un programme autonome à part entière en MQL5, utilisez les ressources qu'il contient. Les programmes avec des ressources sont plus faciles à maintenir et à distribuer.

Quelles sont les différences entre les trois modes de test dans MetaTrader 5, et que faut-il particulièrement rechercher ? Comment se déroule le test d'un EA, tradant simultanément sur plusieurs instruments ? Quand et comment les valeurs des indicateurs sont-elles calculées lors des tests, et comment les événements sont-ils gérés ? Comment synchroniser les barres de différents instruments lors des tests en mode « prix d’ouverture uniquement » ? Cet article vise à apporter des réponses à ces questions et à bien d'autres.

Un suivi de l'état actuel d'un compte de trade implique le contrôle des positions ouvertes et des ordres. Avant qu'un signal de trade ne devienne une transaction, il doit être envoyé depuis le terminal client en tant que demande au serveur de trade, où il sera placé dans la file d'attente des ordres en attente de traitement. Accepter une demande via le serveur de trade, la supprimer à son expiration ou conclure une transaction sur sa base - toutes ces actions sont suivies d'événements de trade ; et le serveur de trade en informe le terminal.

La création d'un robot de trading robuste ne peut se faire sans une compréhension des mécanismes du système de trading MetaTrader 5. Le terminal client reçoit les informations sur les positions, les ordres et les transactions du serveur de trading. Pour gérer correctement ces données en utilisant le MQL5, il est nécessaire d'avoir une bonne compréhension de l'interaction entre le programme MQL5 et le terminal client.

Cet article explique le processus étape par étape d'identification et de résolution des erreurs de code ainsi que les étapes de test et d'optimisation des paramètres d'entrée de l'Expert Advisor. Vous apprendrez à utiliser le Testeur de stratégie du terminal client MetaTrader 5 pour trouver le meilleur symbole et le meilleur ensemble de paramètres d'entrée pour votre Expert Advisor.

Cet article suggère une variante d’un système adaptatif qui se compose de nombreuses stratégies, chacune effectuant ses propres opérations de trading « virtuelles ». Le trading réel est effectué en fonction de signaux de la plus rentable stratégie du moment. Grâce à l’utilisation de l’approche orientée objet, des classes de travail avec des données et des classes de trading de la bibliothèque Standard, l’architecture du système est apparue simple et évolutive ; vous pouvez désormais facilement créer et analyser les systèmes adaptatifs qui incluent des centaines de stratégies de trading.

Dans cet article, je vais discuter du développement de l'Expert Advisor, basé sur le livre intitulé « Nouvelles dimensions en trading : Comment tirer profit du chaos dans les changes, les actions et les matières premières » par Bill Williams. La stratégie elle-même est bien connue et son utilisation est encore controversée parmi les traders. L'article examine les signaux système en trading, les spécificités de sa mise en œuvre et les résultats des tests sur les données historiques.

Il existe de nombreuses mesures qui permettent de déterminer l’efficacité et la rentabilité d’un système de trading. Cependant, les traders sont toujours prêts à soumettre n’importe quel système à un nouveau crash test. L’article explique comment les statistiques basées sur des mesures d’efficacité peuvent être utilisées pour la plateforme MetaTrader 5. Il contient la classe pour la transformation de l’interprétation des statistiques par les transactions à celle qui ne contredit pas la description donnée dans le livre de S.V. « Statistika dlya traderov » (« Statistiques destinées aux traders »). Bulashev. Il contient également un exemple de fonction personnalisée pour optimisation.

Tout trader ferait tout ce qui est en son pouvoir pour réussir à détecter avec précision une tendance à un moment donné. C’est peut-être sans doute cela le Saint-Graal que tout le monde recherche. Dans cet article, nous examinerons plusieurs modes de détection de tendance. Pour être plus précis - comment programmer plusieurs modes classiques pour détecter une tendance au moyen de MQL5.

Dans cet article, nous verrons comment créer des indicateurs multicolores ou convertir les indicateurs existants en multicolores. MQL5 permet de représenter les informations sous une forme pratique. Désormais, il n'est plus nécessaire de regarder une douzaine de graphiques avec des indicateurs et d'effectuer des analyses du RSI ou des niveaux stochastiques, il est mieux simplement de peindre les bougies avec des couleurs différentes selon les valeurs des indicateurs.

La règle de base du trader : Laisse que le bénéfice croisse et que les pertes tombent ! Cet article considère l'une des techniques de base, permettant de suivre cette règle - déplacer le niveau d’arrêt protecteur (niveau de stop loss) après avoir augmenté le bénéfice de la position, c'est-à-dire - le niveau Trailing Stop. Vous trouverez la procédure étape par étape pour créer une classe pour le trailing stop sur les indicateurs SAR et NRTR. Chacun pourra insérer ce trailing stop dans ses experts ou l'utiliser de manière autonome pour contrôler les positions dans leurs comptes.

Cet article résume et systématise les principes de création d'algorithmes et d'éléments de systèmes de trading. L'article considère la conception d'algorithmes experts. À titre d'exemple, la classe CExpertAdvisor est considérée, qui peut être utilisée pour le développement rapide et facile de systèmes de trading.

Cet article vous apprendra comment recevoir les signaux de trade nécessaires au fonctionnement d'un système de trading. Les exemples de formation de 20 signaux de trade sont donnés ici en tant que fonctions personnalisées distinctes qui peuvent être utilisées lors du développement d'Expert Advisors. Pour votre aisance, toutes les fonctions utilisées dans l'article sont regroupées dans un seul fichier d'inclusion mqh qui peut être facilement connecté à un futur Expert Advisor.

Dans MQL5, vous pouvez écrire un indicateur à la fois à partir de zéro et à partir d'un autre indicateur déjà existant, intégré au terminal client ou personnalisé. Et ici, vous avez également deux manières - d'améliorer un indicateur en lui ajoutant de nouveaux calculs et styles graphiques, ou d'utiliser un indicateur intégré au terminal client ou un indicateur personnalisé via les fonctions iCustom() ou IndicatorCreate().

Le développement de stratégies de trading se concentre principalement sur la recherche de modèles d’entrée et de sortie du marché, ainsi que sur le maintien des positions. Si nous sommes en mesure de formaliser certains modèles dans des règles de trading automatisé, alors le trader est confronté à la question de calculer le volume des positions, la taille des marges, ainsi que de maintenir un niveau sûr de fonds hypothécaires pour assurer des positions ouvertes en mode automatisé. Dans cet article, nous utiliserons le langage MQL5 pour construire des exemples simples de réalisation de ces calculs.

Le langage de programmation MQL5 cible principalement la création de systèmes de trading automatisés et d'instruments complexes d'analyses techniques. Mais en dehors de cela, cela nous permet de créer des systèmes d'information intéressants pour suivre les situations de marché, et fournit une connexion retour avec le trader. L'article décrit les composants de la bibliothèque standard MQL5 et montre des exemples de leur utilisation pratique pour atteindre ces objectifs. Il montre également un exemple d'utilisation de l'API Google Chart pour la création de graphiques.

La programmation des Expert Advisors dans MQL5 est simple et vous pouvez l'apprendre facilement. Dans ce guide étape par étape, vous verrez les étapes de base nécessaires à la rédaction d'un simple Expert Advisor basé sur une stratégie de trading développée. La structure d'un Expert Advisor, l'utilisation d'indicateurs techniques et de fonctions de trading intégrés, les détails du mode Debug et l'utilisation du Testeur de stratégie sont ici présentés.

MetaTrader 4 a gagné en popularité auprès des traders du monde entier, et il semblait que rien de plus ne pouvait être souhaité. Avec sa vitesse de traitement élevée, sa stabilité, son large éventail de possibilités d'écriture d'indicateurs, d'Expert Advisors et de systèmes de trading informatifs, et la possibilité de choisir parmi plus d'une centaine de courtiers différents, le terminal s'est grandement distingué des autres. Mais le temps ne s'arrête pas et nous nous trouvons face à un choix de MetaTrade 4 ou MetaTrade 5. Dans cet article, nous décrirons les principales différences du terminal de 5ème génération par rapport à notre actuel favori.