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Non, habituellement la corrélation est définie comme le rapport entre la covariance et la racine du produit de la variance, et vous avez inventé votre propre fantaisie ici. 😏
Cependant, il n'y a pas que la corrélation de Pearson, il y a aussi la corrélation de Spearman, la corrélation de Fechner et d'autres encore.
Cela soulève une question : pensez-vous qu'ils " ne fonctionnent pas " tous ou seulement certains types spécifiques de corrélations 🙂 🙂 .
La corrélation ne fonctionne pas !
Non, habituellement la corrélation est définie comme le rapport entre la covariance et la racine du produit de la variance, et vous avez inventé votre propre fantaisie ici. 😏
Cependant, il n'y a pas que la corrélation de Pearson, il y a aussi la corrélation de Spearman, la corrélation de Fechner et d'autres encore.
Cela soulève une question : pensez-vous qu'elles " ne fonctionnent pas " toutes ou seulement certains types particuliers de corrélations 🙂 🙂 .
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Oh, pardonnez-moi, monsieur ! Donc, ce fil de discussion a été un véritable déluge depuis le début !
Tout ce qu'il y a ici, c'est de la vantardise et des histoires de lois du marché et autres.
S'entraîner avant un discours)
École allemande de rhétorique, hehehe, se préparant pour plus de ventes, hehe...
Et si ça marche pour moi... qu'est-ce que je fais mal ?
Oh, pardonnez-moi, monsieur ! Donc, ce fil de discussion a été un véritable déluge depuis le début !
Tout ce qu'il y a ici, c'est de la vantardise et des histoires de lois du marché et autres.
Ce n'est pas le nombre de lignes qui compte, mais la qualité des lignes.
C'est un point intéressant, la sélection de la qualité des actifs peut en effet être importante, par exemple en sélectionnant ceux qui n'ont pas eu de comportement indésirable dans le passé.
Et le caractère déterminant très élevé du modèle R^2 est plutôt un désavantage...
C'est un point intéressant, la sélection de la qualité des actifs peut en effet être importante, par exemple en sélectionnant ceux qui n'ont pas eu de comportement indésirable dans le passé.
Et le caractère déterminant très élevé du modèle R^2 est plutôt un inconvénient...