Donnons maintenant une forme à l'idée Twitter basée sur le PHP qui a été introduite dans la première partie de cet article. Nous assemblons les différentes parties du SDSS. Concernant le côté client de l'architecture du système, nous nous appuyons sur la nouvelle fonction MQL5 WebRequest() pour envoyer des signaux de trading via HTTP.
À l’occasion du quatrième anniversaire de MQL5 Freelance Service, nous avons préparé une infographie démontrant les résultats du service pour toute la durée de son existence. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : plus de 10 000 commandes d’une valeur totale d’environ 600 000 dollars ont été exécutées à ce jour, tandis que 3 000 clients et 300 développeurs ont déjà utilisé le service.
Les développeurs de robots de trading n'ont plus besoin de commercialiser leurs services auprès des traders ayant besoin d'Expert Advisors, car ces derniers vous trouveront désormais. Déjà, des milliers de traders passent des ordres aux développeurs indépendants de MQL5 et paient le travail effectué sur MQL5.com. Pendant 4 ans, ce service a permis à trois mille traders de rémunérer plus de 10 000 travaux réalisés. Et l'activité des traders et des développeurs ne cesse de croître !
Le trading algorithmique devient plus populaire et nécessaire, ce qui a naturellement conduit à une demande d’algorithmes exotiques et de tâches inhabituelles. Dans une certaine mesure, de telles applications complexes sont disponibles dans la base de code ou sur le marché. Bien que les traders aient un accès simple à ces applications en quelques clics, ces applications peuvent ne pas satisfaire tous les besoins dans leur intégralité. Dans ce cas, les traders recherchent des développeurs qui peuvent écrire une application souhaitée dans la section MQL5 Freelance et attribuer un ordre.
Vendre efficacement des programmes aux traders ne nécessite pas seulement d'écrire un produit efficace et utile, puis de le publier sur le marché. Il est essentiel de fournir une description complète et détaillée et de bonnes illustrations. Un logo de qualité et des captures d'écran correctes sont tout aussi importants que le « vrai codage ». Gardez à l'esprit une formule simple : pas de téléchargements = pas de ventes.
Le terminal client MetaTrader est parfait pour automatiser les stratégies de trading. Il dispose de tous les outils nécessaires pour les développeurs de robots de trading, notamment un puissant langage de programmation MQL4/MQL5 basé sur le langage C++, un environnement de développement MetaEditor pratique et un testeur de stratégie multithread qui prend en charge l'informatique distribuée dans le réseau cloud MQL5. Dans cet article, vous découvrirez comment déplacer votre terminal client vers l'environnement virtuel avec tous les éléments personnalisés.
Cet article décrit l'extension MQL5 Standard Library, qui permet de créer des Expert Advisors, de passer des ordres, des Stop Loss et des Take Profits à l'aide de l'assistant MQL5 en fonction des prix reçus des modules inclus. Cette approche n'applique aucune restriction supplémentaire sur le nombre de modules et ne provoque pas de conflits dans leur travail commun.
L'article décrit le développement d'une interface entre MQL et la base de données MySQL. Il traite des solutions pratiques existantes et offre un moyen plus pratique d'implémenter une bibliothèque pour travailler avec des bases de données. L'article contient une description détaillée des fonctions, la structure de l'interface, des exemples et certaines des fonctionnalités spécifiques de l'utilisation de MySQL. Comme pour les solutions logicielles, les pièces jointes des articles incluent les fichiers de bibliothèques dynamiques, de la documentation et des exemples de scripts pour les langages MQL4 et MQL5.
Aujourd’hui, nous allons apprendre à lier un terminal MetaTrader 5 à Twitter afin de pouvoir tweeter les signaux de trading de vos EA. Nous développons un système d’aide à la décision sociale en PHP basé sur un service Web RESTful. Cette idée vient exceptionnellement d’une conception du trading automatique appelée trading assisté par ordinateur. Nous voulons que les capacités cognitives des traders humains filtrent les signaux de trading qui, autrement, seraient automatiquement mis sur le marché par les Experts Advisors.
Il y a deux ans, dans « La Dernière Croisade », nous avons passé en revue une méthode intéressante mais actuellement peu utilisée pour afficher des informations sur le marché - des graphiques de points et de figures. Maintenant, je vous suggère d’essayer d’écrire un robot de trading basé sur les modèles détectés sur le graphique de points et de figures.
Cet article est consacré au tableau des trois sauts de ligne, suggéré par Steve Nison dans son livre « Beyond Candlesticks ». Le plus grand avantage de ce graphique est qu’il permet de filtrer les fluctuations mineures d’un prix par rapport au mouvement précédent. Nous allons discuter du principe de la construction graphique, du code de l’indicateur et de quelques exemples de stratégies de trading basées sur celui-ci.
Cet article est destiné aux développeurs qui seraient intéressés par l'utilisation de SQL dans leurs projets. Il explique les fonctionnalités et les avantages de SQLite. L'article ne nécessite pas de connaissance particulière des fonctions SQLite, mais une compréhension minimale de SQL serait bénéfique.
Si des programmes de réseau neuronal spécifiques au trading vous semblent coûteux et complexes ou, au contraire, trop simples, essayez NeuroPro. Il est gratuit et contient l'ensemble optimal de fonctionnalités pour les amateurs. Cet article vous expliquera comment l'utiliser en conjonction avec MetaTrader 5.
En seulement 15 minutes, ce didacticiel vidéo explique ce qu'est le service de signaux MetaTrader et montre en détail comment s'abonner aux signaux de trading et comment devenir un fournisseur de signaux dans notre service. En regardant ce tutoriel, vous pourrez vous abonner à n'importe quel signal de trading, ou publier et promouvoir vos propres signaux dans notre service.
L'article décrit l'une des approches permettant de déterminer un signal utile (tendance) dans les données de flux. De petits tests de filtrage (lissage) appliqués aux cotations boursières démontrent le potentiel de création de filtres numériques sans retard (indicateurs) qui ne sont pas redessinés sur les dernières barres.
La courte durée de vie des contrats à terme complique leur analyse technique. Il est difficile d'analyser techniquement des graphiques courts. Par exemple, le nombre de barres sur le graphique journalier du futur indice boursier ukrainien UX-9.13 est supérieur à 100. Par conséquent, le trader crée des contrats à terme synthétiques longs. Cet article explique comment assembler des contrats à terme avec des dates différentes dans le terminal MetaTrader 5.
Il existe actuellement de nombreux moyens pour un bon suivi à distance d'un compte de trading : terminaux mobiles, notifications push, fonctionnement avec ICQ. Mais tout cela nécessite une connexion Internet. Cet article décrit le processus de création d'un Expert Advisor qui vous permettra de rester en contact avec votre terminal de trading même lorsque l'Internet mobile n'est pas disponible, par le biais d'appels et de SMS.
L'article décrit un exemple de graphique Renko et sa mise en œuvre dans MQL5 en tant qu'indicateur. Des modifications de cet indicateur le distinguent d'un graphique classique. Il peut être construit à la fois dans la fenêtre de l'indicateur et sur le graphique principal. De plus, il y a l'indicateur ZigZag. Vous pouvez y trouver quelques exemples de mise en œuvre du graphique.
Cette fois, nous allons créer un Expert Advisor multi-devises avec un algorithme de trading basé sur le travail avec les ordres en attente Buy Stop et Sell Stop. Cet article aborde les questions suivantes : négocier dans une plage de temps spécifiée, passer/modifier/supprimer des ordres en attente, vérifier si la dernière position a été fermée au Take profit ou au Stop Loss et contrôler l'historique des transactions pour chaque symbole.
Dans cet article, nous examinerons le développement d'un indicateur multi-symboles pour analyser la divergence des prix dans une période de temps spécifiée. Les sujets de base ont déjà été abordés dans l'article précédent sur la programmation d'indicateurs multi-devises «livre de recettes MQL5k: Développement d'un indicateur de volatilité multi-symboles dans MQL5». Cette fois, nous nous attarderons donc uniquement sur les nouvelles fonctionnalités et fonctions qui ont été radicalement modifiées. Si vous débutez dans la programmation d'indicateurs multi-devises, je vous recommande de lire dans un premier temps l'article précédent.
La nouvelle version du langage de programmation pour le développement de stratégies de trading, MQL [MQL5], offre des fonctionnalités plus puissantes et efficaces par rapport à la version précédente [MQL4]. L'avantage réside essentiellement dans les fonctionnalités de programmation orientée objet. Cet article examine la possibilité d'utiliser des types de données personnalisés complexes, tels que des nœuds et des listes. Il fournit également un exemple d'utilisation des listes dans la programmation pratique en MQL5.
Dans cet article, les indicateurs techniques sont traités comme des filtres numériques. Les principes de fonctionnement et les caractéristiques de base des filtres numériques sont expliqués. En outre, certains moyens pratiques de recevoir le noyau de filtre dans le terminal MetaTrader 5 et l'intégration avec un analyseur de spectre prêt à l'emploi proposé dans l'article "Création d’un analyseur de spectre" sont considérés. Les caractéristiques d'impulsion et de spectre des filtres numériques typiques sont utilisées comme exemples.
L'article d'aujourd'hui montre aux programmeurs MQL5 intermédiaires comment ils peuvent tirer plus de bénéfice de leurs systèmes de trading linéaire (Fixed Lot) en implémentant facilement la technique dite de l'exponentiation. En effet, la croissance de la courbe d'équité qui en résulte est alors géométrique, ou exponentielle, prenant la forme d'une parabole. Plus précisément, nous mettrons en œuvre une variante pratique MQL5 du dimensionnement de la position fractionnée fixe développée par Ralph Vince.
MQL5 fournit aux programmeurs un ensemble très complet de fonctions et d'API orientées objet grâce auxquelles ils peuvent faire tout ce qu'ils veulent dans l'environnement MetaTrader. Cependant, la technologie Web est un outil extrêmement polyvalent de nos jours qui peut venir à la rescousse dans certaines situations lorsque vous devez faire quelque chose de très spécifique, voulez émerveiller vos clients avec quelque chose de différent ou tout simplement vous n'avez pas assez de temps pour maîtriser une partie spécifique de Bibliothèque standard MT5. L'exercice d'aujourd'hui vous présente un exemple pratique sur la façon dont vous pouvez gérer votre temps de développement tout en créant un cocktail technologique incroyable.
L’article décrit une méthode de modification du code d’un module de signal de trading pour la mise en œuvre de la fonctionnalité vous permettant de définir des ordres en attente à n’importe quelle distance du prix actuel : il peut s’agir du prix close ou open de la barre précédente ou de la valeur de la moyenne mobile. Il y a beaucoup d’options. Il est important que vous puissiez définir n’importe quel prix d’ouverture pour un ordre en attente. Cet article sera utile aux traders qui tradent avec des ordres en attente.
Ceci est la suite d’un autre article sur la classe MQL5 POO qui vous a montré comment créer un simple EA OO à partir de zéro et vous a donné quelques conseils sur la programmation orientée objet. Aujourd’hui, je vous montre les bases techniques nécessaires pour développer un EA capable d’échanger les nouvelles. Mon objectif est de continuer à vous donner des idées sur la POO et de couvrir également un nouveau sujet dans cette série d’articles, en travaillant avec le système de fichiers.
L’article décrit une méthode de création automatisée d’EA de réseau de neurones en utilisant MQL5 Wizard et Hlaiman EA Generator. Il vous montre comment vous pouvez facilement commencer à travailler avec des réseaux de neurones, sans avoir à apprendre tout le corps des informations théoriques et à écrire votre propre code.
Cet article vous montre comment créer un Expert Advisor orienté objet à partir de zéro, de la conception d'une idée de trading théorique à la programmation d'un EA MQL5 qui rend cette idée réelle dans le monde empirique. Apprendre par la pratique est à mon humble avis une approche solide pour réussir, je vous montre donc un exemple pratique afin que vous voyiez comment vous pouvez ordonner vos idées pour enfin coder vos robots Forex. Mon objectif est également de vous inviter à adhérer aux principes de l’OO.
Cela fait plus d'un an que MQL5 a commencé à fournir un support natif pour OpenCL. Cependant, peu d'utilisateurs ont vu la vraie valeur de l'utilisation du calcul parallèle dans leurs Expert Advisors, indicateurs ou scripts. Cet article sert à vous aider à installer et à configurer OpenCL sur votre ordinateur afin que vous puissiez essayer d'utiliser cette technologie dans le terminal de trading MetaTrader 5.
Cet article examine les événements du graphique typiques et inclut des exemples de leur traitement. Nous nous concentrerons sur les événements de souris, les frappes au clavier, la création/modification/suppression d'un objet graphique, le clic de souris sur un graphique et sur un objet graphique, le déplacement d'un objet graphique avec une souris, la finition de l'édition de texte dans un champ de texte, ainsi que sur les événements de modification de graphique. Un exemple de programme MQL5 est fourni pour chaque type d'événement considéré.
Cela fera bientôt un an et demi que le réseau MQL5 Cloud Network a été lancé. Cet événement de pointe a inauguré une nouvelle ère de trading algorithmique - désormais, en quelques clics, les traders peuvent disposer de centaines et de milliers de cœurs de calcul pour l'optimisation de leurs stratégies de trading.
hIl existe de nombreux types de graphiques qui fournissent des informations sur la situation actuelle du marché. Beaucoup d’entre eux, tels que le graphique en Points et Figures, sont l’héritage du passé lointain. L’article décrit un exemple de graphique en Points et Figures à l’aide d’un indicateur en temps réel.
Cet article est principalement destiné aux programmeurs qui ont déjà appris le langage mais qui ne maîtrisent pas encore complètement le développement du programme. Il révèle quelques techniques de débogage et présente une expérience combinée de l'auteur et de nombreux autres programmeurs.
Quelle que soit la stratégie de trading que vous utilisez, il y aura toujours une question de quels paramètres choisir pour assurer des bénéfices futurs. Cet article donne un exemple d'Expert Advisor avec la possibilité d'optimiser plusieurs paramètres de symboles en même temps. Cette méthode est destinée à réduire l'effet du surajustement des paramètres et à traiter les situations où les données d'un seul symbole ne sont pas suffisantes pour l'étude.
Lorsque je communiquais dans divers forums, j'utilisais souvent des exemples de mes résultats de test affichés sous forme de captures d'écran de graphiques Microsoft Excel. On m'a souvent demandé d'expliquer comment de tels graphiques peuvent être créés. Enfin, j'ai maintenant un peu de temps pour tout expliquer dans cet article.
Dans cet article, nous allons créer un modèle qui utilise un seul ensemble de paramètres pour l'optimisation d'un système de trading, tout en permettant un nombre illimité de paramètres. La liste des symboles sera créée dans un fichier texte standard (*.txt). Les paramètres d'entrée pour chaque symbole seront également stockés dans des fichiers. De cette façon, nous pourrons contourner la restriction du terminal sur le nombre de paramètres d'entrée d'un Expert Advisor.
Cet article décrira une mise en œuvre d'une approche simple adaptée à un Expert Advisor multi-devises. Cela signifie que vous pourrez configurer l'Expert Advisor pour les tests/trading dans des conditions identiques mais avec des paramètres différents pour chaque symbole. A titre d'exemple, nous allons créer un motif pour deux symboles mais de manière à pouvoir ajouter des symboles supplémentaires, si nécessaire, en apportant de petites modifications au code.
Dans cet article, nous allons développer un cadre pour un système de trading basé sur la stratégie Triple Screen dans MQL5. L’Expert Advisor ne sera pas développé à partir de zéro. Au lieu de cela, nous allons simplement modifier le programme de l’article précédent « MQL5 Cookbook : Utilisation des indicateurs pour définir les conditions de trading dans l’Expert Advisors" qui répond déjà largement à notre objectif. Ainsi, l’article montrera également comment vous pouvez facilement modifier des modèles de programmes prêts à l’emploi.
L'article examine la possibilité de créer un indicateur ZigZag avancé. L'idée d'identifier les nœuds est basée sur l'utilisation de l'indicateur Enveloppes. Nous supposons que nous pouvons trouver une certaine combinaison de paramètres d'entrée pour une série d'enveloppes, où tous les nœuds ZigZag se trouvent dans les limites des bandes d'enveloppes. Par conséquent, nous pouvons essayer de prédire les coordonnées du nouveau nœud.
Dans cet article, nous continuerons à modifier l'Expert Advisor sur lequel nous avons travaillé tout au long des articles précédents de la série MQL5 Cookbook. Cette fois, l'Expert Advisor sera enrichi d'indicateurs dont les valeurs serviront à vérifier les conditions d'ouverture des positions. Pour le pimenter, nous allons créer une liste déroulante dans les paramètres externes pour pouvoir sélectionner un des trois indicateurs de trading.
Il est temps de résumer brièvement les informations fournies dans les articles précédents sur les propriétés de position. Dans cet article, nous allons créer quelques fonctions supplémentaires pour obtenir les propriétés qui ne peuvent être obtenues qu'après avoir accédé à l'historique des transactions. Nous nous familiariserons également avec les structures de données qui nous permettront d'accéder aux propriétés de position et de symbole de manière plus pratique.
Dans la continuité de notre travail sur l'Expert Advisor de l'article précédent de la série intitulée "MQL5 Cookbook : Analyse des propriétés des positions dans le testeur de stratégie MetaTrader 5", nous l'améliorerons avec de nombreuses fonctions utiles, ainsi que d'améliorer et d'optimiser celles existantes. L'Expert Advisor aura cette fois des paramètres externes qui peuvent être optimisés dans le testeur de stratégie MetaTrader 5 et ressemblera à certains égards à un simple système de trading.
Nous vous présenterons une version modifiée de l'Expert Advisor de l'article précédent "MQL5 Cookbook : Propriétés de la position dans le panneau d'informations personnalisé". Certains des problèmes que nous aborderons incluent l'obtention de données à partir de barres, la vérification de nouveaux événements de barre sur le symbole actuel, y compris une classe de trade de la bibliothèque standard dans un fichier, la création d'une fonction pour rechercher des signaux de trading et une fonction pour exécuter des opérations de trading , ainsi que la détermination des événements de trade dans la fonction OnTrade().
Cette fois, nous allons créer un simple Expert Advisor qui obtiendra les propriétés de position sur le symbole actuel et les affichera sur le panneau d'informations personnalisé pendant le trading manuel. Le panneau d'informations sera créé à l'aide d'objets graphiques et les informations affichées seront actualisées à chaque tick. Cela va être beaucoup plus pratique que d'avoir tout le temps à exécuter manuellement le script décrit dans l'article précédent de la série intitulé "MQL5 Cookbook : Getting Position Properties".
Dans cet article, nous allons créer un script qui récupère toutes les propriétés de position et les affiche à l'utilisateur dans une boîte de dialogue. Lors de l'exécution du script, vous pourrez sélectionner l'un des deux modes disponibles dans la liste déroulante des paramètres externes : soit pour afficher les propriétés de position uniquement sur le symbole actuel, soit pour afficher les propriétés de position sur tous les symboles.
Ceci est le premier article de la série MQL5 Cookbook. Je commencerai par des exemples simples pour permettre à ceux qui font leurs premiers pas en programmation de se familiariser petit à petit avec le nouveau langage. Je me souviens de mes premiers efforts pour concevoir et programmer des systèmes de trading qui, je peux le dire, étaient assez difficiles, étant donné que c'était le premier langage de programmation de ma vie. Cependant, cela s'est avéré plus facile que je ne le pensais et il ne m'a fallu que quelques mois avant de pouvoir développer un programme assez complexe.
Une année s'est écoulée depuis le lancement des ventes sur le MQL5 Market. Ce fut une année de travail acharné, qui a transformé le nouveau service en le plus grand magasin de robots de trading et d’indicateurs techniques pour la plate-forme MetaTrader 5.
Récemment, les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 ont eu l'opportunité de devenir un fournisseur de signaux et de réaliser des bénéfices supplémentaires. Maintenant, vous pouvez afficher votre succès de trading sur votre site Web, votre blog ou votre page de réseau social à l'aide des nouveaux widgets. Les avantages de l'utilisation des widgets sont évidents : ils augmentent la popularité des fournisseurs de signaux, établissent leur réputation de traders prospères et attirent de nouveaux abonnés. Tous les traders qui placent des widgets sur d'autres sites Web peuvent profiter de ces avantages.
Les signaux de trading pour MetaTrader 4 et MetaTrader 5 est un service permettant aux traders de copier les opérations de trading d’un fournisseur de signaux. Notre objectif était de développer le nouveau service massivement utilisé en protégeant les abonnés et en les soulageant des coûts inutiles.
Les émissions d’indicateurs sont un domaine peu étudié des études de marché. Cela est principalement dû à la difficulté d’analyse causée par le traitement de très grands tableaux de données variant dans le temps. L’analyse graphique existante est trop gourmande en ressources et a donc déclenché le développement d’un algorithme parcimonieux qui utilise des séries chronologiques d’émissions. Cet article montre comment l’analyse visuelle (image intuitive) peut être remplacée par l’étude des caractéristiques intégrales des émissions. Il peut intéresser à la fois les traders et les développeurs de systèmes de trading automatisés.