Thread

Thread indicator is calculating possible values for the upcoming periods.

It is built by author’s system, with ability to learn.

Input data (recommended interval):

Sensitivity to oscillatory motion

(integer value, 0 - 8)

increase of value shifts priority of calculation towards high-frequency vibrations (increase loads the system)

Shift of diagram

(integer value, 0 - 8)

shifts output of indicator to the right

Diagram forecast

(integer value, maximum 10)

defies the number of periods calculated in advance

Learning trigger of AI

(integer value, 0 - no learning, 0 - 99)

speed of reaction to the change of market type

 

Indicator end

(integer value, 3 - 10000)

amount of values of indicator depicted at the diagram (increase loads the system)

Levelling options

(integer value 0 - 10)

 

Levelling options of indicator values, 0 - no levelling. (increase loads the system)
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Sergei Kuzmenko
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The indicator is built on a principle similar to neural networks, and it calculates a multidimensional polynomial. When you install it on a chart or make changes to the indicator's parameters, or when you switch the chart period, the indicator is initially initialized. During initialization, not only the entire period of the chart is recalculated, but also the indicator is self-trained. The indicator's parameters include Sensitivity, Forecast, and degree of harmonization. The indicator theoretic
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Advanced harmonic filter minimum
Sergei Kuzmenko
Utilitaires
Advanced harmonic filter is a reliable and smart utility that uses an author's algorithm to process continuous data and present them in the form of harmonic oscillations. The utility can identify regularities and patterns in the input data, which are then used to generate output data that is most similar to the input data. This makes it a powerful tool to use with other indicators to predict future trends and identify   Elliott   waves on selected intervals. The utility is most effective when us
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Advanced harmonic filter
Sergei Kuzmenko
Utilitaires
Advanced harmonic filter is a reliable and smart utility that uses an author's algorithm to process continuous data and present them in the form of harmonic oscillations. The utility can identify regularities and patterns in the input data, which are then used to generate output data that is most similar to the input data. This makes it a powerful tool to use with other indicators to predict future trends and identify   Elliott   waves on selected intervals. The utility is most effective when us
New Trend Detector
Sergei Kuzmenko
Indicateurs
The indicator detects the beginning of a new trend not directly, but by comparing two forecast values ​​based on the available history. Its action is based on the assumption that the predicted (historically normal) price and the real price differ due to the appearance of "new" force (unbalanced impact on the market), which usually leads to a significant market correction in an unstable market. The indicator does not track market stability, so it is recommended to use other methods to control vol
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Aleksandr Tamonin
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Aleksandr Tamonin 2021.01.24 11:06 
 

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