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Utiliser les nouvelles fonctionnalités de MetaTrader 5

Articles de programmation dans MQL5.com

Article publié "Les méthodes de William Gann (Partie II) : Création de l'indicateur Carré de Gann (Gann Square)".

Les méthodes de William Gann (Partie II) : Création de l'indicateur Carré de Gann (Gann Square)

Nous allons créer un indicateur basé sur le Carré de 9 de Gann, construit en élevant le temps et le prix au carré. Nous allons préparer le code et tester l'indicateur dans la plateforme sur différents intervalles de temps.

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MetaTrader 5 sur Linux

MetaTrader 5 sur Linux

Dans cet article, nous montrons un moyen simple d'installer MetaTrader 5 sur les versions Linux populaires - Ubuntu et Debian. Ces systèmes sont largement utilisés sur les serveurs ainsi que sur les ordinateurs personnels des traders.

Comment acheter un robot de trading sur MetaTrader Market et l'installer ?

Comment acheter un robot de trading sur MetaTrader Market et l'installer ?

Un produit de MetaTrader Market peut être acheté sur le site Web MQL5.com ou directement depuis les plateformes de trading MetaTrader 4 et MetaTrader 5. Choisissez un produit qui convient à votre style de trading, payez-le en utilisant votre méthode de paiement préférée et activez le produit.

Comment publier un produit sur le Marché

Comment publier un produit sur le Marché

Commencez à proposer vos applications de trading à des millions d'utilisateurs MetaTrader du monde entier via le Marché. Le service offre une infrastructure prête à l'emploi : accès à un large public, solutions de licences, versions d'essai, publication de mises à jour et acceptation de paiements. Il vous suffit d'effectuer une procédure d'inscription rapide du vendeur et de publier votre produit. Commencez à générer des bénéfices supplémentaires à partir de vos programmes en utilisant la base technique prête à l'emploi assuré par le service.

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Comment acheter un robot de trading sur MetaTrader Market et l'installer ?

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Comment publier un produit sur le Marché

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MetaTrader 5 sur Linux

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Article publié "Les méthodes de William Gann (première partie) : Création de l'indicateur Angles de Gann".

Les méthodes de William Gann (première partie) : Création de l'indicateur Angles de Gann

Quelle est l'essence de la théorie de Gann ? Comment sont construits les angles de Gann ? Nous allons créer l'indicateur Angles de Gann pour MetaTrader 5.

Article publié "Classes de table et d'en-tête basées sur un modèle de tableau dans MQL5 : Application du concept MVC".

Classes de table et d'en-tête basées sur un modèle de tableau dans MQL5 : Application du concept MVC

Voici la deuxième partie de l'article consacré à l'implémentation du modèle de tableau dans MQL5 en utilisant le paradigme architectural MVC (Modèle-Vue-Contrôleur). L'article traite du développement des classes de tableau et de l'en-tête de tableau sur la base d'un modèle de tableau créé précédemment. Les classes développées constitueront la base de l'implémentation ultérieure des composants Vue et Contrôleur, qui seront abordés dans les articles suivants.

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Passer à MQL5 Algo Forge (Partie 4) : Travailler avec les versions et les mises à jour

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Nous continuerons à développer les projets ’Simple Candles’ et ’Adwizard’, tout en décrivant les aspects les plus fins de l'utilisation du système de contrôle de version et de dépôts MQL5 Algo Forge.

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Article publié "Implémentation d'un modèle de table dans MQL5 : Application du concept MVC".

Implémentation d'un modèle de table dans MQL5 : Application du concept MVC

Dans cet article, nous examinons le processus de développement d'un modèle de table dans MQL5 en utilisant le modèle architectural MVC (Modèle - Vue - Contrôleur) pour séparer la logique des données, la présentation et le contrôle, ce qui permet d'obtenir un code structuré, flexible et évolutif. Nous envisageons la mise en œuvre de classes pour la construction d'un modèle de table, y compris l'utilisation de listes chaînées pour le stockage des données.

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Comment tester un robot de trading avant d’acheter

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L’achat d’un robot de trading sur MQL5 Market présente un avantage distinct par rapport à toutes les autres options similaires - un système automatisé proposé peut être testé en profondeur directement dans le terminal MetaTrader 5. Avant d’acheter, un Expert Advisor peut et doit être exécuté avec soin dans tous les modes défavorables du Strategy Tester intégré pour avoir une compréhension complète du système.

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Comment publier un produit sur le Marché

Comment publier un produit sur le Marché

Commencez à proposer vos applications de trading à des millions d'utilisateurs MetaTrader du monde entier via le Marché. Le service offre une infrastructure prête à l'emploi : accès à un large public, solutions de licences, versions d'essai, publication de mises à jour et acceptation de paiements. Il vous suffit d'effectuer une procédure d'inscription rapide du vendeur et de publier votre produit. Commencez à générer des bénéfices supplémentaires à partir de vos programmes en utilisant la base technique prête à l'emploi assuré par le service.

Comment tester un robot de trading avant d’acheter

Comment tester un robot de trading avant d’acheter

L’achat d’un robot de trading sur MQL5 Market présente un avantage distinct par rapport à toutes les autres options similaires - un système automatisé proposé peut être testé en profondeur directement dans le terminal MetaTrader 5. Avant d’acheter, un Expert Advisor peut et doit être exécuté avec soin dans tous les modes défavorables du Strategy Tester intégré pour avoir une compréhension complète du système.

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Démarrer avec MQL5 Algo Forge

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Nous présentons MQL5 Algo Forge — un portail dédié aux développeurs de trading algorithmique. Il combine la puissance de Git avec une interface intuitive pour gérer et organiser les projets au sein de l'écosystème MQL5. Vous pouvez y suivre des auteurs intéressants, former des équipes et collaborer à des projets de trading algorithmique.

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Comment utiliser les données économiques de la Banque Mondiale pour les prévisions ? Que se passe-t-il lorsque l'on combine les modèles d'IA et l'économie ?

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Cet article explore le potentiel du modèle de la valeur à risque (VaR) pour l'optimisation des portefeuilles multidevises. En utilisant la puissance de Python et les fonctionnalités de MetaTrader 5, nous démontrons comment mettre en œuvre l'analyse VaR pour une allocation de capital et une gestion de position efficaces. Des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique, l'article couvre tous les aspects de l'application de l'un des systèmes de calcul du risque les plus robustes - la VaR - dans le trading algorithmique.

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La théorie du chaos peut-elle être appliquée aux marchés financiers ? Dans cet article, nous examinerons en quoi la théorie conventionnelle du chaos et les systèmes chaotiques diffèrent du concept proposé par Bill Williams.

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