Que mettre à l'entrée du réseau neuronal ? Vos idées... - page 82
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La méthode mathématique ne fonctionne qu'ici, c'est-à-dire le filtrage des valeurs d'entrée par priorité sans changer les valeurs et leur nombre.Deux modèles synchrones devraient être, l'un est un filtre et l'autre est un prédicteur.Le fait que vous poursuivez sans fin ces bruits ne fera jamais rien de bon.Vous devriez combiner tout ce qui est possible et plus dans cette méthode.Je n'ai aucuneidée de la façon de l'assembler dans une mise en œuvre appropriée, mais le fait que l'information est exacte n'est même pas discuté.C'est à vous de le croire ou non
L'idée est tout à fait sensée, mais les réalisations ne satisfont pas toujours au critère de graalité :)
https://www.mql5.com/ru/articles/11147 - une implémentation possible est arrivée
L'idée est tout à fait judicieuse, mais les mises en œuvre ne satisfont pas toujours au critère de graalité :)
https://www.mql5.com/ru/articles/11147 - la mise en œuvre possible est arrivée
Il est possible de mémoriser l'histoire sans ces perversions. On en est loin. Regardez comment le son est converti, en jouant sur quelques décibels selon une formule, il est décomposé en hormones, c'est-à-dire que l'on obtient des fréquences pures dont il est constitué. C'est à peu près la même chose, mais tous les neurones le font.
L'avez-vous fait vous-même ou l'inventez-vous ?
Il est possible de mémoriser l'histoire sans ces perversions, loin s'en faut. Regardez comment le son est converti, en ajustant quelques décibels selon une formule, il est analysé en hormones, c'est-à-dire que l'on obtient les fréquences pures qui le composent. C'est à peu près la même chose, mais les neurones font tout et analysent les données d'entrée de cette manière, en sélectionnant l'interprétation correcte pour chaque groupe, en les comparant entre eux et avec l'histoire des citations, en essayant de saisir la logique correcte entre tout cela.
Vous ne semblez pas avoir compris ce qui a été écrit. Je pense que la réponse portait sur l'utilisation de deux modèles, et non sur la décomposition d'une série. Il s'agit de choses différentes.
Je ne l'ai pas fait, mais j'ai vu le résultat de mes propres yeux, et j'en ai saisi toute l'essence, pour croire ou non à vos problèmes.
Avez-vous déjà vu des ondes ayant la même période et la même amplitude 1000 fois de suite dans une série financière ? Vous pouvez vous enrichir sur une onde sinusoïdale à la 10e période. Et à la 1000e, tout l'argent du monde sera dans votre poche.
Tout est aléatoire, parfois 1 vague, parfois 3, et pour changer, 5 vagues peuvent se faufiler, de sorte que plus tard, vous pouvez récupérer tous ceux qui sont entrés sur un tel plat.
Une série chronologique financière n'est pas un son et ne peut être décomposée en harmoniques. Une note pure qui ne dure qu'une seconde correspond à 500-1000 oscillations d'un signal périodique (approximativement une onde sinusoïdale). Seul un signal périodique (qui se répète des centaines ou des milliers de fois et ne change pas dans le temps) peut être décomposé en harmoniques.
Avez-vous déjà vu des ondes ayant la même période et la même amplitude 1000 fois de suite dans une série financière ? Vous pouvez vous enrichir sur une onde sinusoïdale à la 10e période. Et à la 1000e, tout l'argent du monde sera dans votre poche.
Tout est aléatoire, parfois 1 vague, parfois 3, pour changer, et 5 peuvent se faufiler, de sorte que plus tard, vous pouvez prendre tous ceux qui sont entrés sur un tel plat.
En général, on peut décomposer n'importe quelle série, mais si elle n'est pas périodique, il n'est pas nécessaire d'utiliser la décomposition pour le but recherché.
En général, on peut décomposer n'importe quelle série, mais si elle n'est pas périodique, il n'est pas nécessaire d'utiliser la décomposition dans le but prévu.
Quel est l'intérêt de la décomposer si elle n'est pas périodique ?
Chaque fenêtre de période aura une forme différente du graphique (signal pour certains). En conséquence, chaque période après la décomposition du graphique aléatoire présentera un ensemble aléatoire de fréquences, de phases et d'amplitudes. Il n'est pas possible de trouver des modèles ici ou là.
Sur un signal périodique, la période est facilement déterminée, mais ici il n'y a pas de période, c'est-à-dire une fenêtre de taille aléatoire (durée de la période).
Quel est l'intérêt de le décomposer s'il n'est pas périodique ?
Chaque fenêtre périodique aura une forme différente du graphique (signal pour certains). En conséquence, dans chaque période après décomposition du graphique aléatoire, il y aura un ensemble aléatoire de fréquences, de phases et d'amplitudes. Aucune régularité ne peut être trouvée ici ou là.
Vous pouvez essayer :)